Стартап у сфері розпізнавання голосу на основі штучного інтелекту Deepgram проводить другий раунд звільнень

Нещодавно компанія Deepgram, яка спеціалізується на програмному забезпеченні для розпізнавання голосу, оголосила про скорочення приблизно 20 співробітників, що становить 20% від загальної чисельності працівників. Це вже друге скорочення в цьому році для компанії. Генеральний директор Deepgram Скотт Степенсон зазначив, що основною причиною скорочення стало ускладнене фінансування стартапів в умовах високих процентних ставок.

Deepgram була заснована у 2015 році і отримала підтримку від кількох відомих інвестиційних установ. Наразі компанія стикається з жорсткою конкуренцією з боку програмного забезпечення з відкритим кодом для розпізнавання мовлення та технологічних гігантів.

У повідомленні про звільнення, надісланому працівникам, керівництво Deepgram згадало про нинішні труднощі зі збором коштів для стартапів, макроекономічні виклики та результати роботи компанії за минулий рік. Серед звільнених працівників є фахівці з даних, дослідники та інженери.

Хоча це скорочення не викликало широкого розголосу, воно відображає те, що стартапи у сфері ШІ стикаються з чималим тиском у цю швидко змінюючуся епоху.

Стефенсон в заяві зазначив: "Враховуючи сигнал Федеральної резервної системи про те, що 'високі процентні ставки триватимуть довше', ми повинні вжити обережних заходів, контролювати зростання витрат і зосередитися на ефективності компанії."

Варто зазначити, що Стівенсон зазначив, що компанія щойно пережила "найкращий квартал" з моменту свого заснування, але не розкрив конкретні дані про доходи. Минулої осені Deepgram оголосила про залучення 47 мільйонів доларів, а разом з фінансуванням 2021 року загальна сума становить 86 мільйонів доларів, а оцінка компанії досягла 267 мільйонів доларів.

Протягом минулого року, незважаючи на те, що багато приватних стартапів програмного забезпечення скорочують штати, сфера штучного інтелекту залишалася яскравою точкою в інвестиціях для стартапів. Проте, з посиленням конкуренції на ринку, деякі раніше успішні стартапи в галузі ШІ також почали стикатися з викликами.

Дилема Deepgram також відображає потенційний вплив відкритого програмного забезпечення на власні AI технології. Це стало однією з найгарячіших тем у галузі, що стосується величезних фінансових вкладень. Хоча великі мовні моделі з відкритим вихідним кодом можуть бути менш потужними, ніж власницькі моделі, різниця між ними поступово зменшується.

На відміну від великих мовних моделей, програмне забезпечення для розпізнавання мови було комерціалізовано протягом десятків років і широко використовується через різні голосові асистенти. Deepgram надає послуги розпізнавання мови корпоративним клієнтам, стверджуючи, що їхнє рішення є більш точним і швидким, ніж існуючі варіанти, і краще відповідає потребам бізнесу.

Проте, з розвитком технологічних гігантів, які постійно вдосконалюють свої послуги з генерації тексту з голосу, а також з виходом подібних продуктів від стартапів, що підтримуються венчурними інвестиціями, корпоративні клієнти починають скорочувати бюджет на витрати на програмне забезпечення, що ускладнює постачальникам програмного забезпечення отримання нових бізнес можливостей.

Незважаючи на численні виклики, Стівенсон все ще твердо вірить, що Deepgram зможе впоратися з конкуренцією, оскільки якість і точність його продуктів переважають над багатьма конкурентами. Він також вважає, що запуск програмного забезпечення з розпізнавання голосу з відкритим кодом допоможе всій галузі усвідомити потенціал технології розпізнавання голосу на основі ШІ.