В текущей гонке ИИ обучающие данные стали ключевым конкурентным преимуществом. С развитием архитектуры моделей и вычислительных мощностей, которое постепенно стабилизируется, высококачественные обучающие данные станут основным фактором, определяющим способности моделей ИИ.
Обучение моделей ИИ делится на два этапа: предварительное обучение и дообучение. Предварительное обучение требует большого объема информации, собранной из текстов в интернете, чтобы модель овладела базовыми языковыми навыками. Дообучение, в свою очередь, требует тщательно разработанных наборов данных для формирования специфических навыков модели. Эти два типа данных составляют основу индустрии данных ИИ.
Web3 имеет естественное преимущество в области AI данных, что способствовало появлению концепции DataFi. К его преимуществам относятся:
Умные контракты обеспечивают суверенитет данных и конфиденциальность
Распределенная архитектура привлекает глобальную рабочую силу
Четко определенная механика стимулов в блокчейне
Построение эффективного открытого рынка данных
Для обычных пользователей DataFi является лучшей отправной точкой для участия в децентрализованном ИИ. Пользователи могут участвовать в этом, выполняя простые задачи, такие как предоставление данных, оценка моделей и т.д.
В настоящее время несколько проектов DataFi получили крупное финансирование, такие как Sahara AI, Yupp, Vana и другие. Эти проекты имеют разные акценты и охватывают множество этапов, включая сбор данных, аннотацию, торговлю и т.д.
Однако текущий проект DataFi по-прежнему сталкивается с некоторыми проблемами:
Как гарантировать качество данных, избегая вытеснения хороших денег плохими?
Повышение прозрачности проекта, отражение духа Web3
Сбалансировать привлечение обычных пользователей и обслуживание корпоративных клиентов
DataFi представляет собой новую парадигму, которая использует человеческий интеллект для развития машинного интеллекта, одновременно обеспечивая доходы от человеческого труда через смарт-контракты. Для обычных пользователей, желающих участвовать в революции AI, DataFi является отличной точкой входа.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MainnetDelayedAgain
· 59м назад
Согласно статистике из базы данных задержек, это уже 12-я статья концепции ИИ в этом квартале, ждем реализации~
Посмотреть ОригиналОтветить0
TxFailed
· 10ч назад
предупреждение о крайних случаях: мы просто подаем больше данных в машину... классический веб3 хайп без решения настоящего кошмара с качеством данных, честно говоря
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainGriller
· 08-10 11:31
Чувствуется, что это просто обман розничных инвесторов, играющих с данными Майнинга.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CoconutWaterBoy
· 08-10 11:30
Снова хочешь спекулировать на концепциях?
Посмотреть ОригиналОтветить0
FunGibleTom
· 08-10 11:28
Торговля криптовалютой три года, я старый неудачник.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoTarotReader
· 08-10 11:28
Данные тренировки белых, не дайте себя обмануть ИИ
DataFi: Web3 способствует преобразованию индустрии данных AI, новые возможности для обычных пользователей участвовать в революции AI
Начнем с потенциала в области данных ИИ
В текущей гонке ИИ обучающие данные стали ключевым конкурентным преимуществом. С развитием архитектуры моделей и вычислительных мощностей, которое постепенно стабилизируется, высококачественные обучающие данные станут основным фактором, определяющим способности моделей ИИ.
Обучение моделей ИИ делится на два этапа: предварительное обучение и дообучение. Предварительное обучение требует большого объема информации, собранной из текстов в интернете, чтобы модель овладела базовыми языковыми навыками. Дообучение, в свою очередь, требует тщательно разработанных наборов данных для формирования специфических навыков модели. Эти два типа данных составляют основу индустрии данных ИИ.
Web3 имеет естественное преимущество в области AI данных, что способствовало появлению концепции DataFi. К его преимуществам относятся:
Для обычных пользователей DataFi является лучшей отправной точкой для участия в децентрализованном ИИ. Пользователи могут участвовать в этом, выполняя простые задачи, такие как предоставление данных, оценка моделей и т.д.
В настоящее время несколько проектов DataFi получили крупное финансирование, такие как Sahara AI, Yupp, Vana и другие. Эти проекты имеют разные акценты и охватывают множество этапов, включая сбор данных, аннотацию, торговлю и т.д.
Однако текущий проект DataFi по-прежнему сталкивается с некоторыми проблемами:
DataFi представляет собой новую парадигму, которая использует человеческий интеллект для развития машинного интеллекта, одновременно обеспечивая доходы от человеческого труда через смарт-контракты. Для обычных пользователей, желающих участвовать в революции AI, DataFi является отличной точкой входа.