AI ve Kripto Varlıklar Arasındaki Katmanlı Gelişimin Karşılaştırmalı Analizi
Geçtiğimiz yıl içinde, AI ve Kripto Varlıklar alanları benzer L1-L2-L3 katmanlı evrimler yaşadı. Ancak, her iki tarafın gelişim yolları ve sonuçları oldukça farklıdır ve bu durumu derinlemesine düşünmeye değer.
Yapay zeka alanında, her katmanın gelişimi, bir önceki katmanın aşamadığı temel sorunları çözmek içindir. L1 büyük dil modeli, dil anlama ve üretme temellerini atmıştır, ancak mantıksal akıl yürütme ve matematiksel hesaplamalarda belirgin eksiklikler vardır. L2 akıl yürütme modeli olan DeepSeek R1, bu sorunları hedef alarak AI'nın bilişsel yeteneklerini önemli ölçüde artırmıştır. Bu temel üzerine, L3 AI Ajanı, önceki iki katmanın yeteneklerini birleştirerek, pasif yanıt vermeden aktif icraata geçiş yapabilmekte, görevleri kendi başına planlayabilmekte, araçları çağırabilmekte ve karmaşık iş akışlarını işleyebilmektedir.
Bu katmanlı gelişim, belirgin bir yetenek ilerlemesini yansıtmaktadır: L1 temel oluştururken, L2 eksiklikleri giderir, L3 entegrasyonu artırır. Her katman, bir önceki katmanın temelinde niteliksel bir sıçrama gerçekleştirir; kullanıcılar, AI'nın daha akıllı ve pratik hale geldiğini somut bir şekilde hissedebilirler.
Karşılaştırıldığında, şifreleme varlıklar alanındaki katmanlı gelişim bir sorun kaydırma döngüsüne girmiş gibi görünüyor. L1 genel blok zincirleri performans darboğazı ile karşı karşıya kalırken, L2 ölçeklendirme çözümleri ortaya çıktı. Ancak, L2 bazı sorunları çözse de, örneğin Gas ücretlerini azaltmak ve TPS'yi artırmak gibi, aynı zamanda likidite dağılması ve ekosistem uygulamalarının yetersizliği gibi yeni zorluklar da getirmiştir. Bu sorunlarla başa çıkmak için L3 dikey uygulama zincirleri ortaya çıkmış olsa da, kendi bağımsız işleyişleri nedeniyle genel altyapı zincirinin ekosistem iş birliği etkilerini yeterince kullanamamış ve kullanıcı deneyiminin parçalanmasını artırmıştır.
Bu katmanlı model, daha çok bir "sorun transferi" gibi görünüyor: L1'in darboğazı L2'nin ortaya çıkmasına neden olurken, L2'nin sorunları ise L3'ün gelişimini teşvik ediyor. Ancak her katman, görünüşe göre, sorunları bir alandan diğerine aktarmaktan başka bir şey yapmıyor, temelde sorunları çözmekten çok uzak.
Bu farkın temel nedeni, itici güçlerin farklılığında yatıyor olabilir. AI alanındaki katmanlı gelişim esas olarak teknolojik rekabetle yönlendiriliyor; büyük şirketler model yeteneklerini artırmak için çaba gösteriyor. Oysa kripto varlıklar alanındaki katmanlılık, daha çok token ekonomisi tarafından etkileniyor gibi görünüyor; çeşitli L2 projelerinin temel göstergeleri genellikle toplam kilitlenmiş değer (TVL) ve token fiyatı üzerinde yoğunlaşıyor.
Bu karşılaştırma, iki alanın gelişim odaklarının farklılıklarını ortaya koyuyor: AI daha çok teknik sorunları çözmeye odaklanırken, Kripto Varlıklar ise finansal ürünlerin paketlenmesine daha fazla önem veriyor. Elbette, bu karşılaştırma mutlak değildir, ancak bize bu iki hızla gelişen alanı incelemek için ilginç bir bakış açısı sunmaktadır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Likes
Reward
13
5
Share
Comment
0/400
GasFeeLady
· 08-04 00:43
gm fam... ngl bu L2 rollups bana gas ücreti takip günlerimi hatırlatıyor - o tatlı düşük gwei pencerelerini izlemekle aynı havalar
View OriginalReply0
StablecoinEnjoyer
· 08-04 00:38
AI'nin en sonunda dünyayı yöneteceğini hissediyorum.
View OriginalReply0
GasFeeWhisperer
· 08-04 00:37
Neden L1 L2'yi tartışıyorsunuz, sonunda yine gaz ücreti ödeyeceksiniz.
View OriginalReply0
BlockchainRetirementHome
· 08-04 00:34
Anlamıyorsan, yeni coinlerden konuşalım.
View OriginalReply0
NftCollectors
· 08-04 00:29
Algoritma evrimi açısından bakıldığında, neredeyse sanat tarihinin değişiminin dijital bir yansımasıdır. Derinlemesine araştırmayı gerektirir; floor price yalnızca daha yüksek olacaktır.
Yapay Zeka ile Kripto Varlıkların Katmanlı Gelişimi Arasındaki Farklar: Teknoloji Tabanlı vs Tokenomi
AI ve Kripto Varlıklar Arasındaki Katmanlı Gelişimin Karşılaştırmalı Analizi
Geçtiğimiz yıl içinde, AI ve Kripto Varlıklar alanları benzer L1-L2-L3 katmanlı evrimler yaşadı. Ancak, her iki tarafın gelişim yolları ve sonuçları oldukça farklıdır ve bu durumu derinlemesine düşünmeye değer.
Yapay zeka alanında, her katmanın gelişimi, bir önceki katmanın aşamadığı temel sorunları çözmek içindir. L1 büyük dil modeli, dil anlama ve üretme temellerini atmıştır, ancak mantıksal akıl yürütme ve matematiksel hesaplamalarda belirgin eksiklikler vardır. L2 akıl yürütme modeli olan DeepSeek R1, bu sorunları hedef alarak AI'nın bilişsel yeteneklerini önemli ölçüde artırmıştır. Bu temel üzerine, L3 AI Ajanı, önceki iki katmanın yeteneklerini birleştirerek, pasif yanıt vermeden aktif icraata geçiş yapabilmekte, görevleri kendi başına planlayabilmekte, araçları çağırabilmekte ve karmaşık iş akışlarını işleyebilmektedir.
Bu katmanlı gelişim, belirgin bir yetenek ilerlemesini yansıtmaktadır: L1 temel oluştururken, L2 eksiklikleri giderir, L3 entegrasyonu artırır. Her katman, bir önceki katmanın temelinde niteliksel bir sıçrama gerçekleştirir; kullanıcılar, AI'nın daha akıllı ve pratik hale geldiğini somut bir şekilde hissedebilirler.
Karşılaştırıldığında, şifreleme varlıklar alanındaki katmanlı gelişim bir sorun kaydırma döngüsüne girmiş gibi görünüyor. L1 genel blok zincirleri performans darboğazı ile karşı karşıya kalırken, L2 ölçeklendirme çözümleri ortaya çıktı. Ancak, L2 bazı sorunları çözse de, örneğin Gas ücretlerini azaltmak ve TPS'yi artırmak gibi, aynı zamanda likidite dağılması ve ekosistem uygulamalarının yetersizliği gibi yeni zorluklar da getirmiştir. Bu sorunlarla başa çıkmak için L3 dikey uygulama zincirleri ortaya çıkmış olsa da, kendi bağımsız işleyişleri nedeniyle genel altyapı zincirinin ekosistem iş birliği etkilerini yeterince kullanamamış ve kullanıcı deneyiminin parçalanmasını artırmıştır.
Bu katmanlı model, daha çok bir "sorun transferi" gibi görünüyor: L1'in darboğazı L2'nin ortaya çıkmasına neden olurken, L2'nin sorunları ise L3'ün gelişimini teşvik ediyor. Ancak her katman, görünüşe göre, sorunları bir alandan diğerine aktarmaktan başka bir şey yapmıyor, temelde sorunları çözmekten çok uzak.
Bu farkın temel nedeni, itici güçlerin farklılığında yatıyor olabilir. AI alanındaki katmanlı gelişim esas olarak teknolojik rekabetle yönlendiriliyor; büyük şirketler model yeteneklerini artırmak için çaba gösteriyor. Oysa kripto varlıklar alanındaki katmanlılık, daha çok token ekonomisi tarafından etkileniyor gibi görünüyor; çeşitli L2 projelerinin temel göstergeleri genellikle toplam kilitlenmiş değer (TVL) ve token fiyatı üzerinde yoğunlaşıyor.
Bu karşılaştırma, iki alanın gelişim odaklarının farklılıklarını ortaya koyuyor: AI daha çok teknik sorunları çözmeye odaklanırken, Kripto Varlıklar ise finansal ürünlerin paketlenmesine daha fazla önem veriyor. Elbette, bu karşılaştırma mutlak değildir, ancak bize bu iki hızla gelişen alanı incelemek için ilginç bir bakış açısı sunmaktadır.