AI Ajanı: Yapay Zeka Yeni Bir Çağı Başlatıyor

Yapay zekanın gelişim hızı sürekli artıyor, gelecekte AI'nin hâkim olacağı kesin. Eğer bir temel unsur daha eklenirse, bu şüphesiz AI ile kripto teknolojisinin birleşimi olacaktır.

Şu anda, AI yeni bir aşamaya girdi: AI Ajanı. Bu yeni tür AI, hayal gücü alanında ve pratik uygulama senaryolarında son derece büyük bir potansiyele sahiptir.

Zamanın dalgaları üzerimize geliyor, fırsatları zamanında değerlendirmemiz gerekiyor. Son zamanlarda ben de AI Agent ile ilgili bilgileri sürekli öğreniyorum, bu yazıda öğrenim deneyimlerimi paylaşacağım, umarım bu alanı daha iyi anlamanıza yardımcı olur.

Bu makale, AI Agent'a giriş kılavuzu serisinin ilkidir ve okuyucuların genel bir kavrayış ve çerçeve anlayışı oluşturmalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Sonraki yazılarda bu alanda derinlemesine incelemeye devam edeceğiz, sürekli olarak kendimizi geliştirecek ve AI gelişiminin fırsatlarını birlikte değerlendireceğiz.

AI Agent'in doğası

Karmaşık kavramları bir kenara bırakırsak, AI Agent ile mevcut büyük dil modelleri (, örneğin ChatGPT) arasındaki farkları doğrudan karşılaştırabiliriz.

Mevcut büyük modeller, soruları yanıtlayabilen, öneriler sunabilen ancak gerçekten aktif bir şekilde karar verip uygulama yeteneğine sahip olmayan güçlü bir "doğal dil arama motoru" gibi görünüyor.

AI Ajanının yetenekleri mevcut büyük modellerin kapsamını aşmakta, artık sadece "veri işleme" ile sınırlı kalmayıp "algılama"dan "harekete" kadar tam bir kapalı döngü tamamlayabilmektedir.

Somut bir örnek vermek gerekirse: Eğer ChatGPT'ye kripto para nasıl yatırılır diye sorarsanız, size bir dizi öneri sunacaktır. Oysa ki AI Agent, küresel piyasa bilgilerini gerçek zamanlı olarak takip edebilir, yatırım portföyünü dinamik bir şekilde ayarlayarak karı maksimize edebilir.

Buna göre, AI Ajandını şu şekilde tanımlayabiliriz: Yapay zeka teknolojilerine dayanan, bağımsız veya yarı bağımsız olarak görevleri yerine getirebilen, karar verebilen ve insanlarla veya diğer sistemlerle etkileşimde bulunabilen bir yazılım varlığı.

En temel özellik, bağımsız hareket etmektir.

AI Ajanı tam olarak nasıl otonom hareket eder?

AI aracılığıyla karmaşık mantığı kesin koşul yargılarına dönüştürerek ( bağlama göre True veya False ) döndürüyor ve ardından belirli iş senaryolarına sorunsuz bir şekilde entegre ediliyor.

Öncelikle niyet analizi: AI, kullanıcıların ipuçlarını ve bağlamı analiz ederek kullanıcı ihtiyaçlarını anlamaya çalışır. Bu, yalnızca kullanıcıların doğrudan ifadelerini değil, aynı zamanda kullanıcıların önceki kullanım kayıtlarını ve belirli durumları da dikkate alır ve ardından bu ihtiyaçları somut program talimatlarına dönüştürür.

İkincisi, karar vermeye yardımcı olmaktır: AI, karmaşık sorunları analiz ederek basit evet-hayır seçimlerine veya birkaç sabit seçeneğe indirgeme yeteneğine sahip akıllı bir asistandır. Bu, karar verme doğruluğunu ve verimliliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda mevcut iş sistemleriyle de iyi bir şekilde entegre olabilir.

Otonom eylem derecesine göre, AI Agent iki sınıfa ayrılabilir:

Bir türü kişisel asistan olarak kullanıcıların çeşitli işlerini halletmesine yardımcı olmaktır.

Diğer bir tür ise daha ileri gider; AI Agent, bağımsız bir varlık olarak kendi kimliğine veya markasına sahip olup, birden fazla kullanıcıya hizmet verir.

Genel olarak, AI Agent, büyük modellerin bir sonraki gelişim aşaması ve yeni bir ürün biçimi olarak görülebilir ve büyük bir gelişim potansiyeline sahiptir.

AI Ajansı ve Kripto Teknolojisinin Buluşması

Yapay zeka ve kripto teknolojisi tamamen bağımsız değildir, ikisi derinlemesine bir şekilde birleştirilebilir.

Daha önemlisi, Web2 ortamındaki AI Ajanı ile Web3 ortamındaki AI Ajanı arasında temel bir fark vardır.

Web3'ün AI Ajansı daha gelişmiş ve daha bütünlüklü bir biçimdir, buna "kripto AI Ajansı" diyebiliriz.

Kripto teknolojisinin gücünden yararlanarak, AI Agent daha fazla özellik kazandı:

1. Merkeziyetsizlik

Kripto teknolojisi ile birleştirildiğinde, AI Agent'in operasyonları, veri depolama ve karar alma süreçleri daha şeffaf hale gelir ve tek bir varlık tarafından kontrol edilmez.

Geleneksel Web2 AI Ajanları genellikle merkezi şirketler veya platformlar tarafından kontrol edilir, veriler ve karar verme süreci birkaç varlıkta yoğunlaşır.

AI Ajanı dışa hizmet sunduğunda, güven sorunları özellikle önemli hale gelir, bu nedenle AI Ajanı'nın blockchain tarafından sağlanan çalışma veya doğrulama ortamına ihtiyacı vardır.

AI Ajansı'nın ayrıca erişim engeli olmayan bir kullanım şekli, verilerin kamuya açık ve şeffaf olması, birbirleriyle bağlantılılık ve merkeziyetsizlik özelliklerine ihtiyacı var.

2. Teşvik Mekanizması

Bu, kripto teknolojisinin en güçlü yetkilendirmesidir ve token ekonomik modeli aracılığıyla geliştiricilere ve kullanıcılara katılım ve katkı sağlamaları için doğrudan bir teşvik mekanizması sunar.

Web2'deki AI Ajanları, işletimlerini sürdürmek için genellikle reklam gelirleri veya abonelik hizmetleri gibi geleneksel iş modellerine dayanır.

Web2 girişim takımları veya şirketleri uzun süre kâr elde edemeyebilir ve finansman sağlamakta zorlanabilir; oysa Web3 ortamında, token çıkararak doğrudan nakit akışı elde edilebilir ve projelerin gelişimini desteklemek için kullanılabilir, örneğin AI Agent kullanımı kripto para ödemelerini gerektirebilir.

Serbest piyasa ekonomisi daha fazla yenilik yaratabilir.

3. Gerçek Süreklilik

Akıllı sözleşmeler ile birlikte, AI Ajanı gerçek anlamda "sonsuz yaşam"ı gerçekleştirdi.

Akıllı sözleşme blok zincirine dağıtıldığında, AI Ajanı kurallarına göre otomatik olarak çalışabilir ve teorik olarak sonsuz bir süre var olabilir.

Akıllı sözleşmeler, AI Agent'in kodunun ve karar verme mekanizmasının blok zincirinde kalıcı olarak var olmasını sağlar, aksi takdirde davranışını durdurmak veya değiştirmek için açık bir mantık yoksa.

Ancak, dayandığı verilerin sürekli güncellenmesi veya bakıma ihtiyacı olabilir. Eğer veri girişi veya dış etkileşim eksikse, AI Agent'ın "öksüzlüğü" yalnızca program mantığıyla sınırlı kalabilir ve dinamiklikten yoksun olabilir.

Genel olarak, kripto teknolojisinin AI Ajanına ihtiyaç duymasının aksine, AI Ajanının kripto teknolojisinin desteğine daha fazla ihtiyacı vardır.

Yapay Zeka ve Kripto Teknolojisinin Bütünleşik Evrimi

AI, büyük modelden AI Agent'a iki aşamadan geçti; AI ve kripto teknolojisinin birleşimi de iki aşamaya ayrılabilir:

Büyük model aşaması: Altyapı

AI projelerinin başlıca üç değerlendirme boyutu vardır: hesaplama gücü, algoritma ve veri.

Web3'ün rolü esasen AI'ye bir teşvik sistemi eklemektir; hesaplama gücünü, algoritmaları ve verileri tokenleştirmiştir.

Bu nedenle, AI ve Web3'ün birleşim noktası, hesaplama gücü, algoritmalar ve veri olmak üzere üç boyuttan incelenebilir:

1. Hash Gücü

• Dağıtık Hesaplama Ağı: Blockchain doğal olarak dağıtık bir özellik taşır. AI, Web3'ün dağıtık ağını daha fazla hesaplama kaynağı elde etmek için kullanabilir. AI'nın hesaplama görevlerini Web3 ağındaki çeşitli düğümlere dağıtarak daha güçlü bir paralel hesaplama yeteneği sağlanabilir, bu da büyük AI modellerini eğitmek için özellikle faydalıdır.

• Teşvik Mekanizması: Web3, ağ katılımcılarını hesaplama kaynakları sağlamaya teşvik eden token ekonomisi gibi ekonomik teşvik mekanizmalarını tanıtmıştır. Bu tür bir mekanizma, AI geliştiricilerinin makine öğrenimi görevleri için hesaplama gücü satın alabileceği bir pazar yaratabilirken, sağlayıcılar token ödülleri alır.

2. Algoritma

• Akıllı Sözleşme: Web3'teki akıllı sözleşmeler, AI algoritmalarını otomatik olarak yürütebilir. AI, algoritmalar tasarlayabilir ve bunların blok zincirinde akıllı sözleşme biçiminde çalışmasını sağlayabilir, bu sadece şeffaflık ve güveni artırmakla kalmaz, aynı zamanda otomatik karar alma süreçlerini, örneğin otomatik piyasa tahminleri veya içerik denetimi gibi, gerçekleştirebilir.

• Dağıtık algoritma yürütme: Web3 ortamında, AI algoritmaları tek bir merkezi sunucuya bağımlı olmadan, birden fazla düğüm aracılığıyla ortak olarak doğrulayıp yürütebilir. Bu, algoritmanın müdahale direncini ve güvenliğini artırır, tek nokta arızalarını önler.

3. Veri

• Veri gizliliği ve mülkiyeti: Web3, verilerin merkeziyetsizliğini ve kullanıcıların veriler üzerindeki mülkiyetini vurgular. AI, Web3 ile bir araya geldiğinde, veri izinlerini yönetmek için blok zinciri teknolojisini kullanabilir, veri gizliliğini sağlayabilirken, kullanıcılar verilerini paylaşarak ödül alma seçeneğine sahip olabilir. Bu, AI'ye daha zengin ama kontrol altında bir veri kaynağı sunar.

• Veri doğrulama ve kalitesi: Blok zinciri teknolojisi, verilerin doğrulanmasında kullanılabilir ve verilerin gerçekliğini ve bütünlüğünü sağlamak, AI modellerinin eğitimi için son derece önemlidir. Web3 aracılığıyla, veriler kullanılmadan önce doğrulanabilir ve bu, AI algoritmalarının çıktı kalitesini ve güvenilirliğini artırır.

• Veri Pazarı: Web3, veri pazarlarının gelişimini teşvik edebilir, kullanıcılar verileri doğrudan ihtiyaç duyan AI sistemlerine satabilir veya paylaşabilir. Bu, AI'ye çeşitli veri setleri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda piyasa mekanizması aracılığıyla verinin likiditesini ve değerini garanti eder.

Bu birleşim noktaları aracılığıyla, AI ve Web3 birbirleriyle iş birliği içinde gelişebilir:

• AI, Web3 aracılığıyla dağıtık hesaplama gücü ve yüksek kaliteli verilere erişebilirken, akıllı sözleşmeleri kullanarak algoritmanın yürütme verimliliğini ve şeffaflığını artırabilir;
• Web3, AI sayesinde sisteminin zekâ seviyesini artırabilir, örneğin akıllı kaynak yönetimi, otomatik sözleşme yürütme gibi.

Bu üç boyut açısından, piyasada birçok tanınmış proje ortaya çıktı:

Hesaplama Gücü Projeleri:

• Render Network: Ana odağı renderleme olmakla birlikte, AI hesaplama gücü de sağlayabilir.
• Akash Ağı: AI ihtiyaçları için kullanılabilecek merkeziyetsiz bulut hesaplama kaynakları sağlar.
• Aethir: Merkeziyetsiz bulut bilişime odaklanır, AI hesaplama gücünün sağlanmasını içerebilir.
• ionet: AI destekli çıkarım ve eğitim için merkeziyetsiz hesaplama platformu.

Algoritma Tabanlı Projeler:

• Cortex: Akıllı sözleşmelere yapay zekayı entegre etmeye odaklanan, blok zincirinde yapay zeka ve yapay zeka destekli uygulamaların çalışmasına olanak tanıyan merkeziyetsiz bir dünya bilgisayarı.
• Fetchai: Blok zinciri tabanlı makine öğrenimi platformu, Web3 projelerinin AI ajanı dağıtımını basitleştiren kodsuz yönetim hizmeti Agentverse'i tanıttı.
• iExec RLC: Blockchain tabanlı AI modeli pazarı sunar, gizli hesaplamayı ve merkeziyetsiz oracle'ları destekler.

Veri türü projeleri:

• Vana: Kullanıcıların genetik verileri üzerinde kontrol sahibi olabileceği ve bu verilerden fayda sağlayabileceği bir veri pazarını inşa eden özerk bir organizasyon oluşturuyor.
• RSS3: Herhangi bir büyük dil modelinin Web3'ün AI ajanı haline gelmesini sağlayan bir açık kaynaklı AI mimarisi tanıttı, veri kullanımı ve yönetimi ile ilgili.

Kapsayıcı Proje:

• Myshell: Tüketicileri, yaratıcıları ve açık kaynak araştırmacıları bağlamayı amaçlayan merkeziyetsiz bir AI tüketim katmanı. Herkesin bu platformda AI yerel uygulamalarını oluşturup, paylaşabileceği ve para kazanabileceği bir platform açıyor.

Genel olarak, büyük model aşamasında, kripto teknolojisi ile AI'nin birleşimi esas olarak altyapı katmanında gerçekleşmektedir ve AI'nin uzun vadeli gelişimi için bir temel oluşturmaktadır.

AI Ajan aşaması: Uygulama yerleşimi

AI Ajansı'nın ortaya çıkması, AI'nın uygulama katmanına geçiş aşamasına girdiğini gösteriyor.

AI Ajanı üç gelişim aşamasına da ayrılabilir: Meme token aşaması, tekil AI uygulama aşaması ve AI Ajanı çerçeve standart aşaması.

1. AI Agent Meme Token

AI Agent Meme token, topluluk duygusunun bir ürünü olan özel bir varlıktır.

Yapay zeka hızla gelişiyor, bu teknoloji oldukça derin görünüyor ve sıradan insanlar kaygılı hissediyor. AI Meme token'ı sıradan insanlara katılma fırsatı sundu.

Bu nedenle, AI Meme token'i sahiplerine AI devrimine katılma duygusal değeri sunarak sıradan insanların da AI dalgasına katılmasını sağlıyor.

Sonuç olarak: AI+MEME, servet etkisini kullanarak AI'nın piyasa eğitimini ve yayılmasını hızlandırdı.

Farklı bir açıdan bakarsak, AI Agent neden token çıkarmak istiyor?

Bir yandan, servet etkisi ile fon ve kullanıcı çekerek sektörün sonraki gelişimine ivme kazandırmak; diğer yandan, MEMEleşme dağıtım yöntemi kendisi bir topluluk finansman aracı olarak projeye nakit akışı sağlamaktadır.

Önde gelen projelere bir göz atabiliriz:

• $GOAT: İlk popülerleşen AI Agent Meme tokeni;
• $Fartcoin: Kullanıcıların dikkatini çekmek için mizahi içerikler (örneğin "fıkralar") üreterek;
• $ACT: Kullanıcı ile AI arasında eşit etkileşim sağlayan bir dijital ekosistem yaratmayı amaçlamaktadır;
• $WORM: Dijital biyolojiyi ve blok zinciri teknolojisini birleştirerek, biyolojik sinir sistemini simüle eden benzersiz bir dijital varlık yaratmayı amaçlar;

2. Tekil AI Uygulamaları

AI Agent, kripto teknolojisinin çeşitli alt alanlarıyla birleşerek birçok farklı yönüyle ortaya çıkmaktadır.

AI Ajansı'nın gelişimiyle birlikte, AI Ajansı tarafından çıkarılan tokenler artık sıradan Meme tokenler değil, gerçek kullanım senaryolarının desteğiyle giderek değerli token özellikleri kazanmaktadır.

(1) Yaratılış Projesi

• ai16z: İlk geniş çapta ilgi gören AI Ajanı ve ilk çerçeve standardı Eliza'yı oluşturdu.

(2) Agent oyunu

• ARC: Rust diline dayanan RIG adında bir AI çerçevesi geliştirdi, merkeziyetsiz uygulamaları ve akıllı sözleşmeleri destekliyor.
• FARM: Tarım oyunlarının gerçekçiliğini ve strateji derinliğini artırmak için AI kullanmaya odaklanmaktadır.
• OYUN：$GAME, AI ajanlarının otonom işlemleri ve akıllı hale gelmesini sağlıyor, AI ve oyunların derin entegrasyonu.

(3) Agent Finans

• $NEUR: Token analizi ve merkeziyetsiz finans etkileşimine odaklanarak akıllı finansal karar destek hizmetleri sunar.
• $BUZZ: Kullanıcılara merkeziyetsiz finans işlemlerini ve yönetimini daha sezgisel bir şekilde gerçekleştirmelerini sağlamak için doğal dil arayüzü sunar.

(4) Kod Denetimi

• AgentAUDIT: AI teknolojisini kullanarak kod denetimini otomatikleştirir, kod güvenliğini ve kalitesini artırır.

(5) Agent veri analizi

• REI: Büyük ölçekli veriler için AI teknolojisi kullanarak