Khám phá tương lai của mạng xã hội Web3: Giải quyết vấn đề danh tính người dùng bằng công nghệ chứng minh nhân thân và Mật mã học
Bài viết này là phần thứ hai trong loạt bài về mạng xã hội phi tập trung, khám phá cách mà công nghệ và xu hướng hiện tại giải quyết một loạt các thách thức mà mạng xã hội phi tập trung đang phải đối mặt.
Năm 2017, một nhóm các nhà nghiên cứu từ Phòng thí nghiệm truyền thông của Viện Công nghệ Massachusetts đã đề xuất ba thách thức mà mạng xã hội phi tập trung phải đối mặt trong một bài viết: thu hút người dùng từ con số không, xử lý thông tin cá nhân của người dùng, và vấn đề quảng cáo hướng tới người dùng. Họ cho rằng, do lợi thế quy mô của các ông lớn công nghệ, những vấn đề này gần như không thể được giải quyết.
Tuy nhiên, đến nay, những thử thách "không thể" này dường như đã trở nên có thể vượt qua. Chúng ta đang ở thời kỳ bình minh của sự chuyển đổi khái niệm mạng xã hội. Chuỗi bài viết này sẽ khám phá cách những ý tưởng mới trong mạng xã hội phi tập trung (DeSo) đối mặt với những thách thức này, bao gồm:
Sử dụng lớp mạng xã hội mở để giải quyết vấn đề khởi động lạnh
Sử dụng chứng minh danh tính và Mật mã học để xử lý vấn đề danh tính người dùng
Áp dụng mô hình kinh tế token và cơ chế khuyến khích để giải quyết vấn đề thu nhập
Bài viết này sẽ tập trung thảo luận về cách giải quyết vấn đề thứ hai.
Thách thức danh tính người dùng trên mạng xã hội
Các phương tiện truyền thông xã hội hiện đại đang phải đối mặt với vấn đề robot nghiêm trọng. Robot đã có ảnh hưởng lớn đến các cuộc thảo luận công cộng, từ việc bị cáo buộc can thiệp vào các cuộc bầu cử đến tác động đến quan điểm của công chúng về đại dịch. Đối với các nền tảng xã hội phi tập trung nhấn mạnh tính ẩn danh và quyền riêng tư, việc thuyết phục người dùng rằng các tài khoản trên nền tảng là thật chứ không phải robot trong thời đại trí tuệ nhân tạo là một thách thức lớn.
Một phương pháp đơn giản là sử dụng các giao thức KYC truyền thống, nhưng điều này ngay lập tức gây ra vấn đề về quyền riêng tư. Tại sao người dùng lại phải tin tưởng bất kỳ nền tảng nào để lưu trữ dữ liệu cá nhân nhạy cảm của họ?
Do đó, vấn đề "danh tính người dùng" về cơ bản là tìm kiếm sự cân bằng giữa việc xác nhận người dùng "thực sự là con người" và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu cá nhân. Bài viết này sẽ khám phá hai giải pháp khác nhau: phương pháp sinh trắc học ( sử dụng chứng minh không biết ) và phương pháp bảo đảm xã hội.
Giải pháp xác thực sinh trắc học
Trong lĩnh vực "chứng minh danh tính", một dự án là một trong những dự án nổi tiếng nhất và cũng gây tranh cãi nhất. Giải pháp của dự án này cho vấn đề "chứng minh nhân thân" rất trực tiếp: sử dụng quét võng mạc để tạo ra chứng minh sinh trắc học, chứng minh người dùng là con người chứ không phải robot, và nhận được một mã thông báo xác thực. Về quyền riêng tư dữ liệu, dự án này tuyên bố sử dụng chứng minh không biết để đảm bảo dữ liệu sinh trắc học được lưu trữ an toàn.
Dự án này cho rằng, khi vai trò của trí tuệ nhân tạo trong xã hội ngày càng lớn, cần thiết phải phân biệt giữa con người và robot theo cách bảo vệ quyền riêng tư và phi tập trung. Thông qua việc quét võng mạc, người dùng có thể nhận được một ID giống như "hộ chiếu kỹ thuật số", điều này có thể giúp người nắm giữ đủ điều kiện nhận thu nhập cơ bản toàn cầu dựa trên tiền điện tử và tham gia vào các cơ chế quản trị dân chủ toàn cầu mới.
Tuy nhiên, mặc dù có những tuyên bố bảo vệ quyền riêng tư này, vẫn còn nhiều tranh cãi về quyền riêng tư thực sự, sự an toàn và đảm bảo công bằng. Có báo cáo cho rằng chứng chỉ xác thực đã bị đánh cắp, danh tính được bán trên thị trường chợ đen. Cũng có vấn đề về sự công bằng tổng thể, có bài viết chỉ trích dự án vì đã có hành vi lừa đảo và khai thác người dùng trong giai đoạn thử nghiệm. Trên thực tế, Kenya, từng là một trong những nơi thu thập dữ liệu lớn nhất của dự án, đã cấm các hoạt động quét liên quan vì các vấn đề về an ninh, quyền riêng tư và tài chính.
Ngoài những tranh cãi cụ thể này, còn có những lo ngại rộng hơn về việc sử dụng phần cứng chuyên dụng cho xác thực sinh trắc học. Ngay cả khi phần mềm hoàn hảo, cũng không thể đảm bảo rằng phần cứng không có lỗ hổng, cho phép thu thập bí mật dữ liệu sinh trắc thực tế của người dùng. Đối với những người hoài nghi, tất cả các đảm bảo về quyền riêng tư của dự án dường như chỉ là một sự châm biếm.
Phương pháp đảm bảo xã hội
Một cách khác để giải quyết vấn đề chứng minh danh tính cá nhân là sử dụng sự bảo đảm xã hội. Nguyên tắc cơ bản là, nếu nhiều người đã được xác thực bảo đảm cho một người nào đó, thì người đó rất có thể cũng là con người. Điểm mấu chốt là thiết kế cơ chế khuyến khích để tối đa hóa "xác thực con người".
Một số dự án đã áp dụng phương pháp tương tự, sử dụng mạng xã hội để xác thực danh tính của người dùng. Điều này bao gồm xác thực qua video call, xác thực lẫn nhau, tạo và giải quyết mã xác thực liên tục, cũng như xác thực dựa trên vòng tròn tin cậy.
Sức hấp dẫn lớn nhất của những nền tảng dựa trên xác thực xã hội này là chúng dường như không xâm phạm như các giải pháp sinh trắc học. Một số phương pháp này thậm chí còn giữ lại một mức độ ẩn danh nhất định, không cần chia sẻ nhiều dữ liệu cá nhân hoặc trung tâm xác thực danh tính của bên thứ ba.
Tương lai của danh tính con người
Với sự tiến bộ không ngừng của trí tuệ nhân tạo, việc thiết kế các cơ chế xác minh danh tính con người mới mẻ trở nên ngày càng quan trọng, không chỉ để hỗ trợ các biện pháp khuyến khích như thu nhập cơ bản phổ quát, mà còn để cải thiện việc làm sạch và giám sát các mạng xã hội trong tương lai.
Tuy nhiên, từ quyền riêng tư dữ liệu đến tính xâm phạm của quy trình, cho đến hiệu quả xác định danh tính con người, quá trình này liên quan đến nhiều sự cân nhắc, là một bài toán khó trong lĩnh vực tiền điện tử. Có vẻ như không có một hình thức xác minh danh tính con người nào là lý tưởng nhất, một con đường hỗn hợp khả thi là phương pháp khởi động dựa trên sinh trắc học, nhưng về lâu dài chuyển sang các phương pháp dựa trên mạng xã hội nhiều hơn.
Nhìn về phía trước, lĩnh vực này cần nhiều quy trình, mã và sự minh bạch dữ liệu hơn. Nói một cách ngắn gọn, không thể có sự nghịch lý mà người dùng cần "tin rằng đây là một giải pháp không cần tin tưởng". Chỉ bằng cách này, chúng ta mới có thể thực sự tạo ra một nền tảng mạng xã hội phù hợp với tầm nhìn phân quyền và quyền riêng tư ban đầu của tiền điện tử.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
VitaliksTwin
· 12giờ trước
Dự án không có triển vọng
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropLicker
· 08-12 03:07
Tôi đã đăng ký vài số der cho khởi động lạnh rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
HodlOrRegret
· 08-12 03:06
Làm kỹ thuật hay làm vốn?
Xem bản gốcTrả lời0
GasOptimizer
· 08-12 03:06
Thống kê cho thấy bẫy này có chi phí gas ít nhất tăng gấp 4 lần.
Web3 xu hướng xã hội mới: Chứng minh danh tính và công nghệ mã hóa giải quyết vấn đề danh tính người dùng
Khám phá tương lai của mạng xã hội Web3: Giải quyết vấn đề danh tính người dùng bằng công nghệ chứng minh nhân thân và Mật mã học
Bài viết này là phần thứ hai trong loạt bài về mạng xã hội phi tập trung, khám phá cách mà công nghệ và xu hướng hiện tại giải quyết một loạt các thách thức mà mạng xã hội phi tập trung đang phải đối mặt.
Năm 2017, một nhóm các nhà nghiên cứu từ Phòng thí nghiệm truyền thông của Viện Công nghệ Massachusetts đã đề xuất ba thách thức mà mạng xã hội phi tập trung phải đối mặt trong một bài viết: thu hút người dùng từ con số không, xử lý thông tin cá nhân của người dùng, và vấn đề quảng cáo hướng tới người dùng. Họ cho rằng, do lợi thế quy mô của các ông lớn công nghệ, những vấn đề này gần như không thể được giải quyết.
Tuy nhiên, đến nay, những thử thách "không thể" này dường như đã trở nên có thể vượt qua. Chúng ta đang ở thời kỳ bình minh của sự chuyển đổi khái niệm mạng xã hội. Chuỗi bài viết này sẽ khám phá cách những ý tưởng mới trong mạng xã hội phi tập trung (DeSo) đối mặt với những thách thức này, bao gồm:
Bài viết này sẽ tập trung thảo luận về cách giải quyết vấn đề thứ hai.
Thách thức danh tính người dùng trên mạng xã hội
Các phương tiện truyền thông xã hội hiện đại đang phải đối mặt với vấn đề robot nghiêm trọng. Robot đã có ảnh hưởng lớn đến các cuộc thảo luận công cộng, từ việc bị cáo buộc can thiệp vào các cuộc bầu cử đến tác động đến quan điểm của công chúng về đại dịch. Đối với các nền tảng xã hội phi tập trung nhấn mạnh tính ẩn danh và quyền riêng tư, việc thuyết phục người dùng rằng các tài khoản trên nền tảng là thật chứ không phải robot trong thời đại trí tuệ nhân tạo là một thách thức lớn.
Một phương pháp đơn giản là sử dụng các giao thức KYC truyền thống, nhưng điều này ngay lập tức gây ra vấn đề về quyền riêng tư. Tại sao người dùng lại phải tin tưởng bất kỳ nền tảng nào để lưu trữ dữ liệu cá nhân nhạy cảm của họ?
Do đó, vấn đề "danh tính người dùng" về cơ bản là tìm kiếm sự cân bằng giữa việc xác nhận người dùng "thực sự là con người" và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu cá nhân. Bài viết này sẽ khám phá hai giải pháp khác nhau: phương pháp sinh trắc học ( sử dụng chứng minh không biết ) và phương pháp bảo đảm xã hội.
Giải pháp xác thực sinh trắc học
Trong lĩnh vực "chứng minh danh tính", một dự án là một trong những dự án nổi tiếng nhất và cũng gây tranh cãi nhất. Giải pháp của dự án này cho vấn đề "chứng minh nhân thân" rất trực tiếp: sử dụng quét võng mạc để tạo ra chứng minh sinh trắc học, chứng minh người dùng là con người chứ không phải robot, và nhận được một mã thông báo xác thực. Về quyền riêng tư dữ liệu, dự án này tuyên bố sử dụng chứng minh không biết để đảm bảo dữ liệu sinh trắc học được lưu trữ an toàn.
Dự án này cho rằng, khi vai trò của trí tuệ nhân tạo trong xã hội ngày càng lớn, cần thiết phải phân biệt giữa con người và robot theo cách bảo vệ quyền riêng tư và phi tập trung. Thông qua việc quét võng mạc, người dùng có thể nhận được một ID giống như "hộ chiếu kỹ thuật số", điều này có thể giúp người nắm giữ đủ điều kiện nhận thu nhập cơ bản toàn cầu dựa trên tiền điện tử và tham gia vào các cơ chế quản trị dân chủ toàn cầu mới.
Tuy nhiên, mặc dù có những tuyên bố bảo vệ quyền riêng tư này, vẫn còn nhiều tranh cãi về quyền riêng tư thực sự, sự an toàn và đảm bảo công bằng. Có báo cáo cho rằng chứng chỉ xác thực đã bị đánh cắp, danh tính được bán trên thị trường chợ đen. Cũng có vấn đề về sự công bằng tổng thể, có bài viết chỉ trích dự án vì đã có hành vi lừa đảo và khai thác người dùng trong giai đoạn thử nghiệm. Trên thực tế, Kenya, từng là một trong những nơi thu thập dữ liệu lớn nhất của dự án, đã cấm các hoạt động quét liên quan vì các vấn đề về an ninh, quyền riêng tư và tài chính.
Ngoài những tranh cãi cụ thể này, còn có những lo ngại rộng hơn về việc sử dụng phần cứng chuyên dụng cho xác thực sinh trắc học. Ngay cả khi phần mềm hoàn hảo, cũng không thể đảm bảo rằng phần cứng không có lỗ hổng, cho phép thu thập bí mật dữ liệu sinh trắc thực tế của người dùng. Đối với những người hoài nghi, tất cả các đảm bảo về quyền riêng tư của dự án dường như chỉ là một sự châm biếm.
Phương pháp đảm bảo xã hội
Một cách khác để giải quyết vấn đề chứng minh danh tính cá nhân là sử dụng sự bảo đảm xã hội. Nguyên tắc cơ bản là, nếu nhiều người đã được xác thực bảo đảm cho một người nào đó, thì người đó rất có thể cũng là con người. Điểm mấu chốt là thiết kế cơ chế khuyến khích để tối đa hóa "xác thực con người".
Một số dự án đã áp dụng phương pháp tương tự, sử dụng mạng xã hội để xác thực danh tính của người dùng. Điều này bao gồm xác thực qua video call, xác thực lẫn nhau, tạo và giải quyết mã xác thực liên tục, cũng như xác thực dựa trên vòng tròn tin cậy.
Sức hấp dẫn lớn nhất của những nền tảng dựa trên xác thực xã hội này là chúng dường như không xâm phạm như các giải pháp sinh trắc học. Một số phương pháp này thậm chí còn giữ lại một mức độ ẩn danh nhất định, không cần chia sẻ nhiều dữ liệu cá nhân hoặc trung tâm xác thực danh tính của bên thứ ba.
Tương lai của danh tính con người
Với sự tiến bộ không ngừng của trí tuệ nhân tạo, việc thiết kế các cơ chế xác minh danh tính con người mới mẻ trở nên ngày càng quan trọng, không chỉ để hỗ trợ các biện pháp khuyến khích như thu nhập cơ bản phổ quát, mà còn để cải thiện việc làm sạch và giám sát các mạng xã hội trong tương lai.
Tuy nhiên, từ quyền riêng tư dữ liệu đến tính xâm phạm của quy trình, cho đến hiệu quả xác định danh tính con người, quá trình này liên quan đến nhiều sự cân nhắc, là một bài toán khó trong lĩnh vực tiền điện tử. Có vẻ như không có một hình thức xác minh danh tính con người nào là lý tưởng nhất, một con đường hỗn hợp khả thi là phương pháp khởi động dựa trên sinh trắc học, nhưng về lâu dài chuyển sang các phương pháp dựa trên mạng xã hội nhiều hơn.
Nhìn về phía trước, lĩnh vực này cần nhiều quy trình, mã và sự minh bạch dữ liệu hơn. Nói một cách ngắn gọn, không thể có sự nghịch lý mà người dùng cần "tin rằng đây là một giải pháp không cần tin tưởng". Chỉ bằng cách này, chúng ta mới có thể thực sự tạo ra một nền tảng mạng xã hội phù hợp với tầm nhìn phân quyền và quyền riêng tư ban đầu của tiền điện tử.