# 区块链技术助力AI评估模式革新,Yupp获3300万美元种子轮融资随着人工智能应用的广泛普及,准确评估模型性能和提升用户信任度成为当前亟待解决的难题。传统的评测方法往往依赖集中化机制,难以全面覆盖多样化场景,也无法真实反映用户偏好。同时,模型"幻觉"问题频发,用户在选择时常陷入信息茧房。在此背景下,新兴平台Yupp凭借其独特的众包模式和激励机制,正尝试重塑AI模型的发现、比较和使用方式,为AI评估领域带来一场范式变革。本文将深入分析Yupp的核心机制、技术特点、团队背景及其对AI生态的潜在影响。## 团队背景与融资情况Yupp致力于解决AI领域长期存在的评估难题,旨在构建一个"去信任"的AI反馈市场。通过区块链技术和加密经济激励,实现多元化用户反馈的自由流通,从而形成可扩展、公平且透明的模型评估层。Yupp通过激励高质量人工标注数据的分发,能够及时捕捉用户在不同场景下的真实需求和偏好,帮助AI开发者持续优化模型性能。该项目由Pankaj Gupta(联合创始人兼CEO)和Gilad Mishne(联合创始人兼AI负责人)于2024年6月创立,首席科学家Jimmy Lin(滑铁卢大学教授)也参与了核心团队。三人曾在2010年于Twitter共事,打造并优化了大规模推荐与搜索系统,之后在Google和Coinbase积累了丰富经验。Yupp的去中心化理念和数据价值透明化愿景,恰好契合了AI厂商对可信评估和用户参与的双重需求。加上核心团队的丰富履历,Yupp赢得了科技行业知名人士和顶级风投的高度认可。近日,Yupp宣布完成3300万美元种子轮融资,由某知名风投合伙人领投。其他投资方包括多位科技巨头高管、知名学者以及45位业内知名天使投资人和企业高管。## 核心功能与用户体验作为一个创新的AI评估平台,Yupp秉持"人人共享的AI"理念,让用户能够轻松发现、比较并使用最新的AI模型。与传统单一响应不同,Yupp针对每个提示同时返回两个或更多模型的答案,形成一个"AI议会"。这种设计不仅满足了用户对多样化选择的需求,更能有效甄别模型可能出现的"幻觉",帮助用户通过对比做出更明智的决策。平台目前已支持超过500款AI模型,涵盖文本与图像生成领域,包括多个知名模型及众多新兴模型。为进一步优化体验,Yupp还推出了"QuickTake"功能,可将冗长回复提炼为一条简洁的摘要。此外,Yupp高度重视用户隐私:所有聊天记录默认私密,除非用户主动公开;即使公开分享,也不会透露任何个人信息。用户可随时控制分享内容及范围。## 经济模型与激励机制Yupp将免费使用与用户反馈相结合,通过"Yupp积分"系统衡量模型使用情况。新用户注册即获5000积分,后续可通过对模型回复打分、选择偏好并阐述理由来赚取更多积分。反馈质量越高,奖励越丰厚,确保用户可持续免费使用包括高端模型在内的各类AI服务。平台承诺,积分只增不减,且当前所有模型皆可免费体验。用户每次提问后会获得两份模型回答,并通过反馈赢取"数字刮刮卡",奖励0-250不等的Yupp积分。每1000积分可兑换1美元,用户每日最高可提现10美元、月度最高50美元。积分支持兑换20多种货币,合作伙伴包括多家知名支付平台。同时,平台集成了某些区块链网络和稳定币,为全球用户提供即时、免手续费的奖励。Yupp CEO表示,用户产生的高质量反馈对于AI公司的模型微调与强化学习价值远超奖励本身。虽然用户月度收益可能只相当于几杯咖啡,但这些付费标注数据对AI迭代至关重要。为吸引更多人参与,Yupp还设立了推荐奖励机制:推荐人和被推荐人都可获得相应的积分奖励。## Yupp VIBE评分:AI评估的新范式针对现有排行榜透明度不足、公平性欠缺、评估数据获取不均等问题,Yupp推出了测试版AI排行榜和"Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score"评分系统。该系统汇聚全球用户在自然交互中产生的偏好数据,力求提供稳健且可信赖的评估结果。Yupp的评估原则包括稳健性(覆盖多样场景、反映用户关切、抵御恶意行为)和可信赖性(公平中立、透明公开、严谨科学)。平台不仅收集二元偏好,还鼓励用户指出回复的优缺点,并根据用户的年龄、教育、职业等信息进行分群分析,展现不同群体的偏好差异。在技术层面,Yupp正在探索利用区块链、密码学原语及零知识证明等技术,确保评估过程的公正、透明和可验证。同时,平台已与专业AI数据提供商合作,通过档案验证和多层质量检测校准评分员,清除恶意数据。近期榜单已更新,展示了多个主流AI模型的VIBE得分及其胜率、不喜欢率、速度、延迟、上下文窗口和成本指标。## 发展历程与未来展望Yupp于2025年6月13日正式上线,经过六个月内部测试。自上线以来,产品持续迭代:- 扩展多模态支持,接入多个图像生成模型- 新增语音输入与语音朗读功能- 引入多个新模型和"MAX模型"类别- 集成实时信息查询功能- 升级支付系统,支持更多货币和提现方式- 优化分享导出功能- 举办社区活动,如"AI提示挑战赛"Yupp的使命是"赋能人类塑造AI的未来"。其CEO认为,AI发展需要每个人的参与与贡献。通过多视角AI回应和用户反馈,Yupp不仅助力用户更好决策,也为AI进化提供持续动力。值得一提的是,Yupp在AI评估领域并非独树一帜。有其他开放AI模型评测平台也备受业内关注,但目前尚未引入区块链技术或直接的物质奖励机制。总的来说,Yupp凭借众包模式、激励机制与真实用户偏好驱动的评估系统,开辟了AI评估的新路径。它不仅为用户提供免费、多样的AI互动体验,更将用户反馈转化为高价值训练数据,推动模型持续优化。借助经验丰富的团队和强大的资本支持,Yupp有望在未来AI生态中扮演重要角色,实现"人人皆享AI,人人塑造AI"的愿景。然而,对于刚刚起步的Yupp而言,如何在大规模用户参与下持续确保数据质量、防范潜在作弊行为,以及在商业化与用户激励之间寻求平衡,仍将是其未来发展中需要不断探索和优化的方向。
Yupp获3300万美元融资 区块链助力AI评估革新
区块链技术助力AI评估模式革新,Yupp获3300万美元种子轮融资
随着人工智能应用的广泛普及,准确评估模型性能和提升用户信任度成为当前亟待解决的难题。传统的评测方法往往依赖集中化机制,难以全面覆盖多样化场景,也无法真实反映用户偏好。同时,模型"幻觉"问题频发,用户在选择时常陷入信息茧房。
在此背景下,新兴平台Yupp凭借其独特的众包模式和激励机制,正尝试重塑AI模型的发现、比较和使用方式,为AI评估领域带来一场范式变革。本文将深入分析Yupp的核心机制、技术特点、团队背景及其对AI生态的潜在影响。
团队背景与融资情况
Yupp致力于解决AI领域长期存在的评估难题,旨在构建一个"去信任"的AI反馈市场。通过区块链技术和加密经济激励,实现多元化用户反馈的自由流通,从而形成可扩展、公平且透明的模型评估层。Yupp通过激励高质量人工标注数据的分发,能够及时捕捉用户在不同场景下的真实需求和偏好,帮助AI开发者持续优化模型性能。
该项目由Pankaj Gupta(联合创始人兼CEO)和Gilad Mishne(联合创始人兼AI负责人)于2024年6月创立,首席科学家Jimmy Lin(滑铁卢大学教授)也参与了核心团队。三人曾在2010年于Twitter共事,打造并优化了大规模推荐与搜索系统,之后在Google和Coinbase积累了丰富经验。
Yupp的去中心化理念和数据价值透明化愿景,恰好契合了AI厂商对可信评估和用户参与的双重需求。加上核心团队的丰富履历,Yupp赢得了科技行业知名人士和顶级风投的高度认可。
近日,Yupp宣布完成3300万美元种子轮融资,由某知名风投合伙人领投。其他投资方包括多位科技巨头高管、知名学者以及45位业内知名天使投资人和企业高管。
核心功能与用户体验
作为一个创新的AI评估平台,Yupp秉持"人人共享的AI"理念,让用户能够轻松发现、比较并使用最新的AI模型。与传统单一响应不同,Yupp针对每个提示同时返回两个或更多模型的答案,形成一个"AI议会"。这种设计不仅满足了用户对多样化选择的需求,更能有效甄别模型可能出现的"幻觉",帮助用户通过对比做出更明智的决策。
平台目前已支持超过500款AI模型,涵盖文本与图像生成领域,包括多个知名模型及众多新兴模型。为进一步优化体验,Yupp还推出了"QuickTake"功能,可将冗长回复提炼为一条简洁的摘要。
此外,Yupp高度重视用户隐私:所有聊天记录默认私密,除非用户主动公开;即使公开分享,也不会透露任何个人信息。用户可随时控制分享内容及范围。
经济模型与激励机制
Yupp将免费使用与用户反馈相结合,通过"Yupp积分"系统衡量模型使用情况。新用户注册即获5000积分,后续可通过对模型回复打分、选择偏好并阐述理由来赚取更多积分。反馈质量越高,奖励越丰厚,确保用户可持续免费使用包括高端模型在内的各类AI服务。平台承诺,积分只增不减,且当前所有模型皆可免费体验。
用户每次提问后会获得两份模型回答,并通过反馈赢取"数字刮刮卡",奖励0-250不等的Yupp积分。每1000积分可兑换1美元,用户每日最高可提现10美元、月度最高50美元。积分支持兑换20多种货币,合作伙伴包括多家知名支付平台。同时,平台集成了某些区块链网络和稳定币,为全球用户提供即时、免手续费的奖励。
Yupp CEO表示,用户产生的高质量反馈对于AI公司的模型微调与强化学习价值远超奖励本身。虽然用户月度收益可能只相当于几杯咖啡,但这些付费标注数据对AI迭代至关重要。
为吸引更多人参与,Yupp还设立了推荐奖励机制:推荐人和被推荐人都可获得相应的积分奖励。
Yupp VIBE评分:AI评估的新范式
针对现有排行榜透明度不足、公平性欠缺、评估数据获取不均等问题,Yupp推出了测试版AI排行榜和"Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score"评分系统。该系统汇聚全球用户在自然交互中产生的偏好数据,力求提供稳健且可信赖的评估结果。
Yupp的评估原则包括稳健性(覆盖多样场景、反映用户关切、抵御恶意行为)和可信赖性(公平中立、透明公开、严谨科学)。
平台不仅收集二元偏好,还鼓励用户指出回复的优缺点,并根据用户的年龄、教育、职业等信息进行分群分析,展现不同群体的偏好差异。
在技术层面,Yupp正在探索利用区块链、密码学原语及零知识证明等技术,确保评估过程的公正、透明和可验证。同时,平台已与专业AI数据提供商合作,通过档案验证和多层质量检测校准评分员,清除恶意数据。
近期榜单已更新,展示了多个主流AI模型的VIBE得分及其胜率、不喜欢率、速度、延迟、上下文窗口和成本指标。
发展历程与未来展望
Yupp于2025年6月13日正式上线,经过六个月内部测试。自上线以来,产品持续迭代:
Yupp的使命是"赋能人类塑造AI的未来"。其CEO认为,AI发展需要每个人的参与与贡献。通过多视角AI回应和用户反馈,Yupp不仅助力用户更好决策,也为AI进化提供持续动力。
值得一提的是,Yupp在AI评估领域并非独树一帜。有其他开放AI模型评测平台也备受业内关注,但目前尚未引入区块链技术或直接的物质奖励机制。
总的来说,Yupp凭借众包模式、激励机制与真实用户偏好驱动的评估系统,开辟了AI评估的新路径。它不仅为用户提供免费、多样的AI互动体验,更将用户反馈转化为高价值训练数据,推动模型持续优化。借助经验丰富的团队和强大的资本支持,Yupp有望在未来AI生态中扮演重要角色,实现"人人皆享AI,人人塑造AI"的愿景。
然而,对于刚刚起步的Yupp而言,如何在大规模用户参与下持续确保数据质量、防范潜在作弊行为,以及在商业化与用户激励之间寻求平衡,仍将是其未来发展中需要不断探索和优化的方向。