Khi chúng ta lần đầu tiên nói về việc phi tập trung hóa AI, chúng ta đã tập trung vào tính toán, dữ liệu và các mô hình quản trị - và những điều đó vẫn quan trọng.
Tuy nhiên, khi các tác nhân tự trị hoạt động trong các môi trường thực tế như giao dịch tài sản, điều hành chuỗi cung ứng và quản lý cộng đồng, niềm tin là thách thức nổi bật.
Không phải loại mềm mại, con người như, “Tôi cảm thấy tốt về thương hiệu này,” hoặc “Chiến lược tiếp thị của họ rất thuyết phục.”
Trong các nền kinh tế máy móc, lòng tin phải có thể xác minh, định lượng và thi hành với tốc độ giao thức.
Nếu không có nó, AI phi tập trung có nguy cơ trở thành một đấu trường có lưu lượng cao cho ảo giác, spam, khai thác và các thất bại dây chuyền.
Đây không phải là một vấn đề mà chúng ta có thể giải quyết bằng cách sử dụng nhiều tính toán hơn hoặc dữ liệu sạch hơn. Đây là một vấn đề về cách chúng ta quyết định ai sẽ được hành động.
Từ niềm tin không chính thức đến quy tắc giao thức
Trong Web 2.0, niềm tin giống như việc đọc đánh giá nhà hàng - tốt để chọn bữa tối nhưng vô nghĩa khi hàng ngàn tác nhân tự trị đang đưa ra những quyết định nhanh chóng và có tác động lớn.
Những tín hiệu đó dễ bị giả mạo, không thể kiểm toán quy mô lớn và không có hậu quả nội tại cho những kẻ xấu.
Trong các mạng AI phi tập trung, điều đó sẽ không đủ. Các tác nhân không còn là những kịch bản tách biệt chạy trên máy chủ của người đam mê.
Chúng là các thực thể yêu cầu tài nguyên, thực hiện giao dịch, bỏ phiếu trong các DAO và phối hợp các tác nhân khác.
Thiệt hại là ngay lập tức và thường không thể khôi phục nếu một người hành xử ác ý hoặc kém cỏi.
Câu trả lời từ cộng đồng nghiên cứu là biến lòng tin trở thành một phần của hạ tầng.
Một đề xuất đang thu hút sự chú ý là ý tưởng về token AgentBound – những giấy chứng nhận không thể chuyển nhượng đóng vai trò như một hồ sơ theo dõi cho các tác nhân AI, được đề xuất đầu tiên bởi nhà nghiên cứu Tomer Jordi Chaffer.
ABT – Hộ chiếu cho máy móc
ABT là một chứng chỉ mã hóa không thể chuyển nhượng ghi lại hành vi của một đại lý theo thời gian.
Hãy coi nó như một hộ chiếu cho máy móc – không được đóng dấu bằng thị thực mà là bằng các công việc đã hoàn thành được xác minh, kết quả đã được giao và các thất bại đã được ghi nhận.
Khác với số dư ví hoặc số lượng stake, ABTs không thể được mua, bán hoặc ủy quyền.
Chúng được kiếm thông qua các hành động, được cập nhật dựa trên hiệu suất đã xác minh và bị cắt giảm vì hành vi sai trái - bằng chứng về hành vi.
Điều này thay đổi mặc định từ trả tiền để chơi sang chứng minh để hành động.
Số dư token có thể kiểm soát con người, nhưng trong nền kinh tế máy móc, chúng định giá sai rủi ro – các tác nhân có thể được sao chép một cách rẻ mạt, có thể vay vốn và hoạt động với tốc độ của máy móc, tạo ra những tác động bên ngoài vượt xa khoản đầu tư của chúng.
ABTs thu hẹp khoảng cách đó bằng cách biến hiệu suất đã được xác minh thành một nguồn tài nguyên khan hiếm theo thời gian.
Trong các hệ thống có trọng số theo token, những người có tiềm lực tài chính lớn mua quyền truy cập – trong các hệ thống ABT-Gated, chỉ một hồ sơ theo dõi bền vững và minh bạch mới mở khóa các vai trò có ảnh hưởng cao hơn.
Độ tin cậy trở thành tài sản vận hành.
Thông qua một vòng lặp năm bước theo thời gian thực, ABTs biến hành vi của đại lý thành vốn hoạt động có thể phát triển, suy giảm hoặc bị cắt giảm.
Xem xét một mạng lưới logistics phi tập trung. Một tác nhân định tuyến mới với ABT không có uy tín bắt đầu hoạt động dưới sự giám sát về các lô hàng nhỏ.
Mỗi công việc đã được xác minh sẽ kiếm được các chứng nhận - niềm tin sẽ dần được xây dựng cho đến khi nó hoạt động độc lập trong một khu vực.
Một bản cập nhật lỗi sau đó gây ra sự chậm trễ – các validator đánh dấu nó và ABT bị phạt, đưa tác nhân trở lại các nhiệm vụ rủi ro thấp.
Sau một thời gian thử việc sạch sẽ, danh tiếng của nó phục hồi.
Đó là niềm tin như một hệ thống sống được kiếm được, mất đi và phục hồi dưới dạng mà máy móc có thể hiểu và các giao thức có thể thi hành.
Xây dựng trên ý tưởng không thể chuyển nhượng
Nếu điều này nghe có vẻ gần gũi về mặt khái niệm với token Soulbound, thì đúng vậy.
Trong bài báo năm 2022 của họ, ‘Xã hội phi tập trung – Tìm kiếm linh hồn của Web 3.0,’ Glen Weyl, Puja Ohlhaver và Vitalik Buterin đã đề xuất SBTs như là những chứng chỉ không thể chuyển nhượng cho danh tính con người – bằng cấp, các mối quan hệ, giấy phép.
ABTs mở rộng logic này đến máy móc.
Nhưng trong khi SBT chủ yếu là tĩnh (“người này đã tốt nghiệp từ X”), ABT thì động, cập nhật với mỗi hành động đã được xác minh.
Chúng ít quan tâm đến việc một đại lý là ai, mà nhiều hơn về cách nó hoạt động theo thời gian – và yếu tố tạm thời là rất quan trọng.
Một hồ sơ hoàn hảo từ năm ngoái không có nghĩa gì nếu mô hình của đại lý đã bị suy giảm hoặc bị xâm phạm.
ABTs ghi lại sự tiến hóa đó, khiến chúng trở thành một tín hiệu sống thay vì một huy hiệu một lần.
DAOs danh tiếng như một lớp quản trị
ABTs xử lý dữ liệu, bản ghi không thể thay đổi về những gì đã xảy ra, nhưng ai đó phải đặt ra quy tắc.
Hành vi tốt hoặc xấu là gì? Các hành động khác nhau có trọng số như thế nào? Làm thế nào để xử lý tranh chấp?
Các DAO danh tiếng là các cơ quan quản trị phi tập trung xác định, duy trì và kiểm toán lớp danh tiếng.
Họ quyết định những người xác thực nào có thể cập nhật ABT, những chỉ số nào quan trọng cho một lĩnh vực nhất định và cách mà uy tín suy giảm hoặc phục hồi theo thời gian.
Họ cũng có thể thiết lập các cấp độ rủi ro trong những môi trường có tính rủi ro cao – một đại lý kiểm duyệt nội dung cần có một hồ sơ theo dõi để hành động độc lập.
Ngược lại, một bot giao dịch có thể cần một cái khác. Bằng cách phân quyền những quyết định này, hệ thống tránh được việc bị kiểm soát bởi một cơ quan duy nhất và sự cứng nhắc của các quy tắc được mã hóa cứng.
Các DAO uy tín là yếu tố con người trong quy trình tin cậy phi tập trung – không phải quản lý từng hành động – mà là định hướng các chuẩn mực và tham số giữ cho lớp máy móc trung thực.
Thách thức trong việc làm cho sự tin cậy trở nên lập trình được
Không có gì trong số này là dễ dàng để thực hiện. Những vấn đề phức tạp nhất vừa là xã hội vừa là kỹ thuật.
Cuộc tấn công Sybil là mối đe dọa rõ ràng – tạo ra hàng nghìn đại lý mới để tích lũy uy tín trong các vai trò rủi ro thấp, sau đó triển khai chúng trong các bối cảnh có nguy cơ cao hơn.
Để ngăn chặn điều này, cần phải gắn bó ABTs với những danh tính phi tập trung mạnh mẽ - và đôi khi với phần cứng hoặc môi trường thực thi mà không thể sao chép một cách rẻ tiền.
Rửa danh tiếng là một rủi ro khác.
Nếu không có các biện pháp bảo vệ, một hệ thống ABT có thể trở thành một bữa tiệc hóa trang đầy rủi ro, nơi các tác nhân xấu trà trộn bằng cách đeo mặt nạ của người khác để vào phòng VIP.
Tính không chuyển nhượng ở cấp độ giao thức, ràng buộc mật mã với các khóa và các quy tắc chống ủy quyền nghiêm ngặt là rất cần thiết.
Cũng có sự đánh đổi giữa quyền riêng tư và khả năng kiểm toán. Để tin tưởng một đại lý, bạn cần biết nó đã hoạt động như thế nào.
Tuy nhiên, việc công bố đầy đủ nhật ký quyết định có thể tiết lộ dữ liệu nhạy cảm hoặc phương pháp độc quyền.
ZKPs (bằng chứng không biết) và các chỉ số tổng hợp là những cách hứa hẹn để giải quyết vấn đề đó.
Và sau đó là việc chiếm đoạt quản trị - nếu một nhóm nhỏ các validator kiểm soát hầu hết các bản cập nhật, họ có thể cho vào danh sách trắng những kẻ xấu hoặc trừng phạt đối thủ.
Mở tập hợp xác thực, luân chuyển và phạt cho sự thông đồng giúp phân phối quyền lực đó.
Tại sao điều này quan trọng ngay bây giờ
Chúng ta đang ở giai đoạn mà trí tuệ nhân tạo phi tập trung bị hạn chế ít hơn bởi công nghệ và nhiều hơn bởi tính hợp pháp.
Nếu không quyết định được những đại lý nào có thể được tin cậy với những vai trò nào, các mạng lưới sẽ hoặc là tập trung quyền kiểm soát hoặc chấp nhận rủi ro liên tục.
ABTs và DAOs uy tín cung cấp một con đường thứ ba - một cách để mã hóa niềm tin trực tiếp vào cơ sở hạ tầng, khiến nó trở nên bản địa như sự đồng thuận của hệ thống.
Họ trả lời câu hỏi đó một cách công khai bằng cách biến ‘ai kiểm soát AI?’ thành ‘kiểm soát được định nghĩa, cấp phát và thu hồi như thế nào?’
Làn sóng đầu tiên của Web 3.0 đã dạy chúng ta tin tưởng người lạ với tiền.
Điều tiếp theo phải dạy chúng ta tin tưởng người lạ trong các quyết định với tốc độ máy móc, với những hậu quả mà không con người nào có thể đảo ngược kịp thời.
Trong một nền kinh tế đại lý, điều đó không phải là tùy chọn - đó là sự sống còn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Niềm Tin Máy – Tại Sao Danh Tiếng Là Nguyên Thủy AI Tiếp Theo - The Daily Hodl
Bài viết khách mời HodlXGửi bài viết của bạn
Khi chúng ta lần đầu tiên nói về việc phi tập trung hóa AI, chúng ta đã tập trung vào tính toán, dữ liệu và các mô hình quản trị - và những điều đó vẫn quan trọng.
Tuy nhiên, khi các tác nhân tự trị hoạt động trong các môi trường thực tế như giao dịch tài sản, điều hành chuỗi cung ứng và quản lý cộng đồng, niềm tin là thách thức nổi bật.
Không phải loại mềm mại, con người như, “Tôi cảm thấy tốt về thương hiệu này,” hoặc “Chiến lược tiếp thị của họ rất thuyết phục.”
Trong các nền kinh tế máy móc, lòng tin phải có thể xác minh, định lượng và thi hành với tốc độ giao thức.
Nếu không có nó, AI phi tập trung có nguy cơ trở thành một đấu trường có lưu lượng cao cho ảo giác, spam, khai thác và các thất bại dây chuyền.
Đây không phải là một vấn đề mà chúng ta có thể giải quyết bằng cách sử dụng nhiều tính toán hơn hoặc dữ liệu sạch hơn. Đây là một vấn đề về cách chúng ta quyết định ai sẽ được hành động.
Từ niềm tin không chính thức đến quy tắc giao thức
Trong Web 2.0, niềm tin giống như việc đọc đánh giá nhà hàng - tốt để chọn bữa tối nhưng vô nghĩa khi hàng ngàn tác nhân tự trị đang đưa ra những quyết định nhanh chóng và có tác động lớn.
Những tín hiệu đó dễ bị giả mạo, không thể kiểm toán quy mô lớn và không có hậu quả nội tại cho những kẻ xấu.
Trong các mạng AI phi tập trung, điều đó sẽ không đủ. Các tác nhân không còn là những kịch bản tách biệt chạy trên máy chủ của người đam mê.
Chúng là các thực thể yêu cầu tài nguyên, thực hiện giao dịch, bỏ phiếu trong các DAO và phối hợp các tác nhân khác.
Thiệt hại là ngay lập tức và thường không thể khôi phục nếu một người hành xử ác ý hoặc kém cỏi.
Câu trả lời từ cộng đồng nghiên cứu là biến lòng tin trở thành một phần của hạ tầng.
Một đề xuất đang thu hút sự chú ý là ý tưởng về token AgentBound – những giấy chứng nhận không thể chuyển nhượng đóng vai trò như một hồ sơ theo dõi cho các tác nhân AI, được đề xuất đầu tiên bởi nhà nghiên cứu Tomer Jordi Chaffer.
ABT – Hộ chiếu cho máy móc
ABT là một chứng chỉ mã hóa không thể chuyển nhượng ghi lại hành vi của một đại lý theo thời gian.
Hãy coi nó như một hộ chiếu cho máy móc – không được đóng dấu bằng thị thực mà là bằng các công việc đã hoàn thành được xác minh, kết quả đã được giao và các thất bại đã được ghi nhận.
Khác với số dư ví hoặc số lượng stake, ABTs không thể được mua, bán hoặc ủy quyền.
Chúng được kiếm thông qua các hành động, được cập nhật dựa trên hiệu suất đã xác minh và bị cắt giảm vì hành vi sai trái - bằng chứng về hành vi.
Điều này thay đổi mặc định từ trả tiền để chơi sang chứng minh để hành động.
Số dư token có thể kiểm soát con người, nhưng trong nền kinh tế máy móc, chúng định giá sai rủi ro – các tác nhân có thể được sao chép một cách rẻ mạt, có thể vay vốn và hoạt động với tốc độ của máy móc, tạo ra những tác động bên ngoài vượt xa khoản đầu tư của chúng.
ABTs thu hẹp khoảng cách đó bằng cách biến hiệu suất đã được xác minh thành một nguồn tài nguyên khan hiếm theo thời gian.
Trong các hệ thống có trọng số theo token, những người có tiềm lực tài chính lớn mua quyền truy cập – trong các hệ thống ABT-Gated, chỉ một hồ sơ theo dõi bền vững và minh bạch mới mở khóa các vai trò có ảnh hưởng cao hơn.
Độ tin cậy trở thành tài sản vận hành.
Thông qua một vòng lặp năm bước theo thời gian thực, ABTs biến hành vi của đại lý thành vốn hoạt động có thể phát triển, suy giảm hoặc bị cắt giảm.
Xem xét một mạng lưới logistics phi tập trung. Một tác nhân định tuyến mới với ABT không có uy tín bắt đầu hoạt động dưới sự giám sát về các lô hàng nhỏ.
Mỗi công việc đã được xác minh sẽ kiếm được các chứng nhận - niềm tin sẽ dần được xây dựng cho đến khi nó hoạt động độc lập trong một khu vực.
Một bản cập nhật lỗi sau đó gây ra sự chậm trễ – các validator đánh dấu nó và ABT bị phạt, đưa tác nhân trở lại các nhiệm vụ rủi ro thấp.
Sau một thời gian thử việc sạch sẽ, danh tiếng của nó phục hồi.
Đó là niềm tin như một hệ thống sống được kiếm được, mất đi và phục hồi dưới dạng mà máy móc có thể hiểu và các giao thức có thể thi hành.
Xây dựng trên ý tưởng không thể chuyển nhượng
Nếu điều này nghe có vẻ gần gũi về mặt khái niệm với token Soulbound, thì đúng vậy.
Trong bài báo năm 2022 của họ, ‘Xã hội phi tập trung – Tìm kiếm linh hồn của Web 3.0,’ Glen Weyl, Puja Ohlhaver và Vitalik Buterin đã đề xuất SBTs như là những chứng chỉ không thể chuyển nhượng cho danh tính con người – bằng cấp, các mối quan hệ, giấy phép.
ABTs mở rộng logic này đến máy móc.
Nhưng trong khi SBT chủ yếu là tĩnh (“người này đã tốt nghiệp từ X”), ABT thì động, cập nhật với mỗi hành động đã được xác minh.
Chúng ít quan tâm đến việc một đại lý là ai, mà nhiều hơn về cách nó hoạt động theo thời gian – và yếu tố tạm thời là rất quan trọng.
Một hồ sơ hoàn hảo từ năm ngoái không có nghĩa gì nếu mô hình của đại lý đã bị suy giảm hoặc bị xâm phạm.
ABTs ghi lại sự tiến hóa đó, khiến chúng trở thành một tín hiệu sống thay vì một huy hiệu một lần.
DAOs danh tiếng như một lớp quản trị
ABTs xử lý dữ liệu, bản ghi không thể thay đổi về những gì đã xảy ra, nhưng ai đó phải đặt ra quy tắc.
Hành vi tốt hoặc xấu là gì? Các hành động khác nhau có trọng số như thế nào? Làm thế nào để xử lý tranh chấp?
Các DAO danh tiếng là các cơ quan quản trị phi tập trung xác định, duy trì và kiểm toán lớp danh tiếng.
Họ quyết định những người xác thực nào có thể cập nhật ABT, những chỉ số nào quan trọng cho một lĩnh vực nhất định và cách mà uy tín suy giảm hoặc phục hồi theo thời gian.
Họ cũng có thể thiết lập các cấp độ rủi ro trong những môi trường có tính rủi ro cao – một đại lý kiểm duyệt nội dung cần có một hồ sơ theo dõi để hành động độc lập.
Ngược lại, một bot giao dịch có thể cần một cái khác. Bằng cách phân quyền những quyết định này, hệ thống tránh được việc bị kiểm soát bởi một cơ quan duy nhất và sự cứng nhắc của các quy tắc được mã hóa cứng.
Các DAO uy tín là yếu tố con người trong quy trình tin cậy phi tập trung – không phải quản lý từng hành động – mà là định hướng các chuẩn mực và tham số giữ cho lớp máy móc trung thực.
Thách thức trong việc làm cho sự tin cậy trở nên lập trình được
Không có gì trong số này là dễ dàng để thực hiện. Những vấn đề phức tạp nhất vừa là xã hội vừa là kỹ thuật.
Cuộc tấn công Sybil là mối đe dọa rõ ràng – tạo ra hàng nghìn đại lý mới để tích lũy uy tín trong các vai trò rủi ro thấp, sau đó triển khai chúng trong các bối cảnh có nguy cơ cao hơn.
Để ngăn chặn điều này, cần phải gắn bó ABTs với những danh tính phi tập trung mạnh mẽ - và đôi khi với phần cứng hoặc môi trường thực thi mà không thể sao chép một cách rẻ tiền.
Rửa danh tiếng là một rủi ro khác.
Nếu không có các biện pháp bảo vệ, một hệ thống ABT có thể trở thành một bữa tiệc hóa trang đầy rủi ro, nơi các tác nhân xấu trà trộn bằng cách đeo mặt nạ của người khác để vào phòng VIP.
Tính không chuyển nhượng ở cấp độ giao thức, ràng buộc mật mã với các khóa và các quy tắc chống ủy quyền nghiêm ngặt là rất cần thiết.
Cũng có sự đánh đổi giữa quyền riêng tư và khả năng kiểm toán. Để tin tưởng một đại lý, bạn cần biết nó đã hoạt động như thế nào.
Tuy nhiên, việc công bố đầy đủ nhật ký quyết định có thể tiết lộ dữ liệu nhạy cảm hoặc phương pháp độc quyền.
ZKPs (bằng chứng không biết) và các chỉ số tổng hợp là những cách hứa hẹn để giải quyết vấn đề đó.
Và sau đó là việc chiếm đoạt quản trị - nếu một nhóm nhỏ các validator kiểm soát hầu hết các bản cập nhật, họ có thể cho vào danh sách trắng những kẻ xấu hoặc trừng phạt đối thủ.
Mở tập hợp xác thực, luân chuyển và phạt cho sự thông đồng giúp phân phối quyền lực đó.
Tại sao điều này quan trọng ngay bây giờ
Chúng ta đang ở giai đoạn mà trí tuệ nhân tạo phi tập trung bị hạn chế ít hơn bởi công nghệ và nhiều hơn bởi tính hợp pháp.
Nếu không quyết định được những đại lý nào có thể được tin cậy với những vai trò nào, các mạng lưới sẽ hoặc là tập trung quyền kiểm soát hoặc chấp nhận rủi ro liên tục.
ABTs và DAOs uy tín cung cấp một con đường thứ ba - một cách để mã hóa niềm tin trực tiếp vào cơ sở hạ tầng, khiến nó trở nên bản địa như sự đồng thuận của hệ thống.
Họ trả lời câu hỏi đó một cách công khai bằng cách biến ‘ai kiểm soát AI?’ thành ‘kiểm soát được định nghĩa, cấp phát và thu hồi như thế nào?’
Làn sóng đầu tiên của Web 3.0 đã dạy chúng ta tin tưởng người lạ với tiền.
Điều tiếp theo phải dạy chúng ta tin tưởng người lạ trong các quyết định với tốc độ máy móc, với những hậu quả mà không con người nào có thể đảo ngược kịp thời.
Trong một nền kinh tế đại lý, điều đó không phải là tùy chọn - đó là sự sống còn.
Roman Melnyk là giám đốc tiếp thị tại DeXe.