AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimi: Üç anahtar yön

Yapay zeka ve şifreleme teknolojisinin hızlı gelişimiyle birlikte, her ikisinin birleşimi patlayıcı bir büyüme yaşıyor. Bu makale, AI ile şifreleme teknolojisinin birleşiminin üç önemli gelişim yönünü inceleyecektir.

1. Akıllı ajan ile yönlendirilen aktif ekonomik ekosistemi oluşturmak

Akıllı ajanların blok zincirindeki uygulamaları büyük bir potansiyel sergilemektedir. Şu anda, bu alan sürekli olarak sınırları aşmakta ve AI ile şifreleme alanındaki en yenilikçi yönlerden biri haline gelmektedir.

Gelecekte, akıllı ajanların karmaşık çok taraflı işbirliği projelerini yönetmesi bekleniyor. Örneğin, araştırma alanında, ajanlar belirli bir hastalığın tedavi yöntemlerini bulmaktan sorumlu olabilir:

• Token toplama platformu aracılığıyla fon toplama
• Araştırma verilerine erişim ücretlerini ve merkeziyetsiz hesaplama ağının simülasyon maliyetlerini ödemek için fon kullanmak
• Deney doğrulaması için insanları ödül platformu aracılığıyla işe alma

Bunun yanı sıra, ajan kişisel web siteleri kurmak, sanat eserleri yaratmak gibi basit görevler de gerçekleştirebilir, uygulama alanları oldukça geniştir.

Akıllı ajanların finansal işlemler için geleneksel kanallar yerine blok zincirini seçmesinin avantajları şunlardır:

• Küçük ödemelerin kolaylığı
• Anlık ödeme sermaye verimliliğini artırır
• DeFi aracılığıyla çeşitli finansal faaliyetlere sorunsuz bir şekilde katılmak

Artan sayıda aracının şifreleme ile gelir elde etmesiyle, şifreleme bağlantısı muhtemelen aracının temel yeteneği haline gelecektir.

2. AI'nin blokzincir kod geliştirmedeki uygulamasını artırmak

Büyük dil modelleri kod yazma konusunda güçlü bir yetenek sergiledi ve gelecekte bunu daha da geliştirecek. Bu, blok zinciri geliştiricilerinin verimliliğini 2-10 kat artırma umudunu taşımaktadır.

Ancak, şu anda AI'nın blok zinciri teknolojisini anlama konusunda bazı zorluklarla karşılaştığına dair bazı zorluklar var:

• Kaliteli ham eğitim verilerinin eksikliği
• Yeterli yapı doğrulama sayısı yok
• Yüksek kaliteli geliştirici etkileşiminin eksikliği
• Blok zinciri altyapısı sık sık güncelleniyor, bu da eski kodun uygun olmayabileceği anlamına geliyor.
• Blok zinciri anlayışını değerlendirmek için yapay zekanın yeterliliği konusunda bir yöntem eksikliği

Gelecekte aşağıdaki konulara özellikle dikkat edilmesi gerekiyor:

• İnternetteki blok zinciri ile ilgili veri kalitesini iyileştirmek
• Daha fazla ekibin doğrulama inşası yayınlaması teşvik edilmelidir
• Geliştirici topluluğunda iyi bir soru-cevap atmosferi oluşturmak
• Yüksek kaliteli benchmark'lar oluşturun, AI'nın blok zincirini anlama seviyesini değerlendirin
• Referans testlerinde iyi performans gösteren AI modelleri geliştir

Son büyük atılım şunlar olacak: tamamen AI tarafından oluşturulan tamamen yeni, yüksek kaliteli, farklılaştırılmış blok zinciri doğrulama düğümü istemcisi.

3. Açık ve merkeziyetsiz AI teknoloji yığınına destek

Açık kaynak ve kapalı kaynak modellerinin uzun vadeli dengesi hâlâ belirsiz, ancak açık AI ekosistemini desteklemek son derece önemlidir. Bu, aşağıdaki unsurlara erişim hakkını içerir:

• Eğitim verisi
• Eğitim ve çıkarım hesaplama gücü
• Model ağırlıkları
• Model çıktısı doğrulama yeteneği

Açık AI teknolojik yığınını desteklemenin önemi şunlarda ortaya çıkmaktadır:

1. Yenilikçi döngüyü hızlandırma: Açık kaynak topluluğu, büyük AI şirketlerinin çalışmalarını etkili bir şekilde tamamlayarak AI yetenek sınırlarını ilerletebilir.

2. Kullanıcılara seçim sunma: Kontrol aracı olarak kullanılabilecek merkezi AI'ye karşı, açık kaynak AI kullanıcılar için alternatif bir çözüm sunar.

Şu anda blok zinciri ekosisteminde veri toplama, merkeziyetsiz hesaplama gücü ve merkeziyetsiz eğitim çerçeveleri gibi açık AI teknoloji yığınını destekleyen birçok proje bulunmaktadır.

Gelecekte, açık kaynaklı AI teknolojisi yığınlarının her seviyesinde daha fazla ürün geliştirmeyi umuyoruz, örneğin merkeziyetsiz veri toplama, zincir üstü kimlik doğrulama, merkeziyetsiz eğitim ve IP altyapısı gibi.