AI Агент: Відкриття нової ери штучного інтелекту

Швидкість розвитку штучного інтелекту постійно зростає, і в майбутньому він безумовно буде домінувати. Якщо додати ще один ключовий елемент, то безсумнівно, це поєднання ШІ та криптографічних технологій.

Наразі ШІ увійшов у нову стадію: ШІ-агент. Цей новий тип ШІ має величезний потенціал як у сфері уяви, так і в реальних застосуваннях.

Хвиля часу нахлинула на нас, і нам потрібно вчасно скористатися можливостями. Нещодавно я також постійно вивчав знання, пов'язані з AI Agent, у цій статті я поділюся своїми навчальними відкриттями, сподіваюся, це допоможе всім краще зрозуміти цю сферу.

Ця стаття є першою в серії посібників з введення в AI Agent, яка має на меті допомогти читачам сформувати загальне уявлення та структурне розуміння. В подальшому ми продовжимо глибше досліджувати цю сферу, постійно вдосконалюючись і спільно використовуючи можливості розвитку AI.

Суть AI Агентів

Відкинувши складні концепції, ми можемо безпосередньо порівняти AI Agent з існуючими великими мовними моделями (, такими як ChatGPT ).

Сучасні великі моделі більше нагадують потужні "пошукові системи природної мови", які можуть відповідати на запитання, надавати рекомендації, але не можуть дійсно активно приймати рішення та виконувати їх.

Здатність AI Agent перевищує межі існуючих великих моделей, більше не обмежуючись "обробкою даних", а здатна виконувати повний цикл від "сприйняття" до "дії".

Яскравий приклад: якщо ви запитаєте ChatGPT, як інвестувати в криптовалюту, він надасть вам ряд порад. А AI Agent може в реальному часі відстежувати інформацію про глобальний ринок, динамічно коригуючи портфель інвестицій для максимізації прибутку.

Отже, ми можемо визначити AI Agent як: програмний сутність на основі технологій штучного інтелекту, яка здатна автономно або частково автономно виконувати завдання, приймати рішення та взаємодіяти з людьми або іншими системами.

Найбільшою ключовою ознакою є: автономні дії.

Як саме AI Agent реалізує автономні дії?

Вона за допомогою ШІ перетворює складну логіку на точні умовні судження (, повертаючи True або False залежно від контексту ), а потім безшовно інтегрується в конкретні бізнес-сценарії.

По-перше, це аналіз наміру: ШІ буде аналізувати підказки та контекст користувача, щоб зрозуміти його потреби. Він не лише враховує прямі висловлювання користувача, а й посилається на попередні записи використання та конкретні обставини, а потім перетворює ці потреби на конкретні програмні інструкції.

По-друге, це допомога в ухваленні рішень: ШІ подібний до розумного помічника, який може спростити складні питання, з якими людям важко впоратися, перетворюючи їх на прості вибори "так" або "ні" або кілька фіксованих опцій після аналізу. Це не лише підвищує точність і ефективність ухвалення рішень, але й добре інтегрується з існуючими бізнес-системами.

Залежно від ступеня автономії, AI Agent можна розділити на два типи:

Один вид - це особистий помічник, який допомагає користувачам вирішувати різні справи.

Інший тип йде ще далі: AI Agent сам по собі є незалежною істотою, яка має свою власну особистість або бренд і надає послуги кільком користувачам.

В цілому, AI Agent можна вважати наступним етапом розвитку великих моделей та новою формою продукту, що має величезний потенціал для розвитку.

Об'єднання AI-агентів та криптографічних технологій

Штучний інтелект та криптографічні технології не є абсолютно незалежними, обидва можуть глибоко інтегруватися.

Більш важливо, що AI Agent в середовищі Web2 і AI Agent в середовищі Web3 мають суттєві відмінності.

AI-агент Web3 є більш високим і повним форматом, який ми можемо назвати "крипто AI-агентом".

Завдяки можливостям криптографічних технологій, AI Agent отримав більше характеристик:

1. Децентралізація

Після інтеграції з технологією блокчейн операції, зберігання даних та процес прийняття рішень AI Agent стали більш прозорими і не підлягають контролю з боку єдиного суб'єкта.

Традиційні AI агенти Web2 зазвичай контролюються централізованими компаніями або платформами, дані та процес прийняття рішень зосереджені в руках кількох сутностей.

Коли AI Agent надає послуги зовні, питання довіри стає особливо важливим, тому AI Agent потребує середовища виконання або верифікації, яке надає блокчейн.

AI-агент також потребує безбар'єрного способу використання, відкритості даних, взаємозв'язку та децентралізованих характеристик.

2. Механізм стимулювання

Це найпотужніше наділення криптографічних технологій, яке через токенну економічну модель забезпечує пряму систему заохочення для розробників і користувачів для участі та внесків.

AI-агенти Web2 в основному покладаються на традиційні бізнес-моделі, такі як рекламні доходи або підписні послуги для підтримки своєї діяльності.

Команди або компанії стартапів Web2 можуть тривалий час не мати прибутку і зіткнутися з труднощами при залученні фінансування; в той час як у середовищі Web3, шляхом випуску токенів можна безпосередньо отримати грошові потоки, що підтримують розвиток проекту, наприклад, використання AI Agent може вимагати оплату криптовалютою.

Вільна ринкова економіка може сприяти виникненню більше інновацій.

3. Справжня вічність

З появою смарт-контрактів AI Agent справді досягнув "вічного життя".

Якщо смарт-контракт розгорнуто на блокчейні, AI Agent зможе автоматично працювати відповідно до його правил і теоретично може існувати без обмежень.

Смарт-контракти гарантують, що код та механізм прийняття рішень AI Agent постійно існують на блокчейні, якщо немає чіткої логіки для зупинки або зміни його поведінки.

Проте дані, на які він покладається, можуть потребувати постійного оновлення або підтримки. Якщо бракує постійного введення даних або зовнішньої взаємодії, "безсмертя" AI Agent може бути обмежене лише його програмною логікою, без динамічності.

Загалом, порівняно з тим, що криптотехнології потребують AI Agent, AI Agent більше потребує підтримки криптотехнологій.

Еволюція інтеграції ШІ та криптографічних технологій

AI пройшов два етапи від великих моделей до AI агентів, а також поєднання AI та криптографічних технологій можна поділити на два етапи:

Етап великих моделей: інфраструктура

Основні три виміри оцінки AI-проекту: обчислювальна потужність, алгоритми та дані.

Основна роль Web3 полягає в тому, що він додав стимулюючу систему для AI, токенізуючи обчислювальні потужності, алгоритми та дані.

Отже, точку перетворення AI та Web3 також можна обговорити з трьох вимірів: обчислювальна потужність, алгоритми, дані:

1. Обчислювальна потужність

• Розподілена обчислювальна мережа: блокчейн природно має розподілені властивості. Штучний інтелект може використовувати розподілену мережу Web3 для отримання більшої кількості обчислювальних ресурсів. Розподіляючи обчислювальні завдання ШІ по різних вузлах мережі Web3, можна досягти більшої паралельної обчислювальної потужності, що особливо корисно для навчання великих моделей ШІ.

• Механізм стимулювання: Web3 впроваджує економічні механізми стимулювання, такі як токеноміка, які можуть заохочувати учасників мережі вносити обчислювальні ресурси. Такий механізм може створити ринок, де розробники ШІ можуть купувати обчислювальну потужність для виконання завдань машинного навчання, а постачальники отримують винагороди у вигляді токенів.

2. Алгоритм

• Розумні контракти: Розумні контракти у Web3 можуть автоматично виконувати алгоритми ШІ. ШІ може розробити алгоритми, які працюють у формі розумного контракту на блокчейні, що не лише підвищує прозорість і довіру, але й дозволяє реалізувати автоматизовані процеси прийняття рішень, такі як автоматизоване прогнозування ринку або перевірка контенту.

• Децентралізоване виконання алгоритмів: в середовищі Web3 AI алгоритми можуть не покладатися на єдиний центральний сервер, а спільно верифікувати та виконувати через кілька вузлів. Це підвищує стійкість алгоритму до перешкод та безпеки, запобігаючи одноточковим відмовам.

3. Дані

• Приватність даних та власність: Web3 наголошує на децентралізації даних та праві користувачів на власність даних. Поєднання ШІ та Web3 може використовувати технологію блокчейн для управління правами на дані, забезпечуючи приватність даних, в той час як користувачі можуть вибірково ділитися даними в обмін на винагороду, що надає ШІ більш багаті, але контрольовані джерела даних.

• Перевірка даних та якість: технологія блокчейн може бути використана для перевірки даних, що забезпечує їхню правдивість та цілісність, що є надзвичайно важливим для навчання моделей ШІ. Через Web3 дані можуть бути перевірені перед їх використанням, що підвищує якість виходу алгоритмів ШІ та їхню надійність.

• Ринок даних: Web3 може сприяти розвитку ринку даних, користувачі можуть безпосередньо продавати або ділитися даними з AI-системами, які їх потребують. Це не лише забезпечує AI різноманітними наборами даних, але й гарантує ліквідність та цінність даних за допомогою ринкових механізмів.

Шляхом цих точок з'єднання AI та Web3 можуть взаємодопомагати у розвитку:

• Штучний інтелект може отримувати розподілену обчислювальну потужність та якісні дані через Web3, одночасно використовуючи смарт-контракти для підвищення ефективності виконання алгоритмів та прозорості;
• Web3 може підвищити інтелектуальний рівень своїх систем за допомогою ШІ, таких як розумне управління ресурсами, автоматизоване виконання контрактів тощо.

Щодо цих трьох вимірів, на ринку вже з'явилося кілька відомих проектів:

Проекти з обчислювальною потужністю:

• Render Network: хоча основна увага приділяється рендерингу, він також може надавати AI обчислювальну потужність.
• Akash Network: надає децентралізовані ресурси хмарних обчислень, які можна використовувати для потреб ШІ.
• Aethir: зосереджений на децентралізованих обчисленнях у хмарі, може включати надання потужності для ШІ.
• ionet: децентралізована обчислювальна платформа, що підтримує AI-інференцію та навчання.

Проекти алгоритмічного типу:

• Cortex: децентралізований світовий комп'ютер, який може виконувати AI та AI-орієнтовані програми на блокчейні, зосереджений на інтеграції AI в смарт-контракти.
• Fetchai: платформа машинного навчання на базі блокчейн, запустила безкодову службу управління Agentverse, спростивши розгортання AI-агентів для проектів Web3.
• iExec RLC: забезпечує ринок AI моделей на базі блокчейну, підтримує конфіденційні обчислення та децентралізовані оркестратори.

Дані про проекти:

• Vana: будує автономну організацію для особистих генетичних даних, яка дозволяє користувачам контролювати та, можливо, отримувати вигоду з ринку даних.
• RSS3: Запустила відкриту архітектуру AI, яка дозволяє будь-якій великій мовній моделі стати AI-агентом Web3, що стосується використання та управління даними.

Комплексний проект:

• Myshell: децентралізований шар споживання ШІ, що має на меті зв'язати споживачів, творців і дослідників з відкритим кодом. Це відкриває платформу, на якій кожен може створювати, ділитися та монетизувати свої додатки, що базуються на ШІ.

В цілому, на стадії великих моделей поєднання криптографічних технологій з ШІ в основному відбувається на рівні інфраструктури, закладаючи основу для довгострокового розвитку ШІ.

Етап AI-агента: реалізація застосунків

Поява AI-агента означає, що штучний інтелект вступив у стадію впровадження на рівні застосунків.

AI агент також можна поділити на три етапи розвитку: етап мем-токенів, етап одиничних AI додатків та етап стандартів рамок AI агентів.

1. Мем токен AI Agent

Токен AI Agent Meme є особливим явищем, токени Meme самі по собі є продуктом настроїв спільноти.

Розвиток штучного інтелекту відбувається швидко, ця технологія здається дуже складною, і звичайні люди відчувають тривогу, токен AI Meme дав звичайним людям можливість взяти участь.

Отже, токен AI Meme приносить емоційну цінність для його власників, дозволяючи звичайним людям приєднатися до хвилі AI.

Остаточний результат: AI+MEME використовує ефект багатства для прискорення ринкової освіти та поширення AI.

Погляньте на це з іншого боку: чому AI Agent вирішив випустити токени?

З одного боку, залучення коштів і користувачів через ефект багатства надає імпульс подальшому розвитку галузі; з іншого боку, метод випуску через MEME сам по собі є способом фінансування спільноти, забезпечуючи грошовий потік для розвитку проекту.

Ми можемо подивитися на деякі провідні проекти:

• $GOAT: перший популярний мем-токен AI Agent;
• $Fartcoin: залучення уваги користувачів через створення гумористичного контенту (як-от "жарти");
• $ACT: спрямований на створення цифрової екосистеми, де користувачі мають рівноправну взаємодію з ШІ;
• $WORM: спрямований на поєднання цифрової біології та технології блокчейн для створення унікального цифрового активу, що імітує біологічну нервову систему;

2. Монолітні AI додатки

AI агент інтегрується з різними підгалузями криптографічних технологій, демонструючи багатогранний розвиток.

З розвитком AI Agent токени, випущені AI Agent, більше не є просто мем-токенами; завдяки наявності реальних сценаріїв використання вони поступово набувають властивостей ціннісних токенів.

(1) Генезис проект

• ai16z: Перший AI Agent, який привернув широку увагу, і встановив перший стандарт рамки Eliza.

(2) Гра Агент

• ARC: Розроблено AI-фреймворк під назвою RIG на основі мови Rust, який підтримує децентралізовані додатки та смарт-контракти.
• FARM: зосереджений на використанні ІІ для підвищення реалістичності та стратегічної глибини аграрних ігор.
• GAME：$GAME надає можливість автономного управління та інтелектуального функціонування AI, глибока інтеграція AI та ігор.

(3) Агентські фінанси

• $NEUR: зосередження на аналізі токенів та взаємодії з децентралізованими фінансами, забезпечуючи підтримку для розумних фінансових рішень.
• $BUZZ: надає інтерфейс природної мови, що дозволяє користувачам більш інтуїтивно здійснювати угоди та керувати децентралізованими фінансами.

(4) Аудит коду

• AgentAUDIT: Використання технології ШІ для автоматизації виконання аудиту коду, підвищення безпеки та якості коду.

（5）Аналіз даних агента

• REI: Масштабні дані за допомогою технологій штучного інтелекту