InfoFi Derinlik Araştırması: AI Çağında Dikkat Finans Deneyi
Bir, Giriş: Bilgi kıtlığından dikkat kıtlığına, InfoFi doğdu
yüzyılın bilgi devrimi, bilginin patlayıcı bir şekilde artışını beraberinde getirdi, ancak aynı zamanda bir çelişkiyi de tetikledi: bilgiye erişimin neredeyse maliyetsiz olduğu bir ortamda, aslında gerçekten kıt olan şey, bilgiyi işleme yeteneğimiz olan bilişsel kaynaklardır - dikkat. Nobel ödüllü Herbert Simon, 1971 yılında "dikkat ekonomisi" kavramını ilk kez ortaya atarak, "bilgi aşırı yüklemesi dikkat eksikliğine yol açar" diye belirtmiştir. Sosyal medya ve çeşitli platformların her taraftan sunduğu içeriklerle karşı karşıya kalan insanlığın bilişsel sınırları sürekli olarak zorlanmakta, eleme, değerlendirme ve değer atama giderek daha da zorlaşmaktadır.
Dijital çağda, dikkat kıtlığı bir kaynak kapma savaşına evrildi. Geleneksel Web2 modelinde, platformlar algoritmalar aracılığıyla trafik girişini kontrol ederken, gerçekten dikkat kaynağı yaratan kullanıcılar, içerik oluşturucuları ve topluluk vaizleri genellikle platformun kâr mantığındaki "ücretsiz yakıt" olarak kalmaktadır. Önde gelen platformlar ve sermaye sahipleri dikkat monetizasyon zincirinde katmanlar halinde hasat yaparken, bilgi üretimi ve yayılmasını teşvik eden sıradan bireylerin değer paylaşımına katılması zor olmaktadır. Bu yapısal kopukluk, dijital medeniyetin evrimi içindeki temel çelişki haline gelmiştir.
Bilgi Finansmanı (InfoFi) yükselişi, bu bağlamda gerçekleşmektedir. Blockchain, token teşviki ve AI güçlendirmesini teknik temel olarak alarak, "dikkat değerini yeniden şekillendirmek" hedefiyle, kullanıcıların görüşlerini, bilgilerini, itibarlarını, sosyal etkileşimlerini, trend keşiflerini vb. yapısal olmayan bilişsel davranışlarını ölçülebilir, ticarete konu olabilen varlık biçimlerine dönüştürmeyi ve dağıtık teşvik mekanizması aracılığıyla, bilgi ekosistemine katkıda bulunan, yayan, değerlendiren her bir kullanıcının bu süreçten elde edilen değeri paylaşmasını sağlamayı amaçlamaktadır. Bu yalnızca bir teknik yenilik değil, aynı zamanda "kimin dikkati var, kimin bilgiyi domine ettiği" konusunda bir güç yeniden dağılımı denemesidir.
InfoFi'nin özü, finansal mantığı, anlamsal hesaplamayı ve oyun mekanizmalarını aynı anda iç içe geçiren karmaşık bir piyasa sistemi inşa etmektir. Ekosistem mimarisi, bilgi değer keşif mekanizması, davranış teşvik sistemi ve akıllı dağıtım motorunun kesişim noktasıdır ve bilgi ticareti, dikkat teşviki, itibar derecelendirmesi ve akıllı tahminlerin bir araya geldiği tam yığın bir ekosistem oluşturmaktadır.
Temel mantık açısından, InfoFi, bilginin "finansallaşma" girişimidir; yani içerik, görüş, trend analizi, sosyal etkileşim gibi bilişsel faaliyetleri ölçülebilir, ticareti yapılabilir "yarı varlıklar" haline dönüştürmek ve onlara piyasa fiyatı vermektir. Bu, bir yorumun, bir tahminin, bir trend analizinin, bireysel bilişin ifadesi olabileceği gibi, risk açığı ve gelecekteki kazanç haklarına sahip spekülatif bir varlık da olabileceği anlamına gelir.
AI, InfoFi'de anlam filtreleme ve davranış tanıma rolü üstlenir, bilgi sinyalleri ile gürültü arasındaki "ilk savunma hattı" olarak işlev görür. Aynı zamanda kullanıcıların sosyal ağ davranışları, içerik etkileşim izleri, görüş özgünlüğü gibi çok boyutlu verileri modelleyerek bilgi kaynaklarının hassas değerlendirmesini sağlar. InfoFi'deki AI'nın işlevi, borsa içindeki piyasa yapıcılar ve temizleme mekanizması ile eşdeğerdir; ekosistemin istikrarı ve güvenilirliğini sağlamak için kritik öneme sahiptir.
Bilgi, her şeyin temelidir. Bu sadece işlemlerin konusu değil, aynı zamanda piyasa duygusu, sosyal bağlantılar ve ortak bir anlayışın şekillendirilmesinin kaynağıdır. InfoFi piyasasının işletim mekanizması, sosyal grafikler, anlamsal ağlar ve psikolojik beklentilerin oluşturduğu dinamik ekosisteme yüksek derecede bağımlıdır. Bu çerçevede, içerik üreticileri piyasanın "piyasa yapıcıları" olarak, kullanıcılar ise "yatırımcılar" olarak görev yaparken, platform ve AI ise "hakem + borsa" olarak işlev görmektedir.
Bu üçlü yapının birlikte çalışması, bir dizi yeni tür ve yeni mekanizmaların ortaya çıkmasını sağladı: tahmin piyasaları, Yap- kazan, itibar protokolleri, dikkat piyasası, token tabanlı içerik platformları vb. Bunlar, InfoFi'nin çok katmanlı ekosistemini oluşturuyor: hem değer keşif araçlarını hem de değer dağıtım mekanizmalarını içeriyor, ayrıca çok boyutlu kimlik sistemini, katılım eşik tasarımını ve cadı avı mekanizmasını entegre ediyor.
Üç, Temel Oyun Mekanizması: Yeniliği Teşvik Etme vs Hasat Tuzağı
InfoFi ekosisteminde, her türlü refahın arkasında teşvik mekanizmasının tasarım oyunları bulunmaktadır. Temel soru şudur: Kim emek veriyor? Kim kâr payı alıyor? Kim risk alıyor?
Dışarıdan bakıldığında, InfoFi, Web2'den Web3'e geçişin "üretim ilişkileri yeniliği" gibi görünüyor: geleneksel içerik platformlarındaki "platform-yaratıcı-kullanıcı" arasındaki sömürü zincirini kırmayı ve değeri bilginin asli katkıcılarına geri vermeyi amaçlıyor. Ancak iç yapıdan bakıldığında, bu değer geri dönüşü doğal olarak adil değildir; aksine, bir dizi teşvik, doğrulama ve oyun mekanizması üzerine kurulmuş hassas bir dengeye dayanır.
InfoFi'nin teşvik inovasyon potansiyeli, "bilgi"yi geçmişte ölçülmesi zor, finansallaştırılamayan bir soyut varlık olmaktan çıkararak, ona net bir işlem, rekabet ve tasfiye edilebilirlik kazandırmaktır. Tahmin piyasaları, piyasa fiyatlandırma mekanizmasıyla bilişsel uzlaşıyı nakde çevirir; ağızdan ağıza ekosistem, ifadeyi ekonomik bir eyleme dönüştürür; itibar sistemi, miras bırakılabilir ve teminat olarak kullanılabilir sosyal sermaye oluşturur; dikkat piyasası, sıcak trendleri işlem varlıkları haline getirir. Bu mekanizmalar, bilginin ilk kez "nakit akışı" özelliğine sahip olmasını sağlamakta ve "bir şey söylemek, bir tweet atmak, birine destek vermek" gerçek bir üretim faaliyeti haline gelmektedir.
Ancak, ne kadar güçlü bir teşvik sistemi olursa, "oyun suistimali" o kadar kolay ortaya çıkar. InfoFi'nin karşılaştığı en büyük sistemik risk, teşvik mekanizmasının yozlaşması ve arbitraj zincirinin çoğalmasıdır. Örneğin, Yap-to-Earn modelinde, birçok proje teşviklerin başlangıcında büyük miktarda içerik üreticisi çekerek hızla "bilgi sisine" kapılmaktadır - robot matris hesapları spam gönderimi, büyük hesapların önceden testlere katılması, proje sahiplerinin etkileşim ağırlıklarını yönlendirmesi gibi karmaşık durumlar sıkça görülmektedir.
Puanlama sistemleri ve token beklentilerinin belirsiz mekanizmaları altında, birçok kullanıcı "ücretsiz işçi" haline geliyor: tweet atma, etkileşimde bulunma, çevrimiçi olma, grup kurma, ancak sonunda airdrop'a katılma hakkına sahip olmuyorlar. Bu tür "sırtından bıçaklama" teşvik tasarımı, platformun itibarını zedelemekle kalmaz, aynı zamanda uzun vadeli içerik ekosisteminin çökmesine de neden olabilir.
Daha da dikkate değer olan, bilginin finansallaşmasının değerin uzlaşması anlamına gelmediğidir. Gerçek ihtiyaç ve senaryo desteği eksikliğinde, teşvikler azaldığında ve sübvansiyonlar durduğunda, bu finansallaşmış "bilgi varlıkları" genellikle hızla sıfıra iner ve hatta "kısa vadeli spekülasyon, uzun vadeli sıfırlama" Ponzi dinamikleri oluşturur.
Genel olarak, InfoFi'nin teşvik mekanizması hem en büyük avantajı hem de en büyük risk kaynağıdır. Teşvik sistemi artık sadece trafiğin ve airdrop'ların oyunu haline gelmediğinde, gerçek sinyalleri tanıyabilen, kaliteli katkıları teşvik eden ve kendi kendine tutarlı bir ekosistem oluşturan bir altyapı haline geldiğinde, InfoFi gerçekten "hype ekonomisi"nden "bilişsel finans"a geçişi gerçekleştirebilir.
Dört, Tipik Projelerin Analizi ve Önerilen Odak Yönleri
InfoFi ekosistemi şu anda çok çeşitli ve dikkat çekici bir yapı sergiliyor. Aşağıda beş temsili yönden seçilen projelerle ilgili analizler yer almaktadır:
Piyasa yönünü tahmin etme: Polymarket + Upside
Polymarket, InfoFi ekosisteminin en olgun projelerinden biridir ve farklı sonuçların sözleşme paylarını USDC ile alıp satma yoluyla gerçek olayların kolektif beklenti fiyatlamasını gerçekleştirir. 2024 Amerika Birleşik Devletleri seçimleri sırasında tahmin doğruluğu geniş bir ilgi uyandırdı. Ancak şu anda uyum riskleri, oracle tartışmaları gibi zorluklarla karşı karşıya.
Upside, sosyal tahmin üzerine odaklanarak, içerik tahminini pazarlaştırmak için beğeni ve oy verme mekanizmasıyla içerik oluşturucuları, okuyucuları ve oy verenleri kazançları paylaşmaya teşvik etmeye çalışıyor. InfoFi ile içerik platformlarının birleşim modelini keşfetmesi dikkate değer.
Ağızla Çekme (Yap-to-Earn) yönü: Kaito AI + LOUD
Kaito AI, mevcut InfoFi kullanıcı sayısı en fazla olan projedir. AI algoritmalarını kullanarak sosyal medya platformlarında kullanıcı içerik kalitesini değerlendirir, puanlar dağıtır ve token airdrop'ları gerçekleştirir. Ancak kullanıcı sayısındaki patlama ile birlikte içerik sinyali kirliliği, bot yaygınlığı gibi sorunlarla da karşı karşıya kalmaktadır.
LOUD, Yap-to-Earn puan tablosunu kullanarak IAO (İlk Dikkat Teklifi) gerçekleştiren ilk projedir, ancak token fiyatının hızla düşmesi nedeniyle "davul çalma tarzı hasat" olarak eleştirilmiştir. Bu dalgalanma, Yap-to-Earn alanının hala deneme aşamasında olduğunu göstermektedir.
İtibar Finans Yönü: Ethos + GiveRep
Ethos, zincir üzerinde doğrulanabilir "kredi puanı" oluşturur, teminat mekanizmasını getirerek Web3 güven ağı oluşturur. Bununla birlikte, kullanıcıların başkalarının itibarını "uzun veya kısa" yapmasına izin veren bir itibar spekülasyon pazarı başlatır ve gelecekteki borç verme pazarı, DAO yönetimi gibi entegrasyonlar için hayal gücüne alan açar.
GiveRep daha hafif bir yapıya sahiptir, içerik oluşturucularına yorumlar aracılığıyla puan verir, projelerin sosyal parçalanma ve itibar puanlaması için hafif testler yapmasına uygundur.
Dikkat Pazar Yönü: Trendler + Gürültü + Arka Oda
Trends, içerik üreticilerinin sosyal medya paylaşımlarını alınıp satılabilir "Trend" olarak mintlemesine olanak tanır; topluluk üyeleri bu paylaşımların popülerliğinden faydalanmak için alım yapabilirler. Noise, MegaETH tabanlı bir dikkat vadeli işlem platformudur; kullanıcılar belirli bir konu veya projenin popülaritesindeki değişimlere bahis yapabilirler. Backroom, "ücretli kilit açma + yüksek değerli içerik filtreleme" ürün modelini temsil eder.
Veri İçgörüleri ve AI Agent Platformu: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange, kullanıcıların ödül teşvikleriyle "on-chain dedektifleri" adres sahipliği bilgilerini ifşa etmelerini sağlayarak zincir üzerinde istihbarat finansmanı sağlar. Xeet, itibar sistemi, KOL önerileri gibi mekanizmaları tanıtarak "gürültüyü azaltan" bir sinyal pazarı oluşturmayı planlıyor. Virtuals, ekosisteme "insan dışı üretkenlik" enjekte etmek için yeni bir InfoFi katılımcısı olarak AI ajanlarını kullanıyor.
Beş, Gelecek Eğilimler ve Risk Görünümü
InfoFi'nin gelecekteki gelişiminin üç büyük trendi:
AI ile tahmin piyasalarının derin entegrasyonu "akıl yürütme sermayesi" yeni bir çağ başlatacak ve tahmin piyasalarının yönetim, haber doğrulama, ticaret stratejileri gibi alanlardaki güvenilirliğini artıracaktır.
İtibar, dikkat ve finansal özelliklerin kesişimi, merkeziyetsiz kredi sisteminin büyük bir patlamasına yol açacaktır. Gelecekte itibar puanlarının DAO oylama hakları, DeFi teminatları, içerik dağıtım önceliği vb. gibi temeller haline gelmesi beklenmektedir.
Dikkat varlıklarının tokenleştirilmesi ve türevleştirilmesi, InfoFi'nin nihai biçimi olup, anlatı temelli Meme Token'lardan dikkat dinamiklerine dayalı türev varlıklara kadar yeni bir finansal piyasa oluşturacaktır.
Aynı zamanda, InfoFi üç büyük yapısal riskle karşı karşıya:
Mekanizma tasarımının yeterince sağlam olmaması, "ağızdan çekme tuzağı"nın yaygınlaşmasına neden oldu ve "havadan dağıtım zirvesi" kaderini oluşturdu.
"Matta Etkisi"nin artması ekolojik parçalanmayı tetikliyor, ödüllerin çoğu baş kullanıcıların elinde yoğunlaşıyor, uzun kuyruk kullanıcıları ise fayda sağlamakta zorlanıyor.
Düzenleyici riskler ve bilgi manipülasyonu ile ilgili çift yönlü zorluklar, tahmin piyasaları, itibar ticareti gibi yeni ürünlerin uyum zorluklarıyla karşılaşmasına neden oluyor.
Altı, Sonuç
InfoFi, bilgi aşırı yüklemesi çağında gerçekten kıt olanın ne olduğunu - insanların dikkatini, gerçek sinyalleri ve güvenilir öznel yargıları - yanıtlamaya çalışıyor. Bu, geleneksel dikkat ekonomisi sistemine yönelik bir "ters otorite devrimi"dir ve dikkat değerini gerçekten yaratanlara, dağıtanlara ve tanıyanlara yeniden dağıtmayı hedefleyen blok zinciri, tokenizasyon ve AI protokolleri ile denemeler yapmaktadır.
Ancak, potansiyel gerçeklik anlamına gelmez. InfoFi'nin geleceği, belirli bir platform veya alan tarafından tanımlanmaz; bunun yerine tüm dikkat yaratıcıları, gözlemcileri ve tanıyıcıları tarafından ortaklaşa şekillendirilir. Platformsuzlaşma ve aracısızlaşma uzun vadeli yolunda, soğukkanlı bir yargı ve ihtiyatlı bir katılım sergilemeliyiz; aynı zamanda, bunun bir sonraki nesil Web3 toprağında yeni bir anlatı ormanı yaratma potansiyelini de göz ardı etmemeliyiz.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
InfoFi Analizi: AI Çağında Dikkat Finans Deneyi ve Gelişme Eğilimleri
InfoFi Derinlik Araştırması: AI Çağında Dikkat Finans Deneyi
Bir, Giriş: Bilgi kıtlığından dikkat kıtlığına, InfoFi doğdu
Dijital çağda, dikkat kıtlığı bir kaynak kapma savaşına evrildi. Geleneksel Web2 modelinde, platformlar algoritmalar aracılığıyla trafik girişini kontrol ederken, gerçekten dikkat kaynağı yaratan kullanıcılar, içerik oluşturucuları ve topluluk vaizleri genellikle platformun kâr mantığındaki "ücretsiz yakıt" olarak kalmaktadır. Önde gelen platformlar ve sermaye sahipleri dikkat monetizasyon zincirinde katmanlar halinde hasat yaparken, bilgi üretimi ve yayılmasını teşvik eden sıradan bireylerin değer paylaşımına katılması zor olmaktadır. Bu yapısal kopukluk, dijital medeniyetin evrimi içindeki temel çelişki haline gelmiştir.
Bilgi Finansmanı (InfoFi) yükselişi, bu bağlamda gerçekleşmektedir. Blockchain, token teşviki ve AI güçlendirmesini teknik temel olarak alarak, "dikkat değerini yeniden şekillendirmek" hedefiyle, kullanıcıların görüşlerini, bilgilerini, itibarlarını, sosyal etkileşimlerini, trend keşiflerini vb. yapısal olmayan bilişsel davranışlarını ölçülebilir, ticarete konu olabilen varlık biçimlerine dönüştürmeyi ve dağıtık teşvik mekanizması aracılığıyla, bilgi ekosistemine katkıda bulunan, yayan, değerlendiren her bir kullanıcının bu süreçten elde edilen değeri paylaşmasını sağlamayı amaçlamaktadır. Bu yalnızca bir teknik yenilik değil, aynı zamanda "kimin dikkati var, kimin bilgiyi domine ettiği" konusunda bir güç yeniden dağılımı denemesidir.
İki, InfoFi'nin ekosistem yapısı: Bilgi, finans ve AI'nın üçlü kesişim pazarı
InfoFi'nin özü, finansal mantığı, anlamsal hesaplamayı ve oyun mekanizmalarını aynı anda iç içe geçiren karmaşık bir piyasa sistemi inşa etmektir. Ekosistem mimarisi, bilgi değer keşif mekanizması, davranış teşvik sistemi ve akıllı dağıtım motorunun kesişim noktasıdır ve bilgi ticareti, dikkat teşviki, itibar derecelendirmesi ve akıllı tahminlerin bir araya geldiği tam yığın bir ekosistem oluşturmaktadır.
Temel mantık açısından, InfoFi, bilginin "finansallaşma" girişimidir; yani içerik, görüş, trend analizi, sosyal etkileşim gibi bilişsel faaliyetleri ölçülebilir, ticareti yapılabilir "yarı varlıklar" haline dönüştürmek ve onlara piyasa fiyatı vermektir. Bu, bir yorumun, bir tahminin, bir trend analizinin, bireysel bilişin ifadesi olabileceği gibi, risk açığı ve gelecekteki kazanç haklarına sahip spekülatif bir varlık da olabileceği anlamına gelir.
AI, InfoFi'de anlam filtreleme ve davranış tanıma rolü üstlenir, bilgi sinyalleri ile gürültü arasındaki "ilk savunma hattı" olarak işlev görür. Aynı zamanda kullanıcıların sosyal ağ davranışları, içerik etkileşim izleri, görüş özgünlüğü gibi çok boyutlu verileri modelleyerek bilgi kaynaklarının hassas değerlendirmesini sağlar. InfoFi'deki AI'nın işlevi, borsa içindeki piyasa yapıcılar ve temizleme mekanizması ile eşdeğerdir; ekosistemin istikrarı ve güvenilirliğini sağlamak için kritik öneme sahiptir.
Bilgi, her şeyin temelidir. Bu sadece işlemlerin konusu değil, aynı zamanda piyasa duygusu, sosyal bağlantılar ve ortak bir anlayışın şekillendirilmesinin kaynağıdır. InfoFi piyasasının işletim mekanizması, sosyal grafikler, anlamsal ağlar ve psikolojik beklentilerin oluşturduğu dinamik ekosisteme yüksek derecede bağımlıdır. Bu çerçevede, içerik üreticileri piyasanın "piyasa yapıcıları" olarak, kullanıcılar ise "yatırımcılar" olarak görev yaparken, platform ve AI ise "hakem + borsa" olarak işlev görmektedir.
Bu üçlü yapının birlikte çalışması, bir dizi yeni tür ve yeni mekanizmaların ortaya çıkmasını sağladı: tahmin piyasaları, Yap- kazan, itibar protokolleri, dikkat piyasası, token tabanlı içerik platformları vb. Bunlar, InfoFi'nin çok katmanlı ekosistemini oluşturuyor: hem değer keşif araçlarını hem de değer dağıtım mekanizmalarını içeriyor, ayrıca çok boyutlu kimlik sistemini, katılım eşik tasarımını ve cadı avı mekanizmasını entegre ediyor.
Üç, Temel Oyun Mekanizması: Yeniliği Teşvik Etme vs Hasat Tuzağı
InfoFi ekosisteminde, her türlü refahın arkasında teşvik mekanizmasının tasarım oyunları bulunmaktadır. Temel soru şudur: Kim emek veriyor? Kim kâr payı alıyor? Kim risk alıyor?
Dışarıdan bakıldığında, InfoFi, Web2'den Web3'e geçişin "üretim ilişkileri yeniliği" gibi görünüyor: geleneksel içerik platformlarındaki "platform-yaratıcı-kullanıcı" arasındaki sömürü zincirini kırmayı ve değeri bilginin asli katkıcılarına geri vermeyi amaçlıyor. Ancak iç yapıdan bakıldığında, bu değer geri dönüşü doğal olarak adil değildir; aksine, bir dizi teşvik, doğrulama ve oyun mekanizması üzerine kurulmuş hassas bir dengeye dayanır.
InfoFi'nin teşvik inovasyon potansiyeli, "bilgi"yi geçmişte ölçülmesi zor, finansallaştırılamayan bir soyut varlık olmaktan çıkararak, ona net bir işlem, rekabet ve tasfiye edilebilirlik kazandırmaktır. Tahmin piyasaları, piyasa fiyatlandırma mekanizmasıyla bilişsel uzlaşıyı nakde çevirir; ağızdan ağıza ekosistem, ifadeyi ekonomik bir eyleme dönüştürür; itibar sistemi, miras bırakılabilir ve teminat olarak kullanılabilir sosyal sermaye oluşturur; dikkat piyasası, sıcak trendleri işlem varlıkları haline getirir. Bu mekanizmalar, bilginin ilk kez "nakit akışı" özelliğine sahip olmasını sağlamakta ve "bir şey söylemek, bir tweet atmak, birine destek vermek" gerçek bir üretim faaliyeti haline gelmektedir.
Ancak, ne kadar güçlü bir teşvik sistemi olursa, "oyun suistimali" o kadar kolay ortaya çıkar. InfoFi'nin karşılaştığı en büyük sistemik risk, teşvik mekanizmasının yozlaşması ve arbitraj zincirinin çoğalmasıdır. Örneğin, Yap-to-Earn modelinde, birçok proje teşviklerin başlangıcında büyük miktarda içerik üreticisi çekerek hızla "bilgi sisine" kapılmaktadır - robot matris hesapları spam gönderimi, büyük hesapların önceden testlere katılması, proje sahiplerinin etkileşim ağırlıklarını yönlendirmesi gibi karmaşık durumlar sıkça görülmektedir.
Puanlama sistemleri ve token beklentilerinin belirsiz mekanizmaları altında, birçok kullanıcı "ücretsiz işçi" haline geliyor: tweet atma, etkileşimde bulunma, çevrimiçi olma, grup kurma, ancak sonunda airdrop'a katılma hakkına sahip olmuyorlar. Bu tür "sırtından bıçaklama" teşvik tasarımı, platformun itibarını zedelemekle kalmaz, aynı zamanda uzun vadeli içerik ekosisteminin çökmesine de neden olabilir.
Daha da dikkate değer olan, bilginin finansallaşmasının değerin uzlaşması anlamına gelmediğidir. Gerçek ihtiyaç ve senaryo desteği eksikliğinde, teşvikler azaldığında ve sübvansiyonlar durduğunda, bu finansallaşmış "bilgi varlıkları" genellikle hızla sıfıra iner ve hatta "kısa vadeli spekülasyon, uzun vadeli sıfırlama" Ponzi dinamikleri oluşturur.
Genel olarak, InfoFi'nin teşvik mekanizması hem en büyük avantajı hem de en büyük risk kaynağıdır. Teşvik sistemi artık sadece trafiğin ve airdrop'ların oyunu haline gelmediğinde, gerçek sinyalleri tanıyabilen, kaliteli katkıları teşvik eden ve kendi kendine tutarlı bir ekosistem oluşturan bir altyapı haline geldiğinde, InfoFi gerçekten "hype ekonomisi"nden "bilişsel finans"a geçişi gerçekleştirebilir.
Dört, Tipik Projelerin Analizi ve Önerilen Odak Yönleri
InfoFi ekosistemi şu anda çok çeşitli ve dikkat çekici bir yapı sergiliyor. Aşağıda beş temsili yönden seçilen projelerle ilgili analizler yer almaktadır:
Polymarket, InfoFi ekosisteminin en olgun projelerinden biridir ve farklı sonuçların sözleşme paylarını USDC ile alıp satma yoluyla gerçek olayların kolektif beklenti fiyatlamasını gerçekleştirir. 2024 Amerika Birleşik Devletleri seçimleri sırasında tahmin doğruluğu geniş bir ilgi uyandırdı. Ancak şu anda uyum riskleri, oracle tartışmaları gibi zorluklarla karşı karşıya.
Upside, sosyal tahmin üzerine odaklanarak, içerik tahminini pazarlaştırmak için beğeni ve oy verme mekanizmasıyla içerik oluşturucuları, okuyucuları ve oy verenleri kazançları paylaşmaya teşvik etmeye çalışıyor. InfoFi ile içerik platformlarının birleşim modelini keşfetmesi dikkate değer.
Kaito AI, mevcut InfoFi kullanıcı sayısı en fazla olan projedir. AI algoritmalarını kullanarak sosyal medya platformlarında kullanıcı içerik kalitesini değerlendirir, puanlar dağıtır ve token airdrop'ları gerçekleştirir. Ancak kullanıcı sayısındaki patlama ile birlikte içerik sinyali kirliliği, bot yaygınlığı gibi sorunlarla da karşı karşıya kalmaktadır.
LOUD, Yap-to-Earn puan tablosunu kullanarak IAO (İlk Dikkat Teklifi) gerçekleştiren ilk projedir, ancak token fiyatının hızla düşmesi nedeniyle "davul çalma tarzı hasat" olarak eleştirilmiştir. Bu dalgalanma, Yap-to-Earn alanının hala deneme aşamasında olduğunu göstermektedir.
Ethos, zincir üzerinde doğrulanabilir "kredi puanı" oluşturur, teminat mekanizmasını getirerek Web3 güven ağı oluşturur. Bununla birlikte, kullanıcıların başkalarının itibarını "uzun veya kısa" yapmasına izin veren bir itibar spekülasyon pazarı başlatır ve gelecekteki borç verme pazarı, DAO yönetimi gibi entegrasyonlar için hayal gücüne alan açar.
GiveRep daha hafif bir yapıya sahiptir, içerik oluşturucularına yorumlar aracılığıyla puan verir, projelerin sosyal parçalanma ve itibar puanlaması için hafif testler yapmasına uygundur.
Trends, içerik üreticilerinin sosyal medya paylaşımlarını alınıp satılabilir "Trend" olarak mintlemesine olanak tanır; topluluk üyeleri bu paylaşımların popülerliğinden faydalanmak için alım yapabilirler. Noise, MegaETH tabanlı bir dikkat vadeli işlem platformudur; kullanıcılar belirli bir konu veya projenin popülaritesindeki değişimlere bahis yapabilirler. Backroom, "ücretli kilit açma + yüksek değerli içerik filtreleme" ürün modelini temsil eder.
Arkham Intel Exchange, kullanıcıların ödül teşvikleriyle "on-chain dedektifleri" adres sahipliği bilgilerini ifşa etmelerini sağlayarak zincir üzerinde istihbarat finansmanı sağlar. Xeet, itibar sistemi, KOL önerileri gibi mekanizmaları tanıtarak "gürültüyü azaltan" bir sinyal pazarı oluşturmayı planlıyor. Virtuals, ekosisteme "insan dışı üretkenlik" enjekte etmek için yeni bir InfoFi katılımcısı olarak AI ajanlarını kullanıyor.
Beş, Gelecek Eğilimler ve Risk Görünümü
InfoFi'nin gelecekteki gelişiminin üç büyük trendi:
AI ile tahmin piyasalarının derin entegrasyonu "akıl yürütme sermayesi" yeni bir çağ başlatacak ve tahmin piyasalarının yönetim, haber doğrulama, ticaret stratejileri gibi alanlardaki güvenilirliğini artıracaktır.
İtibar, dikkat ve finansal özelliklerin kesişimi, merkeziyetsiz kredi sisteminin büyük bir patlamasına yol açacaktır. Gelecekte itibar puanlarının DAO oylama hakları, DeFi teminatları, içerik dağıtım önceliği vb. gibi temeller haline gelmesi beklenmektedir.
Dikkat varlıklarının tokenleştirilmesi ve türevleştirilmesi, InfoFi'nin nihai biçimi olup, anlatı temelli Meme Token'lardan dikkat dinamiklerine dayalı türev varlıklara kadar yeni bir finansal piyasa oluşturacaktır.
Aynı zamanda, InfoFi üç büyük yapısal riskle karşı karşıya:
Mekanizma tasarımının yeterince sağlam olmaması, "ağızdan çekme tuzağı"nın yaygınlaşmasına neden oldu ve "havadan dağıtım zirvesi" kaderini oluşturdu.
"Matta Etkisi"nin artması ekolojik parçalanmayı tetikliyor, ödüllerin çoğu baş kullanıcıların elinde yoğunlaşıyor, uzun kuyruk kullanıcıları ise fayda sağlamakta zorlanıyor.
Düzenleyici riskler ve bilgi manipülasyonu ile ilgili çift yönlü zorluklar, tahmin piyasaları, itibar ticareti gibi yeni ürünlerin uyum zorluklarıyla karşılaşmasına neden oluyor.
Altı, Sonuç
InfoFi, bilgi aşırı yüklemesi çağında gerçekten kıt olanın ne olduğunu - insanların dikkatini, gerçek sinyalleri ve güvenilir öznel yargıları - yanıtlamaya çalışıyor. Bu, geleneksel dikkat ekonomisi sistemine yönelik bir "ters otorite devrimi"dir ve dikkat değerini gerçekten yaratanlara, dağıtanlara ve tanıyanlara yeniden dağıtmayı hedefleyen blok zinciri, tokenizasyon ve AI protokolleri ile denemeler yapmaktadır.
Ancak, potansiyel gerçeklik anlamına gelmez. InfoFi'nin geleceği, belirli bir platform veya alan tarafından tanımlanmaz; bunun yerine tüm dikkat yaratıcıları, gözlemcileri ve tanıyıcıları tarafından ortaklaşa şekillendirilir. Platformsuzlaşma ve aracısızlaşma uzun vadeli yolunda, soğukkanlı bir yargı ve ihtiyatlı bir katılım sergilemeliyiz; aynı zamanda, bunun bir sonraki nesil Web3 toprağında yeni bir anlatı ormanı yaratma potansiyelini de göz ardı etmemeliyiz.