去中心化網路中的世界計算機：AO的願景與挑戰

無需信任地執行任意代碼，並能夠與全世界共享，這是去中心化網路中世界計算機的核心理念。在以太坊之後，許多基礎設施項目都在這個方向上進行了嘗試，其中即將推出的AO網路就是一個典型代表。

對於一個"世界計算機"而言，我們可以將其功能粗略地劃分爲數據計算、訪問和存儲三個主要部分。長期以來，某存儲項目一直扮演着"世界硬盤"的角色，而新推出的AO網路（Actor Oriented）則引入了通用計算能力，並提供了智能合約功能。

AO：基於Actor模型的通用計算網路

當前主流的去中心化計算平台可以分爲兩大類：智能合約平台和通用計算平台。以某知名智能合約平台爲代表的智能合約平台共享全局狀態內存，對改變狀態的運算過程進行共識。由於共識需要大量重復運算，因此在高成本下主要用於處理高價值業務。相比之下，通用計算網路不對運算過程本身進行共識，而是根據業務驗證計算結果，處理請求順序，不存在共享的狀態內存。這種方式降低了成本，使網路能夠擴展到更多領域的計算應用中，以某些算力網路爲代表。

還有一些項目基於虛擬機安全的假設，將通用計算與智能合約融合。這類網路只對交易順序進行共識，並驗證計算結果，多個狀態變化計算在網路節點中並行處理。計算環境的虛擬機保證了結果的確定性，因此只要交易順序一致，最終狀態也將保持一致。

這類網路由於不共享狀態內存，擴容成本很低，多個任務可以並行計算且互不影響。這些項目通常基於Actor編程模型，AO也屬於這一類別。在Actor模型下，每個計算單元被視爲獨立處理事務的智能體，計算單元之間通過通信進行交互。AO標準化了Actor的消息傳遞，實現了一個去中心化的計算網路。

與傳統被動觸發的智能合約不同，AO具備通用計算能力，可以通過固定時間循環觸發的"cron"方式來實現智能合約的主動運行，例如持續監控套利空間的交易程序。

AO網路的快速擴容能力、超大數據存儲能力、Actor編程模型以及主動觸發交易的能力，使其非常適合托管AI Agent。同時，AO也支持將AI大模型引入區塊鏈的智能合約中運行。

AO網路的特性

AO網路採用模塊化設計，包含三種基本單元：調度單元（SU）、計算單元（CU）和信使單元（MU）。當一個交易被發出時，MU接受交易並驗證籤名，然後轉發給SU。SU作爲AO與底層存儲鏈的連接點，幫助網路對交易順序進行排序，並上傳至存儲鏈完成共識。目前的共識方式是POA（權限證明）。共識完成後，任務被分配給CU進行具體計算，結果通過MU返回給用戶。

CU集合可以看作是一個去中心化的算力網路。在完整的經濟學規劃下，CU節點需要質押一定資產，通過計算性能、價格等因素競爭，提供算力以賺取收益。如果出現計算錯誤，節點將被罰沒資產，這是一個標準的經濟學保障機制。

AO與其他網路的比較

相比於傳統智能合約平台，AO作爲通用計算平台的優勢顯而易見。某存儲網路雖然也推出了自己的智能合約平台，但這是一種等效於EVM的狀態共識機架構，在用戶體驗上不及傳統智能合約平台。

與其他去中心化計算網路相比，AO保留了智能合約能力，並在底層存儲上維護了一個全局狀態。在架構上，AO與某異步計算區塊鏈網路最爲相似，延續了後者的許多設計理念，如僅對交易順序排序、相信虛擬機確定性計算、Actor模型異步處理等。

主要區別在於，某異步計算網路基於容器維護狀態，而AO具備一個共享的狀態層。這增強了網路的去中心化能力，但也可能限制了某些特殊隱私業務的實現。在經濟與設計層面，AO採用了更爲開放和靈活的方式，降低了參與門檻和開發成本。

然而，AO也面臨一些挑戰。Actor異步模型下跨合約交易缺乏原子性，這可能會影響DeFi類應用的發展。新的計算模式也對開發者提出了更高要求。此外，AO架構下wasm虛擬機的內存限制可能會導致某些復雜模型無法使用。

盡管如此，在AI快速發展的背景下，AO仍然具有巨大潛力。隨着技術的不斷完善和生態系統的逐步建立，AO有望在去中心化計算和AI領域發揮重要作用。