Aptos未来将如何优化Gas模型?

Aptos团队近期宣布，基于社区反馈，他们将在未来几个月内致力于改善Gas费用机制。这项计划分为三个阶段:

首先，2023年1月初将大幅降低动态NFT的Gas价格。其次，2023年第一季度将构建Gas效率更高的数据结构。最后，2023年第二季度初将设计新的Gas模型,将存储和执行成本分开计算。

当前Gas模型的局限性

通过与生态系统建设者的深入交流和链上交易数据分析,Aptos团队发现了现有Gas政策的一些问题:

1. Aptos目前将执行和存储的Gas成本捆绑在一起,但两者实际上具有不同的作用。

2. 执行Gas用于限制交易的最大执行时间,而存储Gas则决定了稀缺资源的使用效率。

3. 由于这种捆绑,降低一方的成本会对另一方产生影响,限制了优化的空间。

三阶段改进计划

短期:降低动态NFT Gas成本

Aptos团队发现,通过优化SimpleMap的实现,可以将动态NFT的Gas价格降低50%以上。这一改进已在准备中,并将通过Aptos改进提案(AIP)发布。

中期:构建高效数据结构

为解决存储Gas的问题,Aptos正在开发多种Gas高效的数据结构:

1. SmartVector:在数据大小和应用之间寻求平衡。

2. SmartTree:探索高效查找和增量操作时间的可能性。

3. BucketTable:恢复支持,实现更高效的大规模类地图存储。

这些改进将通过AIP、文档和索引支持等方式逐步推出。

长期:需求驱动的Gas模型

Aptos团队计划通过两项举措从根本上改善Gas模型:

1. 分离存储和执行Gas费用,并降低执行费用。

2. 建立支持存储费用返还的框架。

这一新模型的核心原则包括:存储费用应返还给为数据创建支付的原始账户;可以从中央账户获得数据创建补贴等。

预期效果

完成这些改进后,诸如移动或修改NFT、更新预言机数据,以及更新DeFi操作中的头寸等交易,都将受益于Gas费用的大幅下降。这将极大地提升Aptos网络的用户体验和经济效率。