人工智能时代下的算力竞赛

大型科技公司正在全力追逐人工智能的梦想。微软、谷歌和Meta等公司最新财报显示,AI正推动云计算、广告等业务快速增长。这些巨头正在大规模投资算力基础设施,短期内资本支出难见降速。正如算力服务商CoreWeave所言,AI算力供需平衡点可能要到2030年才能实现。

业界期待看到更多"接地气"的AI应用,能切实提升生产力或带来生活便利。今年已经见证了OpenAI的Sora和国产大模型Kimi的惊艳表现,未来还有望看到GPT、Gemini等模型的持续更新,以及大模型在PC、手机等终端的应用。通向通用人工智能的道路是曲折的,可能还需要较长时间才能孵化出真正改变社会的AI应用。

目前更应关注"高性价比算力"。回顾4G和5G时代,移动流量成本下降催生了移动APP的繁荣。同理,单位算力成本下降将是人类步入AGI时代的必要条件。便宜、易得、稳定的AI算力,是孕育革命性AI应用的基础。以Sora为例,其公开还需数月,一个重要原因就是需要不断优化推理所需算力。

从算力成本来看,除约10%的电力成本外,其余几乎都是固定资产投资,包括GPU、网络设备、散热等。GPU方面,台积电正扩大AI芯片封装产能;网络设备方面,英伟达新品GB200大量采用铜缆,兼顾性能和成本;散热方面,随着单机柜功率密度提高,液冷方案性价比将超过风冷。

未来,算力成本有望持续下降,这将为AI应用的大规模落地创造条件。虽然巨头有实力进行巨额投资,但中小企业更需要高性价比的算力服务。总的来说,AI时代正处于起步阶段,各方仍需不断投入和探索,以推动这一颠覆性技术的发展与应用。