MCP Güvenlik Açıkları Uygulamalı Araştırma: Zehirlemeden Kontrole Çoklu Riskler

Model Context Protocol (MCP) ekosisteminin hızlı gelişimiyle birlikte, potansiyel güvenlik riskleri de giderek belirginleşmektedir. Topluluğun MCP'nin güvenliğini daha iyi anlamasına ve artırmasına yardımcı olmak için bir dizi uygulamalı tatbikat gerçekleştirdik ve mevcut MCP sisteminde var olan çeşitli saldırı olasılıklarını ortaya koyduk.

Tatbikat Ortamı Genel Görünümü

Popüler Toolbox'ı test hedefi olarak seçtik ve saldırı gösterimi için MasterMCP adında simüle edilmiş kötü niyetli bir araç geliştirdik. Test istemcileri arasında Cursor ve Claude Desktop bulunmakta, kullanılan büyük model ise Claude 3.7'dir.

MCP Kötü Amaçlı Arama ve İçerik Zehirleme

web içeriği zehirleme saldırısı

İki tür web sayfası zehirleme yöntemini simüle ettik:

1. Yorum tabanlı zehirleme: HTML yorumları içinde kötü niyetli anahtar kelimeleri gizlemek, hassas verilerin sızdırılmasını başarıyla tetikledi.
2. Kodlama Tabanlı Yorum Zehirleme: Kötü niyetli anahtar kelimeleri gizlemek için kodlama kullanarak, kaynak kodu incelense bile fark edilmesi zor hale getirmek.

Bu saldırılar, sıradan görünen web sayfalarının bile bir güvenlik tehdidi olabileceğini başarılı bir şekilde göstermiştir.

Üçüncü taraf arayüzü kirletme saldırısı

Üçüncü taraf API'leri çağırırken özellikle dikkatli olunması gerektiğini vurgulayarak, kirletilmiş API'den dönen JSON verilerine kötü niyetli anahtar kelimelerin nasıl yerleştirileceğini de gösterdik.

MCP başlangıç aşamasında zehirleme teknolojisi

Kötü niyetli fonksiyon örtme saldırısı

Normal bir işlemin adıyla aynı isme sahip kötü niyetli bir işlev oluşturarak, büyük modeli kötü niyetli versiyonu öncelikle çağırmaya ikna ettik ve bu durumun işlev adlandırma çakışmasının getirdiği riskleri gösterdi.

kötü niyetli genel kontrol mantığı ekle

Küresel kötü amaçlı kod enjeksiyonunu, "güvenlik kontrolü" mantığını zorla ekleyerek nasıl gerçekleştireceğimizi gösterdik; bu yöntem, olağan güvenlik denetimlerini geçebilir.

Kötü Niyetli Anahtar Kelimeleri Gizlemenin İleri Düzey Teknikleri

büyük model dostu kodlama yöntemi

Büyük dil modellerinin çok dilli format çözümleme yeteneklerinden yararlanarak, kötü niyetli bilgileri gizlemek için Hex Byte kodlama ve NCR kodlama gibi yöntemlerin kullanımını araştırdık.

Rastgele Kötü Niyetli Yük Geri Dönüş Mekanizması

Kötü niyetli yüklerle dolu sayfaları rastgele döndürerek, tespiti ve izlenebilirliği artırmanın nasıl zorlaştırıldığını gösteriyoruz.

Sonuç

Bu pratik egzersiz, MCP ekosisteminde var olan çoklu güvenlik açıklarını ortaya koydu. Basit ipucu enjeksiyonlarından karmaşık başlangıç aşaması saldırılarına kadar her aşama, mevcut MCP güvenlik korumasının yetersizliğini vurguladı.

Büyük modellerin dış eklentilerle ve API'lerle etkileşimi giderek arttıkça, giriş kirlenmesi sistem düzeyinde güvenlik risklerine yol açabilir. Saldırganların yöntemlerindeki çeşitlilik, geleneksel koruma anlayışımızı kapsamlı bir şekilde güncellememizi gerektiriyor.

Geliştiricilerin ve kullanıcıların MCP sistemine karşı yüksek bir dikkat göstermeleri, her etkileşimi, her bir kod satırını ve her bir dönüş değerini yakından takip etmeleri önerilir. Sadece detaylarda titiz kalarak, gerçekten güvenli ve sağlam bir MCP ortamı inşa edilebilir.

MasterMCP betiğini geliştirmeye devam edeceğiz, daha fazla hedeflenmiş test vakası açacağız, topluluğa güvenli bir ortamda MCP güvenlik önlemlerini derinlemesine anlamalarına, uygulamalarına ve güçlendirmelerine yardımcı olacağız.