Компания по распознаванию речи на основе ИИ Deepgram снова сократила 20% сотрудников, основатель заявил, что высокая Процентная ставка затрудняет финансирование.
Стартап по распознаванию речи на базе ИИ Deepgram провел второй раунд сокращений
На днях стартап в области искусственного интеллекта Deepgram, специализирующийся на программном обеспечении для распознавания речи, объявил о сокращении около 20 сотрудников, что составляет 20% от общего числа работников. Это уже второе сокращение в этом году для компании. Генеральный директор Deepgram Скотт Стивенсон заявил, что основной причиной сокращения является сложная ситуация с финансированием стартапов из-за высоких процентных ставок.
Deepgram была основана в 2015 году и получила поддержку от нескольких известных инвестиционных компаний. В настоящее время компания сталкивается с жесткой конкуренцией со стороны программного обеспечения для распознавания речи с открытым исходным кодом и технологических гигантов.
В уведомлении о сокращении, отправленном сотрудникам, руководство Deepgram упомянуло о текущих трудностях со сбором средств, макроэкономических вызовах и результатах компании за прошлый год. Среди уволенных сотрудников есть дата-сайентисты, исследователи и инженеры.
Несмотря на то, что это сокращение не привлекло широкого внимания, оно отражает значительное давление, с которым сталкиваются стартапы в области ИИ в эту быстро меняющуюся эпоху.
Стивенсон в заявлении отметил: "Учитывая, что Федеральная резервная система подает сигнал о том, что 'высокие процентные ставки будут сохраняться дольше', мы должны принять консервативную стратегию, контролировать рост затрат и сосредоточиться на эффективности компании."
Следует отметить, что Стивенсон упомянул, что компания только что пережила "лучший квартал" с момента своего основания, но не раскрыл конкретные данные о доходах. Осенью прошлого года Deepgram объявила о привлечении 47 миллионов долларов, и вместе с финансированием 2021 года в общей сложности было привлечено 86 миллионов долларов, а оценка компании достигла 267 миллионов долларов.
За последний год, несмотря на то что многие частные стартапы в сфере программного обеспечения сокращают штат, область искусственного интеллекта продолжает оставаться яркой точкой в финансировании стартапов. Тем не менее, с усилением рыночной конкуренции некоторые ранее успешные стартапы в области ИИ также начинают сталкиваться с вызовами.
Дилемма Deepgram также отражает потенциальное влияние открытого программного обеспечения на проприетарные технологии ИИ. Это стало одной из самых обсуждаемых тем в отрасли, связанной с огромными финансами. Хотя открытые большие языковые модели могут быть менее мощными, чем проприетарные модели, разрыв между ними постепенно сокращается.
В отличие от больших языковых моделей, программное обеспечение для распознавания речи коммерциализировалось десятилетиями и получило широкое применение через различные голосовые ассистенты. Deepgram предлагает услуги распознавания речи для корпоративных клиентов, утверждая, что их решения более точны и быстрее, чем существующие варианты, и лучше подходят для потребностей бизнеса.
Тем не менее, по мере того как технологические гиганты продолжают совершенствовать свои услуги по генерации текстов на основе голоса, а также стартапы, поддерживаемые венчурным капиталом, запускают аналогичные продукты, корпоративные клиенты начинают сокращать бюджет на расходы на коммерческое программное обеспечение, что затрудняет поставщикам программного обеспечения получение новых возможностей для бизнеса.
Несмотря на множество вызовов, Стивенсон по-прежнему твердо верит, что Deepgram сможет справиться с конкурентами, поскольку качество и точность их продуктов превосходят многих соперников. Он также считает, что запуск программного обеспечения для распознавания речи с открытым исходным кодом способствует тому, чтобы вся отрасль осознала потенциал технологий распознавания речи на основе ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
21 Лайков
Награда
21
10
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MentalWealthHarvester
· 07-20 23:32
Так им и надо, сгореть в стартапах сжигая деньги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidsommarWallet
· 07-20 01:38
Не убежать, осталось только одно, деньги пропали.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZenMiner
· 07-19 23:08
Сколько денег - не важно, главное выжить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SmartContractWorker
· 07-18 03:32
Уволили уже во второй раз... что за ерунда с ИИ?
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpDoctrine
· 07-18 03:22
Ещё одна компания закрылась.
Посмотреть ОригиналОтветить0
airdrop_huntress
· 07-18 03:17
Увольнения во второй волне. Заслуженно высокий Интерес.
Компания по распознаванию речи на основе ИИ Deepgram снова сократила 20% сотрудников, основатель заявил, что высокая Процентная ставка затрудняет финансирование.
Стартап по распознаванию речи на базе ИИ Deepgram провел второй раунд сокращений
На днях стартап в области искусственного интеллекта Deepgram, специализирующийся на программном обеспечении для распознавания речи, объявил о сокращении около 20 сотрудников, что составляет 20% от общего числа работников. Это уже второе сокращение в этом году для компании. Генеральный директор Deepgram Скотт Стивенсон заявил, что основной причиной сокращения является сложная ситуация с финансированием стартапов из-за высоких процентных ставок.
Deepgram была основана в 2015 году и получила поддержку от нескольких известных инвестиционных компаний. В настоящее время компания сталкивается с жесткой конкуренцией со стороны программного обеспечения для распознавания речи с открытым исходным кодом и технологических гигантов.
В уведомлении о сокращении, отправленном сотрудникам, руководство Deepgram упомянуло о текущих трудностях со сбором средств, макроэкономических вызовах и результатах компании за прошлый год. Среди уволенных сотрудников есть дата-сайентисты, исследователи и инженеры.
Несмотря на то, что это сокращение не привлекло широкого внимания, оно отражает значительное давление, с которым сталкиваются стартапы в области ИИ в эту быстро меняющуюся эпоху.
Стивенсон в заявлении отметил: "Учитывая, что Федеральная резервная система подает сигнал о том, что 'высокие процентные ставки будут сохраняться дольше', мы должны принять консервативную стратегию, контролировать рост затрат и сосредоточиться на эффективности компании."
Следует отметить, что Стивенсон упомянул, что компания только что пережила "лучший квартал" с момента своего основания, но не раскрыл конкретные данные о доходах. Осенью прошлого года Deepgram объявила о привлечении 47 миллионов долларов, и вместе с финансированием 2021 года в общей сложности было привлечено 86 миллионов долларов, а оценка компании достигла 267 миллионов долларов.
За последний год, несмотря на то что многие частные стартапы в сфере программного обеспечения сокращают штат, область искусственного интеллекта продолжает оставаться яркой точкой в финансировании стартапов. Тем не менее, с усилением рыночной конкуренции некоторые ранее успешные стартапы в области ИИ также начинают сталкиваться с вызовами.
Дилемма Deepgram также отражает потенциальное влияние открытого программного обеспечения на проприетарные технологии ИИ. Это стало одной из самых обсуждаемых тем в отрасли, связанной с огромными финансами. Хотя открытые большие языковые модели могут быть менее мощными, чем проприетарные модели, разрыв между ними постепенно сокращается.
В отличие от больших языковых моделей, программное обеспечение для распознавания речи коммерциализировалось десятилетиями и получило широкое применение через различные голосовые ассистенты. Deepgram предлагает услуги распознавания речи для корпоративных клиентов, утверждая, что их решения более точны и быстрее, чем существующие варианты, и лучше подходят для потребностей бизнеса.
Тем не менее, по мере того как технологические гиганты продолжают совершенствовать свои услуги по генерации текстов на основе голоса, а также стартапы, поддерживаемые венчурным капиталом, запускают аналогичные продукты, корпоративные клиенты начинают сокращать бюджет на расходы на коммерческое программное обеспечение, что затрудняет поставщикам программного обеспечения получение новых возможностей для бизнеса.
Несмотря на множество вызовов, Стивенсон по-прежнему твердо верит, что Deepgram сможет справиться с конкурентами, поскольку качество и точность их продуктов превосходят многих соперников. Он также считает, что запуск программного обеспечения для распознавания речи с открытым исходным кодом способствует тому, чтобы вся отрасль осознала потенциал технологий распознавания речи на основе ИИ.