MCP ve AI Agent: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Paradigma
MCP Kavramının Tanıtımı
Yapay zeka alanında, geleneksel sohbet robotları genellikle genel diyalog modellerine dayanarak, kişiselleştirilmiş ayarların eksikliği nedeniyle yanıtları çoğunlukla tekdüze ve sıkıcıdır. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler "karakter" kavramını tanıttı, AI'ya belirli roller, kişilikler ve tonlar vererek yanıtlarını kullanıcı beklentilerine daha yakın hale getirdi. Ancak, zengin "karakter" özelliklerine sahip olsa bile, AI hala pasif bir yanıtlayıcıdır ve görevleri proaktif bir şekilde yerine getiremez veya karmaşık işlemler gerçekleştiremez.
Bu sınırlamanın üstesinden gelmek için açık kaynak projesi Auto-GPT ortaya çıktı. Geliştiricilerin AI için bir dizi araç ve fonksiyon tanımlamasına ve bunları sisteme kaydetmesine olanak tanır. Kullanıcı bir talep sunduğunda, Auto-GPT önceden belirlenmiş kurallar ve araçlar doğrultusunda, ilgili işlem talimatlarını oluşturur, görevleri otomatik olarak yerine getirir ve sonuçları geri döner. Bu, AI'nın pasif bir konuşmacıdan, aktif bir görev yürütücüsüne dönüşmesini sağlar.
Auto-GPT, belirli bir ölçüde AI'nın kendi kendine yürütülmesini sağlasa da, hala araç çağrısı formatlarının birliği, çapraz platform uyumluluğu gibi sorunlarla karşı karşıya kalmaktadır. Bu nedenle, MCP (Model Context Protocol, model bağlam protokolü) ortaya çıkmıştır. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşim biçimini basitleştirmeyi hedefler, bir iletişim standardı sağlayarak AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesini sağlar. Geleneksel olarak, büyük ölçekli modellerin karmaşık görevleri yerine getirmesi için geliştiricilerin çok sayıda kod ve araç açıklaması yazması gerekmekte, bu da geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini büyük ölçüde artırmaktadır. MCP protokolü, standartlaştırılmış arayüzler ve iletişim standartları tanımlayarak bu süreci önemli ölçüde basitleştirir, AI modellerinin dış araçlarla daha hızlı ve etkili bir şekilde etkileşime girmesine olanak tanır.
MCP ve AI Agent'in birleşimi
MCP ve AI Agent birbirini tamamlamaktadır. AI Agent, blok zinciri otomasyon işlemleri, akıllı sözleşme uygulamaları ve kripto varlık yönetimine odaklanmakta olup, gizlilik koruması ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonunu vurgulamaktadır. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye odaklanmakta, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunmakta ve çok platformlu birlikte çalışabilirlik ve esnekliği artırmaktadır.
Geleneksel AI Ajansı belirli yürütme yeteneklerine sahiptir, örneğin akıllı sözleşmeler aracılığıyla işlem yapma, cüzdan yönetimi vb., ancak bu işlevler genellikle önceden tanımlıdır ve esneklik ile uyum yeteneğinden yoksundur. MCP'nin temel değeri, AI Ajansı ile dış araçlar (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, zincir dışı hizmetler vb.) arasındaki etkileşim için tek tip bir iletişim standardı sağlamasında yatmaktadır. Bu standartlaştırma, geleneksel geliştirmede arayüz parçalanma sorununu çözerek AI Ajansının çok zincirli veri ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar ve otonom yürütme yeteneğini önemli ölçüde artırır.
Örneğin, DeFi türü AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerine gerçek zamanlı erişim sağlayabilir ve portföyü otomatik olarak optimize edebilir. Ayrıca, MCP, AI Agent'lar için yeni bir yön açarak birden fazla AI Agent'ın iş birliği yapmasını sağlar: MCP aracılığıyla, AI Agent'lar işlevsel olarak iş bölümü yaparak, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri tamamlamak için iş birliği yapabilir, genel verimlilik ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu açısından, MCP, çeşitli işlem ve risk kontrol Agent'larını bir araya getirerek, işlemlerdeki kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunları çözerek daha güvenli ve verimli bir zincir üzerindeki varlık yönetimi sağlar.
İlgili Projeler
DeMCP
DeMCP, merkeziyetsiz bir MCP ağıdır ve AI Agent'lara kendi geliştirdiği açık kaynak MCP hizmetlerini sunmayı amaçlamaktadır. Geliştiricilere ticari gelir paylaşımına dayalı bir dağıtım platformu sağlayarak, ana akım büyük dil modellerinin (LLM) tek noktadan erişimini sağlamaktadır. Geliştiriciler, hizmet almak için stabilcoin desteği ile işlem yapabilirler. 8 Mayıs itibarıyla, DMCP token'ının piyasa değeri yaklaşık 1.62 milyon dolardır.
KARA
DARK, Solana üzerinde inşa edilen güvenilir bir yürütme ortamı (TEE) altında bir MCP ağıdır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolü aracılığıyla AI Agent için verimli araç entegrasyon yetenekleri sunacaktır. Geliştiricilerin basit yapılandırmalarla çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlamasına olanak tanıyacaktır. Şu anda, kullanıcılar erken deneyim aşamasına katılmak için e-posta ile bekleme listesine katılabilir, testlere katılabilir ve geri bildirimde bulunabilir.
Cookie.fun
Cookie.fun, Web3 ekosisteminde AI Agent'a odaklanan bir platformdur ve kullanıcılara kapsamlı AI Agent endeksi ve analiz araçları sunar. Bu platform, AI Agent'ın zihinsel etkisi, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve zincir üzerindeki veriler gibi göstergeleri sergileyerek kullanıcıların farklı AI Agent performanslarını anlamalarına ve değerlendirmelerine yardımcı olur. 24 Nisan'da Cookie.API1.0 güncellemesi, geliştiriciler ve teknik olmayan kişiler için özel olarak tasarlanmış, hiç bir yapılandırma gerektirmeyen tak-çalıştır AI Agent'a özel MCP sunucusunu içeren MCP sunucusunu tanıttı.
SkyAI
SkyAI, BNB Chain üzerine inşa edilmiş bir Web3 veri altyapı projesidir ve blockchain yerel AI altyapısını geliştirmek için MCP'yi genişletmeyi hedeflemektedir. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamaları için ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sunmakta, çoklu zincir veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol düzeyinde yardımcı programların entegrasyonu ile geliştirme süreçlerini basitleştirmeyi ve AI'nın blockchain ortamındaki gerçek dünya uygulamalarını teşvik etmeyi planlamaktadır. Şu anda, SkyAI, BNB Chain ve Solana'dan gelen birleştirilmiş veri kümesine destek vermekte olup, veri miktarı 10 milyar satırı aşmıştır. Gelecekte, Ethereum ana ağı ve Base zinciri için MCP veri sunucularını desteklemesi planlanmaktadır.
Gelecek Gelişimi
MCP protokolü, AI ile blockchain'in birleştiği yeni bir anlatı olarak, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenliği ve gizliliği artırma gibi alanlarda büyük bir potansiyel göstermektedir, özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolarda geniş bir uygulama perspektifi bulunmaktadır. Ancak, mevcut çoğu MCP tabanlı proje hala konsept kanıtlama aşamasındadır ve olgun ürünler piyasaya sürülmemiştir, bu da token fiyatlarının piyasaya sürüldükten sonra sürekli düşmesine neden olmuştur. Bu durum, MCP projelerine olan güven krizini yansıtmaktadır, bu da esasen uzun ürün geliştirme döngüsünden ve gerçek uygulama eksikliğinden kaynaklanmaktadır.
Bu nedenle, ürün geliştirme sürecini hızlandırmak, tokenin gerçek ürünle sıkı bir şekilde bağlanmasını sağlamak ve kullanıcı deneyimini geliştirmek, mevcut MCP projesinin karşılaştığı temel sorunlar olacaktır. Ayrıca, MCP protokolünün kripto ekosistemindeki tanıtımı hala teknik entegrasyon zorluklarıyla karşı karşıyadır. Farklı blok zincirleri ve DApp'ler arasındaki akıllı sözleşme mantığı ve veri yapıları arasındaki farklılıklar nedeniyle, standartlaştırılmış MCP sunucusu için hala büyük miktarda geliştirme kaynağına ihtiyaç vardır.
Zorluklarla karşılaşmasına rağmen, MCP protokolü kendisi büyük bir piyasa gelişim potansiyeli göstermektedir. AI teknolojisinin sürekli olarak ilerlemesi ve MCP protokolünün kademeli olarak olgunlaşması ile birlikte, gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş bir uygulama gerçekleştirileceği umulmaktadır. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla gerçek zamanlı olarak zincir üzerindeki verileri elde edebilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve piyasa analiz verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. Ayrıca, MCP protokolünün merkeziyetsiz özellikleri, AI modellerine şeffaf, izlenebilir bir çalışma platformu sağlamayı umarak, AI varlıklarının merkeziyetsizleşme ve varlıklaştırma sürecini teşvik edebilir.
MCP protokolü, AI ile blockchain'in birleşiminin önemli bir yardımcı gücü olarak, teknoloji sürekli olgunlaştıkça ve uygulama alanları genişledikçe, bir sonraki nesil AI Agent'ı destekleyecek önemli bir motor haline gelme potansiyeline sahiptir. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için hala teknoloji entegrasyonu, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok zorluğun üstesinden gelinmesi gerekmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Likes
Reward
12
7
Share
Comment
0/400
Ser_This_Is_A_Casino
· 12h ago
Kumar köpeği sonsuza dek tanrı web3 Devrimci
View OriginalReply0
TokenToaster
· 08-06 10:17
Duyduğuma göre AI kendi başına işler yapabiliyormuş, biz de denemek istiyoruz.
View OriginalReply0
BearMarketMonk
· 08-06 10:17
Yine bir enayileri enayi yerine koymak aracı.
View OriginalReply0
PositionPhobia
· 08-06 10:14
Piyasa düştüğünde Marj Yenileme, yükseldiğinde satmak istiyorum. Her gün korku ve kaygı içinde bir enayi.
View OriginalReply0
TokenUnlocker
· 08-06 10:11
Bir süre baktım ama anlamadım, hala bu kadar çok kavramı neden ekliyorlar?
View OriginalReply0
LightningSentry
· 08-06 10:09
Sonunda kendi başına hareket edebilen bir bot var. Bu günü uzun zamandır bekliyordum.
View OriginalReply0
BTCBeliefStation
· 08-06 10:08
Bu robotlar sonunda kendi kendine hareket etmeye başladı. Ne zaman bana dipten satın al konusunda yardımcı olacak?
MCP protokolü AI Agent yükseltmesine yardımcı oluyor, Web3 akıllı uygulamalar için yeni bir dönem başlatıyor.
MCP ve AI Agent: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Paradigma
MCP Kavramının Tanıtımı
Yapay zeka alanında, geleneksel sohbet robotları genellikle genel diyalog modellerine dayanarak, kişiselleştirilmiş ayarların eksikliği nedeniyle yanıtları çoğunlukla tekdüze ve sıkıcıdır. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler "karakter" kavramını tanıttı, AI'ya belirli roller, kişilikler ve tonlar vererek yanıtlarını kullanıcı beklentilerine daha yakın hale getirdi. Ancak, zengin "karakter" özelliklerine sahip olsa bile, AI hala pasif bir yanıtlayıcıdır ve görevleri proaktif bir şekilde yerine getiremez veya karmaşık işlemler gerçekleştiremez.
Bu sınırlamanın üstesinden gelmek için açık kaynak projesi Auto-GPT ortaya çıktı. Geliştiricilerin AI için bir dizi araç ve fonksiyon tanımlamasına ve bunları sisteme kaydetmesine olanak tanır. Kullanıcı bir talep sunduğunda, Auto-GPT önceden belirlenmiş kurallar ve araçlar doğrultusunda, ilgili işlem talimatlarını oluşturur, görevleri otomatik olarak yerine getirir ve sonuçları geri döner. Bu, AI'nın pasif bir konuşmacıdan, aktif bir görev yürütücüsüne dönüşmesini sağlar.
Auto-GPT, belirli bir ölçüde AI'nın kendi kendine yürütülmesini sağlasa da, hala araç çağrısı formatlarının birliği, çapraz platform uyumluluğu gibi sorunlarla karşı karşıya kalmaktadır. Bu nedenle, MCP (Model Context Protocol, model bağlam protokolü) ortaya çıkmıştır. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşim biçimini basitleştirmeyi hedefler, bir iletişim standardı sağlayarak AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesini sağlar. Geleneksel olarak, büyük ölçekli modellerin karmaşık görevleri yerine getirmesi için geliştiricilerin çok sayıda kod ve araç açıklaması yazması gerekmekte, bu da geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini büyük ölçüde artırmaktadır. MCP protokolü, standartlaştırılmış arayüzler ve iletişim standartları tanımlayarak bu süreci önemli ölçüde basitleştirir, AI modellerinin dış araçlarla daha hızlı ve etkili bir şekilde etkileşime girmesine olanak tanır.
MCP ve AI Agent'in birleşimi
MCP ve AI Agent birbirini tamamlamaktadır. AI Agent, blok zinciri otomasyon işlemleri, akıllı sözleşme uygulamaları ve kripto varlık yönetimine odaklanmakta olup, gizlilik koruması ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonunu vurgulamaktadır. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye odaklanmakta, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunmakta ve çok platformlu birlikte çalışabilirlik ve esnekliği artırmaktadır.
Geleneksel AI Ajansı belirli yürütme yeteneklerine sahiptir, örneğin akıllı sözleşmeler aracılığıyla işlem yapma, cüzdan yönetimi vb., ancak bu işlevler genellikle önceden tanımlıdır ve esneklik ile uyum yeteneğinden yoksundur. MCP'nin temel değeri, AI Ajansı ile dış araçlar (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, zincir dışı hizmetler vb.) arasındaki etkileşim için tek tip bir iletişim standardı sağlamasında yatmaktadır. Bu standartlaştırma, geleneksel geliştirmede arayüz parçalanma sorununu çözerek AI Ajansının çok zincirli veri ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar ve otonom yürütme yeteneğini önemli ölçüde artırır.
Örneğin, DeFi türü AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerine gerçek zamanlı erişim sağlayabilir ve portföyü otomatik olarak optimize edebilir. Ayrıca, MCP, AI Agent'lar için yeni bir yön açarak birden fazla AI Agent'ın iş birliği yapmasını sağlar: MCP aracılığıyla, AI Agent'lar işlevsel olarak iş bölümü yaparak, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri tamamlamak için iş birliği yapabilir, genel verimlilik ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu açısından, MCP, çeşitli işlem ve risk kontrol Agent'larını bir araya getirerek, işlemlerdeki kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunları çözerek daha güvenli ve verimli bir zincir üzerindeki varlık yönetimi sağlar.
İlgili Projeler
DeMCP
DeMCP, merkeziyetsiz bir MCP ağıdır ve AI Agent'lara kendi geliştirdiği açık kaynak MCP hizmetlerini sunmayı amaçlamaktadır. Geliştiricilere ticari gelir paylaşımına dayalı bir dağıtım platformu sağlayarak, ana akım büyük dil modellerinin (LLM) tek noktadan erişimini sağlamaktadır. Geliştiriciler, hizmet almak için stabilcoin desteği ile işlem yapabilirler. 8 Mayıs itibarıyla, DMCP token'ının piyasa değeri yaklaşık 1.62 milyon dolardır.
KARA
DARK, Solana üzerinde inşa edilen güvenilir bir yürütme ortamı (TEE) altında bir MCP ağıdır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolü aracılığıyla AI Agent için verimli araç entegrasyon yetenekleri sunacaktır. Geliştiricilerin basit yapılandırmalarla çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlamasına olanak tanıyacaktır. Şu anda, kullanıcılar erken deneyim aşamasına katılmak için e-posta ile bekleme listesine katılabilir, testlere katılabilir ve geri bildirimde bulunabilir.
Cookie.fun
Cookie.fun, Web3 ekosisteminde AI Agent'a odaklanan bir platformdur ve kullanıcılara kapsamlı AI Agent endeksi ve analiz araçları sunar. Bu platform, AI Agent'ın zihinsel etkisi, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve zincir üzerindeki veriler gibi göstergeleri sergileyerek kullanıcıların farklı AI Agent performanslarını anlamalarına ve değerlendirmelerine yardımcı olur. 24 Nisan'da Cookie.API1.0 güncellemesi, geliştiriciler ve teknik olmayan kişiler için özel olarak tasarlanmış, hiç bir yapılandırma gerektirmeyen tak-çalıştır AI Agent'a özel MCP sunucusunu içeren MCP sunucusunu tanıttı.
SkyAI
SkyAI, BNB Chain üzerine inşa edilmiş bir Web3 veri altyapı projesidir ve blockchain yerel AI altyapısını geliştirmek için MCP'yi genişletmeyi hedeflemektedir. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamaları için ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sunmakta, çoklu zincir veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol düzeyinde yardımcı programların entegrasyonu ile geliştirme süreçlerini basitleştirmeyi ve AI'nın blockchain ortamındaki gerçek dünya uygulamalarını teşvik etmeyi planlamaktadır. Şu anda, SkyAI, BNB Chain ve Solana'dan gelen birleştirilmiş veri kümesine destek vermekte olup, veri miktarı 10 milyar satırı aşmıştır. Gelecekte, Ethereum ana ağı ve Base zinciri için MCP veri sunucularını desteklemesi planlanmaktadır.
Gelecek Gelişimi
MCP protokolü, AI ile blockchain'in birleştiği yeni bir anlatı olarak, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenliği ve gizliliği artırma gibi alanlarda büyük bir potansiyel göstermektedir, özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolarda geniş bir uygulama perspektifi bulunmaktadır. Ancak, mevcut çoğu MCP tabanlı proje hala konsept kanıtlama aşamasındadır ve olgun ürünler piyasaya sürülmemiştir, bu da token fiyatlarının piyasaya sürüldükten sonra sürekli düşmesine neden olmuştur. Bu durum, MCP projelerine olan güven krizini yansıtmaktadır, bu da esasen uzun ürün geliştirme döngüsünden ve gerçek uygulama eksikliğinden kaynaklanmaktadır.
Bu nedenle, ürün geliştirme sürecini hızlandırmak, tokenin gerçek ürünle sıkı bir şekilde bağlanmasını sağlamak ve kullanıcı deneyimini geliştirmek, mevcut MCP projesinin karşılaştığı temel sorunlar olacaktır. Ayrıca, MCP protokolünün kripto ekosistemindeki tanıtımı hala teknik entegrasyon zorluklarıyla karşı karşıyadır. Farklı blok zincirleri ve DApp'ler arasındaki akıllı sözleşme mantığı ve veri yapıları arasındaki farklılıklar nedeniyle, standartlaştırılmış MCP sunucusu için hala büyük miktarda geliştirme kaynağına ihtiyaç vardır.
Zorluklarla karşılaşmasına rağmen, MCP protokolü kendisi büyük bir piyasa gelişim potansiyeli göstermektedir. AI teknolojisinin sürekli olarak ilerlemesi ve MCP protokolünün kademeli olarak olgunlaşması ile birlikte, gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş bir uygulama gerçekleştirileceği umulmaktadır. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla gerçek zamanlı olarak zincir üzerindeki verileri elde edebilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve piyasa analiz verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. Ayrıca, MCP protokolünün merkeziyetsiz özellikleri, AI modellerine şeffaf, izlenebilir bir çalışma platformu sağlamayı umarak, AI varlıklarının merkeziyetsizleşme ve varlıklaştırma sürecini teşvik edebilir.
MCP protokolü, AI ile blockchain'in birleşiminin önemli bir yardımcı gücü olarak, teknoloji sürekli olgunlaştıkça ve uygulama alanları genişledikçe, bir sonraki nesil AI Agent'ı destekleyecek önemli bir motor haline gelme potansiyeline sahiptir. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için hala teknoloji entegrasyonu, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok zorluğun üstesinden gelinmesi gerekmektedir.