Chúng tôi sẽ giải thích về mạng đại lý AI phi tập trung Recall Network.
✅Cốt lõi là xây dựng một mạng lưới trên chuỗi cho các đại lý AI, thuận tiện cho việc lưu trữ, chia sẻ và giao dịch kiến thức, giải quyết các vấn đề về tính minh bạch dữ liệu, sự tin cậy và hợp tác của AI truyền thống. ✅Kỹ thuật tối ưu hóa mạng con blockchain, giao diện chuyên dụng và hợp tác lưu trữ Phi tập trung, hiệu suất lưu trữ cao hơn. ✅Khuyến khích tham gia bằng token và điểm, chi tiết về token vẫn chưa được công bố. Nhóm có kinh nghiệm về blockchain, nhận đầu tư từ các tổ chức lớn.
Mạng Recall dùng để phân loại ✅Mô phỏng cách não bộ xử lý thông tin, xây dựng mạng lưới dựa trên đặc điểm của dữ liệu huấn luyện, phân loại dựa vào việc nhớ lại các con đường liên quan. ✅Được cấu thành từ các nút (giá trị đặc trưng) và các cạnh (số lượng mẫu), thông qua đường đi để xác định loại. ✅Kiểm tra trên nhiều tập dữ liệu, hiệu quả gần giống với các thuật toán phân loại nổi tiếng. @recallnet #RecallSnaps # cookiedotfun @cookiedotfun
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Chúng tôi sẽ giải thích về mạng đại lý AI phi tập trung Recall Network.
✅Cốt lõi là xây dựng một mạng lưới trên chuỗi cho các đại lý AI, thuận tiện cho việc lưu trữ, chia sẻ và giao dịch kiến thức, giải quyết các vấn đề về tính minh bạch dữ liệu, sự tin cậy và hợp tác của AI truyền thống.
✅Kỹ thuật tối ưu hóa mạng con blockchain, giao diện chuyên dụng và hợp tác lưu trữ Phi tập trung, hiệu suất lưu trữ cao hơn.
✅Khuyến khích tham gia bằng token và điểm, chi tiết về token vẫn chưa được công bố.
Nhóm có kinh nghiệm về blockchain, nhận đầu tư từ các tổ chức lớn.
Mạng Recall dùng để phân loại
✅Mô phỏng cách não bộ xử lý thông tin, xây dựng mạng lưới dựa trên đặc điểm của dữ liệu huấn luyện, phân loại dựa vào việc nhớ lại các con đường liên quan.
✅Được cấu thành từ các nút (giá trị đặc trưng) và các cạnh (số lượng mẫu), thông qua đường đi để xác định loại.
✅Kiểm tra trên nhiều tập dữ liệu, hiệu quả gần giống với các thuật toán phân loại nổi tiếng.
@recallnet #RecallSnaps # cookiedotfun @cookiedotfun