За последний месяц тенденции развития в области искусственного интеллекта привлекли внимание. AI-технологии web2 и web3 демонстрируют различные пути эволюции, но наблюдаются признаки объединения.
web2 AI переходит от централизованной к распределенной модели. Например, распространение локального интеллекта и оффлайн AI моделей указывает на то, что AI больше не ограничивается крупными облачными сервисными центрами, а может быть развернут на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на терминалах Интернета вещей. В то же время реализация диалога AI-AI знаменует собой переход AI от индивидуального интеллекта к коллективному сотрудничеству.
Этот технологический прогресс привел к новым требованиям. Когда ИИ развертывается в высоко распределенном виде, обеспечение согласованности данных и доверия к решениям между распределенными экземплярами ИИ становится ключевой проблемой.
В то же время web3 AI переходит от стадии проверки концепции к практическому применению. Рынок начинает обращать внимание на системное построение базовой инфраструктуры и архитектуры, появляются специализированные разделения труда на различных функциональных уровнях. Некоторые проекты сосредоточены на таких областях, как децентрализованная агрегация вычислительных мощностей, децентрализованные сети вывода, федеративное обучение и вычисления на границе.
Эта тенденция развития отражает логику от очищения от пузырей до появления спроса на инфраструктуру, затем до специализации и эффекта экологической кооперации.
Интересно, что дефицит спроса на web2 ИИ постепенно приближается к преимуществам, которые может предложить web3 ИИ. Web2 ИИ технологически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; web3 ИИ имеет инновации в экономических моделях, но техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих может привести к взаимодополнению преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ, которая представляет собой комбинацию "эффективных вычислений" вне цепи и "быстрой верификации" в цепи. В этой парадигме ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, сосредоточены вне цепи, все же необходима легковесная верификационная сеть.
Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, в то же время обеспечивая надежность и прозрачность благодаря облегченной верификации в блокчейне.
Стоит отметить, что быстрое развитие ИИ не различает web2 и web3. Люди с дальновидным мышлением обнаружат, что интеграция ИИ web2 и web3 становится важной тенденцией.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
6
Поделиться
комментарий
0/400
SolidityJester
· 07-22 15:41
Судя по всему, придется снова провести рефакторинг. Не в силах справиться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GlueGuy
· 07-22 14:34
Не говорите о всякой чепухе, просто спросите, когда это будет реализовано.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropATM
· 07-19 16:33
А! Подождите, ai тоже должна быть Децентрализация?
Посмотреть ОригиналОтветить0
PerpetualLonger
· 07-19 16:28
Бычий рынок必定突破 只要耐心等待这一波融合趋势 横久必 рост啊兄弟们
Посмотреть ОригиналОтветить0
BagHolderTillRetire
· 07-19 16:19
Технологическое развитие идет слишком быстро, я не могу угнаться. Когда же я, этот неудачник, смогу войти в позицию?
Посмотреть ОригиналОтветить0
bridge_anxiety
· 07-19 16:05
Непривычно. В будущем ИИ все будут объединяться и вместе зарабатывать.
Новая парадигма ИИ: слияние web2 и web3 порождает эффективные вычисления вне блокчейна и быструю верификацию в блокчейне
За последний месяц тенденции развития в области искусственного интеллекта привлекли внимание. AI-технологии web2 и web3 демонстрируют различные пути эволюции, но наблюдаются признаки объединения.
web2 AI переходит от централизованной к распределенной модели. Например, распространение локального интеллекта и оффлайн AI моделей указывает на то, что AI больше не ограничивается крупными облачными сервисными центрами, а может быть развернут на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на терминалах Интернета вещей. В то же время реализация диалога AI-AI знаменует собой переход AI от индивидуального интеллекта к коллективному сотрудничеству.
Этот технологический прогресс привел к новым требованиям. Когда ИИ развертывается в высоко распределенном виде, обеспечение согласованности данных и доверия к решениям между распределенными экземплярами ИИ становится ключевой проблемой.
В то же время web3 AI переходит от стадии проверки концепции к практическому применению. Рынок начинает обращать внимание на системное построение базовой инфраструктуры и архитектуры, появляются специализированные разделения труда на различных функциональных уровнях. Некоторые проекты сосредоточены на таких областях, как децентрализованная агрегация вычислительных мощностей, децентрализованные сети вывода, федеративное обучение и вычисления на границе.
Эта тенденция развития отражает логику от очищения от пузырей до появления спроса на инфраструктуру, затем до специализации и эффекта экологической кооперации.
Интересно, что дефицит спроса на web2 ИИ постепенно приближается к преимуществам, которые может предложить web3 ИИ. Web2 ИИ технологически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; web3 ИИ имеет инновации в экономических моделях, но техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих может привести к взаимодополнению преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ, которая представляет собой комбинацию "эффективных вычислений" вне цепи и "быстрой верификации" в цепи. В этой парадигме ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, сосредоточены вне цепи, все же необходима легковесная верификационная сеть.
Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, в то же время обеспечивая надежность и прозрачность благодаря облегченной верификации в блокчейне.
Стоит отметить, что быстрое развитие ИИ не различает web2 и web3. Люди с дальновидным мышлением обнаружат, что интеграция ИИ web2 и web3 становится важной тенденцией.