AI та шифрування: три ключові напрямки

З розвитком технологій штучного інтелекту та блокчейну їх поєднання набирає експоненціального зростання. У цій статті розглядаються три важливі напрямки розвитку інтеграції AI та шифрування.

1. Створення активної економічної екосистеми на основі розумних агентів

Застосування інтелектуальних агентів на блокчейні вже продемонструвало величезний потенціал. Наразі ця галузь постійно розширює свої межі, стаючи одним із найінноваційніших напрямків у сфері ШІ та шифрування.

У майбутньому інтелектуальні агенти повинні управляти складними проектами багатосторонньої співпраці. Наприклад, у сфері наукових досліджень агенти можуть відповідати за пошук лікувальних рішень для конкретних захворювань:

• Збір коштів через платформу для збору коштів за допомогою токенів
• Використання коштів для оплати витрат на доступ до дослідницьких матеріалів та витрат на моделювання децентралізованої обчислювальної мережі
• Залучення людей для проведення експериментальних перевірок через платформу нагород

Окрім того, агенти можуть виконувати прості завдання, такі як створення особистих веб-сайтів, створення художніх творів та інші, що робить сфери застосування дуже широкими.

Переваги вибору інтелектуальних агентів для фінансових операцій на основі блокчейну, а не традиційних каналів, включають:

• Зручні мікроплатежі
• Миттєве врегулювання підвищує ефективність капіталу
• Смайл безперешкодно брати участь у різноманітних фінансових активностях

Зі збільшенням кількості агентів, які отримують доходи через шифрування, шифроване з'єднання, ймовірно, стане основною здатністю агентів.

2. Підвищення застосування AI у розробці коду блокчейн

Великі мовні моделі вже продемонстрували свої потужні можливості у написанні коду, і в майбутньому вони ще більше покращаться. Це може підвищити ефективність розробників блокчейнів у 2-10 разів.

Однак наразі ШІ все ще стикається з деякими викликами у розумінні технології блокчейн:

• Брак якісних вихідних навчальних даних
• Недостатня кількість перевірок будівництв
• Брак високоякісної взаємодії з розробниками
• Часті оновлення інфраструктури блокчейну призводять до того, що старий код може бути непридатним
• Брак оцінки ступеня розуміння AI технології блокчейн

У майбутньому слід зосередитися на наступних аспектах:

• Покращення якості даних, пов'язаних з блокчейном, в Інтернеті
• Заохочення більше команд публікувати перевірені побудови
• У розробницькій спільноті виховувати хорошу атмосферу запитань і відповідей
• Створення високоякісних бенчмарків для оцінки розуміння AI щодо блокчейну
• Розробка AI-моделей, які добре показали себе в бенчмаркінгу

Остаточний значний прорив буде: повністю створений ШІ новий, високоякісний, диференційований клієнт для верифікаційних вузлів блокчейну.

3. Підтримка відкритого та децентралізованого стека технологій штучного інтелекту

Тривалий баланс між відкритими та закритими моделями все ще залишається незрозумілим, але підтримка відкритої екосистеми штучного інтелекту є надзвичайно важливою. Це включає доступ до наступних елементів:

• Дані для навчання
• Потужність для навчання та висновків
• Ваги моделі
• Перевірка здатності виводу моделі

Важливість підтримки відкритого технологічного стеку AI проявляється в:

1. Прискорення інноваційної ітерації: відкриті спільноти можуть ефективно доповнювати роботу великих AI-компаній, просуваючи межі можливостей AI.

2. Надання користувачам вибору: на фоні централізованого ШІ, який може бути використаний як інструмент контролю, відкритий ШІ пропонує альтернативу для користувачів.

Наразі в екосистемі блокчейну вже є кілька проектів, які підтримують відкритий стек технологій штучного інтелекту, включаючи збір даних, децентралізовані обчислювальні потужності та децентралізовані рамки для навчання тощо.

У майбутньому ми сподіваємося створити більше продуктів на всіх рівнях відкритого технологічного стеку штучного інтелекту, таких як децентралізований збір даних, верифікація особи на блокчейні, децентралізоване навчання та інфраструктура IP тощо.