AI Agent賽道的發展前景與機遇

人工智能正以驚人的速度發展，未來世界必將由AI主導。如果再加上一個關鍵要素，那無疑是AI+加密貨幣的結合。

當前，AI已進入新階段:AI Agent。無論是想象空間還是實際應用場景,AI Agent都值得期待。我們需要盡快搭上這趟時代列車。

本文記錄了我對AI Agent賽道的學習路徑,希望能幫助大家更好地入門這一領域。這是AI Agent賽道入門指南的第一篇,旨在幫助讀者建立整體認知和框架式了解。後續將繼續深入探討該賽道,持續精進,把握AI浪潮帶來的機遇。

AI Agent的本質

拋開復雜概念,我們可以直接對比AI Agent與現有大語言模型(如ChatGPT)的區別。

目前的大模型更像是強大的"自然語言搜索引擎",能夠回答問題、提供建議,但無法真正地主動決策和執行。

AI Agent的能力超越了現有大模型的範疇,不再局限於"數據處理",而是能夠完成從"感知"到"行動"的完整閉環。

舉個直觀例子:現在詢問ChatGPT如何投資加密貨幣,它會給出一系列建議。但AI Agent能實時追蹤全球市場信息,動態調整投資組合,以實現收益最大化。

由此,我們可以定義AI Agent(人工智能代理)是一種基於人工智能技術的軟件實體,能夠自主或半自主地執行任務,做出決策,並與人類或其他系統進行互動。

核心區別在於:自主行動。

AI Agent通過將復雜邏輯轉換爲精確條件(根據上下文返回True或False),從而無縫融入業務場景。

首先是意圖分析:AI會分析用戶的提示詞和上下文來理解需求,考慮用戶之前的使用記錄和具體情況,將需求轉化爲具體程序指令。

其次是協助判斷:AI能將復雜問題簡化爲是非選項,提高決策效率,並與現有業務系統良好配合。

根據自主程度,AI Agent可分爲兩類:一種作爲個人助手協助用戶處理業務;另一種作爲獨立個體,擁有自己的身分或品牌,爲多用戶提供服務。

總之,AI Agent代表了大模型的下一發展階段和新的產品形態,蘊含巨大想象空間。

AI Agent與加密貨幣的關係

AI與加密貨幣並非涇渭分明,兩者可以深度融合。

Web3的AI Agent比Web2的更高級、更完整,可稱爲"Crypto AI Agent"。借助加密貨幣技術,AI Agent獲得了更多特性:

1. 去中心化:AI Agent的運作、數據存儲和決策過程更透明,不受單一實體控制。這解決了信任問題,實現無門檻使用、數據公開透明、互聯互通。

2. 激勵機制:通過代幣經濟模型,直接激勵開發者和用戶參與貢獻。這使項目能獲得現金流支持發展,催生更多創新。

3. 永續性:智能合約使AI Agent實現"永生"。只要合約部署在區塊鏈上,AI Agent就能按規則自動運行,理論上可無限期存在。

相比之下,AI Agent更需要加密貨幣技術的賦能。

AI+加密貨幣的發展階段

AI與加密貨幣的結合可分爲兩個階段:

大模型階段:基礎設施

這一階段主要從算力、算法、數據三個維度探討結合點:

1. 算力:利用分布式網路獲取更多計算資源,通過代幣激勵機制吸引算力貢獻。

2. 算法:智能合約自動執行AI算法,實現去中心化算法執行,提高安全性。

3. 數據:利用區塊鏈管理數據權限和隱私,驗證數據真實性,促進數據市場發展。

已出現多個相關項目,如Render Network(算力)、Cortex(算法)、Vana(數據)等。

AI Agent階段:應用落地

這一階段又可細分爲三個發展階段:

1. Meme幣階段:通過財富效應吸引資金和用戶,爲行業注入動能。如$GOAT、$Fartcoin等。

2. 單體AI應用階段:AI Agent與各細分賽道融合,如ai16z(創世項目)、ARC(遊戲)、$NEUR(DeFi)等。

3. AI Agent框架標準階段:提供統一規範和工具,簡化開發部署過程。主要框架有Eliza、GAME、swarms、ZerePy等。

AI Agent的敘事正在爆發,可能成爲2025年的"AI Summer"。我們需要把握這次難得的機遇,參與到這場AI革命中來。