區塊鏈與激勵驅動的AI評估新模式

AI應用的廣泛普及使得準確評估模型性能和提升用戶信任變得至關重要。傳統的集中化評測機制難以覆蓋多樣化場景，也無法真實反映用戶偏好。同時，模型"幻覺"問題頻發，用戶選擇時常陷入信息繭房。

在此背景下，一家新興平台正嘗試通過獨特的衆包模式和激勵機制重塑AI模型的發現、比較與使用方式，爲AI評估領域帶來範式變革。本文將深入分析這一平台的核心機制、技術亮點、團隊背景及其對AI生態的潛在影響。

打造"去信任"的AI反饋市場

該平台致力於構建一個"去信任"的AI反饋市場，讓多元化的用戶反饋在區塊鏈和加密經濟激勵的保障下自由流通，形成可擴展、公平且透明的模型評估層。通過對高質量人工標注數據的激勵分發，平台可以及時捕捉真實用戶在不同場景下的需求和偏好，幫助AI開發者以迭代方式優化模型性能。

項目由三位在Twitter、Google和Coinbase等科技巨頭擁有豐富經驗的聯合創始人於2024年6月創立。團隊曾打造並優化大規模推薦與搜索系統，在去中心化、數據價值透明化方面具有獨到見解。

得益於核心團隊的豐富履歷和對AI廠商訴求的準確把握，該項目贏得了科技行業知名人士和頂級風投的高度認可。近期完成的3300萬美元種子輪融資由知名風投領投，參與方包括多位科技巨頭高管、學界權威及45位知名天使投資人。

構建"AI議會"優化用戶體驗

作爲一個中心化的AI評估平台，該項目秉持"人人共享的AI"理念，讓用戶輕鬆發現、比較並使用最新的AI模型。平台針對每個提示同時返回多個模型的答案，形成"AI議會"。這種設計不僅滿足了用戶對多樣化選擇的需求，更能有效甄別模型可能出現的"幻覺"，幫助用戶通過對比做出更明智的決策。

平台現已支持逾500款AI模型，涵蓋文本與圖像生成領域，包括衆多知名模型及新興模型。爲進一步優化體驗，平台還推出了"QuickTake"功能，可將冗長回復提煉爲簡潔內容。此外，平台高度重視用戶隱私，所有聊天記錄默認私密，用戶可隨時控制分享內容及範圍。

數據勞動價值化的經濟模型

平台將免費使用與用戶反饋結合，通過積分系統衡量模型使用情況。用戶可通過對模型回復打分、選擇偏好並闡述理由來賺取積分。反饋質量越高，獎勵越豐厚，確保用戶可持續免費使用包括高端模型在內的各類AI服務。

積分可兌換多種貨幣，平台集成了多個區塊鏈網路和穩定幣，爲全球用戶提供即時、低成本的獎勵。盡管單個用戶的月度收益可能不高，但這些付費標注數據對AI迭代至關重要。平台還設立了推薦獎勵機制，進一步激勵用戶參與。

AI評估新範式：VIBE評分系統

針對現有排行榜存在的問題，平台推出了測試版AI排行榜和VIBE評分系統。該系統匯聚全球用戶在自然交互中產生的偏好數據，力求提供穩健且可信賴的評估結果。

評估原則包括穩健性（覆蓋多樣場景、反映用戶關切、抵御惡意行爲）和可信賴性（公平中立、透明公開、嚴謹科學）。平台不僅收集二元偏好，還鼓勵用戶指出回復的優缺點，並根據用戶背景進行分羣分析，展現不同羣體的偏好差異。

在技術層面，平台正在探索利用區塊鏈、密碼學原語及零知識證明等技術，確保評估過程的公正、透明和可驗證。同時，平台已與專業AI數據提供商合作，通過多層質量檢測機制確保評分的準確性。

發展歷程與未來展望

平台於2025年6月正式上線，經過六個月內部測試。自上線以來，產品持續迭代，新增了多模態支持、語音交互、實時信息查詢、支付升級、分享導出等功能，並不斷引入新模型和舉辦社區活動。

平台的使命是"賦能人類塑造AI的未來"。創始人認爲，AI發展需要每個人的參與與貢獻。通過多視角AI回應和用戶反饋，平台不僅助力用戶更好決策，也爲AI進化提供源源不斷的動力。

然而，作爲一個新興平台，如何在大規模用戶參與下持續確保數據質量、抵御潛在的作弊行爲，以及在商業化與用戶激勵之間取得平衡，仍將是其未來發展中需要不斷探索和優化的方向。

總的來說，這一新興平台以衆包模式、激勵機制與真實用戶偏好驅動的評估系統，開闢了AI評估的新路徑。它不僅爲用戶提供免費、多樣的AI互動體驗，更將用戶反饋轉化爲高價值訓練數據，推動模型持續優化。憑藉經驗豐富的團隊和頂級資本加持，平台有望在未來AI生態中扮演關鍵角色，實現"人人皆享AI，人人塑造AI"的願景。