去中心化网络中的世界计算机：AO的愿景与挑战

无需信任地执行任意代码，并能够与全世界共享，这是去中心化网络中世界计算机的核心理念。在以太坊之后，许多基础设施项目都在这个方向上进行了尝试，其中即将推出的AO网络就是一个典型代表。

对于一个"世界计算机"而言，我们可以将其功能粗略地划分为数据计算、访问和存储三个主要部分。长期以来，某存储项目一直扮演着"世界硬盘"的角色，而新推出的AO网络（Actor Oriented）则引入了通用计算能力，并提供了智能合约功能。

AO：基于Actor模型的通用计算网络

当前主流的去中心化计算平台可以分为两大类：智能合约平台和通用计算平台。以某知名智能合约平台为代表的智能合约平台共享全局状态内存，对改变状态的运算过程进行共识。由于共识需要大量重复运算，因此在高成本下主要用于处理高价值业务。相比之下，通用计算网络不对运算过程本身进行共识，而是根据业务验证计算结果，处理请求顺序，不存在共享的状态内存。这种方式降低了成本，使网络能够扩展到更多领域的计算应用中，以某些算力网络为代表。

还有一些项目基于虚拟机安全的假设，将通用计算与智能合约融合。这类网络只对交易顺序进行共识，并验证计算结果，多个状态变化计算在网络节点中并行处理。计算环境的虚拟机保证了结果的确定性，因此只要交易顺序一致，最终状态也将保持一致。

这类网络由于不共享状态内存，扩容成本很低，多个任务可以并行计算且互不影响。这些项目通常基于Actor编程模型，AO也属于这一类别。在Actor模型下，每个计算单元被视为独立处理事务的智能体，计算单元之间通过通信进行交互。AO标准化了Actor的消息传递，实现了一个去中心化的计算网络。

与传统被动触发的智能合约不同，AO具备通用计算能力，可以通过固定时间循环触发的"cron"方式来实现智能合约的主动运行，例如持续监控套利空间的交易程序。

AO网络的快速扩容能力、超大数据存储能力、Actor编程模型以及主动触发交易的能力，使其非常适合托管AI Agent。同时，AO也支持将AI大模型引入区块链的智能合约中运行。

AO网络的特性

AO网络采用模块化设计，包含三种基本单元：调度单元（SU）、计算单元（CU）和信使单元（MU）。当一个交易被发出时，MU接受交易并验证签名，然后转发给SU。SU作为AO与底层存储链的连接点，帮助网络对交易顺序进行排序，并上传至存储链完成共识。目前的共识方式是POA（权限证明）。共识完成后，任务被分配给CU进行具体计算，结果通过MU返回给用户。

CU集合可以看作是一个去中心化的算力网络。在完整的经济学规划下，CU节点需要质押一定资产，通过计算性能、价格等因素竞争，提供算力以赚取收益。如果出现计算错误，节点将被罚没资产，这是一个标准的经济学保障机制。

AO与其他网络的比较

相比于传统智能合约平台，AO作为通用计算平台的优势显而易见。某存储网络虽然也推出了自己的智能合约平台，但这是一种等效于EVM的状态共识机架构，在用户体验上不及传统智能合约平台。

与其他去中心化计算网络相比，AO保留了智能合约能力，并在底层存储上维护了一个全局状态。在架构上，AO与某异步计算区块链网络最为相似，延续了后者的许多设计理念，如仅对交易顺序排序、相信虚拟机确定性计算、Actor模型异步处理等。

主要区别在于，某异步计算网络基于容器维护状态，而AO具备一个共享的状态层。这增强了网络的去中心化能力，但也可能限制了某些特殊隐私业务的实现。在经济与设计层面，AO采用了更为开放和灵活的方式，降低了参与门槛和开发成本。

然而，AO也面临一些挑战。Actor异步模型下跨合约交易缺乏原子性，这可能会影响DeFi类应用的发展。新的计算模式也对开发者提出了更高要求。此外，AO架构下wasm虚拟机的内存限制可能会导致某些复杂模型无法使用。

尽管如此，在AI快速发展的背景下，AO仍然具有巨大潜力。随着技术的不断完善和生态系统的逐步建立，AO有望在去中心化计算和AI领域发挥重要作用。