Слияние Web3 и ИИ: создание децентрализованного интеллектуального будущего
Недавно на Всемирном правительственном саммите в Дубае один из лидеров технологий предложил концепцию "суверенного ИИ". Это заставило нас задуматься: как создать ИИ-систему, которая сможет удовлетворить интересы и требования сообщества криптовалют? Ответ, возможно, заключается в сочетании Web3 и ИИ.
Основатель Ethereum в статье изложил синергетический эффект криптовалют и ИИ: децентрализация криптовалют может уравновесить централизацию ИИ; прозрачность криптовалют может компенсировать непрозрачность ИИ; а блокчейн-технология полезна для хранения и отслеживания данных, необходимых ИИ. Эта синергия пронизывает всю индустриальную экосистему Web3+AI.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейна для решения проблем инфраструктуры в AI-индустрии, тогда как некоторые проекты пытаются использовать AI для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Экосистема индустрии Web3+AI в основном охватывает следующие несколько аспектов:
1. Уровень вычислительной мощности: активы вычислительной мощности
В последние годы требуемая для обучения больших моделей ИИ вычислительная мощность растет экспоненциально, значительно превышая прогнозы закона Мура. Это привело к дисбалансу между спросом и предложением вычислительной мощности ИИ, что вызвало резкий рост цен на оборудование, такое как GPU, и увеличило затраты на вычислительную мощность. Однако на рынке существует множество неиспользуемых ресурсов вычислительной мощности среднего и низкого уровня. Создание распределенной сети вычислительной мощности с помощью Web3 может эффективно интегрировать эти ресурсы и значительно снизить затраты на вычислительную мощность ИИ.
Сегментация уровня вычислительной мощности включает:
Универсальная Децентрализация вычислительной мощности
Специальные вычислительные мощности для обучения ИИ на основе Децентрализации
Искусственный интеллект вычислительная мощность, предназначенная для Децентрализация
3D рендеринг специализированные Децентрализация вычислительные мощности
Основное преимущество токенизации вычислительных мощностей Web3+AI заключается в том, что проекты с децентрализованными вычислительными мощностями могут быстро расширять масштаб сети благодаря токенам-стимуляторам, предоставляя высокоэффективные вычислительные ресурсы для удовлетворения потребностей в вычислительных мощностях среднего и низкого уровня.
2. Данные: Дата-активы
Данные являются ключевым ресурсом для развития ИИ. В традиционной модели только крупные компании могут получать огромные объемы пользовательских данных, в то время как обычным стартапам трудно получить широкий доступ к данным. С помощью Web3+AI можно достичь низкой стоимости и высокой прозрачности в процессах сбора данных, аннотирования и распределенного хранения, одновременно позволяя пользователям извлекать из этого выгоду.
Данные проекты в основном включают:
Классификация сбора данных
Данные торгового типа
Классификация данных
Класс источников данных блокчейна
Децентрализация хранения
Эти проекты сталкиваются с большими трудностями при разработке модели токенов, поскольку стандартизировать данные сложнее, чем вычислительную мощность.
3. Уровень платформы: капитализация ценности платформы
Платформенные проекты направлены на интеграцию различных ресурсов в области ИИ и создание экосистемы, связывающей данные, вычислительную мощность, модели, разработчиков и Децентрализация. Например, некоторые проекты сосредоточены на создании операционных платформ zkML с целью повышения надежности и прозрачности вывода машинного обучения. Другие проекты стремятся разработать специальные публичные блокчейны или решения Layer 2, предназначенные для ИИ.
Такие платформы захватывают ценность платформы через токены, мотивируя всех участников совместно строить экосистему. Для стартапов такая модель может снизить сложность поиска вычислительной мощности, данных, сообщества разработчиков и узлов.
4. Прикладной уровень: капитализация ценности ИИ
Проекты на уровне приложений в основном сосредоточены на решении конкретных проблем в приложениях Web3 с помощью ИИ. Два направления, на которые стоит обратить внимание, это:
ИИ как участник Web3: например, выступая в роли игрока в блокчейн-играх, осуществляя арбитражные сделки на децентрализованных биржах или предоставляя аналитические прогнозы на рынках предсказаний.
Создание масштабируемого децентрализованного частного ИИ: предоставив сообществу распределенные полномочия по управлению ИИ, решить проблемы пользователей, связанные с черным ящиком ИИ, предвзятостью и потенциальным мошенничеством.
На данный момент в слое приложений Web3+AI еще не появились прорывные проекты, но потенциал огромен.
Перспективы
Сфера Web3+AI все еще находится на ранней стадии, и в отрасли существуют различные мнения о ее перспективах. Мы надеемся, что сочетание Web3 и AI сможет создать более ценные продукты, чем централизованный AI, освободившись от ярлыков "контроля гигантов" и "монополии", и реализовать более сообществный режим "совместного управления AI". Возможно, в процессе более глубокого участия и управления человечество будет испытывать большее благоговение к AI и уменьшит страх.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
21 Лайков
Награда
21
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SleepyArbCat
· 07-18 23:33
кросс-чейн еще Газ费用 насоса не трогай, пока не проснулся
Посмотреть ОригиналОтветить0
ser_ngmi
· 07-17 05:07
Снова рисуешь пустые обещания?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MindsetExpander
· 07-16 05:08
Эпоха меток началась!
Посмотреть ОригиналОтветить0
FromMinerToFarmer
· 07-16 02:45
разыгрывайте людей как лохов еще и не можете добывать
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasGuru
· 07-16 02:36
Ах, это ведь снова просто обман для финансирования?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DataOnlooker
· 07-16 02:25
Разве это не новый способ выуживания денег?
Посмотреть ОригиналОтветить0
RooftopReserver
· 07-16 02:25
неудачники新韭苗
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockDetective
· 07-16 02:23
Снова вижу эти ловушки по активизации.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHuntress
· 07-16 02:22
Снова видим, как капитал рисует большой круг, но данные действительно заслуживают внимания.
Web3 и AI: создание Децентрализованной интеллектуальной экосистемы
Слияние Web3 и ИИ: создание децентрализованного интеллектуального будущего
Недавно на Всемирном правительственном саммите в Дубае один из лидеров технологий предложил концепцию "суверенного ИИ". Это заставило нас задуматься: как создать ИИ-систему, которая сможет удовлетворить интересы и требования сообщества криптовалют? Ответ, возможно, заключается в сочетании Web3 и ИИ.
Основатель Ethereum в статье изложил синергетический эффект криптовалют и ИИ: децентрализация криптовалют может уравновесить централизацию ИИ; прозрачность криптовалют может компенсировать непрозрачность ИИ; а блокчейн-технология полезна для хранения и отслеживания данных, необходимых ИИ. Эта синергия пронизывает всю индустриальную экосистему Web3+AI.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейна для решения проблем инфраструктуры в AI-индустрии, тогда как некоторые проекты пытаются использовать AI для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Экосистема индустрии Web3+AI в основном охватывает следующие несколько аспектов:
1. Уровень вычислительной мощности: активы вычислительной мощности
В последние годы требуемая для обучения больших моделей ИИ вычислительная мощность растет экспоненциально, значительно превышая прогнозы закона Мура. Это привело к дисбалансу между спросом и предложением вычислительной мощности ИИ, что вызвало резкий рост цен на оборудование, такое как GPU, и увеличило затраты на вычислительную мощность. Однако на рынке существует множество неиспользуемых ресурсов вычислительной мощности среднего и низкого уровня. Создание распределенной сети вычислительной мощности с помощью Web3 может эффективно интегрировать эти ресурсы и значительно снизить затраты на вычислительную мощность ИИ.
Сегментация уровня вычислительной мощности включает:
Основное преимущество токенизации вычислительных мощностей Web3+AI заключается в том, что проекты с децентрализованными вычислительными мощностями могут быстро расширять масштаб сети благодаря токенам-стимуляторам, предоставляя высокоэффективные вычислительные ресурсы для удовлетворения потребностей в вычислительных мощностях среднего и низкого уровня.
2. Данные: Дата-активы
Данные являются ключевым ресурсом для развития ИИ. В традиционной модели только крупные компании могут получать огромные объемы пользовательских данных, в то время как обычным стартапам трудно получить широкий доступ к данным. С помощью Web3+AI можно достичь низкой стоимости и высокой прозрачности в процессах сбора данных, аннотирования и распределенного хранения, одновременно позволяя пользователям извлекать из этого выгоду.
Данные проекты в основном включают:
Эти проекты сталкиваются с большими трудностями при разработке модели токенов, поскольку стандартизировать данные сложнее, чем вычислительную мощность.
3. Уровень платформы: капитализация ценности платформы
Платформенные проекты направлены на интеграцию различных ресурсов в области ИИ и создание экосистемы, связывающей данные, вычислительную мощность, модели, разработчиков и Децентрализация. Например, некоторые проекты сосредоточены на создании операционных платформ zkML с целью повышения надежности и прозрачности вывода машинного обучения. Другие проекты стремятся разработать специальные публичные блокчейны или решения Layer 2, предназначенные для ИИ.
Такие платформы захватывают ценность платформы через токены, мотивируя всех участников совместно строить экосистему. Для стартапов такая модель может снизить сложность поиска вычислительной мощности, данных, сообщества разработчиков и узлов.
4. Прикладной уровень: капитализация ценности ИИ
Проекты на уровне приложений в основном сосредоточены на решении конкретных проблем в приложениях Web3 с помощью ИИ. Два направления, на которые стоит обратить внимание, это:
ИИ как участник Web3: например, выступая в роли игрока в блокчейн-играх, осуществляя арбитражные сделки на децентрализованных биржах или предоставляя аналитические прогнозы на рынках предсказаний.
Создание масштабируемого децентрализованного частного ИИ: предоставив сообществу распределенные полномочия по управлению ИИ, решить проблемы пользователей, связанные с черным ящиком ИИ, предвзятостью и потенциальным мошенничеством.
На данный момент в слое приложений Web3+AI еще не появились прорывные проекты, но потенциал огромен.
Перспективы
Сфера Web3+AI все еще находится на ранней стадии, и в отрасли существуют различные мнения о ее перспективах. Мы надеемся, что сочетание Web3 и AI сможет создать более ценные продукты, чем централизованный AI, освободившись от ярлыков "контроля гигантов" и "монополии", и реализовать более сообществный режим "совместного управления AI". Возможно, в процессе более глубокого участия и управления человечество будет испытывать большее благоговение к AI и уменьшит страх.