AIエージェント：人工知能の新時代を切り開く

人工知能の発展速度はますます加速しており、未来はAIによって支配されるに違いありません。さらに重要な要素を加えるとすれば、それは間違いなくAIと暗号技術の結合です。

現在、AIは新たな段階に入りました：AIエージェント。この新しいタイプのAIは、想像の空間でも実際の応用シーンでも非常に大きな可能性を秘めています。

時代の波が押し寄せてきており、私たちはタイミングよくチャンスを捉える必要があります。最近、私もAIエージェントに関連する知識を絶えず学んでおり、この記事では私の学びの心得を共有し、皆さんがこの分野をよりよく理解する助けになればと思います。

この記事はAIエージェント入門ガイドシリーズの第一弾であり、読者が全体的な認識と枠組みの理解を構築するのを助けることを目的としています。今後もこの分野を深く探求し、継続的に精進し、共にAIの発展の機会をつかんでいきましょう。

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AIエージェントの本質

複雑な概念を脇に置いて、私たちはAIエージェントと既存の大型言語モデル(、例えばChatGPT)との違いを直接比較することができます。

現在の大規模モデルは、機能強力な「自然言語検索エンジン」に近いもので、質問に答えたり、提案を提供したりできますが、実際に主体的に意思決定や実行を行うことはできません。

AIエージェントの能力は既存の大規模モデルの範疇を超え、「データ処理」にとどまらず、「認識」から「行動」までの完全なループを実現できる。

直感的な例を挙げると、もしあなたがChatGPTに暗号通貨への投資方法を尋ねた場合、彼は一連の提案をしてくれるでしょう。しかし、AIエージェントは世界の市場情報をリアルタイムで追跡し、利益の最大化を目指して投資ポートフォリオを動的に調整することができます。

このように、AIエージェントは次のように定義できます：人工知能技術に基づくソフトウェアエンティティであり、自律的または半自律的にタスクを実行し、意思決定を行い、人間や他のシステムと相互作用することができる。

その中で最も核心的な特徴は、自主的な行動です。

AIエージェントは具体的にどのように自主的な行動を実現するのでしょうか？

それはAIを通じて複雑なロジックを正確な条件判断(に変換し、文脈に応じてTrueまたはFalseを返します)。そして、それを具体的なビジネスシーンにシームレスに統合します。

まずは意図分析です：AIはユーザーのプロンプトとコンテキストを分析することで、ユーザーのニーズを理解します。ユーザーの直接的な表現だけでなく、過去の使用記録や具体的な状況も考慮し、これらのニーズを具体的なプログラム命令に変換します。

次に、判断を支援することです：AIは賢いアシスタントのようなもので、人間が処理するのが難しい複雑な問題を分析して、単純な選択肢やいくつかの固定された選択肢に簡素化することができます。これにより、意思決定の正確性と効率が向上し、既存の業務システムとの連携も非常にスムーズになります。

自主的な行動の程度に応じて、AIエージェントは2つのカテゴリに分けることができます：

一つは個人アシスタントとして、ユーザーが様々なタスクを処理するのを支援します。

もう一つのタイプはさらに進んでおり、AIエージェント自体が独立した個体であり、自身のアイデンティティやブランドを持ち、複数のユーザーにサービスを提供します。

総じて、AIエージェントは大規模モデルの次の発展段階および新しい製品形態と見なすことができ、巨大な発展の可能性を秘めています。

AIエージェントと暗号技術の融合

AIと暗号技術は完全に独立しているわけではなく、両者は深く融合することができます。

さらに重要なのは、Web2環境におけるAIエージェントとWeb3環境におけるAIエージェントには本質的な違いがあるということです。

Web3のAIエージェントは、より高度で、より完全な形態であり、私たちはこれを「暗号AIエージェント」と呼ぶことができます。

暗号技術の力を借りて、AIエージェントはより多くの特性を得ました：

1. 分散化

暗号技術と組み合わせることで、AIエージェントの操作、データ保存、意思決定プロセスはより透明になり、単一のエンティティによる制御を受けなくなります。

従来のWeb2 AIエージェントは通常、中央集権的な企業やプラットフォームによって制御されており、データと意思決定プロセスは少数の実体に集中しています。

AIエージェントが外部にサービスを提供する際、信頼の問題が特に重要になります。そのため、AIエージェントはブロックチェーンによって提供される実行または検証環境が必要です。

AIエージェントは、門戸のない使用方法、データの公開透明性、相互接続性、および分散型の特性を必要としています。

2. インセンティブメカニズム

これは暗号技術の最も強力なエンパワーメントであり、トークン経済モデルを通じて、開発者とユーザーの参加と貢献に対して直接的なインセンティブメカニズムを提供します。

Web2のAIエージェントは、主に広告収入やサブスクリプションサービスなどの従来のビジネスモデルに依存して運営されています。

Web2のスタートアップチームや企業は長期的に利益を上げられず、資金調達も困難になる可能性があります。一方、Web3環境では、トークンを発行することで直接キャッシュフローを得ることができ、プロジェクトの発展を支援することができます。たとえば、AIエージェントの使用には暗号通貨での支払いが必要になる場合があります。

自由市場経済はより多くの革新を生み出すことができます。

3. 真のサステナビリティ

スマートコントラクトがあることで、AIエージェントは本当に「永遠の命」を実現しました。

スマートコントラクトがブロックチェーン上にデプロイされると、AIエージェントはそのルールに基づいて自動的に実行でき、理論的には無期限に存在することができます。

スマートコントラクトは、AIエージェントのコードと意思決定メカニズムがブロックチェーン上に永続的に存在することを保証します。ただし、その動作を停止または変更する明確なロジックがない限り。

しかし、依存しているデータは継続的に更新または維持する必要があるかもしれません。データの継続的な入力や外部とのインタラクションが欠けている場合、AIエージェントの「永遠の命」はそのプログラムロジックに限定され、動的なものを欠く可能性があります。

全体的に見て、暗号技術がAIエージェントを必要とするのに対し、AIエージェントは暗号技術の支援をより必要としています。

AIと暗号の融合と進化

AIは大規模モデルからAIエージェントへの2つの段階を経ており、AIと暗号技術の結合も同様に2つの段階に分けることができます。

大規模モデル段階：インフラ

AIプロジェクトの主な評価基準は、計算能力、アルゴリズム、データの3つです。

Web3の役割は主にAIにインセンティブシステムを追加し、計算力、アルゴリズム、データをトークン化したことです。

したがって、AIとWeb3の結合点は、計算能力、アルゴリズム、データの3つの次元から探ることができます：

1. ハッシュレート

• 分散型コンピューティングネットワーク：ブロックチェーンは自然に分散型の特性を持っています。AIはWeb3の分散ネットワークを利用して、より多くの計算リソースを取得することができます。AIの計算タスクをWeb3ネットワーク内の各ノードに分散させることで、より強力な並列計算能力を実現することができ、これは大規模なAIモデルのトレーニングに特に役立ちます。

• インセンティブメカニズム：Web3は、トークンエコノミーのような経済的インセンティブメカニズムを導入しており、ネットワーク参加者が計算資源を提供することを促します。このようなメカニズムにより、市場が形成され、AI開発者は機械学習タスクのために計算力を購入でき、提供者はトークンの報酬を得ることができます。

2. アルゴリズム

• スマートコントラクト：Web3におけるスマートコントラクトは、AIアルゴリズムを自動的に実行できます。AIはアルゴリズムを設計し、それをブロックチェーン上でスマートコントラクトの形で実行させることができ、これにより透明性と信頼が増すだけでなく、自動化された意思決定プロセス、例えば自動化された市場予測やコンテンツ審査を実現できます。

• 分散型アルゴリズムの実行：Web3環境において、AIアルゴリズムは単一の中央サーバーに依存することなく、複数のノードによって共同で検証および実行されることができます。これにより、アルゴリズムの耐障害性と安全性が向上し、単一障害点を防ぎます。

3. データ

• データのプライバシーと所有権：Web3はデータの非中央集権とユーザーのデータ所有権を強調しています。AIはWeb3と組み合わせることでブロックチェーン技術を利用してデータの権限を管理し、データのプライバシーを確保しつつ、ユーザーは報酬と引き換えにデータを選択的に共有できるため、AIにとってより豊かでありながら管理されたデータソースを提供します。

• データ検証と品質：ブロックチェーン技術はデータの検証に利用され、データの真実性と完全性を確保することができ、これはAIモデルのトレーニングにとって非常に重要です。Web3を通じて、データは使用される前に検証され、AIアルゴリズムの出力品質と信頼性が向上します。

• データマーケット：Web3はデータマーケットの発展を促進し、ユーザーはデータを必要とするAIシステムに直接販売または共有できる。このことはAIに多様なデータセットを提供するだけでなく、市場メカニズムを通じてデータの流動性と価値を保証する。

これらの結合点を通じて、AIとWeb3は相互に協力して発展することができます：

• AIはWeb3を通じて分散型計算能力と高品質データを取得し、スマートコントラクトを利用してアルゴリズムの実行効率と透明性を向上させることができます；
• Web3はAIを通じてシステムの知能を高めることができる。例えば、スマートなリソース管理や自動化された契約執行など。

この三つの次元に対して、市場にはすでにいくつかの有名なプロジェクトが登場しています：

マイニングプロジェクト：

• レンダーネットワーク：主にレンダリングに焦点を当てていますが、AIコンピューティングパワーも提供できます。
• Akash Network：AIの需要に使用できる分散型クラウドコンピューティングリソースを提供します。
• Aethir：分散型クラウドコンピューティングに焦点を当て、AI計算能力の提供に関与する可能性があります。
• ionet：AIの推論とトレーニングをサポートする分散型コンピューティングプラットフォーム。

アルゴリズム系プロジェクト：

• Cortex：ブロックチェーン上でAIとAI駆動のアプリケーションを実行できる分散型の世界コンピュータであり、AIをスマートコントラクトに統合することに重点を置いています。
• Fetchai：ブロックチェーンに基づく機械学習プラットフォームで、ノーコード管理サービスAgentverseを導入し、Web3プロジェクトのAIエージェントのデプロイを簡素化しました。
• iExec RLC：ブロックチェーンに基づくAIモデル市場を提供し、機密計算と分散型オラクルをサポートします。

データ関連プロジェクト：

• Vana：個人の遺伝子データに基づく自律組織を構築しており、ユーザーがデータ市場を制御し、そこから利益を得ることができる可能性があります。
• RSS3：オープンソースのAIアーキテクチャを導入し、あらゆる大規模言語モデルをWeb3のAIエージェントに変えることができ、データの利用と管理に関与しています。

総合プロジェクト：

• Myshell：分散型AI消費レイヤーで、消費者、クリエイター、オープンソース研究者をつなぐことを目的としています。このプラットフォームは、誰もがAIネイティブアプリを作成、共有、マネタイズできる場所を開きます。

総じて、大規模モデルの段階では、暗号技術とAIの結合は主にインフラ層にあり、AIの長期的な発展の基礎を築いています。

AIエージェント段階：アプリケーションの実装

AIエージェントの登場は、AIがアプリケーション層に進出したことを示しています。

AIエージェントは、3つの発展段階に細分化できます：ミームトークン段階、単体AIアプリケーション段階、AIエージェントフレームワーク標準段階。

1. AIエージェントミームトークン

AIエージェントMemeトークンは特別な存在であり、Memeトークン自体がコミュニティの感情の産物です。

AIの発展は急速で、この技術は非常に奥深いように見え、一般の人々は不安を感じています。AI Memeトークンは、一般の人々に参加の機会を提供しました。

したがって、AI Memeトークンは保有者にAI革命に参加する感情的価値をもたらし、一般の人々もAIの波に参加できるようにします。

その結果、AI+MEMEは資産効果を利用して、AIの市場教育と普及を加速させることになります。

視点を変えて考えてみると、AIエージェントはなぜトークンを発行するのか？

一方では、富の効果を通じて資金とユーザーを引き寄せ、業界の今後の発展に活力を注入します。もう一方では、MEME化された発行方式自体がコミュニティファイナンスの手段であり、プロジェクトの自己発展にキャッシュフローを提供します。

いくつかの主要なプロジェクトを見てみましょう：

• $GOAT：最初に注目を集めたAIエージェントミームトークン；
• $Fartcoin：ユーモアコンテンツ（例えば「ジョーク」）を生成することによってユーザーの関心を引く；
• $ACT：ユーザーとAIの間で平等にインタラクションできるデジタルエコシステムを構築することを目的としています；
• $WORM：デジタル生物学とブロックチェーン技術を組み合わせて、生物神経系を模倣したユニークなデジタル資産を創造することを目的としています；

2. 単体AIアプリケーション

AIエージェントは暗号技術の各サブ分野と統合されており、多様な状況を呈しています。

AIエージェントの発展に伴い、AIエージェントが発行するトークンは単なるミームトークンではなく、実際の使用シーンの支えを受けて、徐々に価値トークンの属性を備えるようになりました。

（1）創世プロジェクト

• ai16z：最初に広く注目されたAIエージェントであり、最初のフレームワーク標準Elizaを確立しました。

（2）エージェントゲーム

• ARC：Rust言語に基づいて開発されたRIGという名前のAIフレームワークで、分散型アプリケーションとスマートコントラクトをサポートしています。
• FARM：AIを活用して農業ゲームのリアリズムと戦略の深さを向上させることに特化しています。
• GAME：$GAMEはAI代理の自律操作とインテリジェンスを強化し、AIとゲームの深い統合を実現します。

（3）エージェント金融

• $NEUR：トークン分析と分散型金融インタラクションに焦点を当て、スマートな金融意思決定支援を提供します。
• $BUZZ：自然言語インターフェースを提供し、ユーザーがより直感的に分散型金融取引と管理を行えるようにします。

（4）コード監査

• AgentAUDIT:AIテクノロジーを使用してコード監査を自動化し、コードのセキュリティと品質を向上させます。

（5）エージェントデータ分析

• REI:AI技術による大規模データ