Phân tích các dự án hot trong lĩnh vực Crypto+AI gần đây và thảo luận xu hướng
Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã thể hiện ba xu hướng thay đổi đáng chú ý:
Đường hướng kỹ thuật của dự án thực tế hơn, chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ là bao bọc khái niệm.
Các lĩnh vực phân khúc dọc trở thành điểm tập trung mở rộng, AI chuyên nghiệp dần thay thế AI tổng quát.
Vốn ngày càng chú ý đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền rõ ràng được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là giới thiệu, phân tích điểm nổi bật và đánh giá của một số dự án nổi bật:
1. Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Nền tảng này sử dụng phương pháp crowdsourcing bằng trí tuệ nhân tạo để đánh giá hơn 500 mô hình lớn, phản hồi của người dùng có thể đổi ra tiền mặt. Gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu USD, do một tổ chức đầu tư mạo hiểm nổi tiếng dẫn đầu, với sự tham gia của các chuyên gia AI nổi tiếng.
Phân tích nổi bật: Áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào việc đánh giá điểm yếu của AI. Nền tảng đã thu hút các công ty AI nổi tiếng mua dữ liệu, hình thành dòng tiền thực tế.
Đánh giá: Mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, không phải là mô hình chỉ đốt tiền. Nhưng việc ngăn chặn gian lận đơn hàng là một thách thức lớn, cần liên tục tối ưu hóa thuật toán chống tấn công phù thủy. Từ quy mô huy động vốn, rõ ràng là các nhà đầu tư thích những dự án đã có xác thực khả năng sinh lợi.
2. Mạng tính toán AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Mạng lưới này gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 10 triệu đô la, với sự dẫn dắt của hai tổ chức đầu tư tiền điện tử nổi tiếng.
Phân tích điểm nổi bật: Qua plugin trình duyệt, đã có một sự đồng thuận nhất định trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana. Các thành viên trong nhóm đến từ các dự án nổi tiếng, giao thức truyền dữ liệu mới được ra mắt và động cơ suy diễn đã có những khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ thiết bị khác nhau kết nối.
Nhận xét: Hướng đi phù hợp với xu hướng "hạ sâu" của AI trong việc địa phương hóa. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, cần phải so sánh hiệu suất với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên vẫn là một thách thức. Điện toán biên là nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong AI Web2, đồng thời cũng là lợi thế của khung phân tán AI Web3, hy vọng có thể thúc đẩy việc hiện thực hóa thông qua các sản phẩm cụ thể dựa trên hiệu suất thực tế.
3. Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Nền tảng này thông qua việc khuyến khích bằng token để người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu từ nhiều lĩnh vực, đã tích lũy doanh thu vượt quá 14 triệu USD, xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu.
Phân tích điểm nổi bật: Về mặt kỹ thuật, tích hợp xác minh ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán bảo mật của một nhà cung cấp dịch vụ đám mây để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện mở rộng từ phần mềm đến phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm 16 đô la và 500.000 điểm từ việc gán nhãn giọng nói trong 10 giờ, chi phí dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Nhận xét: Giá trị lớn nhất của dự án nằm ở việc đáp ứng nhu cầu thực sự về việc gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi có yêu cầu rất cao về chất lượng dữ liệu và sự tuân thủ. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn 10% của các nền tảng truyền thống, cần cải thiện liên tục chất lượng dữ liệu. Hướng đi về giao diện não-máy có nhiều không gian tưởng tượng, nhưng mức độ thực hiện không hề đơn giản.
4. Mạng lưới tính toán phân tán trên một chuỗi công khai nào đó
Giới thiệu dự án: Mạng lưới này vừa hoàn thành huy động 10,8 triệu USD, một tổ chức đầu tư dẫn đầu.
Phân tích điểm nổi bật: Thông qua công nghệ phân mảnh động để tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy diễn mô hình ngôn ngữ lớn, chi phí thấp hơn 40% so với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Thiết kế giao dịch dữ liệu token hóa chuyển đổi người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới.
Nhận xét: Mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, logic hợp lý. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% là quá cao, cần tiếp tục cải thiện sự ổn định kỹ thuật. Có lợi thế trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi yêu cầu về tính thời gian không cao, điều quan trọng là giảm tỷ lệ lỗi, nếu không thì ngay cả mô hình kinh doanh tốt nhất cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề kỹ thuật.
5. Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Giới thiệu dự án: Nền tảng này gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu đô la Mỹ, do một tổ chức giao dịch tiền điện tử dẫn dắt.
Phân tích điểm nổi bật: Công nghệ MCP có thể tối ưu hóa động đường giao dịch, giảm trượt giá, hiệu suất thực tế tăng 30%. Phù hợp với xu hướng giao dịch đại lý AI, tìm ra điểm cắt trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống trải, lấp đầy nhu cầu thị trường.
Nhận xét: Hướng đi đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Tuy nhiên, giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp thực tế giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Hơn nữa, cuộc tấn công MEV là một rủi ro lớn, cần tăng cường các biện pháp bảo vệ công nghệ.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
3
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
LonelyAnchorman
· 10giờ trước
Chuẩn bị trở nên giàu có
Xem bản gốcTrả lời0
liquidation_watcher
· 08-17 09:20
Dự án lại tiêu tiền, lo gì chứ, bình tĩnh mà xem kịch.
AI trao quyền cho Tài sản tiền điện tử: Phân tích chi tiết 5 dự án nổi bật và xu hướng ngành
Phân tích các dự án hot trong lĩnh vực Crypto+AI gần đây và thảo luận xu hướng
Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã thể hiện ba xu hướng thay đổi đáng chú ý:
Dưới đây là giới thiệu, phân tích điểm nổi bật và đánh giá của một số dự án nổi bật:
1. Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Nền tảng này sử dụng phương pháp crowdsourcing bằng trí tuệ nhân tạo để đánh giá hơn 500 mô hình lớn, phản hồi của người dùng có thể đổi ra tiền mặt. Gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu USD, do một tổ chức đầu tư mạo hiểm nổi tiếng dẫn đầu, với sự tham gia của các chuyên gia AI nổi tiếng.
Phân tích nổi bật: Áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào việc đánh giá điểm yếu của AI. Nền tảng đã thu hút các công ty AI nổi tiếng mua dữ liệu, hình thành dòng tiền thực tế.
Đánh giá: Mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, không phải là mô hình chỉ đốt tiền. Nhưng việc ngăn chặn gian lận đơn hàng là một thách thức lớn, cần liên tục tối ưu hóa thuật toán chống tấn công phù thủy. Từ quy mô huy động vốn, rõ ràng là các nhà đầu tư thích những dự án đã có xác thực khả năng sinh lợi.
2. Mạng tính toán AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Mạng lưới này gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 10 triệu đô la, với sự dẫn dắt của hai tổ chức đầu tư tiền điện tử nổi tiếng.
Phân tích điểm nổi bật: Qua plugin trình duyệt, đã có một sự đồng thuận nhất định trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana. Các thành viên trong nhóm đến từ các dự án nổi tiếng, giao thức truyền dữ liệu mới được ra mắt và động cơ suy diễn đã có những khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ thiết bị khác nhau kết nối.
Nhận xét: Hướng đi phù hợp với xu hướng "hạ sâu" của AI trong việc địa phương hóa. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, cần phải so sánh hiệu suất với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên vẫn là một thách thức. Điện toán biên là nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong AI Web2, đồng thời cũng là lợi thế của khung phân tán AI Web3, hy vọng có thể thúc đẩy việc hiện thực hóa thông qua các sản phẩm cụ thể dựa trên hiệu suất thực tế.
3. Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Giới thiệu dự án: Nền tảng này thông qua việc khuyến khích bằng token để người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu từ nhiều lĩnh vực, đã tích lũy doanh thu vượt quá 14 triệu USD, xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu.
Phân tích điểm nổi bật: Về mặt kỹ thuật, tích hợp xác minh ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán bảo mật của một nhà cung cấp dịch vụ đám mây để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện mở rộng từ phần mềm đến phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm 16 đô la và 500.000 điểm từ việc gán nhãn giọng nói trong 10 giờ, chi phí dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Nhận xét: Giá trị lớn nhất của dự án nằm ở việc đáp ứng nhu cầu thực sự về việc gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi có yêu cầu rất cao về chất lượng dữ liệu và sự tuân thủ. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn 10% của các nền tảng truyền thống, cần cải thiện liên tục chất lượng dữ liệu. Hướng đi về giao diện não-máy có nhiều không gian tưởng tượng, nhưng mức độ thực hiện không hề đơn giản.
4. Mạng lưới tính toán phân tán trên một chuỗi công khai nào đó
Giới thiệu dự án: Mạng lưới này vừa hoàn thành huy động 10,8 triệu USD, một tổ chức đầu tư dẫn đầu.
Phân tích điểm nổi bật: Thông qua công nghệ phân mảnh động để tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy diễn mô hình ngôn ngữ lớn, chi phí thấp hơn 40% so với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Thiết kế giao dịch dữ liệu token hóa chuyển đổi người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới.
Nhận xét: Mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, logic hợp lý. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% là quá cao, cần tiếp tục cải thiện sự ổn định kỹ thuật. Có lợi thế trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi yêu cầu về tính thời gian không cao, điều quan trọng là giảm tỷ lệ lỗi, nếu không thì ngay cả mô hình kinh doanh tốt nhất cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề kỹ thuật.
5. Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Giới thiệu dự án: Nền tảng này gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu đô la Mỹ, do một tổ chức giao dịch tiền điện tử dẫn dắt.
Phân tích điểm nổi bật: Công nghệ MCP có thể tối ưu hóa động đường giao dịch, giảm trượt giá, hiệu suất thực tế tăng 30%. Phù hợp với xu hướng giao dịch đại lý AI, tìm ra điểm cắt trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống trải, lấp đầy nhu cầu thị trường.
Nhận xét: Hướng đi đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Tuy nhiên, giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp thực tế giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Hơn nữa, cuộc tấn công MEV là một rủi ro lớn, cần tăng cường các biện pháp bảo vệ công nghệ.