AI ve Web3 Entegrasyonu: 2025 Hong Kong Konsensüs Konferansı'nın Odak Noktası

AI ve web3, son yıllarda dikkat çeken iki büyük teknoloji alanı olarak, bir sonraki teknoloji devrimini yönlendiren önemli güçler haline geliyor. Yeni sona eren Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025'te, AI ile web3'ün birleşimi popüler bir konu haline geldi ve geniş bir tartışma başlattı.

Bir, AI Altyapısı

1. AI Agent Fırlatma Platformu ve Çerçevesi

Son altı ayda, AI Agent'ın fırlatma platformları ve çerçeve benzeri altyapı inşası son derece yoğun bir şekilde gelişti. Bu projeler, geliştiricilere ve sıradan kullanıcılara AI Agent'ı kullanmaları için düşük giriş engeli sunan platformlar sağladı ve bu AI projeleri dalgasının öne çıkan yönlerinden biri haline geldi.

• 0G Labs: İlk merkeziyetsiz yapay zeka işletim sistemi, AI'ye özel Layer 1 inşa ederek, hesaplama kaynaklarını, verileri ve modelleri bağlayarak dağıtık yapay zeka geliştirme ekosistemini oluşturur.

• DeAgentAI: Merkeziyetsiz AI Ajanları üzerine odaklanan yenilikçi bir platformdur ve çoklu ajan teknolojisinin gelişimini teşvik etmeye adanmıştır. Kullanıcılar, iş otomasyonu, veri analizi gibi senaryolar için AI Ajanları ağını oluşturabilir, yönetebilir ve koordine edebilir.

• Autonomys Network: Dağıtılmış altyapı yığını, güvenli ve otonom insan-makine işbirliği sağlamak amacıyla tasarlanmıştır. Kullanıcılar, rezervasyon hizmetlerini gerçekleştirmek, fonları yönetmek gibi görevleri yerine getiren özel AI akıllı ajanları oluşturabilir.

• Gaia Network: Dağıtık AI altyapı platformu, AI Agent ve uygulamaların dağıtık geliştirilmesi ve çalıştırılmasını destekler, blok zinciri teknolojisi ile dağıtık depolama, hesaplama ve veri doğrulamasını entegre eder.

• Questflow: Merkeziyetsiz çoklu AI Ajan ağı, kullanıcı ihtiyaçlarını tanımladıktan sonra, AI ajan ağı görevleri bağımsız olarak tamamlayabilir ve tek bir AI modelinin veya insanın ulaşamayacağı verimlilik ve hızda sonuçlar elde edebilir.

2. Merkeziyetsiz AI

Merkeziyetsiz AI, zincir üzerindeki AI'ın nihai hedefidir. Şu anda birçok proje, hesaplama gücü, veri, modeller gibi alanlarda sürekli çaba gösteriyor ve merkeziyetsiz bir yöntemle büyük şirketlerin LLM üzerindeki tekelini kırarak, halkın veri ve model sahipliğine sahip olmasına yardımcı olmayı umuyor.

• Vana: Merkezsiz kullanıcı veri egemenliği platformu inşa etmeye adamıştır ve kişisel verileri finansal varlıklara dönüştürmektedir. Data Liquidity Pools tasarımı aracılığıyla, kullanıcıların veri katkısında bulunmasına ve verileri doğrulamasına izin vererek, AI model eğitimi için tokenleştirilmiş varlıklar oluşturulmasını sağlamaktadır.

• Hiperbolik: Açık erişimli AI bulut platformu, dünya genelindeki hesaplama kaynaklarını entegre ederek kullanıcılara ekonomik, ölçeklenebilir GPU kaynakları ve AI hizmetleri sunar. AI çıkarım hizmetlerini, talep üzerine GPU erişimini ve kullanılmayan donanımın para kazanılmasını destekler.

• OpenLedger: AI ve blok zincirine odaklanan bir sonraki nesil ağ, merkeziyetsiz ekonomik altyapı sağlar. Geliştiricilerin yüksek kaliteli verilere erişimini destekler, özel dil modellerini ince ayar yapar ve bunları ücretli hizmet olarak dağıtır.

• IO.NET: Merkeziyetsiz bir hesaplama platformu, talep üzerine GPU ve CPU kümelerine erişim hizmeti sunar. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı aracılığıyla, kullanıcılar dağıtık GPU kümelerine anında erişim sağlayabilir, bu da yüksek performanslı hesaplama, AI model eğitimi gibi senaryolar için uygundur.

• Aethir: Dağıtık bulut bilişim altyapısı sunan yenilikçi bir platformdur. Aethir Earth, AI hesaplama görevleri için tasarlanmış olup yüksek performanslı hesaplama yetenekleri sunar; Aethir Atmosphere, oyun endüstrisinin bulut GPU ağını optimize ederek düşük gecikme, yüksek kaliteli oyun deneyimini destekler.

• MinionLab: Merkeziyetsiz özerk AI akıllı ajanlar ağı, bu ajanlar kullanıcı cihazlarında çalışarak internet verilerini gerçek zamanlı olarak madencilik yapar. Cihaz sahipleri, ağa destek vererek ve özerk veri madenciliği akıllı ajanlarını çalıştırarak token ödülleri kazanabilir.

• GAIB: AI ve yüksek performanslı hesaplama alanında ekonomik katman çözümleri sunmayı hedefleyen, GPU kaynaklarını finansallaştırarak ve tokenleştirerek tamamen yeni bir varlık sınıfı ve ekonomik sistem oluşturan bir projedir.

• Kite AI: Yapay zeka ekonomisi için tasarlanmış merkeziyetsiz Layer 1 blok zincir platformu, yenilikçi Proof of AI Konsensüs mekanizması aracılığıyla AI varlıklarına adil erişim ve ödülleri açığa çıkarır.

• Automata: Merkezi olmayan uygulamalar için ara katman gizliliği koruma ve izlenemez hesaplama işlevi sağlar, geliştiricilere ve kullanıcılara verimli, güvenilir ve merkeziyetsiz bir ortam sunar.

• Kamu AI: Açık ve şeffaf bir AI veri platformu oluşturmayı hedeflemektedir, çok modlu verilerin toplanması ve etiketlenmesini desteklemekte, verimli ve düşük maliyetli AI destekli veri etiketleme hizmetleri sunmaktadır.

3. Doğrulanabilir AI

Yapay zeka gelişiminin karşılaştığı önemli zorluklardan biri, eğitim sürecinin şeffaf olmaması ve yapay zeka çıktılarının doğruluğunun garanti edilememesidir. Şu anda, birçok proje ZKP, TEE gibi teknolojileri kullanarak yapay zeka eğitim sürecinin doğrulanabilirliğini sağlamaktadır ve yapay zeka çıktılarının güvenilirliğini garanti etmektedir.

• Phala Ağı: Merkeziyetsiz bulut bilişim platformu, zincir üzerindeki uygulamalara güvenilir gizlilik hesaplama ve AI çıkarım hizmetleri sunar. Güvenilir yürütme ortamı (TEE) tabanlı gizli hesaplama ağı, akıllı sözleşmeleri, AI model eğitimi ve çıkarımını ve veri gizliliğini korumayı destekler.

• Brevis: Merkeziyetsiz bir hesaplama motoru, doğrulanabilir zincir dışı AI ve blockchain hesaplaması sunarak, sıfır bilgi kanıtları (ZKP) ile gizlilik ve verimliliği artırır, finansal veri gizliliği koruma üzerine odaklanır.

• Verisense Ağı: Merkeziyetsiz veri doğrulama ve güvenilir AI'ye odaklanan yenilikçi bir platformdur, geliştiricilere veri kaynaklarını doğrulamakta yardımcı olur, eğitim verilerinin gerçekliğini ve bütünlüğünü sağlar. AI karar alma süreçlerinin denetimini ve doğrulamasını destekler, AI modellerine şeffaf eğitim verileri ve akıl yürütme süreçleri sunar.

İki, AI Kullanım Durumları: Potansiyel ve Beklentiler

Zengin AI altyapısına kıyasla, mevcut etkileyici AI gerçek dünya kullanım örnekleri hala nispeten az. Yaygın olarak bilinen Twitter botunun yanı sıra, bazı yeni AI Ajan uygulamaları daha fazla olasılığı keşfetmeye çalışıyor.

• Narra: Belirli bir kamu blockchain'ine dayanan Gamefi AI Agent platformu, AI motorunu kullanarak gerçek zamanlı dinamik anlatı içeriği üretir, oyuncularla etkileşimde bulunur, hikaye gelişimini destekler ve oyunlaştırılmış senaryolar içinde kişiselleştirilmiş deneyimler sunar. AI-NFT'lerin oluşturulmasını ve etkileşimini destekler, bu NFT'ler yalnızca dijital varlıklar değil, aynı zamanda akıllı özelliklere de sahiptir.

• AI Seyahati: AI destekli seyahat asistanı, sohbet yoluyla kullanıcılara otomatik seyahat planları oluşturmalarına, otel rezervasyonu yapmalarına yardımcı olur ve tarayıcı eklentisi aracılığıyla fiyat karşılaştırma hizmeti sunar.

• HeyTracyAI: Basketbol alanında NBA şampiyonlarının katılımıyla oluşturulmuş, maçlar için gerçek zamanlı analiz ve öngörü sağlayabilen spor yorumculuğu AI Ajanı.

• AskJimmy: Finans ve ticaret alanına odaklanan bir AI Agent platformu, AI Agent'ların bağımsız olarak çalıştığı merkeziyetsiz çoklu strateji hedge fonları oluşturmayı amaçlamaktadır.

Üç, Geleneksel Projelerin AI'ye Dönüşümü

Büyük bir eğilim olarak, birçok geleneksel web3 projesi de AI'yi benimsemeye başladı ve kendi AI dönüşüm planlarını duyurdu.

Birçok tanınmış kamu blok zinciri, karmaşık blok zinciri etkileşim süreçlerini basitleştirmede AI Agent'ın önemli rolünü tartışmak için AI ile ilgili konferanslara aktif olarak katılmaktadır. Bu blok zincirleri, alt yapı, hesap yenilikleri gibi alanlardan AI gelişimini kapsamlı bir şekilde destekleyeceklerini belirtirken, aynı zamanda hackathon gibi etkinlikler aracılığıyla geliştiricileri zincir üzerinde AI uygulamalarının yenilik ve gelişimini teşvik etmeye teşvik etmektedir.

Bir Restaking hizmetine odaklanan proje, merkeziyetsiz bir güven katmanı inşa ettiğini, doğrulanabilir bulut hizmetleri sunduğunu, AI'nın eğitim ve çıkarım, tahmin gibi zincir dışı hesaplamalar için zincir üzerindeki kanıtları sağladığını ve doğrulanabilir AI Ajanı'nın gelişimine yardımcı olduğunu belirtti.

Dördüncü, Zorluklar ve Gelecek

Güzel bir gelecek hayal ederken, katılımcılar aynı zamanda mevcut zincir üzerindeki AI gelişiminin karşılaştığı birçok zorluğa da değindiler; bunlar arasında model güvenilirliğinin yetersizliği, ipucu kelimelerinin belirsizliği, depolama ve donanım sınırlamaları ile gizlilik güvenliği gibi sorunlar yer alıyor. Bu zorluklar sadece teknik sorunlar getirmekle kalmıyor, aynı zamanda büyük yenilik fırsatlarını da doğuruyor.

Uzun vadede, sektörde zincir üzerindeki AI gelişimine büyük bir umut var, altyapının daha da geliştirilmesi, kullanım durumu yenilikleri ve topluluk işbirliği ile AI ve Web3'ün birleşimini ve refahını birlikte teşvik etmeyi bekliyorlar.