AI和Web3融合：香港共識大會2025的焦點

AI和web3作爲近年來備受關注的兩大技術領域，正成爲推動下一輪技術革命的重要力量。在剛剛結束的香港共識大會2025上，AI與web3的融合成爲熱門話題，引發了廣泛討論。

一、AI 基礎設施

1. AI Agent發射平台和框架

近半年來，AI Agent的發射平台和框架類基礎設施建設異常火熱。這些項目爲開發者和普通用戶提供了低門檻使用AI Agent的平台，成爲本輪AI項目的重點方向之一。

• 0G Labs：首個去中心化人工智能操作系統，通過構建AI專有Layer 1，連接計算資源、數據和模型，打造分布式AI開發生態系統。

• DeAgentAI：專注於去中心化AI Agent的創新平台，致力於推動多代理技術發展。用戶可創建、管理和協調AI Agent網路，應用於業務自動化、數據分析等場景。

• Autonomys Network：去中心化基礎架構棧，旨在實現安全、自主的人機協作。用戶可創建專屬AI智能體，執行預訂服務、管理資金等任務。

• Gaia Network：去中心化AI基礎設施平台，支持AI Agent和應用的分布式開發與運行，通過區塊鏈技術整合分布式存儲、計算和數據驗證。

• Questflow：去中心化多AI Agent網路，用戶描述需求後，AI代理網路可自主完成任務，實現單一AI模型或人類難以企及的效率和速度。

2. 去中心化AI

去中心化AI是鏈上AI的終極目標。目前，許多項目在算力、數據、模型等方向不斷努力，希望通過去中心化方式打破大公司對LLM的壟斷，幫助大衆獲得數據和模型的所有權。

• Vana：致力於構建去中心化用戶數據主權平台，將個人數據轉化爲金融資產。通過Data Liquidity Pools設計，允許用戶貢獻和驗證數據，生成代幣化資產用於AI模型訓練。

• Hyperbolic：開放訪問的AI雲平台，整合全球計算資源，爲用戶提供經濟實惠、可擴展的GPU資源和AI服務。支持AI推理服務、按需GPU訪問以及閒置硬件的貨幣化。

• OpenLedger：專注於AI和區塊鏈的下一代網路，提供去中心化經濟基礎設施。支持開發者獲取高質量數據、微調專用語言模型並部署爲可付費服務。

• IO.NET：去中心化計算平台，提供按需訪問GPU和CPU集羣的服務。通過去中心化物理基礎設施網路，用戶可即時訪問分布式GPU集羣，適用於高性能計算、AI模型訓練等場景。

• Aethir：提供分布式雲計算基礎設施的創新平台。Aethir Earth專爲AI計算任務設計，提供高性能計算能力；Aethir Atmosphere優化遊戲行業的雲端GPU網路，支持低延遲、高質量的遊戲體驗。

• MinionLab：去中心化自治AI智能體網路，這些智能體運行在用戶設備上，用於實時挖掘互聯網數據。設備所有者通過支持網路並運行自治數據挖掘智能體，可獲得代幣獎勵。

• GAIB：致力於AI和高性能計算領域的經濟層解決方案，通過金融化和代幣化GPU資源，創建全新的資產類別和經濟體系。

• Kite AI：專爲人工智能經濟設計的去中心化Layer 1區塊鏈平台，通過創新的Proof of AI共識機制，解鎖對AI資產的公平訪問與獎勵。

• Automata：爲去中心化應用提供中間層的隱私保護和無追蹤計算功能，爲開發者和用戶提供高效、可信任且去中心化的環境。

• Public AI：致力於打造開放透明的AI數據平台，支持多模態數據的收集和標注，提供高效、低成本的AI輔助數據標注服務。

3. 可驗證的AI

AI發展面臨的重要挑戰之一是訓練過程的不透明，以及無法保證AI輸出結果的準確性。目前有多個項目通過ZKP、TEE等技術實現對AI訓練過程的可驗證性，保證AI輸出結果的可靠性。

• Phala Network：去中心化雲計算平台，爲鏈上應用提供可信的隱私計算和AI推理服務。基於信任執行環境（TEE）的保密計算網路，支持智能合約、AI模型訓練和推理，以及數據隱私保護。

• Brevis：去中心化計算引擎，提供可驗證的鏈下AI和區塊鏈計算，結合零知識證明（ZKP）提升隱私與效率，專注於金融數據隱私保護。

• Verisense Network：專注於去中心化數據驗證與可信AI的創新平台，幫助開發者驗證數據來源，確保訓練數據的真實性和完整性。支持對AI決策過程的審計與驗證，爲AI模型提供透明的訓練數據和推理過程。

二、AI用例：潛力與期待

相較於豐富的AI基礎設施，目前出彩的AI實際用例項目仍相對較少。除了廣爲人知的推特機器人外，還有一些新興的AI Agent應用正在探索更多可能性。

• Narra：基於某公鏈的Gamefi AI Agent平台，利用AI引擎生成實時動態敘事內容，與玩家交互、推動故事發展，並在遊戲化場景中提供個性化體驗。支持AI-NFT的生成和互動，這些NFT不僅是數字資產，還具備智能化特性。

• AI Travel：AI驅動的旅行助手，通過聊天方式幫助用戶自動定制旅行計劃，協助預訂酒店，並通過瀏覽器插件提供比價服務。

• HeyTracyAI：由NBA冠軍參與的專注於籃球領域的體育解說AI Agent，能爲比賽提供實時分析和預測性見解。

• AskJimmy：專注於金融和交易領域的AI Agent平台，旨在創建由AI Agent自主運行的去中心化多策略對沖基金。

三、傳統項目向AI轉型

大勢所趨，許多傳統web3項目也開始擁抱AI，宣布了各自的AI轉向計劃。

多個知名公鏈積極參與AI相關會議，討論AI Agent對簡化復雜區塊鏈交互流程的重要作用。這些公鏈表示將從底層架構、帳戶創新等方面全面支持AI發展，同時通過黑客松等活動鼓勵開發者在鏈上進行AI應用的創新和發展。

某專注於Restaking服務的項目也表示正在構建去中心化的信任層，提供可驗證的雲服務，爲AI的訓練和推理、預測等鏈下運算提供鏈上證明，助力可驗證AI Agent的發展。

四、挑戰與未來

在憧憬美好藍圖的同時，與會嘉賓也提及當下鏈上AI發展面臨的諸多挑戰，包括模型可靠性不足、提示詞意圖的模糊性、存儲和硬件限制，以及隱私安全等問題。這些挑戰不僅帶來技術難題，也孕育着巨大的創新機會。

長遠來看，業界對鏈上AI的發展充滿希望，期待通過基礎設施的進一步完善、用例創新和社區協作，共同推動AI與Web3的融合與繁榮。