AI Agent在Web3世界的崛起

2024年以来，AI Agent在Web3领域快速兴起，大量围绕智能体的实验正在开展。从AI全链条来看，AI Agent不仅承担交互与执行层的角色，更是面向用户的智能产品形态。作为模型能力与具体应用之间的桥梁，AI Agent将底层AI模型封装成具备任务导向和自治能力的智能体，直接为用户执行任务并产生实际经济活动。

AI Agent协议栈层级

AI Agent协议栈可分为三个主要层级:

1. 基础设施层:为智能体提供底层运行支持，包括Agent Framework、Agent OS等核心模块，以及Agent DID、Agent Wallet、Agent Payment等支持模块。

2. 协调与调度层:关注多智能体协同、任务调度与激励机制，包括Agent Orchestration、Agent Swarm和Agent Incentive Layer。

3. 应用层:包括分发子类(Agent Launchpad等)、应用子类(AgentFi等)、消费子类(Agent Social等)和Meme子类。

AgentFi:工程可行的落地方向

AgentFi是当前最有潜力实现工程落地和业务应用平衡的方向。主要集中在以下几个板块:

1. 借贷类:自动化利差套利与资金调度
2. 交易类:意图式自动化执行
3. 流动性挖矿/LP管理类:自动化策略执行与调仓

其中LP管理是技术门槛最高的方向，需要实时响应市场变化并进行链上操作。

Theoriq:多智能体协作的DeFi实践

Theoriq旨在打造通过协调AI智能体集群实现智能体经济的系统。其旗舰产品AlphaSwarm选择了流动性管理作为切入点，包含以下关键组成:

• Theoriq Alpha Protocol:为Agent协作打造的通信与执行协议栈
• AlphaSwarm:由Portal Agent、Knowledge Agent和LP Assistant Agent组成的多智能体系统

Theoriq正在与多家公司合作构建生态网络，涵盖AI基础设施、数据协作、算力加速等多个维度。其代币$THQ被设计为智能体网络的核心"燃料"，贯穿协议访问、执行权限、经济激励等环节。

Agent市场竞争格局

Theoriq专注于DeFi场景的多智能体协作,与通用型Agent网络Olas、Talus等有所区别。在AgentFi+DeFi流动性管理这一细分方向,Theoriq面临的直接竞争较少,其技术门槛高、工程复杂度大是主要原因。

总的来说,Theoriq代表了AgentFi从概念走向实用的关键路径,具备清晰的商业应用前景和扎实的工程实现能力,有望成为AgentFi领域的长期基础设施。