📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
Web3 AI 发展困境与突破路径:模块化局限与去中心化优势
Web3 AI 发展面临的挑战与机遇
随着人工智能技术的不断进步,Web2 AI 在多模态模型、语义对齐和特征融合等方面取得了显著成就。然而,这些进展也加深了技术壁垒,使得 Web3 AI 在模仿和追赶时面临重重困难。
Web3 AI 目前采用的模块化方法存在诸多局限性。首先,由于缺乏统一的高维嵌入空间,各个模块之间难以实现有效的语义对齐。其次,注意力机制无法在低维度空间中精密设计,导致信息处理效率低下。最后,特征融合往往停留在简单的静态拼接阶段,无法捕捉复杂的跨模态关联。
尽管如此,Web3 AI 仍有其独特优势。去中心化的特性使其在高并行、低耦合和异构算力兼容性方面具有潜力。未来可能在边缘计算、轻量化任务、数据众包等领域找到突破口。
然而,当前 Web2 AI 的技术红利才刚刚开始显现,Web3 AI 要想实现真正的突破还需时日。在此之前,Web3 AI 项目应该采取"农村包围城市"的策略,从边缘场景切入,在小规模应用中不断迭代和积累经验。
关键在于选择合适的切入点,保持灵活性以适应不断变化的技术格局,并在基础牢固的前提下耐心等待核心场景的机会出现。只有这样,Web3 AI 才能在未来的 AI 生态中占据一席之地。