После спада пузыря AI-агентов: какова настоящая ценность Web3 AI?
В четвертом квартале прошлого года область AI-агентов показала взрывной рост, рыночная капитализация стремительно увеличилась с почти нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Разнообразные «интеллектуальные агенты» стали популярными — от комических и забавных до автоматических трейдеров и «финансовых агентов», помогающих зарабатывать деньги, и даже до InvestmentDAO, заявляющего о намерении инвестировать в других агентов. Появились даже DAO-организации, которые предполагают совместное управление человеками и агентами, и новые способы их использования появляются один за другим, кажется, что быстрое обогащение на расстоянии вытянутой руки.
Однако этот бум пришёл быстро и ушёл также быстро. После разрыва пузыря многие проекты закрылись один за другим. Тем не менее, некоторые проекты инфраструктуры ИИ с практической ценностью постепенно занимают доминирующее положение на рынке. Истинная ценность начинает проявляться, следующая волна Web3 AI назревает, и на этот раз это может быть не только спекуляция, стоит обратить на это пристальное внимание.
Мы все знаем, что каждый раз, когда появляется новая ниша или горячая тема, рынок часто не обращает внимания на фундаментальные показатели. Стоит лишь это казаться шумным, привлекательным и хорошо продемонстрированным, даже если реальное применение незначительно, рыночная капитализация может легко преодолеть отметку в 100 миллионов долларов.
Восхождение инфраструктуры, ускоренное развитие Web2 AI
Текущий рынок больше не верит в "гламурные" пузырьковые проекты, а начинает обращать внимание на настоящие фундаментальные показатели. Особенно на фоне быстрого развития AI-моделей Web2, люди больше сосредотачиваются на долгосрочной ценности инфраструктуры и децентрализованного AI.
AI-модели крупных технологических компаний обновляются почти ежемесячно, становясь все более мощными, быстрыми и умными. Например, недавно выпущенная функция генерации изображений на одной из платформ чат-ИИ сразу же вызвала бум изображений в стиле "Гибли", быстро став популярной темой в социальных сетях.
Потребительские продукты Web2 также стремительно эволюционируют. Благодаря усилению базовых возможностей ИИ многие ранее недоступные продуктовые опыты теперь стали возможными. Новые инструменты разработки значительно повысили эффективность разработчиков, а обновления функций происходят быстро и в большом количестве. ИИ-агенты и умные рабочие процессы проникают во все сферы, и порог входа становится все ниже. Для пользователей смена инструментов практически не несет затрат — если какой-то инструмент неудобен или дорого стоит, сразу можно найти более удобную и качественную альтернативу. Конкуренция на рынке становится все более напряженной, но это также ускоряет внедрение действительно ценных продуктов.
Пробуждение сознания суверенитета данных: кто настоящий владелец данных?
В то время как всё это стремительно развивается, всё больше людей начинают осознавать одну проблему: сейчас повсюду есть различные приложения AI-агентов, но большинство из них используют централизованные технологии — так кому же на самом деле принадлежат мои данные? Куда уйдут мои сообщения? Если я обсуждаю с AI что-то личное, действительно ли это останется конфиденциальным? Или это будет загружено, проанализировано и использовано для обучения других моделей?
Недавнее обновление одной известной AI-компании сделало эту проблему более актуальной — их чат-Искусственный Интеллект теперь может ссылаться на все предыдущие разговоры с пользователем, генерируя более персонализированные ответы. Эта функция действительно крута, представьте себе, в будущем у каждого будет свой AI-личный ассистент, собеседник, эмоциональная поддержка... но это также означает, что ваши данные будут "долгосрочно храниться" на какой-то платформе, и вы больше не будете хозяином своих данных.
Как только другие контролируют ваши разговоры, предпочтения, эмоции и даже повседневные привычки, последствия могут быть не просто "лучше в плане опыта".
Вот почему тема "суверенитета данных" становится следующим акцентом в AI + Web3. Данные, действительно принадлежащие пользователю, являются наиболее ценным будущим.
Восхождение децентрализованного ИИ (DeAI)
В прошлом году я предсказал, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдет в массовое сознание. Особенно на фоне растущего внимания людей к безопасности конфиденциальности и правам на данные, те инфраструктуры, которые могут обеспечить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность принадлежности пользовательских данных, получат большее внимание и использование.
В настоящее время мы наблюдаем три основных направления тенденций, которые начинают проявляться:
Тенденция венчурного капитала в Web2 AI
Некоторые стартапы, поддерживаемые известным инкубатором, запускают нишевых AI-агентов (специально для решения проблем в определенной области)
Некоторое известное венчурное учреждение начинает формировать стратегию для следующего этапа тренда потребительских AI продуктов, выдвигая свою инвестиционную логику.
Одна AI поисковая компания запустила фонд, специально инвестирующий в AI.
Тренды венчурного капитала Web3 AI
Начать инвестировать в децентрализованную инфраструктуру ИИ
Распределенные тренировочные сети, совместное использование вычислительной мощности и другие направления постепенно становятся популярными
Тренды розничных инвесторов в Web3 AI
Экосистема AI Agent по-прежнему остается одной из горячих тем
Приложения потребительского уровня на основе ИИ постепенно разнообразятся, от инструментов производительности до эмоционального сопровождения, и все они пытаются реализоваться.
Пользователи все больше беспокоятся о том, "действительно ли AI-продукты, которые я использую, служат мне, а не собирают мои данные"
Эти тенденции переплетаются друг с другом, совместно продвигая DeAI от концепции к практическому этапу. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.
Web2 против Web3 AI: совершенно разные ритмы и подходы
Рынок в области Web2 значительно больше, чем в Web3. Поскольку слишком много традиционных компаний стремятся трансформироваться с помощью ИИ, оптимизируя свои бизнес-процессы — например: привлечение большего числа клиентов, повышение коэффициента конверсии, увеличение объема продаж и т.д. Такие компании, как правило, имеют очень четкие потребности, многие из них сосредоточены в определенной нише, поэтому они надеются найти ИИ-инструменты, которые могут точно решить их "конкретные проблемы". Это также привлекает многих молодых предпринимателей, которые нацеливаются на эти специфические потребности для разработки специализированных ИИ-агентов.
По сравнению с традиционным SaaS, преимущества AI-агентов более очевидны — либо значительно экономия средств, либо прямое привлечение большего числа клиентов для увеличения доходов. Поэтому подписная цена на такие AI-инструменты также может быть выше, и многие стартапы могут достичь годового дохода в миллион или десятки миллионов долларов всего через несколько месяцев после запуска, что не лишено смысла.
Но подход к Web3 совершенно другой. Блокчейн сам по себе является основным слоем, созданным для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия можно проверять на цепочке, они не подлежат изменению; это естественно создает среду без доверия; поддерживает децентрализованные вычисления; пользователи могут по-настоящему владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Проще говоря, будущее Web3 AI позволит пользователям понять, как используются их данные, понять процесс принятия решений ИИ, контролировать модели и примеры использования, а также даже получать от этого прибыль.
Венчурные капитальные компании Web3 уже начали делать ставки на это будущее.
Почему розничные инвесторы предпочитают AI-агентов
Для розничных инвесторов в Web3 действительно сложно понять DeAI (децентрализованный ИИ): он заполнен новыми терминами и концепциями, которые звучат как инопланетный язык. Поэтому изначально их больше всего привлекают те ИИ-агенты, которые понятны и интересны — например, говорящие чат-боты, способные рассказывать шутки и развлекать. Эти "развлекательные ИИ-агенты" действительно привлекают внимание, но со временем розничные инвесторы начинают осознавать, что эти вещи, похоже, не имеют реальной полезности. Вдобавок, с недавним падением рынка, множество бесполезных проектов постепенно исчезает, в то время как те агенты, которые действительно имеют практическое применение и могут предоставлять функции, хотя и потеряли в оценке, все еще остаются на плаву.
Этот "очистительный" процесс заставил всё больше людей осознать: только AI-проекты, обладающие реальными примерами использования и основными продуктовыми возможностями, имеют будущее. Таким образом, проектные команды начали двигаться в двух направлениях: либо сами разрабатывать настоящие AI-продукты, решающие реальные проблемы; либо сотрудничать с действительно техническими и ценными DeAI проектами.
Это преобразование имеет два положительных смысла: заставить людей начать обращать внимание на изначально "непонятную" базовую инфраструктуру; сделать так, чтобы AI-агенты больше не были просто инструментами для выступлений, а стали действительно полезными продуктами. Некоторые проекты уже стали典型案例 — не только обладая мощными функциями, но и одновременно введя некоторые крутые технологии DeAI в массовое сознание. Это указывает на тенденцию: хотя розничные инвесторы не понимают технологий, они постепенно будут обучаться "действительно полезным" продуктам.
Интересная особенность некоторой децентрализованной AI-экосистемы заключается в том, что это система, в которую могут инвестировать обычные люди. В настоящее время большинство проектов DeAI все еще находятся на ранних стадиях, и только венчурный капитал или "стратегические партнеры внутри круга" могут инвестировать, даже токены еще не выпущены. Но эта экосистема отличается. Пользователи могут напрямую голосовать своими токенами за поддерживаемые подсети (subnet), что эквивалентно "переключению" на эти субтокены DeAI, позволяя заранее занять позиции.
Хотя экосистема все еще имеет некоторые недостатки в таких аспектах, как кросс-чейн мосты и торговый опыт, их базовая технология, логика продукта и общая атмосфера действительно сильны. Особенно присоединение одной лаборатории сделало UX/UI дизайн всей экосистемы более "дружественным к пользователю". Потому что в механизме этой экосистемы каждая подсеть, чтобы получить больше наград (майнинговых стимулов), должна полагаться на признание рынка — кто полезен, кто силен, тот и сможет получить больше распределений.
Таким образом, для этих подсетей становится крайне важным "позволить пользователям понять, что вы делаете". Одна лаборатория занимается именно этим. Их продуктовая направленность очень ясна: оптимизация UI/UX для обычных пользователей. У них есть несколько полезных подсетей (например, суперудобная платформа AutoML, на которой пользователи могут непосредственно обучать модели, запустив их всего лишь несколькими нажатиями кнопок), а также они выпустили свой последний флагманский продукт: платформу AI Agent. Пользователи могут создавать AI-агентов, перетаскивая модули, как будто перетаскивают плитки, действительно реализуя "создание AI-агента без кода". Этот опыт немного напоминает "простую AI-фабрику" в версии Web3, что очень подходит для пользователей, не разбирающихся в технологиях.
В общем, эта экосистема не только является одним из самых современных проектов DeAI, но и опережает других по удобству участия обычных пользователей. Четкая логика продукта и дружелюбная команда пользователей — вот ключевая роль, которая делает эту экосистему привлекательной.
Мы находимся в эпоху больших изменений, управляемых Web3 AI. Прошлый пузырь, основанный на спекуляциях и завышении рыночной стоимости, был заменен реальной инфраструктурой, децентрализованным ИИ и настоящими сценариями применения. Будь то компании, использующие ИИ для оптимизации бизнеса в Web2, или розничные инвесторы, испытывающие удобство новых агентов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Web3 AI еще далеко не достиг своего пика. Настоящее представление только начинается.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
21 Лайков
Награда
21
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SeasonedInvestor
· 13ч назад
В конце концов, это не та группа про, что будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RuntimeError
· 08-07 03:12
Хехе, снова скамкоин мир криптовалют разыгрывайте людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CommunitySlacker
· 08-07 02:58
Все это всего лишь спекуляция~
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrödingersNode
· 08-07 02:55
Знакомые с экосистемой Блокчейн, скептически относящиеся к спекуляциям на ai и не стремящиеся легко подниматься до высоких точек, имеют 6-летний опыт Майнинга. Часто выдают такие пессимистичные комментарии, как "Сейчас снова будут играть для лохов", "Посмотрим и скажем", "Почему все этому верят".
Истинная ценность после спада пузыря Web3 AI: восход Децентрализация AI
После спада пузыря AI-агентов: какова настоящая ценность Web3 AI?
В четвертом квартале прошлого года область AI-агентов показала взрывной рост, рыночная капитализация стремительно увеличилась с почти нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Разнообразные «интеллектуальные агенты» стали популярными — от комических и забавных до автоматических трейдеров и «финансовых агентов», помогающих зарабатывать деньги, и даже до InvestmentDAO, заявляющего о намерении инвестировать в других агентов. Появились даже DAO-организации, которые предполагают совместное управление человеками и агентами, и новые способы их использования появляются один за другим, кажется, что быстрое обогащение на расстоянии вытянутой руки.
Однако этот бум пришёл быстро и ушёл также быстро. После разрыва пузыря многие проекты закрылись один за другим. Тем не менее, некоторые проекты инфраструктуры ИИ с практической ценностью постепенно занимают доминирующее положение на рынке. Истинная ценность начинает проявляться, следующая волна Web3 AI назревает, и на этот раз это может быть не только спекуляция, стоит обратить на это пристальное внимание.
Мы все знаем, что каждый раз, когда появляется новая ниша или горячая тема, рынок часто не обращает внимания на фундаментальные показатели. Стоит лишь это казаться шумным, привлекательным и хорошо продемонстрированным, даже если реальное применение незначительно, рыночная капитализация может легко преодолеть отметку в 100 миллионов долларов.
Восхождение инфраструктуры, ускоренное развитие Web2 AI
Текущий рынок больше не верит в "гламурные" пузырьковые проекты, а начинает обращать внимание на настоящие фундаментальные показатели. Особенно на фоне быстрого развития AI-моделей Web2, люди больше сосредотачиваются на долгосрочной ценности инфраструктуры и децентрализованного AI.
AI-модели крупных технологических компаний обновляются почти ежемесячно, становясь все более мощными, быстрыми и умными. Например, недавно выпущенная функция генерации изображений на одной из платформ чат-ИИ сразу же вызвала бум изображений в стиле "Гибли", быстро став популярной темой в социальных сетях.
Потребительские продукты Web2 также стремительно эволюционируют. Благодаря усилению базовых возможностей ИИ многие ранее недоступные продуктовые опыты теперь стали возможными. Новые инструменты разработки значительно повысили эффективность разработчиков, а обновления функций происходят быстро и в большом количестве. ИИ-агенты и умные рабочие процессы проникают во все сферы, и порог входа становится все ниже. Для пользователей смена инструментов практически не несет затрат — если какой-то инструмент неудобен или дорого стоит, сразу можно найти более удобную и качественную альтернативу. Конкуренция на рынке становится все более напряженной, но это также ускоряет внедрение действительно ценных продуктов.
Пробуждение сознания суверенитета данных: кто настоящий владелец данных?
В то время как всё это стремительно развивается, всё больше людей начинают осознавать одну проблему: сейчас повсюду есть различные приложения AI-агентов, но большинство из них используют централизованные технологии — так кому же на самом деле принадлежат мои данные? Куда уйдут мои сообщения? Если я обсуждаю с AI что-то личное, действительно ли это останется конфиденциальным? Или это будет загружено, проанализировано и использовано для обучения других моделей?
Недавнее обновление одной известной AI-компании сделало эту проблему более актуальной — их чат-Искусственный Интеллект теперь может ссылаться на все предыдущие разговоры с пользователем, генерируя более персонализированные ответы. Эта функция действительно крута, представьте себе, в будущем у каждого будет свой AI-личный ассистент, собеседник, эмоциональная поддержка... но это также означает, что ваши данные будут "долгосрочно храниться" на какой-то платформе, и вы больше не будете хозяином своих данных.
Как только другие контролируют ваши разговоры, предпочтения, эмоции и даже повседневные привычки, последствия могут быть не просто "лучше в плане опыта".
Вот почему тема "суверенитета данных" становится следующим акцентом в AI + Web3. Данные, действительно принадлежащие пользователю, являются наиболее ценным будущим.
Восхождение децентрализованного ИИ (DeAI)
В прошлом году я предсказал, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдет в массовое сознание. Особенно на фоне растущего внимания людей к безопасности конфиденциальности и правам на данные, те инфраструктуры, которые могут обеспечить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность принадлежности пользовательских данных, получат большее внимание и использование.
В настоящее время мы наблюдаем три основных направления тенденций, которые начинают проявляться:
Тенденция венчурного капитала в Web2 AI
Тренды венчурного капитала Web3 AI
Тренды розничных инвесторов в Web3 AI
Эти тенденции переплетаются друг с другом, совместно продвигая DeAI от концепции к практическому этапу. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.
Web2 против Web3 AI: совершенно разные ритмы и подходы
Рынок в области Web2 значительно больше, чем в Web3. Поскольку слишком много традиционных компаний стремятся трансформироваться с помощью ИИ, оптимизируя свои бизнес-процессы — например: привлечение большего числа клиентов, повышение коэффициента конверсии, увеличение объема продаж и т.д. Такие компании, как правило, имеют очень четкие потребности, многие из них сосредоточены в определенной нише, поэтому они надеются найти ИИ-инструменты, которые могут точно решить их "конкретные проблемы". Это также привлекает многих молодых предпринимателей, которые нацеливаются на эти специфические потребности для разработки специализированных ИИ-агентов.
По сравнению с традиционным SaaS, преимущества AI-агентов более очевидны — либо значительно экономия средств, либо прямое привлечение большего числа клиентов для увеличения доходов. Поэтому подписная цена на такие AI-инструменты также может быть выше, и многие стартапы могут достичь годового дохода в миллион или десятки миллионов долларов всего через несколько месяцев после запуска, что не лишено смысла.
Но подход к Web3 совершенно другой. Блокчейн сам по себе является основным слоем, созданным для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия можно проверять на цепочке, они не подлежат изменению; это естественно создает среду без доверия; поддерживает децентрализованные вычисления; пользователи могут по-настоящему владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Проще говоря, будущее Web3 AI позволит пользователям понять, как используются их данные, понять процесс принятия решений ИИ, контролировать модели и примеры использования, а также даже получать от этого прибыль.
Венчурные капитальные компании Web3 уже начали делать ставки на это будущее.
Почему розничные инвесторы предпочитают AI-агентов
Для розничных инвесторов в Web3 действительно сложно понять DeAI (децентрализованный ИИ): он заполнен новыми терминами и концепциями, которые звучат как инопланетный язык. Поэтому изначально их больше всего привлекают те ИИ-агенты, которые понятны и интересны — например, говорящие чат-боты, способные рассказывать шутки и развлекать. Эти "развлекательные ИИ-агенты" действительно привлекают внимание, но со временем розничные инвесторы начинают осознавать, что эти вещи, похоже, не имеют реальной полезности. Вдобавок, с недавним падением рынка, множество бесполезных проектов постепенно исчезает, в то время как те агенты, которые действительно имеют практическое применение и могут предоставлять функции, хотя и потеряли в оценке, все еще остаются на плаву.
Этот "очистительный" процесс заставил всё больше людей осознать: только AI-проекты, обладающие реальными примерами использования и основными продуктовыми возможностями, имеют будущее. Таким образом, проектные команды начали двигаться в двух направлениях: либо сами разрабатывать настоящие AI-продукты, решающие реальные проблемы; либо сотрудничать с действительно техническими и ценными DeAI проектами.
Это преобразование имеет два положительных смысла: заставить людей начать обращать внимание на изначально "непонятную" базовую инфраструктуру; сделать так, чтобы AI-агенты больше не были просто инструментами для выступлений, а стали действительно полезными продуктами. Некоторые проекты уже стали典型案例 — не только обладая мощными функциями, но и одновременно введя некоторые крутые технологии DeAI в массовое сознание. Это указывает на тенденцию: хотя розничные инвесторы не понимают технологий, они постепенно будут обучаться "действительно полезным" продуктам.
Интересная особенность некоторой децентрализованной AI-экосистемы заключается в том, что это система, в которую могут инвестировать обычные люди. В настоящее время большинство проектов DeAI все еще находятся на ранних стадиях, и только венчурный капитал или "стратегические партнеры внутри круга" могут инвестировать, даже токены еще не выпущены. Но эта экосистема отличается. Пользователи могут напрямую голосовать своими токенами за поддерживаемые подсети (subnet), что эквивалентно "переключению" на эти субтокены DeAI, позволяя заранее занять позиции.
Хотя экосистема все еще имеет некоторые недостатки в таких аспектах, как кросс-чейн мосты и торговый опыт, их базовая технология, логика продукта и общая атмосфера действительно сильны. Особенно присоединение одной лаборатории сделало UX/UI дизайн всей экосистемы более "дружественным к пользователю". Потому что в механизме этой экосистемы каждая подсеть, чтобы получить больше наград (майнинговых стимулов), должна полагаться на признание рынка — кто полезен, кто силен, тот и сможет получить больше распределений.
Таким образом, для этих подсетей становится крайне важным "позволить пользователям понять, что вы делаете". Одна лаборатория занимается именно этим. Их продуктовая направленность очень ясна: оптимизация UI/UX для обычных пользователей. У них есть несколько полезных подсетей (например, суперудобная платформа AutoML, на которой пользователи могут непосредственно обучать модели, запустив их всего лишь несколькими нажатиями кнопок), а также они выпустили свой последний флагманский продукт: платформу AI Agent. Пользователи могут создавать AI-агентов, перетаскивая модули, как будто перетаскивают плитки, действительно реализуя "создание AI-агента без кода". Этот опыт немного напоминает "простую AI-фабрику" в версии Web3, что очень подходит для пользователей, не разбирающихся в технологиях.
В общем, эта экосистема не только является одним из самых современных проектов DeAI, но и опережает других по удобству участия обычных пользователей. Четкая логика продукта и дружелюбная команда пользователей — вот ключевая роль, которая делает эту экосистему привлекательной.
Мы находимся в эпоху больших изменений, управляемых Web3 AI. Прошлый пузырь, основанный на спекуляциях и завышении рыночной стоимости, был заменен реальной инфраструктурой, децентрализованным ИИ и настоящими сценариями применения. Будь то компании, использующие ИИ для оптимизации бизнеса в Web2, или розничные инвесторы, испытывающие удобство новых агентов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Web3 AI еще далеко не достиг своего пика. Настоящее представление только начинается.
Рекомендуемый комментарий:
Методы игры для лохов снова обновились.