Протягом останнього місяця розвиток у сфері штучного інтелекту привертає увагу. Технології штучного інтелекту web2 і web3 демонструють різні еволюційні шляхи, але помітні ознаки інтеграції.
web2 AI переходить від централізованої до розподіленої моделі. Наприклад, поширення локального інтелекту та офлайнових AI-моделей свідчить про те, що AI більше не обмежується великими хмарними сервісними центрами, а може бути розгорнутий на мобільних телефонах, крайових пристроях і навіть терміналах Інтернету речей. Водночас реалізація діалогу між AI свідчить про те, що AI переходить від одиночного інтелекту до колективної співпраці.
Цей технологічний прогрес призвів до нових вимог. Коли ШІ розгортається в значно дистрибутивному вигляді, забезпечення узгодженості даних і довіри до рішень між дистрибутивно працюючими інстанціями ШІ стає ключовою проблемою.
Водночас web3 AI переходить від етапу підтвердження концепції до практичного використання. Ринок починає звертати увагу на системне будівництво базової архітектури та інфраструктури, з'являється спеціалізація на різних функціональних рівнях. Декілька проектів зосереджуються на децентралізованій агрегації обчислювальної потужності, децентралізованих мережах висновків, федеративному навчанні та обчисленнях на краю.
Ця тенденція розвитку відображає логіку від очищення бульбашки до виявлення потреби в інфраструктурі, а потім до спеціалізації та екологічних синергій.
Цікаво, що дефіцит попиту на web2 AI поступово наближається до переваг, які може запропонувати web3 AI. Web2 AI технічно стає дедалі зрілішим, але йому бракує економічних стимулів і механізмів управління; web3 AI має інновації в економічних моделях, але технічна реалізація відстає. Злиття обох може реалізувати взаємодоповнення переваг.
Ця інтеграція сприяє виникненню нової парадигми ШІ, що поєднує "ефективні обчислення" поза мережею та "швидку верифікацію" в мережі. У цій парадигмі ШІ не лише є інструментом, а й учасником з економічною ідентичністю. Хоча ресурси, такі як обчислювальна потужність, дані та міркування, зосереджені поза мережею, також потрібна легка верифікаційна мережа.
Ця комбінація зберігає ефективність та гнучкість оффчейн обчислень, водночас забезпечуючи надійність та прозорість завдяки легковажній ончейн верифікації.
Варто зазначити, що швидкий розвиток ШІ не розрізняє web2 і web3. Ті, хто має перспективне бачення, виявлять, що інтеграція ШІ web2 та web3 стає важливим трендом.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SolidityJester
· 07-22 15:41
Схоже, що знову потрібно буде перебудувати, не витримуючи тягаря.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GlueGuy
· 07-22 14:34
Не говоріть про ці абстрактні речі, просто запитайте, коли це втілиться в реальність.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropATM
· 07-19 16:33
А! Зачекайте, чи також AI має бути Децентралізація?
Переглянути оригіналвідповісти на0
PerpetualLonger
· 07-19 16:28
булран必定突破 只要耐心等待这一波融合趋势 横久必зростання啊兄弟们
Переглянути оригіналвідповісти на0
BagHolderTillRetire
· 07-19 16:19
Технології розвиваються занадто швидко, я зовсім не встигаю, коли ж я, цей невдаха, зможу увійти в позицію
Переглянути оригіналвідповісти на0
bridge_anxiety
· 07-19 16:05
Неймовірно, тепер AI всім доведеться об'єднуватися.
Новий парадигма штучного інтелекту: поєднання web2 та web3 сприяє поза блокчейном ефективним обчисленням та у блокчейні швидкій верифікації
Протягом останнього місяця розвиток у сфері штучного інтелекту привертає увагу. Технології штучного інтелекту web2 і web3 демонструють різні еволюційні шляхи, але помітні ознаки інтеграції.
web2 AI переходить від централізованої до розподіленої моделі. Наприклад, поширення локального інтелекту та офлайнових AI-моделей свідчить про те, що AI більше не обмежується великими хмарними сервісними центрами, а може бути розгорнутий на мобільних телефонах, крайових пристроях і навіть терміналах Інтернету речей. Водночас реалізація діалогу між AI свідчить про те, що AI переходить від одиночного інтелекту до колективної співпраці.
Цей технологічний прогрес призвів до нових вимог. Коли ШІ розгортається в значно дистрибутивному вигляді, забезпечення узгодженості даних і довіри до рішень між дистрибутивно працюючими інстанціями ШІ стає ключовою проблемою.
Водночас web3 AI переходить від етапу підтвердження концепції до практичного використання. Ринок починає звертати увагу на системне будівництво базової архітектури та інфраструктури, з'являється спеціалізація на різних функціональних рівнях. Декілька проектів зосереджуються на децентралізованій агрегації обчислювальної потужності, децентралізованих мережах висновків, федеративному навчанні та обчисленнях на краю.
Ця тенденція розвитку відображає логіку від очищення бульбашки до виявлення потреби в інфраструктурі, а потім до спеціалізації та екологічних синергій.
Цікаво, що дефіцит попиту на web2 AI поступово наближається до переваг, які може запропонувати web3 AI. Web2 AI технічно стає дедалі зрілішим, але йому бракує економічних стимулів і механізмів управління; web3 AI має інновації в економічних моделях, але технічна реалізація відстає. Злиття обох може реалізувати взаємодоповнення переваг.
Ця інтеграція сприяє виникненню нової парадигми ШІ, що поєднує "ефективні обчислення" поза мережею та "швидку верифікацію" в мережі. У цій парадигмі ШІ не лише є інструментом, а й учасником з економічною ідентичністю. Хоча ресурси, такі як обчислювальна потужність, дані та міркування, зосереджені поза мережею, також потрібна легка верифікаційна мережа.
Ця комбінація зберігає ефективність та гнучкість оффчейн обчислень, водночас забезпечуючи надійність та прозорість завдяки легковажній ончейн верифікації.
Варто зазначити, що швидкий розвиток ШІ не розрізняє web2 і web3. Ті, хто має перспективне бачення, виявлять, що інтеграція ШІ web2 та web3 стає важливим трендом.