GLM4.5 eğitim özeti:
1) Mimari/Öğrenme Dinamikleri
> Daha derin model ve daha fazla dikkat başlığı, daha iyi performansa yol açar

"106 milyar toplam parametre ve 12 milyar aktif parametre" mükemmel denge mi? Test etmeyi dört gözle bekliyorum. Ayrıca "Air" ismi...

5B versiyonu!! T2V ve I2V destekliyor. 16×16×4 VAE sıkıştırması. 24FPS. Hadi başlayalım!!!!

ayıp piyasası tartışmaları: zk vs op rollups, entegre vs modüler mimariler, fhe vs zk vs tees, mev azaltma & dex tasarımı

Ethscriptions'in "ucuz" olduğuna dair bir efsane var.
Yaratım daha ucuz değil, tüm görüntü verisini ( artı gerçek boyutunun %33'ü kadar daha fazla koyuyorsunuz çünkü base64) zincir üstünde.
Kullanıcıdan kullanıcıya transfer daha ucuzdur. Toplu transfer yapmak havalıdır ve aynı zamanda çok daha ucuzdur.
Ama 3 büyük sorunla:

Transfer kullanıcılara ucuz olabilir, ancak indeksleyiciler için ucuz değildir.
Indexer çalıştırmak da ucuz değil. Daha fazla insanın katılmasını zorlaştırır. Aynı sebepten dolayı, Ethereum mümkün olduğunca birçok parçasını terk ediyor, böylece daha fazla insan yüksek gereksinim olmadan doğrulayıcı çalıştırabilir.

Kabul. Bu, modelleri tekrar tekrar eğitmek için birçok saat kazandırabilir.

Samsung'un dev Teksas fabrikası, Tesla'nın bir sonraki nesil AI6 çipini üretmeye adanacak. Bunun stratejik önemi...

SON DAKİKA: Ripple, güvene dayalı, anlık sınır ötesi ödemeler için ABD patentini aldı—tam ağ onayı gerekmiyor

Eklenmiş gibi hissettirmeyen Rolluplar, Polkadot'un farkı.
Eğer altyapı esnekliği önemliyse, bu yığın tasarımıyla kazanır.

Samsung'un dev yeni Texas fabrikası, Tesla'nın sonraki nesil AI6 çipini üretmeye adanacak. Bunun stratejik önemi...

Aniden çok daha fazla garip LLM arena modeli var - kalamar, kraken, vb.
Sadece tekrarını görmeyeceğimizi umuyorum...

2. seviyeden itibaren ücretler kullanıcılar için önemsizdir. Doğrulayıcılar ve uygulamalar düşük maliyetli ücretleri karşılar.

🚦Pandas'ta performans engelleriyle mi karşılaşıyorsunuz? Büyük veri setlerinde yavaşlayan veya tıkanan 3 örnek iş akışı çalıştırdık—sonra aynı kodu GPU'da cudf.pandas ile tekrar çalıştırdık. Kısa özet:
✅ 18M satır hisse fiyatları → zaman tabanlı kaydırmalı pencerelerle 20–40 kat daha hızlı
✅ 8GB iş ilanları CSV → yukarı

Hafızaya sahip imleç, kodlama oyununu tamamen değiştirdi.
Artık Cursor ile Kodlayabilir, bir dil modeli ile Gözden Geçirebilir ve başka bir araç ile Düzeltme Yapabilirsiniz.

TPS artık eskisi kadar önemli değil.
Temel hız, insan tepkileri kadar hızlıdır (~250ms) ve ucuzdur (~$0.001) işlem başına, büyük liglere hoş geldiniz.

Ada programlama dilini hatırlıyor musun? Yoksa belki de onun hakkında hiç duymadın mı? 👀
Her halükarda, tanışma zamanı: Ada, TIOBE Endeksi'nde ilk 10'a geri döndü. 🏆
Bu dilin güvenliğe odaklanmasının neden tekrar gündeme geldiğini öğrenin.

Birçok insanın farkında olmadığını biliyorum ama
Belirli bir platform, aracıya ihtiyaç duymadan atomik takas kullanıyor.
Bu gerçekten harika bir teknoloji.
Teknoloji

Oh kesinlikle, bugün değil.
Güvenlik / güvenilirlik her zaman kullanılabilirlikle çelişmiştir. Sağlam sistemlerin tasarım temelleri iyi anlaşılmıştır. Ancak bunlar genellikle acemilere erişilemezdir.
Bu, birçok şeyi çekmek için temel altyapı unsurlarını yeniden inşa etmeye başlamamıza olanak tanır.

İlgilenenler için, otomatik olarak katılmak istemiyorsanız iOS uygulamanızı güncelleyin.
jacob'u kabul ettiği için saygı