AI Agent: Mở ra kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo
Tốc độ phát triển của trí tuệ nhân tạo đang ngày càng nhanh chóng, trong tương lai chắc chắn sẽ được AI dẫn dắt. Nếu thêm một yếu tố cốt lõi nữa, thì không nghi ngờ gì đó chính là sự kết hợp giữa AI và công nghệ blockchain.
Hiện tại, AI đã bước vào một giai đoạn mới: AI Agent. Loại AI mới này có tiềm năng rất lớn cả trong không gian tưởng tượng lẫn các tình huống ứng dụng thực tế.
Thời đại đang tràn về, chúng ta cần nắm bắt cơ hội kịp thời. Gần đây, tôi cũng đang không ngừng học hỏi về kiến thức liên quan đến AI Agent, bài viết này sẽ chia sẻ những hiểu biết của tôi, hy vọng có thể giúp mọi người hiểu rõ hơn về lĩnh vực này.
Bài viết này là bài đầu tiên trong loạt hướng dẫn nhập môn AI Agent, nhằm giúp người đọc xây dựng nhận thức tổng thể và hiểu biết khung. Trong tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục khám phá sâu hơn lĩnh vực này, không ngừng hoàn thiện, cùng nhau nắm bắt cơ hội phát triển AI.
Bản chất của AI Agent
Bỏ qua các khái niệm phức tạp, chúng ta có thể so sánh trực tiếp sự khác biệt giữa AI Agent và các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có ( như ChatGPT ).
Mô hình hiện tại giống như một "công cụ tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên" mạnh mẽ, có khả năng trả lời câu hỏi, cung cấp gợi ý, nhưng không thể thực sự quyết định và thực hiện một cách chủ động.
Khả năng của AI Agent vượt ra ngoài phạm vi của các mô hình lớn hiện có, không còn giới hạn ở "xử lý dữ liệu", mà có thể hoàn thành vòng khép kín đầy đủ từ "cảm nhận" đến "hành động".
Một ví dụ trực quan: Nếu bạn hỏi ChatGPT cách đầu tư vào tiền điện tử, nó sẽ đưa ra cho bạn một loạt các gợi ý. Trong khi đó, AI Agent có thể theo dõi thông tin thị trường toàn cầu theo thời gian thực, điều chỉnh danh mục đầu tư một cách linh hoạt để tối đa hóa lợi nhuận.
Từ đó, chúng ta có thể định nghĩa AI Agent là: một thực thể phần mềm dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo, có khả năng thực hiện nhiệm vụ một cách tự chủ hoặc bán tự chủ, đưa ra quyết định và tương tác với con người hoặc các hệ thống khác.
Điểm đặc trưng cốt lõi nhất là: Hành động độc lập.
AI Agent cụ thể thực hiện hành động tự chủ như thế nào?
Nó sử dụng AI để chuyển đổi logic phức tạp thành các điều kiện chính xác ( trả về True hoặc False dựa trên ngữ cảnh ), sau đó tích hợp liền mạch vào các tình huống kinh doanh cụ thể.
Đầu tiên là phân tích ý định: AI sẽ hiểu nhu cầu của người dùng thông qua việc phân tích các từ gợi ý và ngữ cảnh của người dùng. Nó không chỉ xem xét những gì người dùng đã phát biểu trực tiếp mà còn tham khảo hồ sơ sử dụng trước đó của người dùng và các tình huống cụ thể, sau đó chuyển những nhu cầu này thành các chỉ thị chương trình cụ thể.
Thứ hai là hỗ trợ đánh giá: AI giống như một trợ lý thông minh, có thể đơn giản hóa một số vấn đề phức tạp mà con người khó xử lý, bằng cách phân tích và biến chúng thành những lựa chọn đơn giản hoặc vài tùy chọn cố định. Điều này không chỉ nâng cao độ chính xác và hiệu quả của quyết định, mà còn có thể làm việc tốt với các hệ thống kinh doanh hiện có.
Dựa trên mức độ hành động tự chủ, AI Agent có thể được chia thành hai loại:
Một loại là như một trợ lý cá nhân, hỗ trợ người dùng xử lý các công việc khác nhau.
Một loại khác thì tiến xa hơn, AI Agent bản thân nó là một cá thể độc lập, sở hữu danh tính hoặc thương hiệu riêng, cung cấp dịch vụ cho nhiều người dùng.
Nói chung, AI Agent có thể được coi là giai đoạn phát triển tiếp theo của mô hình lớn và là hình thức sản phẩm mới, có tiềm năng phát triển to lớn.
Sự kết hợp giữa AI Agent và công nghệ mã hóa
AI và công nghệ tiền điện tử không hoàn toàn độc lập, cả hai có thể được kết hợp sâu sắc.
Điều quan trọng hơn là AI Agent trong môi trường Web2 và AI Agent trong môi trường Web3 có sự khác biệt bản chất.
AI Agent Web3 là hình thức cao cấp và hoàn thiện hơn, chúng ta có thể gọi nó là "Crypto AI Agent".
Nhờ vào khả năng của công nghệ mã hóa, AI Agent đã có thêm nhiều đặc điểm:
1. Phi tập trung
Khi kết hợp với công nghệ mã hóa, các hoạt động, lưu trữ dữ liệu và quy trình ra quyết định của AI Agent trở nên minh bạch hơn, không bị kiểm soát bởi một thực thể duy nhất.
Các tác nhân AI Web2 truyền thống thường được kiểm soát bởi các công ty hoặc nền tảng tập trung, dữ liệu và quá trình ra quyết định đều tập trung trong tay một vài thực thể.
Khi AI Agent cung cấp dịch vụ ra bên ngoài, vấn đề lòng tin trở nên đặc biệt quan trọng, do đó AI Agent cần một môi trường vận hành hoặc xác minh do blockchain cung cấp.
AI Agent cần có cách sử dụng không rào cản, dữ liệu công khai minh bạch, kết nối liên thông và tính phi tập trung.
2. Cơ chế khuyến khích
Đây là sức mạnh lớn nhất của công nghệ mã hóa, cung cấp cơ chế khuyến khích trực tiếp cho các nhà phát triển và người dùng tham gia và đóng góp thông qua mô hình kinh tế token.
Các tác nhân AI của Web2 chủ yếu dựa vào các mô hình kinh doanh truyền thống, chẳng hạn như doanh thu từ quảng cáo hoặc dịch vụ đăng ký để duy trì hoạt động.
Các đội ngũ khởi nghiệp hoặc công ty Web2 có thể không đạt được lợi nhuận trong thời gian dài và cũng khó khăn trong việc huy động vốn; trong khi đó, trong môi trường Web3, việc phát hành token có thể trực tiếp tạo ra dòng tiền, cung cấp hỗ trợ cho sự phát triển của dự án, chẳng hạn như việc sử dụng AI Agent có thể yêu cầu thanh toán bằng tiền điện tử.
Nền kinh tế thị trường tự do có thể tạo ra nhiều đổi mới hơn.
3. Tính bền vững thực sự
Với hợp đồng thông minh, AI Agent thực sự đã đạt được "sự bất tử".
Chỉ cần hợp đồng thông minh được triển khai trên blockchain, AI Agent có thể tự động hoạt động dựa trên các quy tắc của nó, lý thuyết có thể tồn tại vô hạn.
Hợp đồng thông minh đảm bảo rằng mã và cơ chế quyết định của AI Agent tồn tại vĩnh viễn trên blockchain, trừ khi có logic rõ ràng để dừng hoặc thay đổi hành vi của nó.
Tuy nhiên, dữ liệu mà nó dựa vào có thể cần được cập nhật hoặc bảo trì liên tục. Nếu thiếu sự nhập dữ liệu liên tục hoặc tương tác từ bên ngoài, "sự bất tử" của AI Agent có thể chỉ giới hạn trong logic chương trình của nó, mà thiếu tính động.
Nói chung, so với việc công nghệ mã hóa cần AI Agent, AI Agent lại cần sự hỗ trợ của công nghệ mã hóa hơn.
Sự tiến hóa của sự kết hợp giữa AI và công nghệ tiền điện tử
AI đã trải qua hai giai đoạn từ mô hình lớn đến AI Agent, sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa cũng có thể được chia thành hai giai đoạn:
Giai đoạn mô hình lớn: Cơ sở hạ tầng
Các dự án AI chủ yếu có ba tiêu chí đánh giá: sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Vai trò của Web3 chủ yếu là tạo ra hệ thống khuyến khích cho AI, biến sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu thành token.
Do đó, điểm kết hợp giữa AI và Web3 cũng có thể được thảo luận từ ba chiều: sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
1. Tính toán sức mạnh
Mạng tính toán phân tán: Blockchain vốn dĩ đã có đặc tính phân tán. AI có thể tận dụng mạng phân tán của Web3 để có thêm nhiều tài nguyên tính toán. Bằng cách phân tán các nhiệm vụ tính toán của AI đến các nút trong mạng Web3, có thể đạt được khả năng tính toán song song mạnh mẽ hơn, điều này đặc biệt hữu ích cho việc đào tạo các mô hình AI lớn.
Cơ chế khuyến khích: Web3 đã giới thiệu cơ chế khuyến khích kinh tế, như kinh tế token, có thể khuyến khích các người tham gia mạng lưới đóng góp tài nguyên tính toán. Cơ chế như vậy có thể tạo ra một thị trường, nơi các nhà phát triển AI có thể mua sức mạnh tính toán để thực hiện các nhiệm vụ học máy, trong khi những người cung cấp sẽ nhận được phần thưởng token.
2. Thuật toán
Hợp đồng thông minh: Hợp đồng thông minh trong Web3 có thể tự động thực hiện các thuật toán AI. AI có thể thiết kế thuật toán để nó chạy dưới dạng hợp đồng thông minh trên blockchain, điều này không chỉ tăng cường tính minh bạch và sự tin cậy mà còn có thể thực hiện quy trình quyết định tự động, chẳng hạn như dự đoán thị trường tự động hoặc kiểm duyệt nội dung.
Thực thi thuật toán phi tập trung: Trong môi trường Web3, thuật toán AI có thể không phụ thuộc vào một máy chủ trung tâm duy nhất, mà thông qua nhiều nút cùng nhau xác thực và thực thi. Điều này làm tăng khả năng chống nhiễu và độ an toàn của thuật toán, ngăn chặn sự cố điểm đơn.
3. Dữ liệu
Quyền riêng tư dữ liệu và quyền sở hữu: Web3 nhấn mạnh sự phi tập trung của dữ liệu và quyền sở hữu dữ liệu của người dùng. AI kết hợp với Web3 có thể sử dụng công nghệ blockchain để quản lý quyền truy cập dữ liệu, đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu, trong khi người dùng có thể chia sẻ dữ liệu một cách chọn lọc để đổi lấy phần thưởng, điều này cung cấp cho AI một nguồn dữ liệu phong phú hơn nhưng vẫn được kiểm soát.
Xác thực và chất lượng dữ liệu: Công nghệ blockchain có thể được sử dụng để xác thực dữ liệu, đảm bảo tính xác thực và toàn vẹn của dữ liệu, điều này rất quan trọng cho việc huấn luyện mô hình AI. Thông qua Web3, dữ liệu có thể được xác thực trước khi được sử dụng, nâng cao chất lượng đầu ra và độ tin cậy của thuật toán AI.
Thị trường dữ liệu: Web3 có thể thúc đẩy sự phát triển của thị trường dữ liệu, người dùng có thể trực tiếp bán hoặc chia sẻ dữ liệu cho các hệ thống AI cần thiết. Điều này không chỉ cung cấp cho AI những bộ dữ liệu đa dạng mà còn đảm bảo tính thanh khoản và giá trị của dữ liệu thông qua cơ chế thị trường.
Thông qua những điểm kết hợp này, AI và Web3 có thể phát triển hợp tác với nhau:
AI có thể thu thập sức mạnh tính toán phân tán và dữ liệu chất lượng cao thông qua Web3, đồng thời sử dụng hợp đồng thông minh để nâng cao hiệu suất và tính minh bạch của thuật toán.
Web3 có thể được tăng cường mức độ thông minh của hệ thống thông qua AI, như quản lý tài nguyên thông minh, thực hiện hợp đồng tự động, v.v.
Đối với ba khía cạnh này, trên thị trường đã xuất hiện nhiều dự án nổi tiếng:
Dự án thuộc loại sức mạnh tính toán:
Render Network: Mặc dù tập trung chủ yếu vào việc render, nhưng cũng có thể cung cấp sức mạnh tính toán AI.
Akash Network: Cung cấp tài nguyên điện toán đám mây phi tập trung, có thể được sử dụng cho nhu cầu AI.
Aethir: Tập trung vào điện toán đám mây phi tập trung, có thể liên quan đến việc cung cấp sức mạnh tính toán AI.
ionet: Nền tảng điện toán phi tập trung hỗ trợ suy diễn và đào tạo AI.
Dự án thuật toán:
Cortex: một máy tính thế giới phi tập trung có khả năng chạy AI và các ứng dụng do AI điều khiển trên blockchain, tập trung vào việc tích hợp AI vào hợp đồng thông minh.
Fetchai: Nền tảng học máy dựa trên blockchain, đã ra mắt dịch vụ quản lý không mã Agentverse, đơn giản hóa việc triển khai đại lý AI cho các dự án Web3.
iExec RLC: Cung cấp thị trường mô hình AI dựa trên blockchain, hỗ trợ tính toán bí mật và oracle phi tập trung.
Dự án dữ liệu:
Vana: Đang xây dựng tổ chức tự trị cho dữ liệu gen cá nhân, cho phép người dùng kiểm soát và có thể hưởng lợi từ thị trường dữ liệu.
RSS3: Đã ra mắt một kiến trúc AI mã nguồn mở, cho phép bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào có thể trở thành đại lý AI của Web3, liên quan đến việc sử dụng và quản lý dữ liệu.
Dự án tổng hợp:
Myshell: Một lớp tiêu dùng AI phi tập trung, nhằm kết nối người tiêu dùng, người sáng tạo và các nhà nghiên cứu mã nguồn mở. Nó mở ra một nền tảng, nơi bất kỳ ai cũng có thể tạo ra, chia sẻ và kiếm tiền từ các ứng dụng gốc AI của họ.
Tổng thể mà nói, trong giai đoạn mô hình lớn, sự kết hợp giữa công nghệ mã hóa và AI chủ yếu diễn ra ở tầng cơ sở hạ tầng, đặt nền tảng cho sự phát triển lâu dài của AI.
Giai đoạn AI Agent: Ứng dụng thực tế
Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu việc AI bước vào giai đoạn áp dụng thực tiễn.
AI Agent cũng có thể được chia thành ba giai đoạn phát triển: giai đoạn token Meme, giai đoạn ứng dụng AI đơn thể và giai đoạn tiêu chuẩn khung AI Agent.
1. AI Agent Meme token
Meme token AI Agent là một sự tồn tại đặc biệt, meme token chính là sản phẩm của tâm trạng cộng đồng.
Sự phát triển của AI đang diễn ra nhanh chóng, công nghệ này trông có vẻ rất phức tạp, khiến người bình thường cảm thấy lo lắng, token Meme AI đã mang đến cơ hội cho người bình thường tham gia.
Do đó, token AI Meme mang lại giá trị cảm xúc cho người nắm giữ, cho phép người bình thường cũng có thể tham gia vào cuộc cách mạng AI.
Kết quả cuối cùng là: AI+MEME đã tận dụng hiệu ứng của cải để tăng tốc giáo dục và truyền bá thị trường AI.
Hãy suy nghĩ từ một góc độ khác, tại sao AI Agent lại phát hành token?
Một mặt, thu hút vốn và người dùng thông qua hiệu ứng tài sản, mang lại động lực cho sự phát triển tiếp theo của ngành; mặt khác, phương thức phát hành theo dạng MEME chính là một công cụ huy động vốn cộng đồng, cung cấp dòng tiền cho sự phát triển của dự án.
Chúng ta có thể xem một số dự án hàng đầu:
$GOAT: Đồng Meme AI Agent đầu tiên nổi tiếng;
$Fartcoin：Thông qua việc tạo ra nội dung hài hước (như "truyện cười") để thu hút sự chú ý của người dùng；
$ACT: Nhằm tạo ra một hệ sinh thái số cho sự tương tác bình đẳng giữa người dùng và AI;
$WORM: Nhằm kết hợp sinh học số với công nghệ blockchain, tạo ra một tài sản kỹ thuật số độc đáo mô phỏng hệ thần kinh sinh học;
2. Ứng dụng AI đơn thể
AI Agent đang hòa nhập với các lĩnh vực con khác nhau của công nghệ tiền mã hóa, thể hiện một tình trạng phát triển đa dạng.
Với sự phát triển của AI Agent, token do AI Agent phát hành không còn chỉ là token Meme đơn thuần, mà đã có sự hỗ trợ từ các trường hợp sử dụng thực tế, dần dần sở hữu những thuộc tính của token có giá trị.
(1) Dự án Sáng thế
ai16z: Đại diện AI đầu tiên thu hút sự chú ý rộng rãi và đã thiết lập tiêu chuẩn khuôn khổ đầu tiên Eliza.
(2) Trò chơi Đại lý
ARC: Đã phát triển một khung AI có tên là RIG dựa trên ngôn ngữ Rust, hỗ trợ các ứng dụng phi tập trung và hợp đồng thông minh.
FARM: Tập trung vào việc sử dụng AI để nâng cao tính chân thực và chiều sâu chiến lược của trò chơi nông nghiệp.
GAME：$GAME trao quyền cho các đại lý AI tự điều hành và thông minh, sự kết hợp sâu sắc giữa AI và trò chơi.
（3）Agent tài chính
$NEUR: Tập trung vào phân tích mã thông báo và tương tác tài chính phi tập trung, cung cấp hỗ trợ quyết định tài chính thông minh.
$BUZZ: Cung cấp giao diện ngôn ngữ tự nhiên, cho phép người dùng thực hiện giao dịch và quản lý tài chính phi tập trung một cách trực quan hơn.
(4) Kiểm toán mã
AgentAUDIT: Sử dụng công nghệ AI để tự động thực hiện kiểm toán mã, nâng cao tính bảo mật và chất lượng mã.
（5）Phân tích dữ liệu Đại lý
REI: Thực hiện phân tích dữ liệu quy mô lớn thông qua công nghệ AI
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GateUser-c802f0e8
· 4giờ trước
Chỉ có trình độ này thôi? Đăng lên để khoe cái gì?
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunterNoLoss
· 6giờ trước
AI vẫn chưa biết ai là người chủ đạo!
Xem bản gốcTrả lời0
MidnightGenesis
· 08-16 17:50
Xem hai bộ dữ liệu vào giữa đêm, các bạn nghĩ đơn giản quá rồi.
AI Agent và mã hóa công nghệ hội tụ Mở ra kỷ nguyên mới cho trí tuệ nhân tạo
AI Agent: Mở ra kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo
Tốc độ phát triển của trí tuệ nhân tạo đang ngày càng nhanh chóng, trong tương lai chắc chắn sẽ được AI dẫn dắt. Nếu thêm một yếu tố cốt lõi nữa, thì không nghi ngờ gì đó chính là sự kết hợp giữa AI và công nghệ blockchain.
Hiện tại, AI đã bước vào một giai đoạn mới: AI Agent. Loại AI mới này có tiềm năng rất lớn cả trong không gian tưởng tượng lẫn các tình huống ứng dụng thực tế.
Thời đại đang tràn về, chúng ta cần nắm bắt cơ hội kịp thời. Gần đây, tôi cũng đang không ngừng học hỏi về kiến thức liên quan đến AI Agent, bài viết này sẽ chia sẻ những hiểu biết của tôi, hy vọng có thể giúp mọi người hiểu rõ hơn về lĩnh vực này.
Bài viết này là bài đầu tiên trong loạt hướng dẫn nhập môn AI Agent, nhằm giúp người đọc xây dựng nhận thức tổng thể và hiểu biết khung. Trong tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục khám phá sâu hơn lĩnh vực này, không ngừng hoàn thiện, cùng nhau nắm bắt cơ hội phát triển AI.
Bản chất của AI Agent
Bỏ qua các khái niệm phức tạp, chúng ta có thể so sánh trực tiếp sự khác biệt giữa AI Agent và các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có ( như ChatGPT ).
Mô hình hiện tại giống như một "công cụ tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên" mạnh mẽ, có khả năng trả lời câu hỏi, cung cấp gợi ý, nhưng không thể thực sự quyết định và thực hiện một cách chủ động.
Khả năng của AI Agent vượt ra ngoài phạm vi của các mô hình lớn hiện có, không còn giới hạn ở "xử lý dữ liệu", mà có thể hoàn thành vòng khép kín đầy đủ từ "cảm nhận" đến "hành động".
Một ví dụ trực quan: Nếu bạn hỏi ChatGPT cách đầu tư vào tiền điện tử, nó sẽ đưa ra cho bạn một loạt các gợi ý. Trong khi đó, AI Agent có thể theo dõi thông tin thị trường toàn cầu theo thời gian thực, điều chỉnh danh mục đầu tư một cách linh hoạt để tối đa hóa lợi nhuận.
Từ đó, chúng ta có thể định nghĩa AI Agent là: một thực thể phần mềm dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo, có khả năng thực hiện nhiệm vụ một cách tự chủ hoặc bán tự chủ, đưa ra quyết định và tương tác với con người hoặc các hệ thống khác.
Điểm đặc trưng cốt lõi nhất là: Hành động độc lập.
AI Agent cụ thể thực hiện hành động tự chủ như thế nào?
Nó sử dụng AI để chuyển đổi logic phức tạp thành các điều kiện chính xác ( trả về True hoặc False dựa trên ngữ cảnh ), sau đó tích hợp liền mạch vào các tình huống kinh doanh cụ thể.
Đầu tiên là phân tích ý định: AI sẽ hiểu nhu cầu của người dùng thông qua việc phân tích các từ gợi ý và ngữ cảnh của người dùng. Nó không chỉ xem xét những gì người dùng đã phát biểu trực tiếp mà còn tham khảo hồ sơ sử dụng trước đó của người dùng và các tình huống cụ thể, sau đó chuyển những nhu cầu này thành các chỉ thị chương trình cụ thể.
Thứ hai là hỗ trợ đánh giá: AI giống như một trợ lý thông minh, có thể đơn giản hóa một số vấn đề phức tạp mà con người khó xử lý, bằng cách phân tích và biến chúng thành những lựa chọn đơn giản hoặc vài tùy chọn cố định. Điều này không chỉ nâng cao độ chính xác và hiệu quả của quyết định, mà còn có thể làm việc tốt với các hệ thống kinh doanh hiện có.
Dựa trên mức độ hành động tự chủ, AI Agent có thể được chia thành hai loại:
Một loại là như một trợ lý cá nhân, hỗ trợ người dùng xử lý các công việc khác nhau.
Một loại khác thì tiến xa hơn, AI Agent bản thân nó là một cá thể độc lập, sở hữu danh tính hoặc thương hiệu riêng, cung cấp dịch vụ cho nhiều người dùng.
Nói chung, AI Agent có thể được coi là giai đoạn phát triển tiếp theo của mô hình lớn và là hình thức sản phẩm mới, có tiềm năng phát triển to lớn.
Sự kết hợp giữa AI Agent và công nghệ mã hóa
AI và công nghệ tiền điện tử không hoàn toàn độc lập, cả hai có thể được kết hợp sâu sắc.
Điều quan trọng hơn là AI Agent trong môi trường Web2 và AI Agent trong môi trường Web3 có sự khác biệt bản chất.
AI Agent Web3 là hình thức cao cấp và hoàn thiện hơn, chúng ta có thể gọi nó là "Crypto AI Agent".
Nhờ vào khả năng của công nghệ mã hóa, AI Agent đã có thêm nhiều đặc điểm:
1. Phi tập trung
Khi kết hợp với công nghệ mã hóa, các hoạt động, lưu trữ dữ liệu và quy trình ra quyết định của AI Agent trở nên minh bạch hơn, không bị kiểm soát bởi một thực thể duy nhất.
Các tác nhân AI Web2 truyền thống thường được kiểm soát bởi các công ty hoặc nền tảng tập trung, dữ liệu và quá trình ra quyết định đều tập trung trong tay một vài thực thể.
Khi AI Agent cung cấp dịch vụ ra bên ngoài, vấn đề lòng tin trở nên đặc biệt quan trọng, do đó AI Agent cần một môi trường vận hành hoặc xác minh do blockchain cung cấp.
AI Agent cần có cách sử dụng không rào cản, dữ liệu công khai minh bạch, kết nối liên thông và tính phi tập trung.
2. Cơ chế khuyến khích
Đây là sức mạnh lớn nhất của công nghệ mã hóa, cung cấp cơ chế khuyến khích trực tiếp cho các nhà phát triển và người dùng tham gia và đóng góp thông qua mô hình kinh tế token.
Các tác nhân AI của Web2 chủ yếu dựa vào các mô hình kinh doanh truyền thống, chẳng hạn như doanh thu từ quảng cáo hoặc dịch vụ đăng ký để duy trì hoạt động.
Các đội ngũ khởi nghiệp hoặc công ty Web2 có thể không đạt được lợi nhuận trong thời gian dài và cũng khó khăn trong việc huy động vốn; trong khi đó, trong môi trường Web3, việc phát hành token có thể trực tiếp tạo ra dòng tiền, cung cấp hỗ trợ cho sự phát triển của dự án, chẳng hạn như việc sử dụng AI Agent có thể yêu cầu thanh toán bằng tiền điện tử.
Nền kinh tế thị trường tự do có thể tạo ra nhiều đổi mới hơn.
3. Tính bền vững thực sự
Với hợp đồng thông minh, AI Agent thực sự đã đạt được "sự bất tử".
Chỉ cần hợp đồng thông minh được triển khai trên blockchain, AI Agent có thể tự động hoạt động dựa trên các quy tắc của nó, lý thuyết có thể tồn tại vô hạn.
Hợp đồng thông minh đảm bảo rằng mã và cơ chế quyết định của AI Agent tồn tại vĩnh viễn trên blockchain, trừ khi có logic rõ ràng để dừng hoặc thay đổi hành vi của nó.
Tuy nhiên, dữ liệu mà nó dựa vào có thể cần được cập nhật hoặc bảo trì liên tục. Nếu thiếu sự nhập dữ liệu liên tục hoặc tương tác từ bên ngoài, "sự bất tử" của AI Agent có thể chỉ giới hạn trong logic chương trình của nó, mà thiếu tính động.
Nói chung, so với việc công nghệ mã hóa cần AI Agent, AI Agent lại cần sự hỗ trợ của công nghệ mã hóa hơn.
Sự tiến hóa của sự kết hợp giữa AI và công nghệ tiền điện tử
AI đã trải qua hai giai đoạn từ mô hình lớn đến AI Agent, sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa cũng có thể được chia thành hai giai đoạn:
Giai đoạn mô hình lớn: Cơ sở hạ tầng
Các dự án AI chủ yếu có ba tiêu chí đánh giá: sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Vai trò của Web3 chủ yếu là tạo ra hệ thống khuyến khích cho AI, biến sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu thành token.
Do đó, điểm kết hợp giữa AI và Web3 cũng có thể được thảo luận từ ba chiều: sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
1. Tính toán sức mạnh
Mạng tính toán phân tán: Blockchain vốn dĩ đã có đặc tính phân tán. AI có thể tận dụng mạng phân tán của Web3 để có thêm nhiều tài nguyên tính toán. Bằng cách phân tán các nhiệm vụ tính toán của AI đến các nút trong mạng Web3, có thể đạt được khả năng tính toán song song mạnh mẽ hơn, điều này đặc biệt hữu ích cho việc đào tạo các mô hình AI lớn.
Cơ chế khuyến khích: Web3 đã giới thiệu cơ chế khuyến khích kinh tế, như kinh tế token, có thể khuyến khích các người tham gia mạng lưới đóng góp tài nguyên tính toán. Cơ chế như vậy có thể tạo ra một thị trường, nơi các nhà phát triển AI có thể mua sức mạnh tính toán để thực hiện các nhiệm vụ học máy, trong khi những người cung cấp sẽ nhận được phần thưởng token.
2. Thuật toán
Hợp đồng thông minh: Hợp đồng thông minh trong Web3 có thể tự động thực hiện các thuật toán AI. AI có thể thiết kế thuật toán để nó chạy dưới dạng hợp đồng thông minh trên blockchain, điều này không chỉ tăng cường tính minh bạch và sự tin cậy mà còn có thể thực hiện quy trình quyết định tự động, chẳng hạn như dự đoán thị trường tự động hoặc kiểm duyệt nội dung.
Thực thi thuật toán phi tập trung: Trong môi trường Web3, thuật toán AI có thể không phụ thuộc vào một máy chủ trung tâm duy nhất, mà thông qua nhiều nút cùng nhau xác thực và thực thi. Điều này làm tăng khả năng chống nhiễu và độ an toàn của thuật toán, ngăn chặn sự cố điểm đơn.
3. Dữ liệu
Quyền riêng tư dữ liệu và quyền sở hữu: Web3 nhấn mạnh sự phi tập trung của dữ liệu và quyền sở hữu dữ liệu của người dùng. AI kết hợp với Web3 có thể sử dụng công nghệ blockchain để quản lý quyền truy cập dữ liệu, đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu, trong khi người dùng có thể chia sẻ dữ liệu một cách chọn lọc để đổi lấy phần thưởng, điều này cung cấp cho AI một nguồn dữ liệu phong phú hơn nhưng vẫn được kiểm soát.
Xác thực và chất lượng dữ liệu: Công nghệ blockchain có thể được sử dụng để xác thực dữ liệu, đảm bảo tính xác thực và toàn vẹn của dữ liệu, điều này rất quan trọng cho việc huấn luyện mô hình AI. Thông qua Web3, dữ liệu có thể được xác thực trước khi được sử dụng, nâng cao chất lượng đầu ra và độ tin cậy của thuật toán AI.
Thị trường dữ liệu: Web3 có thể thúc đẩy sự phát triển của thị trường dữ liệu, người dùng có thể trực tiếp bán hoặc chia sẻ dữ liệu cho các hệ thống AI cần thiết. Điều này không chỉ cung cấp cho AI những bộ dữ liệu đa dạng mà còn đảm bảo tính thanh khoản và giá trị của dữ liệu thông qua cơ chế thị trường.
Thông qua những điểm kết hợp này, AI và Web3 có thể phát triển hợp tác với nhau:
Đối với ba khía cạnh này, trên thị trường đã xuất hiện nhiều dự án nổi tiếng:
Dự án thuộc loại sức mạnh tính toán:
Dự án thuật toán:
Dự án dữ liệu:
Dự án tổng hợp:
Tổng thể mà nói, trong giai đoạn mô hình lớn, sự kết hợp giữa công nghệ mã hóa và AI chủ yếu diễn ra ở tầng cơ sở hạ tầng, đặt nền tảng cho sự phát triển lâu dài của AI.
Giai đoạn AI Agent: Ứng dụng thực tế
Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu việc AI bước vào giai đoạn áp dụng thực tiễn.
AI Agent cũng có thể được chia thành ba giai đoạn phát triển: giai đoạn token Meme, giai đoạn ứng dụng AI đơn thể và giai đoạn tiêu chuẩn khung AI Agent.
1. AI Agent Meme token
Meme token AI Agent là một sự tồn tại đặc biệt, meme token chính là sản phẩm của tâm trạng cộng đồng.
Sự phát triển của AI đang diễn ra nhanh chóng, công nghệ này trông có vẻ rất phức tạp, khiến người bình thường cảm thấy lo lắng, token Meme AI đã mang đến cơ hội cho người bình thường tham gia.
Do đó, token AI Meme mang lại giá trị cảm xúc cho người nắm giữ, cho phép người bình thường cũng có thể tham gia vào cuộc cách mạng AI.
Kết quả cuối cùng là: AI+MEME đã tận dụng hiệu ứng của cải để tăng tốc giáo dục và truyền bá thị trường AI.
Hãy suy nghĩ từ một góc độ khác, tại sao AI Agent lại phát hành token?
Một mặt, thu hút vốn và người dùng thông qua hiệu ứng tài sản, mang lại động lực cho sự phát triển tiếp theo của ngành; mặt khác, phương thức phát hành theo dạng MEME chính là một công cụ huy động vốn cộng đồng, cung cấp dòng tiền cho sự phát triển của dự án.
Chúng ta có thể xem một số dự án hàng đầu:
2. Ứng dụng AI đơn thể
AI Agent đang hòa nhập với các lĩnh vực con khác nhau của công nghệ tiền mã hóa, thể hiện một tình trạng phát triển đa dạng.
Với sự phát triển của AI Agent, token do AI Agent phát hành không còn chỉ là token Meme đơn thuần, mà đã có sự hỗ trợ từ các trường hợp sử dụng thực tế, dần dần sở hữu những thuộc tính của token có giá trị.
(1) Dự án Sáng thế
(2) Trò chơi Đại lý
（3）Agent tài chính
(4) Kiểm toán mã
（5）Phân tích dữ liệu Đại lý