Sau khi bong bóng AI Agent xẹp xuống: Giá trị thực sự của Web3 AI là gì?
Trong quý IV năm ngoái, lĩnh vực đại diện AI đã có sự tăng trưởng bùng nổ, giá trị thị trường nhanh chóng leo lên trên 20 tỷ đô la từ gần như bằng không. Các loại "đại lý thông minh" trở nên phổ biến, từ những trò đùa hài hước đến việc tự động giao dịch tiền điện tử, những "đại lý tài chính" giúp kiếm tiền, cho đến InvestmentDAO tuyên bố sẽ đầu tư vào các đại lý khác, thậm chí đã xuất hiện các tổ chức DAO "hợp tác giữa con người và đại lý", với nhiều hình thức chơi khác nhau, dường như việc trở nên giàu có chỉ trong một đêm sắp đến gần.
Tuy nhiên, cơn sốt này đến nhanh và đi cũng nhanh. Sau khi bong bóng vỡ, nhiều dự án lần lượt sụp đổ. Tuy nhiên, một số dự án hạ tầng AI có giá trị thực dụng đang dần chiếm lĩnh thị trường. Giá trị thực sự bắt đầu xuất hiện, làn sóng Web3 AI tiếp theo đang được ấp ủ, lần này có thể không chỉ là sự thổi phồng, đáng để chúng ta theo dõi chặt chẽ.
Chúng ta đều biết rằng, mỗi khi có một lĩnh vực hoặc xu hướng mới xuất hiện, thị trường thường không quá chú ý đến các yếu tố cơ bản. Chỉ cần trông có vẻ nhộn nhịp, có sức hút, và có hiệu ứng trình diễn tốt, ngay cả khi thực tế không có nhiều giá trị sử dụng, giá trị thị trường vẫn có thể dễ dàng vượt qua ngưỡng một tỷ đô la.
Sự trỗi dậy của cơ sở hạ tầng, sự phát triển nhanh chóng của Web2 AI
Thị trường hiện tại không còn mù quáng tin tưởng vào những dự án "bề ngoài hào nhoáng" nữa, mà đã bắt đầu chú ý đến những yếu tố cơ bản thực sự. Đặc biệt trong bối cảnh mô hình AI của Web2 phát triển nhanh chóng, mọi người càng quan tâm đến giá trị lâu dài của hạ tầng và AI phi tập trung.
Mô hình AI của các công ty công nghệ lớn gần như được cập nhật và cải tiến hàng tháng, trở nên mạnh mẽ, nhanh chóng và thông minh hơn. Chẳng hạn, một nền tảng AI trò chuyện gần đây đã ra mắt tính năng tạo hình ảnh, ngay khi được phát hành đã gây ra cơn sốt hình ảnh "Ghibli" và nhanh chóng trở thành một chủ đề nóng trên mạng xã hội.
Các sản phẩm tiêu dùng của Web2 cũng đang tiến hóa nhanh chóng. Nhờ vào sự cải thiện của khả năng AI cơ bản, nhiều trải nghiệm sản phẩm trước đây không thể đạt được giờ đây đã trở nên khả thi. Các công cụ phát triển mới nổi đã nâng cao đáng kể hiệu suất của các nhà phát triển, với nhiều cập nhật tính năng nhanh chóng và phong phú. Các đại lý AI và quy trình làm việc thông minh đã thâm nhập vào nhiều lĩnh vực, và rào cản gia nhập ngày càng thấp. Đối với người dùng, việc chuyển đổi công cụ gần như không tốn chi phí - nếu một công cụ nào đó không hiệu quả hoặc có giá cao, người ta có thể ngay lập tức tìm thấy những sản phẩm thay thế với giao diện tốt hơn và trải nghiệm tốt hơn. Cạnh tranh trên toàn thị trường ngày càng gay gắt, nhưng cũng thúc đẩy việc đưa các sản phẩm thực sự có giá trị vào thực tiễn nhanh chóng hơn.
Sự thức tỉnh về ý thức chủ quyền dữ liệu: Ai mới là chủ sở hữu dữ liệu thực sự?
Trong bối cảnh sự phát triển nhanh chóng này, ngày càng nhiều người bắt đầu nhận thức được một vấn đề: hiện nay có rất nhiều ứng dụng đại lý AI, nhưng hầu hết chúng đều sử dụng công nghệ tập trung - vậy dữ liệu của tôi thực sự thuộc về ai? Lịch sử trò chuyện của tôi sẽ đi đâu? Nếu tôi thảo luận về một số nội dung riêng tư với AI, nó thật sự có giữ bí mật không? Hay nó sẽ bị tải lên, phân tích, và sử dụng để đào tạo các mô hình khác?
Một công ty AI nổi tiếng gần đây đã cập nhật khiến vấn đề này trở nên nổi bật hơn - "chức năng ghi nhớ" của AI trò chuyện hiện có thể trích dẫn tất cả các cuộc hội thoại trước đó của người dùng, tạo ra những phản hồi cá nhân hóa hơn. Chức năng này thực sự rất tuyệt, hãy tưởng tượng rằng trong tương lai mỗi người đều có một trợ lý riêng AI, bạn trò chuyện, hỗ trợ tình cảm... nhưng điều này cũng có nghĩa là dữ liệu của bạn sẽ được một nền tảng "giữ lâu dài", bạn không còn là chủ của dữ liệu.
Khi người khác kiểm soát cuộc trò chuyện, sở thích, cảm xúc thậm chí là thói quen sống của bạn, hậu quả có thể không chỉ đơn giản là "trải nghiệm tốt hơn".
Đây cũng là lý do tại sao chủ đề "chủ quyền dữ liệu" đang trở thành trọng tâm tiếp theo của AI + Web3. Dữ liệu thực sự thuộc về người dùng mới là giá trị nhất trong tương lai.
Sự trỗi dậy của AI phi tập trung (DeAI)
Năm ngoái, tôi đã dự đoán rằng đến quý 2 năm 2025, AI phi tập trung sẽ thực sự bước vào tầm nhìn của công chúng. Đặc biệt, trong bối cảnh mọi người ngày càng chú trọng đến an toàn quyền riêng tư và quyền sở hữu dữ liệu, những cơ sở hạ tầng nền tảng có thể cung cấp tính bảo mật, khả năng xác minh và tính minh bạch về quyền sở hữu dữ liệu của người dùng sẽ nhận được nhiều sự chú ý và sử dụng hơn.
Hiện tại, chúng ta thấy ba xu hướng chính đang nổi lên:
Xu hướng VC của AI Web2
Một số công ty khởi nghiệp được hỗ trợ bởi một vườn ươm nổi tiếng đang ra mắt các đại lý AI theo lĩnh vực (chuyên giải quyết vấn đề trong một lĩnh vực cụ thể)
Một tổ chức đầu tư mạo hiểm nổi tiếng bắt đầu định hình xu hướng sản phẩm AI tiêu dùng giai đoạn tiếp theo, đưa ra logic đầu tư của riêng mình
Một công ty tìm kiếm AI đã khởi động quỹ đầu tư chuyên biệt vào AI.
Xu hướng VC của Web3 AI
Bắt đầu đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI phi tập trung
Mạng lưới đào tạo phân tán, chia sẻ sức mạnh tính toán và các lĩnh vực khác đang dần nóng lên
Xu hướng nhà đầu tư lẻ của Web3 AI
Hệ sinh thái AI Agent vẫn là một trong những điểm nóng
Ứng dụng AI tiêu dùng ngày càng phong phú, từ công cụ năng suất đến sự đồng hành cảm xúc đều đang cố gắng hiện thực hóa.
Người dùng ngày càng quan tâm đến việc "sản phẩm AI mà tôi sử dụng có thực sự phục vụ tôi hay không, chứ không phải là thu thập dữ liệu của tôi"
Những xu hướng này đan xen với nhau, cùng thúc đẩy DeAI từ khái niệm bước sang giai đoạn thực tiễn. Năm 2025 sẽ là thời điểm then chốt để xác minh giá trị của AI phi tập trung.
Web2 vs Web3 AI: Nhịp điệu và cách chơi hoàn toàn khác nhau
Quy mô thị trường trong lĩnh vực Web2 lớn hơn nhiều so với Web3. Bởi vì có quá nhiều doanh nghiệp truyền thống đang tìm cách chuyển đổi thông qua AI, tối ưu hóa quy trình kinh doanh của họ - chẳng hạn như: thu hút nhiều khách hàng hơn, nâng cao tỷ lệ chuyển đổi, tăng doanh số bán hàng, v.v. Các doanh nghiệp này thường có nhu cầu rất rõ ràng, nhiều doanh nghiệp còn tập trung vào một lĩnh vực ngách nào đó, vì vậy họ mong muốn tìm được công cụ AI có thể giải quyết "điểm đau cụ thể" của mình một cách chính xác. Điều này cũng thu hút nhiều doanh nhân trẻ, nhắm vào những nhu cầu ngách này để phát triển các đại lý AI theo lĩnh vực.
So với SaaS truyền thống, lợi ích mà AI đại lý mang lại là rõ ràng hơn - hoặc là tiết kiệm chi phí đáng kể, hoặc là thu hút nhiều khách hàng hơn để tăng doanh thu. Do đó, giá thuê của các công cụ AI này cũng có thể cao hơn, nhiều công ty khởi nghiệp chỉ sau vài tháng ra mắt đã có thể đạt doanh thu hàng triệu, hàng chục triệu đô la Mỹ trong một năm, điều này không có gì là vô lý.
Nhưng cách chơi của Web3 hoàn toàn khác. Blockchain bản thân nó là lớp cơ sở được thiết kế riêng cho AI phi tập trung (DeAI). Tất cả các hành động có thể được xác minh trên chuỗi, không thể bị thay đổi; tự nhiên cung cấp một môi trường không cần tin cậy; hỗ trợ tính toán phi tập trung; người dùng có thể thực sự sở hữu dữ liệu, mô hình và trường hợp sử dụng của riêng mình. Nói một cách đơn giản, tương lai của Web3 AI sẽ cho phép người dùng hiểu cách dữ liệu của họ được sử dụng, hiểu quy trình ra quyết định của AI, kiểm soát mô hình và các trường hợp sử dụng, thậm chí có thể kiếm lợi từ đó.
Các quỹ đầu tư mạo hiểm của Web3 đã bắt đầu đặt cược vào tương lai này.
Tại sao các nhà đầu tư nhỏ lại ưa chuộng đại lý AI
Đối với các nhà đầu tư nhỏ lẻ trong Web3, DeAI (trí tuệ nhân tạo phi tập trung) thực sự khó hiểu: tràn ngập từ ngữ và khái niệm mới, nghe giống như ngôn ngữ ngoài hành tinh. Vì vậy, ban đầu họ dễ bị thu hút bởi những đại lý AI thú vị và dễ hiểu - chẳng hạn như chatbot biết nói chuyện, có thể kể chuyện cười và hài hước. Những "đại lý AI giải trí" này thực sự rất hấp dẫn, nhưng theo thời gian, các nhà đầu tư nhỏ lẻ cũng bắt đầu nhận ra rằng những thứ này dường như không có giá trị thực sự. Thêm vào đó, với tình hình thị trường gần đây ảm đạm, nhiều dự án vô dụng dần bị loại bỏ, trong khi những đại lý thực sự có công dụng và có thể cung cấp chức năng mặc dù giá trị cũng đã giảm, nhưng vẫn tồn tại.
Làn sóng "rửa tiền" này khiến ngày càng nhiều người nhận ra: chỉ có những dự án AI có ứng dụng thực tế và khả năng sản phẩm cốt lõi mới có tương lai. Do đó, các bên dự án bắt đầu chuyển sang hai hướng: hoặc tự phát triển sản phẩm AI thực sự, giải quyết các vấn đề thực tế; hoặc hợp tác với các dự án DeAI thực sự có công nghệ và giá trị.
Sự chuyển biến này có hai ý nghĩa tích cực: khiến mọi người bắt đầu chú ý đến cơ sở hạ tầng nền tảng "khó hiểu"; khiến các đại lý AI không còn chỉ là công cụ biểu diễn, mà là sản phẩm có thể làm việc thực sự. Một số dự án đã trở thành trường hợp điển hình - không chỉ mạnh mẽ về chức năng mà còn đưa một số công nghệ DeAI hấp dẫn vào tầm nhìn của công chúng. Điều này cho thấy một xu hướng: mặc dù các nhà đầu tư nhỏ lẻ không hiểu công nghệ, nhưng họ sẽ từ từ được giáo dục bởi các sản phẩm "thực sự hữu ích".
Một trong những điều thú vị của một hệ sinh thái AI phi tập trung là đây là một hệ thống mà người bình thường cũng có thể tham gia đầu tư. Hiện tại, hầu hết các dự án DeAI vẫn đang ở giai đoạn đầu, chỉ có các quỹ đầu tư mạo hiểm hoặc "đối tác chiến lược trong ngành" mới có thể đầu tư, thậm chí còn chưa phát hành token. Nhưng hệ sinh thái này thì khác. Người dùng có thể trực tiếp sử dụng token của họ để bỏ phiếu hỗ trợ các subnet mà họ tin tưởng, tương đương với việc "thay đổi kho" vào các sub-token của những dự án DeAI này, để chuẩn bị cho tương lai.
Mặc dù hệ sinh thái này còn một số thiếu sót trong các khía cạnh như cầu nối chuỗi chéo và trải nghiệm giao dịch, nhưng công nghệ nền tảng, logic sản phẩm và bầu không khí tổng thể của họ thực sự rất mạnh. Đặc biệt, sự tham gia của một phòng thí nghiệm nào đó đã làm cho thiết kế UX/UI của toàn bộ hệ sinh thái phát triển theo hướng "thân thiện với người dùng" hơn. Bởi vì trong cơ chế của hệ sinh thái này, mỗi subnet muốn nhận được nhiều phần thưởng hơn (khuyến khích khai thác) thì phải dựa vào sự công nhận của thị trường - ai có ích, ai mạnh, người đó mới có thể nhận được nhiều phân phối hơn.
Vì vậy, đối với những subnet này, "giúp người dùng hiểu những gì bạn đang làm" trở nên cực kỳ quan trọng. Một phòng thí nghiệm đang thực hiện điều này. Hướng sản phẩm của họ rất rõ ràng: tối ưu hóa UI/UX cho người dùng thông thường. Họ không chỉ có nhiều subnet hữu ích (chẳng hạn như một nền tảng AutoML siêu tiện lợi, người dùng có thể trực tiếp đào tạo mô hình trên đó, chỉ cần nhấp vào vài nút là có thể chạy được), mà còn ra mắt sản phẩm flagship mới nhất: nền tảng AI Agent. Người dùng có thể kéo thả các mô-đun để tạo ra AI Agent, thực sự hiện thực hóa "xây dựng AI đại lý mà không cần mã". Trải nghiệm này giống như một "nhà máy AI dành cho người mới" phiên bản Web3, rất phù hợp cho những người không hiểu công nghệ để bắt đầu.
Nói chung, hệ sinh thái này không chỉ là một trong những dự án DeAI tiên tiến nhất về công nghệ, mà còn đi đầu trong sự thân thiện với người dùng thông thường. Đội ngũ có logic sản phẩm rõ ràng, thân thiện với người dùng, chính là yếu tố quan trọng làm cho hệ sinh thái này trở nên hấp dẫn.
Chúng ta đang ở trong một thời đại biến đổi lớn được dẫn dắt bởi Web3 AI. Những bong bóng mà trước đây dựa vào sự thổi phồng để nâng cao giá trị thị trường đã được thay thế bằng cơ sở hạ tầng thực tế, AI phi tập trung và các tình huống ứng dụng thực tế. Dù là doanh nghiệp sử dụng AI để tối ưu hóa hoạt động trong Web2, hay nhà đầu tư nhỏ lẻ trải nghiệm sự tiện lợi của các đại lý mới trong Web3, quyền sở hữu dữ liệu và sự tham gia của người dùng trong tương lai sẽ trở thành chìa khóa. Web3 AI vẫn còn xa mới đạt đến đỉnh cao. Những màn trình diễn thực sự mới chỉ bắt đầu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SeasonedInvestor
· 16giờ trước
Chơi đến cuối cùng, vẫn không phải là bọn chuyên nghiệp chơi đùa với mọi người đồ ngốc.
Xem bản gốcTrả lời0
RuntimeError
· 08-07 03:12
Haha lại là thế giới tiền điện tử scamcoin chơi đùa với mọi người.
Xem bản gốcTrả lời0
CommunitySlacker
· 08-07 02:58
Mọi thứ chỉ là sự thổi phồng mà thôi~
Xem bản gốcTrả lời0
SchrödingersNode
· 08-07 02:55
Nhà đầu tư quen thuộc với hệ sinh thái Blockchain, có thái độ hoài nghi đối với hành vi đầu tư vào ai, không dễ dàng tăng điểm, có 6 năm kinh nghiệm Khai thác. Thường phát ra những bình luận bi quan như "Lại sắp chơi đùa với mọi người", "Xem rồi nói sau", "Tại sao mọi người lại tin cái này".
Bình luận đề xuất:
Phương pháp chơi đùa với mọi người lại được nâng cấp.
Giá trị thực sự sau khi bong bóng Web3 AI lắng xuống: Phi tập trung AI nổi lên
Sau khi bong bóng AI Agent xẹp xuống: Giá trị thực sự của Web3 AI là gì?
Trong quý IV năm ngoái, lĩnh vực đại diện AI đã có sự tăng trưởng bùng nổ, giá trị thị trường nhanh chóng leo lên trên 20 tỷ đô la từ gần như bằng không. Các loại "đại lý thông minh" trở nên phổ biến, từ những trò đùa hài hước đến việc tự động giao dịch tiền điện tử, những "đại lý tài chính" giúp kiếm tiền, cho đến InvestmentDAO tuyên bố sẽ đầu tư vào các đại lý khác, thậm chí đã xuất hiện các tổ chức DAO "hợp tác giữa con người và đại lý", với nhiều hình thức chơi khác nhau, dường như việc trở nên giàu có chỉ trong một đêm sắp đến gần.
Tuy nhiên, cơn sốt này đến nhanh và đi cũng nhanh. Sau khi bong bóng vỡ, nhiều dự án lần lượt sụp đổ. Tuy nhiên, một số dự án hạ tầng AI có giá trị thực dụng đang dần chiếm lĩnh thị trường. Giá trị thực sự bắt đầu xuất hiện, làn sóng Web3 AI tiếp theo đang được ấp ủ, lần này có thể không chỉ là sự thổi phồng, đáng để chúng ta theo dõi chặt chẽ.
Chúng ta đều biết rằng, mỗi khi có một lĩnh vực hoặc xu hướng mới xuất hiện, thị trường thường không quá chú ý đến các yếu tố cơ bản. Chỉ cần trông có vẻ nhộn nhịp, có sức hút, và có hiệu ứng trình diễn tốt, ngay cả khi thực tế không có nhiều giá trị sử dụng, giá trị thị trường vẫn có thể dễ dàng vượt qua ngưỡng một tỷ đô la.
Sự trỗi dậy của cơ sở hạ tầng, sự phát triển nhanh chóng của Web2 AI
Thị trường hiện tại không còn mù quáng tin tưởng vào những dự án "bề ngoài hào nhoáng" nữa, mà đã bắt đầu chú ý đến những yếu tố cơ bản thực sự. Đặc biệt trong bối cảnh mô hình AI của Web2 phát triển nhanh chóng, mọi người càng quan tâm đến giá trị lâu dài của hạ tầng và AI phi tập trung.
Mô hình AI của các công ty công nghệ lớn gần như được cập nhật và cải tiến hàng tháng, trở nên mạnh mẽ, nhanh chóng và thông minh hơn. Chẳng hạn, một nền tảng AI trò chuyện gần đây đã ra mắt tính năng tạo hình ảnh, ngay khi được phát hành đã gây ra cơn sốt hình ảnh "Ghibli" và nhanh chóng trở thành một chủ đề nóng trên mạng xã hội.
Các sản phẩm tiêu dùng của Web2 cũng đang tiến hóa nhanh chóng. Nhờ vào sự cải thiện của khả năng AI cơ bản, nhiều trải nghiệm sản phẩm trước đây không thể đạt được giờ đây đã trở nên khả thi. Các công cụ phát triển mới nổi đã nâng cao đáng kể hiệu suất của các nhà phát triển, với nhiều cập nhật tính năng nhanh chóng và phong phú. Các đại lý AI và quy trình làm việc thông minh đã thâm nhập vào nhiều lĩnh vực, và rào cản gia nhập ngày càng thấp. Đối với người dùng, việc chuyển đổi công cụ gần như không tốn chi phí - nếu một công cụ nào đó không hiệu quả hoặc có giá cao, người ta có thể ngay lập tức tìm thấy những sản phẩm thay thế với giao diện tốt hơn và trải nghiệm tốt hơn. Cạnh tranh trên toàn thị trường ngày càng gay gắt, nhưng cũng thúc đẩy việc đưa các sản phẩm thực sự có giá trị vào thực tiễn nhanh chóng hơn.
Sự thức tỉnh về ý thức chủ quyền dữ liệu: Ai mới là chủ sở hữu dữ liệu thực sự?
Trong bối cảnh sự phát triển nhanh chóng này, ngày càng nhiều người bắt đầu nhận thức được một vấn đề: hiện nay có rất nhiều ứng dụng đại lý AI, nhưng hầu hết chúng đều sử dụng công nghệ tập trung - vậy dữ liệu của tôi thực sự thuộc về ai? Lịch sử trò chuyện của tôi sẽ đi đâu? Nếu tôi thảo luận về một số nội dung riêng tư với AI, nó thật sự có giữ bí mật không? Hay nó sẽ bị tải lên, phân tích, và sử dụng để đào tạo các mô hình khác?
Một công ty AI nổi tiếng gần đây đã cập nhật khiến vấn đề này trở nên nổi bật hơn - "chức năng ghi nhớ" của AI trò chuyện hiện có thể trích dẫn tất cả các cuộc hội thoại trước đó của người dùng, tạo ra những phản hồi cá nhân hóa hơn. Chức năng này thực sự rất tuyệt, hãy tưởng tượng rằng trong tương lai mỗi người đều có một trợ lý riêng AI, bạn trò chuyện, hỗ trợ tình cảm... nhưng điều này cũng có nghĩa là dữ liệu của bạn sẽ được một nền tảng "giữ lâu dài", bạn không còn là chủ của dữ liệu.
Khi người khác kiểm soát cuộc trò chuyện, sở thích, cảm xúc thậm chí là thói quen sống của bạn, hậu quả có thể không chỉ đơn giản là "trải nghiệm tốt hơn".
Đây cũng là lý do tại sao chủ đề "chủ quyền dữ liệu" đang trở thành trọng tâm tiếp theo của AI + Web3. Dữ liệu thực sự thuộc về người dùng mới là giá trị nhất trong tương lai.
Sự trỗi dậy của AI phi tập trung (DeAI)
Năm ngoái, tôi đã dự đoán rằng đến quý 2 năm 2025, AI phi tập trung sẽ thực sự bước vào tầm nhìn của công chúng. Đặc biệt, trong bối cảnh mọi người ngày càng chú trọng đến an toàn quyền riêng tư và quyền sở hữu dữ liệu, những cơ sở hạ tầng nền tảng có thể cung cấp tính bảo mật, khả năng xác minh và tính minh bạch về quyền sở hữu dữ liệu của người dùng sẽ nhận được nhiều sự chú ý và sử dụng hơn.
Hiện tại, chúng ta thấy ba xu hướng chính đang nổi lên:
Xu hướng VC của AI Web2
Xu hướng VC của Web3 AI
Xu hướng nhà đầu tư lẻ của Web3 AI
Những xu hướng này đan xen với nhau, cùng thúc đẩy DeAI từ khái niệm bước sang giai đoạn thực tiễn. Năm 2025 sẽ là thời điểm then chốt để xác minh giá trị của AI phi tập trung.
Web2 vs Web3 AI: Nhịp điệu và cách chơi hoàn toàn khác nhau
Quy mô thị trường trong lĩnh vực Web2 lớn hơn nhiều so với Web3. Bởi vì có quá nhiều doanh nghiệp truyền thống đang tìm cách chuyển đổi thông qua AI, tối ưu hóa quy trình kinh doanh của họ - chẳng hạn như: thu hút nhiều khách hàng hơn, nâng cao tỷ lệ chuyển đổi, tăng doanh số bán hàng, v.v. Các doanh nghiệp này thường có nhu cầu rất rõ ràng, nhiều doanh nghiệp còn tập trung vào một lĩnh vực ngách nào đó, vì vậy họ mong muốn tìm được công cụ AI có thể giải quyết "điểm đau cụ thể" của mình một cách chính xác. Điều này cũng thu hút nhiều doanh nhân trẻ, nhắm vào những nhu cầu ngách này để phát triển các đại lý AI theo lĩnh vực.
So với SaaS truyền thống, lợi ích mà AI đại lý mang lại là rõ ràng hơn - hoặc là tiết kiệm chi phí đáng kể, hoặc là thu hút nhiều khách hàng hơn để tăng doanh thu. Do đó, giá thuê của các công cụ AI này cũng có thể cao hơn, nhiều công ty khởi nghiệp chỉ sau vài tháng ra mắt đã có thể đạt doanh thu hàng triệu, hàng chục triệu đô la Mỹ trong một năm, điều này không có gì là vô lý.
Nhưng cách chơi của Web3 hoàn toàn khác. Blockchain bản thân nó là lớp cơ sở được thiết kế riêng cho AI phi tập trung (DeAI). Tất cả các hành động có thể được xác minh trên chuỗi, không thể bị thay đổi; tự nhiên cung cấp một môi trường không cần tin cậy; hỗ trợ tính toán phi tập trung; người dùng có thể thực sự sở hữu dữ liệu, mô hình và trường hợp sử dụng của riêng mình. Nói một cách đơn giản, tương lai của Web3 AI sẽ cho phép người dùng hiểu cách dữ liệu của họ được sử dụng, hiểu quy trình ra quyết định của AI, kiểm soát mô hình và các trường hợp sử dụng, thậm chí có thể kiếm lợi từ đó.
Các quỹ đầu tư mạo hiểm của Web3 đã bắt đầu đặt cược vào tương lai này.
Tại sao các nhà đầu tư nhỏ lại ưa chuộng đại lý AI
Đối với các nhà đầu tư nhỏ lẻ trong Web3, DeAI (trí tuệ nhân tạo phi tập trung) thực sự khó hiểu: tràn ngập từ ngữ và khái niệm mới, nghe giống như ngôn ngữ ngoài hành tinh. Vì vậy, ban đầu họ dễ bị thu hút bởi những đại lý AI thú vị và dễ hiểu - chẳng hạn như chatbot biết nói chuyện, có thể kể chuyện cười và hài hước. Những "đại lý AI giải trí" này thực sự rất hấp dẫn, nhưng theo thời gian, các nhà đầu tư nhỏ lẻ cũng bắt đầu nhận ra rằng những thứ này dường như không có giá trị thực sự. Thêm vào đó, với tình hình thị trường gần đây ảm đạm, nhiều dự án vô dụng dần bị loại bỏ, trong khi những đại lý thực sự có công dụng và có thể cung cấp chức năng mặc dù giá trị cũng đã giảm, nhưng vẫn tồn tại.
Làn sóng "rửa tiền" này khiến ngày càng nhiều người nhận ra: chỉ có những dự án AI có ứng dụng thực tế và khả năng sản phẩm cốt lõi mới có tương lai. Do đó, các bên dự án bắt đầu chuyển sang hai hướng: hoặc tự phát triển sản phẩm AI thực sự, giải quyết các vấn đề thực tế; hoặc hợp tác với các dự án DeAI thực sự có công nghệ và giá trị.
Sự chuyển biến này có hai ý nghĩa tích cực: khiến mọi người bắt đầu chú ý đến cơ sở hạ tầng nền tảng "khó hiểu"; khiến các đại lý AI không còn chỉ là công cụ biểu diễn, mà là sản phẩm có thể làm việc thực sự. Một số dự án đã trở thành trường hợp điển hình - không chỉ mạnh mẽ về chức năng mà còn đưa một số công nghệ DeAI hấp dẫn vào tầm nhìn của công chúng. Điều này cho thấy một xu hướng: mặc dù các nhà đầu tư nhỏ lẻ không hiểu công nghệ, nhưng họ sẽ từ từ được giáo dục bởi các sản phẩm "thực sự hữu ích".
Một trong những điều thú vị của một hệ sinh thái AI phi tập trung là đây là một hệ thống mà người bình thường cũng có thể tham gia đầu tư. Hiện tại, hầu hết các dự án DeAI vẫn đang ở giai đoạn đầu, chỉ có các quỹ đầu tư mạo hiểm hoặc "đối tác chiến lược trong ngành" mới có thể đầu tư, thậm chí còn chưa phát hành token. Nhưng hệ sinh thái này thì khác. Người dùng có thể trực tiếp sử dụng token của họ để bỏ phiếu hỗ trợ các subnet mà họ tin tưởng, tương đương với việc "thay đổi kho" vào các sub-token của những dự án DeAI này, để chuẩn bị cho tương lai.
Mặc dù hệ sinh thái này còn một số thiếu sót trong các khía cạnh như cầu nối chuỗi chéo và trải nghiệm giao dịch, nhưng công nghệ nền tảng, logic sản phẩm và bầu không khí tổng thể của họ thực sự rất mạnh. Đặc biệt, sự tham gia của một phòng thí nghiệm nào đó đã làm cho thiết kế UX/UI của toàn bộ hệ sinh thái phát triển theo hướng "thân thiện với người dùng" hơn. Bởi vì trong cơ chế của hệ sinh thái này, mỗi subnet muốn nhận được nhiều phần thưởng hơn (khuyến khích khai thác) thì phải dựa vào sự công nhận của thị trường - ai có ích, ai mạnh, người đó mới có thể nhận được nhiều phân phối hơn.
Vì vậy, đối với những subnet này, "giúp người dùng hiểu những gì bạn đang làm" trở nên cực kỳ quan trọng. Một phòng thí nghiệm đang thực hiện điều này. Hướng sản phẩm của họ rất rõ ràng: tối ưu hóa UI/UX cho người dùng thông thường. Họ không chỉ có nhiều subnet hữu ích (chẳng hạn như một nền tảng AutoML siêu tiện lợi, người dùng có thể trực tiếp đào tạo mô hình trên đó, chỉ cần nhấp vào vài nút là có thể chạy được), mà còn ra mắt sản phẩm flagship mới nhất: nền tảng AI Agent. Người dùng có thể kéo thả các mô-đun để tạo ra AI Agent, thực sự hiện thực hóa "xây dựng AI đại lý mà không cần mã". Trải nghiệm này giống như một "nhà máy AI dành cho người mới" phiên bản Web3, rất phù hợp cho những người không hiểu công nghệ để bắt đầu.
Nói chung, hệ sinh thái này không chỉ là một trong những dự án DeAI tiên tiến nhất về công nghệ, mà còn đi đầu trong sự thân thiện với người dùng thông thường. Đội ngũ có logic sản phẩm rõ ràng, thân thiện với người dùng, chính là yếu tố quan trọng làm cho hệ sinh thái này trở nên hấp dẫn.
Chúng ta đang ở trong một thời đại biến đổi lớn được dẫn dắt bởi Web3 AI. Những bong bóng mà trước đây dựa vào sự thổi phồng để nâng cao giá trị thị trường đã được thay thế bằng cơ sở hạ tầng thực tế, AI phi tập trung và các tình huống ứng dụng thực tế. Dù là doanh nghiệp sử dụng AI để tối ưu hóa hoạt động trong Web2, hay nhà đầu tư nhỏ lẻ trải nghiệm sự tiện lợi của các đại lý mới trong Web3, quyền sở hữu dữ liệu và sự tham gia của người dùng trong tương lai sẽ trở thành chìa khóa. Web3 AI vẫn còn xa mới đạt đến đỉnh cao. Những màn trình diễn thực sự mới chỉ bắt đầu.
Bình luận đề xuất:
Phương pháp chơi đùa với mọi người lại được nâng cấp.