Швидкість розвитку ШІ перевищує очікування, звіт McKinsey прогнозує досягнення рівня людини до 2030 року

Останній звіт McKinsey про ШІ викликав широкий інтерес. Головний висновок звіту вказує на те, що ШІ може досягти рівня людини швидше, ніж очікувалося, й це може статися до 2030 року. У порівнянні з прогнозами 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку ШІ.

Звіт вказує на те, що технології ШІ глибоко проникають у всі аспекти нашого життя. На відміну від 2016 року, коли AlphaGo переміг Лі Седоля і ШІ був обмежений лише сферою го, сьогодні такі генеративні продукти ШІ, як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, охоплюють всі галузі, і кожен може використовувати інструменти ШІ для створення, малювання та підготовки презентацій.

Потужність ChatGPT на базі GPT-4 значно зросла, а обробна здатність моделі Claude від Anthropic також зросла в 10 разів всього за кілька місяців. Доповідь акцентує увагу на швидкості розвитку ШІ, нових функціях базових моделей у таких сферах, як зображення, відео, аудіо, код тощо, а також на великому підвищенні продуктивності вже існуючих функцій.

Звіт аналізує економічну цінність генеративного ШІ з двох взаємодоповнюючих перспектив:

1. Скандування застосувань для підприємств. Визначено 63 випадки використання генеративного ШІ, які охоплюють 16 бізнес-функцій. Якщо їх широко застосовувати в усіх сферах, це може принести економічний ефект у розмірі від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів США щорічно, що на 15%-40% більше, ніж прогноз у 2017 році.

2. Аналіз впливу на близько 850 професій. Експерти змоделювали різні сценарії та оцінювали, коли генеративний ШІ зможе виконувати більше 2100 робочих завдань, які складають світову економіку. Результати показують, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ становить від 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів США щорічно.

Звіт вважає, що генеративний ШІ вплине на більшість бізнес-функцій, але з точки зору частки технологічного впливу на вартість функцій, клієнтський сервіс, маркетинг і продажі, програмна інженерія та дослідження і розробки складають приблизно 75% від загальної вартості. На відміну від цього, потенційна вартість у таких галузях, як виробництво та постачальницькі ланцюги, є нижчою.

Генеративний ШІ також може приносити цінність для всієї компанії, покращуючи системи управління знаннями всередині підприємства. Його потужні можливості обробки природної мови можуть допомогти співробітникам легше запитувати та знаходити внутрішні знання, підвищуючи швидкість і якість прийняття рішень.

Звіт прогнозує, що, виходячи з поточної продуктивності генеративного ШІ, його можливості досягнуть рівня людини швидше, ніж раніше оцінювалося. Наприклад, час, необхідний для досягнення ШІ людської природної мовної здатності, був перенесений з 2027 року на 2023 рік. Наразі загальна частка автоматизації технологій зросла з приблизно 50% до 60-70%.

Експерти прогнозують, що генеративний ШІ матиме найбільший вплив на знаннєву працю, особливо в діяльності, що стосується прийняття рішень та співпраці. Потенціал автоматизації професійних знань зріс на 34 відсотки, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зріс з 16% у 2017 році до 49% у 2023 році.

Звіт також зазначає, що протягом наступного десятиліття щонайменше чверть до третини робочих місць зазнають змін. У зв'язку з цим лідери підприємств повинні розглянути, як використати потенційну цінність генеративного ШІ та управляти ризиками, а державні рішення мають підготуватися до планування робочої сили та підтримки політики, кожен повинен зосередитися на розвитку нових технологій і шукати баланс між зручностями та впливом, які приносить ШІ.

Цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного ШІ на суспільство, зокрема на економічні аспекти, надаючи важливі рекомендації для розуміння та реагування на зміни епохи ШІ.