Інтеграція AI та Web3: Фокус Гонконгської конференції консенсусу 2025
AI та web3, як два важливі технологічні напрямки, що привертають увагу в останні роки, стають важливими силами для стимулювання наступної технологічної революції. На щойно завершеній конференції Консенсус у Гонконзі 2025, інтеграція AI та web3 стала гарячою темою, викликавши широкі обговорення.
Один, Інфраструктура ШІ
1. Платформа та фреймворк для запуску AI Agent
Протягом останніх півроку платформи запуску AI Agent та інфраструктура класу фреймворків стали надзвичайно популярними. Ці проекти надають розробникам та звичайним користувачам платформи з низьким порогом для використання AI Agent, ставши одним з основних напрямків цього циклу AI проектів.
0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту, яка створює екосистему для розробки розподіленого ШІ, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі через побудову власного Layer 1.
DeAgentAI: Інноваційна платформа, що зосереджена на децентралізованих AI агентів, спрямована на просування технології багатогалузевих агентів. Користувачі можуть створювати, управляти та координувати мережу AI агентів, застосовуючи її в бізнес-автоматизації, аналізі даних та інших сферах.
Autonomys Network: децентралізований інфраструктурний стек, що має на меті забезпечити безпечну, автономну взаємодію людини та машини. Користувачі можуть створювати спеціалізовані AI-агенти для виконання таких завдань, як бронювання послуг, управління фінансами тощо.
Gaia Network: Децентралізована платформа інфраструктури AI, що підтримує розподілену розробку та виконання AI Agent і додатків, інтегруючи розподілене зберігання, обробку та верифікацію даних через технологію блокчейн.
Questflow: децентралізована мережа багатьох AI-агентів, після опису вимог користувачем, мережа AI-агентів може самостійно виконувати завдання, досягаючи ефективності та швидкості, недоступних для одиничної AI-моделі або людини.
2. Децентралізований ШІ
Децентралізований ШІ є кінцевою метою блокчейн-ШІ. Наразі багато проєктів постійно працюють над обчислювальною потужністю, даними, моделями тощо, сподіваючись через децентралізований підхід розірвати монополію великих компаній на LLM і допомогти громадськості отримати право власності на дані та моделі.
Vana: прагне побудувати децентралізовану платформу суверенітету даних користувачів, перетворюючи особисті дані на фінансові активи. Завдяки дизайну Data Liquidity Pools дозволяє користувачам вносити та перевіряти дані, генеруючи токенізовані активи для навчання AI моделей.
Hyperbolic: Відкритий доступ до AI хмарної платформи, що інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, надаючи користувачам економічно вигідні, масштабовані ресурси GPU та AI послуги. Підтримує AI інференс сервіси, доступ до GPU за запитом та монетизацію бездіяльного обладнання.
OpenLedger: зосереджений на наступному поколінні мережі, що поєднує AI та блокчейн, надає інфраструктуру децентралізованої економіки. Підтримує розробників у отриманні якісних даних, тонкій налаштуванні спеціалізованих мовних моделей та їх розгортанні як платного сервісу.
IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, що надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU за запитом. Завдяки децентралізованій фізичній інфраструктурній мережі, користувачі можуть миттєво отримати доступ до розподілених кластерів GPU, що підходять для сценаріїв високопродуктивних обчислень, навчання AI моделей тощо.
Aethir: інноваційна платформа, що надає розподілену інфраструктуру хмарних обчислень. Aethir Earth спеціально розроблений для AI обчислювальних завдань, пропонуючи високопродуктивні обчислювальні можливості; Aethir Atmosphere оптимізує мережу хмарних GPU для ігрової індустрії, підтримуючи низьку затримку та високу якість ігрового досвіду.
MinionLab: децентралізована автономна мережа AI-інтелектів, які працюють на пристроях користувачів для реального збору даних з Інтернету. Власники пристроїв можуть отримувати токенні винагороди, підтримуючи мережу та запускаючи автономні інтелекти для збору даних.
GAIB: Орієнтовано на економічні рішення в галузі ШІ та високопродуктивних обчислень, шляхом фінансування та токенізації ресурсів GPU, створюючи нові категорії активів та економічні системи.
Kite AI: децентралізована платформа блокчейн Layer 1, розроблена спеціально для економіки штучного інтелекту, яка завдяки інноваційному механізму консенсусу Proof of AI відкриває справедливий доступ до активів ШІ та винагород.
Automata: забезпечує проміжний рівень захисту конфіденційності та безвідстежувані обчислення для децентралізованих додатків, надаючи розробникам і користувачам ефективне, надійне та децентралізоване середовище.
Public AI: прагне створити відкриту та прозору платформу даних AI, що підтримує збір та анотацію мультимодальних даних, надаючи ефективні та недорогі послуги з анотації даних за допомогою AI.
3. Достовірний AI
Одним з важливих викликів розвитку ШІ є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів, які генерує ШІ. Наразі існує кілька проектів, які реалізують перевірку процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE тощо, щоб забезпечити надійність результатів, які генерує ШІ.
Phala Network: децентралізована хмарна обчислювальна платформа, що надає надійні послуги конфіденційних обчислень та AI-інференції для блокчейн-додатків. На базі мережі конфіденційних обчислень з довіреним середовищем виконання (TEE), підтримує смарт-контракти, навчання та інференцію AI-моделей, а також захист конфіденційності даних.
Brevis: децентралізований обчислювальний двигун, що надає перевіряємий офлайн AI та блокчейн-обчислення, поєднуючи нульові знання (ZKP) для підвищення конфіденційності та ефективності, зосереджуючись на захисті конфіденційності фінансових даних.
Verisense Network: інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованій верифікації даних та надійному ШІ, допомагаючи розробникам перевіряти джерела даних, забезпечуючи правдивість та цілісність навчальних даних. Підтримує аудит та верифікацію процесу прийняття рішень ШІ, надаючи прозорі навчальні дані та процеси виведення для моделей ШІ.
Два, випадки використання ШІ: потенціал і очікування
Порівняно з багатою інфраструктурою штучного інтелекту, наразі дійсно яскравих прикладів використання штучного інтелекту все ще відносно небагато. Окрім широко відомого Twitter-бота, є також кілька нових застосувань AI Agent, які досліджують більше можливостей.
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на основі певного публічного блокчейну, що використовує AI-движок для генерації реального динамічного нарративного контенту, взаємодії з гравцями, розвитку сюжету та надання персоналізованого досвіду в ігрових сценах. Підтримує генерацію та взаємодію AI-NFT, які не лише є цифровими активами, але й мають інтелектуальні характеристики.
AI Travel: Штучний інтелект, що використовує технології для створення туристичних планів, допомагає користувачам автоматично налаштовувати плани подорожей, сприяє бронюванню готелів та надає послуги порівняння цін через браузерні плагіни.
HeyTracyAI: Спортивний аналітичний AI агент, зосереджений на баскетбольній сфері за участю чемпіонів НБА, який може надавати реальний аналіз і прогностичні висновки для матчів.
AskJimmy: платформа AI Agent, що зосереджена на фінансовій та торговій сферах, має на меті створення децентралізованого багатостратегічного хедж-фонду, що функціонує автономно за допомогою AI Agent.
Три, традиційні проекти переходять на ШІ
На фоні загального тренду багато традиційних web3 проектів також почали приймати AI і оголосили свої плани щодо переходу на AI.
Багато відомих публічних блокчейнів активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, обговорюючи важливу роль AI Agent у спрощенні складних процесів взаємодії з блокчейном. Ці публічні блокчейни заявили, що всебічно підтримуватимуть розвиток ШІ на рівні базової архітектури, інновацій облікових записів тощо, а також заохочуватимуть розробників до інновацій та розвитку AI-додатків на блокчейні через такі заходи, як хакагони.
Один проект, що спеціалізується на послугах Restaking, також заявив, що будує децентралізований рівень довіри, надаючи перевірені хмарні послуги для навчання та висновків AI, прогнозування та інших позаплатформних обчислень, забезпечуючи надійні докази на блокчейні для розвитку перевірених AI Agent.
Чотири, Виклики та майбутнє
Під час мрій про прекрасний план учасники також згадали про численні виклики, з якими стикається розвиток AI на блокчейні, включаючи недостатню надійність моделей, неясність намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, а також проблеми з безпекою приватності. Ці виклики не лише створюють технічні труднощі, але й несуть величезні можливості для інновацій.
У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток AI на блокчейні, очікуючи, що завдяки подальшому вдосконаленню інфраструктури, інноваціям у використанні та співпраці спільноти, спільно буде сприяти інтеграції та процвітанню AI та Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HalfBuddhaMoney
· 07-08 19:32
Ой, нарешті почали серйозно займатися справами, AI пастка на web3 може літати!
Переглянути оригіналвідповісти на0
MysteriousZhang
· 07-08 07:16
Ого, в Гонконзі знову великі новини!
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-5854de8b
· 07-07 01:59
Ще одна хвиля обману для дурнів з паролем прийшла
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunterZhang
· 07-07 01:52
Знову прийшли обдурювати людей, як лохів 0G наважується дати мені можливість схопити трішки.
AI-рухомий Web3 майбутнє: Гонконгська конференція консенсусу 2025 обговорює нові можливості інтеграції
Інтеграція AI та Web3: Фокус Гонконгської конференції консенсусу 2025
AI та web3, як два важливі технологічні напрямки, що привертають увагу в останні роки, стають важливими силами для стимулювання наступної технологічної революції. На щойно завершеній конференції Консенсус у Гонконзі 2025, інтеграція AI та web3 стала гарячою темою, викликавши широкі обговорення.
Один, Інфраструктура ШІ
1. Платформа та фреймворк для запуску AI Agent
Протягом останніх півроку платформи запуску AI Agent та інфраструктура класу фреймворків стали надзвичайно популярними. Ці проекти надають розробникам та звичайним користувачам платформи з низьким порогом для використання AI Agent, ставши одним з основних напрямків цього циклу AI проектів.
0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту, яка створює екосистему для розробки розподіленого ШІ, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі через побудову власного Layer 1.
DeAgentAI: Інноваційна платформа, що зосереджена на децентралізованих AI агентів, спрямована на просування технології багатогалузевих агентів. Користувачі можуть створювати, управляти та координувати мережу AI агентів, застосовуючи її в бізнес-автоматизації, аналізі даних та інших сферах.
Autonomys Network: децентралізований інфраструктурний стек, що має на меті забезпечити безпечну, автономну взаємодію людини та машини. Користувачі можуть створювати спеціалізовані AI-агенти для виконання таких завдань, як бронювання послуг, управління фінансами тощо.
Gaia Network: Децентралізована платформа інфраструктури AI, що підтримує розподілену розробку та виконання AI Agent і додатків, інтегруючи розподілене зберігання, обробку та верифікацію даних через технологію блокчейн.
Questflow: децентралізована мережа багатьох AI-агентів, після опису вимог користувачем, мережа AI-агентів може самостійно виконувати завдання, досягаючи ефективності та швидкості, недоступних для одиничної AI-моделі або людини.
2. Децентралізований ШІ
Децентралізований ШІ є кінцевою метою блокчейн-ШІ. Наразі багато проєктів постійно працюють над обчислювальною потужністю, даними, моделями тощо, сподіваючись через децентралізований підхід розірвати монополію великих компаній на LLM і допомогти громадськості отримати право власності на дані та моделі.
Vana: прагне побудувати децентралізовану платформу суверенітету даних користувачів, перетворюючи особисті дані на фінансові активи. Завдяки дизайну Data Liquidity Pools дозволяє користувачам вносити та перевіряти дані, генеруючи токенізовані активи для навчання AI моделей.
Hyperbolic: Відкритий доступ до AI хмарної платформи, що інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, надаючи користувачам економічно вигідні, масштабовані ресурси GPU та AI послуги. Підтримує AI інференс сервіси, доступ до GPU за запитом та монетизацію бездіяльного обладнання.
OpenLedger: зосереджений на наступному поколінні мережі, що поєднує AI та блокчейн, надає інфраструктуру децентралізованої економіки. Підтримує розробників у отриманні якісних даних, тонкій налаштуванні спеціалізованих мовних моделей та їх розгортанні як платного сервісу.
IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, що надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU за запитом. Завдяки децентралізованій фізичній інфраструктурній мережі, користувачі можуть миттєво отримати доступ до розподілених кластерів GPU, що підходять для сценаріїв високопродуктивних обчислень, навчання AI моделей тощо.
Aethir: інноваційна платформа, що надає розподілену інфраструктуру хмарних обчислень. Aethir Earth спеціально розроблений для AI обчислювальних завдань, пропонуючи високопродуктивні обчислювальні можливості; Aethir Atmosphere оптимізує мережу хмарних GPU для ігрової індустрії, підтримуючи низьку затримку та високу якість ігрового досвіду.
MinionLab: децентралізована автономна мережа AI-інтелектів, які працюють на пристроях користувачів для реального збору даних з Інтернету. Власники пристроїв можуть отримувати токенні винагороди, підтримуючи мережу та запускаючи автономні інтелекти для збору даних.
GAIB: Орієнтовано на економічні рішення в галузі ШІ та високопродуктивних обчислень, шляхом фінансування та токенізації ресурсів GPU, створюючи нові категорії активів та економічні системи.
Kite AI: децентралізована платформа блокчейн Layer 1, розроблена спеціально для економіки штучного інтелекту, яка завдяки інноваційному механізму консенсусу Proof of AI відкриває справедливий доступ до активів ШІ та винагород.
Automata: забезпечує проміжний рівень захисту конфіденційності та безвідстежувані обчислення для децентралізованих додатків, надаючи розробникам і користувачам ефективне, надійне та децентралізоване середовище.
Public AI: прагне створити відкриту та прозору платформу даних AI, що підтримує збір та анотацію мультимодальних даних, надаючи ефективні та недорогі послуги з анотації даних за допомогою AI.
3. Достовірний AI
Одним з важливих викликів розвитку ШІ є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів, які генерує ШІ. Наразі існує кілька проектів, які реалізують перевірку процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE тощо, щоб забезпечити надійність результатів, які генерує ШІ.
Phala Network: децентралізована хмарна обчислювальна платформа, що надає надійні послуги конфіденційних обчислень та AI-інференції для блокчейн-додатків. На базі мережі конфіденційних обчислень з довіреним середовищем виконання (TEE), підтримує смарт-контракти, навчання та інференцію AI-моделей, а також захист конфіденційності даних.
Brevis: децентралізований обчислювальний двигун, що надає перевіряємий офлайн AI та блокчейн-обчислення, поєднуючи нульові знання (ZKP) для підвищення конфіденційності та ефективності, зосереджуючись на захисті конфіденційності фінансових даних.
Verisense Network: інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованій верифікації даних та надійному ШІ, допомагаючи розробникам перевіряти джерела даних, забезпечуючи правдивість та цілісність навчальних даних. Підтримує аудит та верифікацію процесу прийняття рішень ШІ, надаючи прозорі навчальні дані та процеси виведення для моделей ШІ.
Два, випадки використання ШІ: потенціал і очікування
Порівняно з багатою інфраструктурою штучного інтелекту, наразі дійсно яскравих прикладів використання штучного інтелекту все ще відносно небагато. Окрім широко відомого Twitter-бота, є також кілька нових застосувань AI Agent, які досліджують більше можливостей.
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на основі певного публічного блокчейну, що використовує AI-движок для генерації реального динамічного нарративного контенту, взаємодії з гравцями, розвитку сюжету та надання персоналізованого досвіду в ігрових сценах. Підтримує генерацію та взаємодію AI-NFT, які не лише є цифровими активами, але й мають інтелектуальні характеристики.
AI Travel: Штучний інтелект, що використовує технології для створення туристичних планів, допомагає користувачам автоматично налаштовувати плани подорожей, сприяє бронюванню готелів та надає послуги порівняння цін через браузерні плагіни.
HeyTracyAI: Спортивний аналітичний AI агент, зосереджений на баскетбольній сфері за участю чемпіонів НБА, який може надавати реальний аналіз і прогностичні висновки для матчів.
AskJimmy: платформа AI Agent, що зосереджена на фінансовій та торговій сферах, має на меті створення децентралізованого багатостратегічного хедж-фонду, що функціонує автономно за допомогою AI Agent.
Три, традиційні проекти переходять на ШІ
На фоні загального тренду багато традиційних web3 проектів також почали приймати AI і оголосили свої плани щодо переходу на AI.
Багато відомих публічних блокчейнів активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, обговорюючи важливу роль AI Agent у спрощенні складних процесів взаємодії з блокчейном. Ці публічні блокчейни заявили, що всебічно підтримуватимуть розвиток ШІ на рівні базової архітектури, інновацій облікових записів тощо, а також заохочуватимуть розробників до інновацій та розвитку AI-додатків на блокчейні через такі заходи, як хакагони.
Один проект, що спеціалізується на послугах Restaking, також заявив, що будує децентралізований рівень довіри, надаючи перевірені хмарні послуги для навчання та висновків AI, прогнозування та інших позаплатформних обчислень, забезпечуючи надійні докази на блокчейні для розвитку перевірених AI Agent.
Чотири, Виклики та майбутнє
Під час мрій про прекрасний план учасники також згадали про численні виклики, з якими стикається розвиток AI на блокчейні, включаючи недостатню надійність моделей, неясність намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, а також проблеми з безпекою приватності. Ці виклики не лише створюють технічні труднощі, але й несуть величезні можливості для інновацій.
У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток AI на блокчейні, очікуючи, що завдяки подальшому вдосконаленню інфраструктури, інноваціям у використанні та співпраці спільноти, спільно буде сприяти інтеграції та процвітанню AI та Web3.