Phân tích so sánh sự phát triển phân tầng giữa AI và Tài sản tiền điện tử
Trong năm qua, lĩnh vực AI và Tài sản tiền điện tử đều trải qua sự tiến hóa phân tầng tương tự L1-L2-L3. Tuy nhiên, con đường phát triển và kết quả của cả hai lại rất khác nhau, điều này đáng để chúng ta suy nghĩ sâu sắc.
Trong lĩnh vực AI, sự phát triển của mỗi tầng đều nhằm giải quyết các vấn đề cốt lõi mà tầng trước không thể vượt qua. Mô hình ngôn ngữ lớn L1 đã đặt nền tảng cho việc hiểu và sinh ngôn ngữ, nhưng còn thiếu sót rõ ràng trong suy luận logic và tính toán toán học. Mô hình suy luận L2 như DeepSeek R1 đã giải quyết một cách có mục tiêu những vấn đề này, nâng cao đáng kể khả năng nhận thức của AI. Trên cơ sở đó, AI Agent L3 đã tích hợp khả năng của hai tầng trước, thực hiện bước nhảy từ phản hồi thụ động sang thực hiện chủ động, có khả năng lập kế hoạch nhiệm vụ, gọi công cụ và xử lý quy trình làm việc phức tạp.
Sự phát triển phân tầng này thể hiện một sự tiến bộ năng lực rõ ràng: L1 xây dựng nền tảng, L2 bù đắp thiếu sót, L3 tích hợp nâng cao. Mỗi tầng đều đạt được bước nhảy vọt chất lượng dựa trên nền tảng của tầng trước, người dùng có thể cảm nhận rõ ràng rằng AI trở nên thông minh và hữu ích hơn.
So với trước đây, sự phát triển phân tầng trong lĩnh vực Tài sản tiền điện tử dường như rơi vào một vòng lặp chuyển giao vấn đề. Các chuỗi công cộng L1 đang phải đối mặt với nút thắt về hiệu suất, và các giải pháp mở rộng L2 đã ra đời. Tuy nhiên, mặc dù L2 đã giải quyết được một số vấn đề như giảm chi phí Gas và tăng TPS, nhưng đồng thời cũng mang lại những thách thức mới như phân tán thanh khoản và thiếu ứng dụng sinh thái. Để đối phó với những vấn đề này, các chuỗi ứng dụng dọc L3 đã xuất hiện, nhưng lại không thể tận dụng hiệu ứng hợp tác sinh thái của các chuỗi cơ sở hạ tầng chung do hoạt động độc lập, càng làm tăng tính phân mảnh trong trải nghiệm người dùng.
Mô hình phân tầng này giống như một "chuyển giao vấn đề": sự tắc nghẽn của L1 dẫn đến sự xuất hiện của L2, vấn đề của L2 lại thúc đẩy sự phát triển của L3, nhưng mỗi tầng dường như chỉ đơn giản là chuyển vấn đề từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác, chứ không giải quyết vấn đề từ gốc.
Nguyên nhân cốt lõi gây ra sự khác biệt này có thể nằm ở động lực khác nhau. Sự phát triển phân tầng trong lĩnh vực AI chủ yếu được thúc đẩy bởi cạnh tranh công nghệ, các công ty lớn đều đang nỗ lực nâng cao khả năng của mô hình. Trong khi đó, sự phân tầng trong lĩnh vực Tài sản tiền điện tử dường như bị ảnh hưởng nhiều hơn bởi kinh tế token, các chỉ số cốt lõi của các dự án L2 thường tập trung vào tổng giá trị bị khóa (TVL) và giá token.
Sự so sánh này tiết lộ sự khác biệt trong trọng tâm phát triển của hai lĩnh vực: AI chú trọng hơn vào việc giải quyết các vấn đề kỹ thuật, trong khi Tài sản tiền điện tử lại tập trung hơn vào việc đóng gói các sản phẩm tài chính. Tất nhiên, sự so sánh này không phải là tuyệt đối, nhưng nó cung cấp cho chúng ta một góc nhìn thú vị để xem xét hai lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GhostInTheChain
· 08-05 22:49
L2 đợt này có tiềm năng đấy.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeLady
· 08-04 00:43
gm fam... ngl những L2 rollups này làm tôi nhớ đến những ngày theo dõi phí gas của mình - cùng cảm giác như khi xem những khoảng thời gian gwei thấp tuyệt vời đó
Xem bản gốcTrả lời0
StablecoinEnjoyer
· 08-04 00:38
Cảm giác ai cuối cùng sẽ cai trị trái đất.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeWhisperer
· 08-04 00:37
Nói về L1 L2 thì cuối cùng vẫn phải chi gas.
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainRetirementHome
· 08-04 00:34
Không hiểu thì nói về đồng tiền mới đi.
Xem bản gốcTrả lời0
NftCollectors
· 08-04 00:29
Từ sự tiến hóa của thuật toán, gần như là hình ảnh số của sự biến đổi trong lịch sử nghệ thuật, đáng để nghiên cứu sâu hơn, giá sàn chỉ có thể cao hơn.
Sự khác biệt trong phát triển phân tầng của AI và tài sản tiền điện tử: Được thúc đẩy bởi công nghệ vs tokenomics
Phân tích so sánh sự phát triển phân tầng giữa AI và Tài sản tiền điện tử
Trong năm qua, lĩnh vực AI và Tài sản tiền điện tử đều trải qua sự tiến hóa phân tầng tương tự L1-L2-L3. Tuy nhiên, con đường phát triển và kết quả của cả hai lại rất khác nhau, điều này đáng để chúng ta suy nghĩ sâu sắc.
Trong lĩnh vực AI, sự phát triển của mỗi tầng đều nhằm giải quyết các vấn đề cốt lõi mà tầng trước không thể vượt qua. Mô hình ngôn ngữ lớn L1 đã đặt nền tảng cho việc hiểu và sinh ngôn ngữ, nhưng còn thiếu sót rõ ràng trong suy luận logic và tính toán toán học. Mô hình suy luận L2 như DeepSeek R1 đã giải quyết một cách có mục tiêu những vấn đề này, nâng cao đáng kể khả năng nhận thức của AI. Trên cơ sở đó, AI Agent L3 đã tích hợp khả năng của hai tầng trước, thực hiện bước nhảy từ phản hồi thụ động sang thực hiện chủ động, có khả năng lập kế hoạch nhiệm vụ, gọi công cụ và xử lý quy trình làm việc phức tạp.
Sự phát triển phân tầng này thể hiện một sự tiến bộ năng lực rõ ràng: L1 xây dựng nền tảng, L2 bù đắp thiếu sót, L3 tích hợp nâng cao. Mỗi tầng đều đạt được bước nhảy vọt chất lượng dựa trên nền tảng của tầng trước, người dùng có thể cảm nhận rõ ràng rằng AI trở nên thông minh và hữu ích hơn.
So với trước đây, sự phát triển phân tầng trong lĩnh vực Tài sản tiền điện tử dường như rơi vào một vòng lặp chuyển giao vấn đề. Các chuỗi công cộng L1 đang phải đối mặt với nút thắt về hiệu suất, và các giải pháp mở rộng L2 đã ra đời. Tuy nhiên, mặc dù L2 đã giải quyết được một số vấn đề như giảm chi phí Gas và tăng TPS, nhưng đồng thời cũng mang lại những thách thức mới như phân tán thanh khoản và thiếu ứng dụng sinh thái. Để đối phó với những vấn đề này, các chuỗi ứng dụng dọc L3 đã xuất hiện, nhưng lại không thể tận dụng hiệu ứng hợp tác sinh thái của các chuỗi cơ sở hạ tầng chung do hoạt động độc lập, càng làm tăng tính phân mảnh trong trải nghiệm người dùng.
Mô hình phân tầng này giống như một "chuyển giao vấn đề": sự tắc nghẽn của L1 dẫn đến sự xuất hiện của L2, vấn đề của L2 lại thúc đẩy sự phát triển của L3, nhưng mỗi tầng dường như chỉ đơn giản là chuyển vấn đề từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác, chứ không giải quyết vấn đề từ gốc.
Nguyên nhân cốt lõi gây ra sự khác biệt này có thể nằm ở động lực khác nhau. Sự phát triển phân tầng trong lĩnh vực AI chủ yếu được thúc đẩy bởi cạnh tranh công nghệ, các công ty lớn đều đang nỗ lực nâng cao khả năng của mô hình. Trong khi đó, sự phân tầng trong lĩnh vực Tài sản tiền điện tử dường như bị ảnh hưởng nhiều hơn bởi kinh tế token, các chỉ số cốt lõi của các dự án L2 thường tập trung vào tổng giá trị bị khóa (TVL) và giá token.
Sự so sánh này tiết lộ sự khác biệt trong trọng tâm phát triển của hai lĩnh vực: AI chú trọng hơn vào việc giải quyết các vấn đề kỹ thuật, trong khi Tài sản tiền điện tử lại tập trung hơn vào việc đóng gói các sản phẩm tài chính. Tất nhiên, sự so sánh này không phải là tuyệt đối, nhưng nó cung cấp cho chúng ta một góc nhìn thú vị để xem xét hai lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này.