MCP 安全隐患实战探索:从投毒到操控的多重风险

随着 Model Context Protocol (MCP) 生态系统的快速发展,其潜在安全风险也日益凸显。为了帮助社区更好地认识和提升 MCP 的安全性,我们开展了一系列实战演练,揭示了当前 MCP 体系中存在的多种攻击可能。

演练环境概述

我们选择了广受欢迎的 Toolbox 作为测试目标,并开发了名为 MasterMCP 的模拟恶意工具进行攻击演示。测试客户端包括 Cursor 和 Claude Desktop,使用的大模型为 Claude 3.7。

跨 MCP 恶意调用与内容投毒

网页内容投毒攻击

我们模拟了两种网页投毒方式:

1. 注释型投毒:在 HTML 注释中隐藏恶意提示词,成功触发了敏感数据泄露。
2. 编码型注释投毒:通过编码隐藏恶意提示词,使得即便查看源码也难以察觉。

这些攻击成功演示了即便是看似普通的网页也可能成为安全隐患。

第三方接口污染攻击

我们还展示了如何通过污染 API 返回的 JSON 数据来植入恶意提示词,强调了在调用第三方 API 时需要格外谨慎。

MCP 初始化阶段的投毒技术

恶意函数覆盖攻击

通过创建与正常函数同名的恶意函数,我们成功诱导大模型优先调用了恶意版本,展示了函数命名冲突带来的风险。

添加恶意全局检查逻辑

我们演示了如何通过强制插入"安全检查"逻辑来实现全局的恶意代码注入,这种方法可能会绕过常规的安全检测。

隐藏恶意提示词的进阶技巧

大模型友好的编码方式

利用大语言模型对多语言格式的解析能力,我们探讨了使用 Hex Byte 编码和 NCR 编码等方法来隐藏恶意信息。

随机恶意载荷返回机制

通过随机返回带有恶意载荷的页面,我们展示了如何增加检测和溯源的难度。

结语

这次实战演练揭示了 MCP 生态中存在的多重安全隐患。从简单的提示词注入到复杂的初始化阶段攻击,每个环节都凸显了当前 MCP 安全防护的不足。

随着大模型与外部插件、API 的交互日益频繁,输入污染可能引发系统级的安全风险。攻击者手段的多样化也要求我们必须全面升级传统的防护思路。

建议开发者和使用者都应对 MCP 体系保持高度警惕,密切关注每一次交互、每一行代码和每一个返回值。只有在细节上保持严谨,才能构建真正安全稳固的 MCP 环境。

我们将继续完善 MasterMCP 脚本,开源更多针对性的测试用例,帮助社区在安全的环境下深入理解、演练和强化 MCP 安全防护措施。