Искусственный интеллект и шифрование: три ключевых направления
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта и блокчейна их сочетание переживает экспоненциальный рост. В этой статье будут рассмотрены три важных направления развития интеграции ИИ и шифрования.
1. Создание активной экономической экосистемы, управляемой интеллектуальными агентами
Применение интеллектуальных агентов в блокчейне уже продемонстрировало огромный потенциал. В настоящее время эта область постоянно преодолевает границы и становится одним из самых инновационных направлений в сфере ИИ и шифрования.
В будущем интеллектуальные агенты смогут управлять сложными многопартнерскими проектами. Например, в области научных исследований агенты могут быть ответственны за поиск лечения для конкретных заболеваний:
Сбор средств через платформу краудфандинга токенов
Использование средств для оплаты доступа к исследовательским материалам и затрат на моделирование децентрализованной вычислительной сети
Нанимать людей для проведения экспериментальной проверки через платформу вознаграждений
Кроме того, агенты могут выполнять простые задачи, такие как создание личных сайтов, создание произведений искусства и т.д., области применения очень широки.
Преимущества выбора блокчейна для финансовой деятельности умными агентами, а не традиционными каналами, включают:
Бесшовное участие в различных финансовых активностях через DeFi
С учетом того, что все больше агентов получают доходы через шифрование, шифрованное соединение, вероятно, станет основной способностью агентов.
2. Повышение применения ИИ в разработке кода блокчейна
Большие языковые модели уже продемонстрировали свои мощные возможности в написании кода и будут продолжать развиваться в будущем. Это может повысить эффективность разработчиков блокчейна в 2-10 раз.
Однако в настоящее время AI все еще сталкивается с некоторыми проблемами в понимании технологии блокчейн:
Недостаток качественных исходных обучающих данных
Недостаточное количество проверок сборки
Недостаток качественного взаимодействия с разработчиками
Частые обновления инфраструктуры блокчейна могут сделать старый код непригодным.
Недостаток методов оценки понимания AI в области шифрования
В будущем необходимо уделить особое внимание следующим аспектам:
Улучшение качества данных, связанных с блокчейном, в Интернете
Поощрять больше команд публиковать проверенные сборки
В сообществе разработчиков создать хорошую атмосферу для вопросов и ответов
Создание высококачественных бенчмарков для оценки понимания AI в области шифрования.
Разработка моделей ИИ, которые хорошо себя зарекомендовали в бенчмаркинге
Окончательный значительный прорыв будет заключаться в: полностью созданных ИИ новых, высококачественных, дифференцированных клиентах узлов верификации блокчейна.
3. Поддержка открытого и децентрализованного стека технологий ИИ
Долгосрочный баланс между открытыми и закрытыми моделями все еще неясен, но поддержка открытой экосистемы ИИ имеет решающее значение. Это включает доступ к следующим элементам:
Данные для обучения
Вычислительная мощность для обучения и вывода
Вес модели
Способность проверки выходных данных модели
Важность поддержки открытого технологического стека AI заключается в:
Ускорение инновационных итераций: открытое сообщество может эффективно дополнить работу крупных AI-компаний, продвигая границы возможностей AI.
Предоставление пользователям выбора: открытый ИИ предлагает альтернативу централизованному ИИ, который может использоваться как инструмент контроля.
В настоящее время в экосистеме блокчейна уже существует несколько проектов, поддерживающих открытый стек технологий AI, включая сбор данных, децентрализованные вычислительные мощности и децентрализованные обучающие фреймворки и т. д.
В будущем мы ожидаем, что сможем создать больше продуктов на всех уровнях открытого стека технологий ИИ, таких как децентрализованный сбор данных, идентификация на блокчейне, децентрализованное обучение и инфраструктура интеллектуальной собственности.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
20 Лайков
Награда
20
7
Поделиться
комментарий
0/400
MemecoinResearcher
· 08-03 13:30
честно говоря, но эта вещь с AI-агентом имеет p=0.420 корреляция с доходами от DeFi
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainUndercover
· 08-01 11:17
Агентский ум не знает, сколько дней он сможет работать в этой системе.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ReverseTradingGuru
· 07-31 16:55
Бычий рынок готов взорваться
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlwaysAnon
· 07-31 16:54
Снова дует старую песню о ИИ и Блокчейн.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MysteryBoxBuster
· 07-31 16:53
разыгрывайте людей как лохов智能代理的неудачники 就问谁扛得住？
AI и шифрование: новая эра слияния в трех направлениях — интеллектуальные агенты, разработка Блокчейн и открытые технологические стеки.
Искусственный интеллект и шифрование: три ключевых направления
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта и блокчейна их сочетание переживает экспоненциальный рост. В этой статье будут рассмотрены три важных направления развития интеграции ИИ и шифрования.
1. Создание активной экономической экосистемы, управляемой интеллектуальными агентами
Применение интеллектуальных агентов в блокчейне уже продемонстрировало огромный потенциал. В настоящее время эта область постоянно преодолевает границы и становится одним из самых инновационных направлений в сфере ИИ и шифрования.
В будущем интеллектуальные агенты смогут управлять сложными многопартнерскими проектами. Например, в области научных исследований агенты могут быть ответственны за поиск лечения для конкретных заболеваний:
Кроме того, агенты могут выполнять простые задачи, такие как создание личных сайтов, создание произведений искусства и т.д., области применения очень широки.
Преимущества выбора блокчейна для финансовой деятельности умными агентами, а не традиционными каналами, включают:
С учетом того, что все больше агентов получают доходы через шифрование, шифрованное соединение, вероятно, станет основной способностью агентов.
2. Повышение применения ИИ в разработке кода блокчейна
Большие языковые модели уже продемонстрировали свои мощные возможности в написании кода и будут продолжать развиваться в будущем. Это может повысить эффективность разработчиков блокчейна в 2-10 раз.
Однако в настоящее время AI все еще сталкивается с некоторыми проблемами в понимании технологии блокчейн:
В будущем необходимо уделить особое внимание следующим аспектам:
Окончательный значительный прорыв будет заключаться в: полностью созданных ИИ новых, высококачественных, дифференцированных клиентах узлов верификации блокчейна.
3. Поддержка открытого и децентрализованного стека технологий ИИ
Долгосрочный баланс между открытыми и закрытыми моделями все еще неясен, но поддержка открытой экосистемы ИИ имеет решающее значение. Это включает доступ к следующим элементам:
Важность поддержки открытого технологического стека AI заключается в:
Ускорение инновационных итераций: открытое сообщество может эффективно дополнить работу крупных AI-компаний, продвигая границы возможностей AI.
Предоставление пользователям выбора: открытый ИИ предлагает альтернативу централизованному ИИ, который может использоваться как инструмент контроля.
В настоящее время в экосистеме блокчейна уже существует несколько проектов, поддерживающих открытый стек технологий AI, включая сбор данных, децентрализованные вычислительные мощности и децентрализованные обучающие фреймворки и т. д.
В будущем мы ожидаем, что сможем создать больше продуктов на всех уровнях открытого стека технологий ИИ, таких как децентрализованный сбор данных, идентификация на блокчейне, децентрализованное обучение и инфраструктура интеллектуальной собственности.