Слияние AI и Web3: Фокус Гонконгского Соглашения 2025
Искусственный интеллект и web3, как две главные технологические области, привлекающие внимание в последние годы, становятся важной силой, способствующей следующей технологической революции. На только что завершившейся конференции Соглашение Гонконга 2025 интеграция ИИ и web3 стала热门话题, вызвав широкие обсуждения.
Один, Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк AI Agent
В последние полгода запуск платформы AI Agent и инфраструктуры класса фреймов был необычайно активным. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для использования AI Agent, став одним из ключевых направлений текущей волны AI-проектов.
0G Labs: Первый децентрализованный искусственный интеллект операционная система, создающая собственный AI Layer 1, соединяющая вычислительные ресурсы, данные и модели, создавая распределенную экосистему разработки AI.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на развитии децентрализованных AI-агентов, направленная на продвижение технологий многопользовательских агентов. Пользователи могут создавать, управлять и координировать сеть AI-агентов, применяемую в бизнес-автоматизации, анализе данных и других сценариях.
Autonomys Network: Децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для безопасного и автономного сотрудничества человека и машины. Пользователи могут создавать собственные AI-агенты для выполнения задач, таких как бронирование услуг и управление финансами.
Gaia Network: Децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, поддерживающая распределенную разработку и выполнение ИИ-агентов и приложений, интегрируя распределенное хранилище, вычисления и валидацию данных с помощью технологии блокчейн.
Questflow: Децентрализованная сеть много-AI агентов, после описания потребностей пользователем, сеть AI-агентов может самостоятельно выполнять задачи, достигая эффективности и скорости, недоступных для единственной модели AI или человека.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью цепочного ИИ. В настоящее время многие проекты продолжают работать в направлении вычислительной мощности, данных, моделей и т.д., надеясь сломать монополию крупных компаний на LLM с помощью децентрализованного подхода, помогая широкой публике получить право собственности на данные и модели.
Vana: стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, преобразуя личные данные в финансовые активы. С помощью дизайна Пулов Ликвидности Данных пользователям предоставляется возможность вносить и проверять данные, генерируя токенизированные активы для обучения AI-моделей.
Hyperbolic: Открытая AI облачная платформа, интегрирующая глобальные вычислительные ресурсы, предлагая пользователям экономичные и масштабируемые GPU ресурсы и AI услуги. Поддерживает AI услуги вывода, доступ к GPU по запросу и монетизацию неиспользуемого оборудования.
OpenLedger: Сеть следующего поколения, сосредоточенная на AI и блокчейне, предоставляющая инфраструктуру децентрализованной экономики. Поддерживает разработчиков в получении качественных данных, доработке специализированных языковых моделей и развертывании их как платного сервиса.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предлагающая услуги по запросу для доступа к кластерам GPU и CPU. Благодаря децентрализованной сети физической инфраструктуры пользователи могут мгновенно получить доступ к распределенным кластерам GPU, подходящим для высокопроизводительных вычислений, обучения AI-моделей и других сценариев.
Aethir: Инновационная платформа, предоставляющая распределенную облачную вычислительную инфраструктуру. Aethir Earth специально разработан для задач вычислений ИИ, обеспечивая высокопроизводительные вычислительные возможности; Aethir Atmosphere оптимизирует облачную сеть GPU для игровой индустрии, поддерживая низкую задержку и высокое качество игрового опыта.
MinionLab: Децентрализованная автономная сеть AI-агентов, которые работают на устройствах пользователей для实时 добычи данных из интернета. Владельцы устройств могут получать токеновые вознаграждения, поддерживая сеть и запуская автономные AI-агенты для добычи данных.
GAIB: Стремится к экономическим решениям в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, создавая новые классы активов и экономические системы через финансовизацию и токенизацию ресурсов GPU.
Kite AI: Децентрализованная платформа блокчейна Layer 1, специально разработанная для экономики искусственного интеллекта, которая открывает справедливый доступ и вознаграждение за AI-активы через инновационный механизм соглашения Proof of AI.
Automata: предоставляет промежуточный слой защиты конфиденциальности и безотслеживаемых вычислений для децентрализованных приложений, обеспечивая разработчикам и пользователям эффективную, надежную и децентрализованную среду.
Public AI: Стремится создать открытую и прозрачную платформу данных ИИ, поддерживающую сбор и аннотирование многомодальных данных, предоставляя эффективные и недорогие услуги аннотирования данных с помощью ИИ.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность выходных результатов ИИ. В настоящее время существует несколько проектов, которые реализуют проверяемость процесса обучения ИИ с помощью технологий ZKP, TEE и т.д., обеспечивая надежность выходных результатов ИИ.
Phala Network: Децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по приватным вычислениям и ИИ-инференсу для приложений на блокчейне. Сеть конфиденциальных вычислений на основе доверительной вычислительной среды (TEE), поддерживающая смарт-контракты, обучение и инференс ИИ-моделей, а также защиту конфиденциальности данных.
Brevis: Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемые оффлейн AI и блокчейн вычисления, сочетая нулевое знание доказательства (ZKP) для повышения конфиденциальности и эффективности, сосредоточенный на защите конфиденциальности финансовых данных.
Verisense Network: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной проверке данных и надежном ИИ, помогающая разработчикам проверять источники данных и обеспечивать подлинность и целостность обучающих данных. Поддерживает аудит и проверку процессов принятия решений ИИ, предоставляя прозрачные обучающие данные и процессы вывода для моделей ИИ.
Два, примеры использования ИИ: потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на данный момент действительно выдающихся примеров использования ИИ все еще относительно немного. Кроме широко известных ботов в Twitter, также есть несколько новых приложений AI Agent, которые исследуют больше возможностей.
Narra: Платформа Gamefi AI Agent, основанная на определенной публичной цепочке, использует AI-движок для генерации интерактивного динамического повествования в реальном времени, взаимодействует с игроками, продвигая развитие сюжета, и предоставляет персонализированный опыт в игровой среде. Поддерживает генерацию и взаимодействие AI-NFT, которые являются не только цифровыми активами, но и обладают интеллектуальными характеристиками.
AI Travel: AI-управляемый туристический помощник, который помогает пользователям автоматически настраивать планы поездок через чат, содействует бронированию отелей и предоставляет услуги сравнения цен через браузерный плагин.
HeyTracyAI: Спортивный аналитический AI агент, сосредоточенный на баскетбольной сфере с участием чемпионов НБА, который может предоставлять实时分析 и прогнозные инсайты для матчей.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансах и торговле, предназначенная для создания децентрализованного многопрофильного хедж-фонда, управляемого AI Agent.
Три. Традиционные проекты переходят на ИИ
Согласно общему тренду, многие традиционные web3 проекты также начали принимать AI и объявили о своих планах по переходу на AI.
Несколько известных публичных блокчейнов активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, обсуждая важную роль ИИ-агентов в упрощении сложных процессов взаимодействия с блокчейном. Эти публичные блокчейны заявили, что будут всесторонне поддерживать развитие ИИ с точки зрения базовой архитектуры, инноваций в учетных записях и т.д., одновременно поощряя разработчиков к инновациям и развитию приложений ИИ на блокчейне через мероприятия, такие как хакатоны.
Некоторый проект, сосредоточенный на услугах Restaking, также заявил, что работает над построением децентрализованного уровня доверия, предоставляя проверяемые облачные услуги для обучения и вывода AI, предсказаний и других внецепочных вычислений, способствуя развитию проверяемых AI-агентов.
Четыре, вызовы и будущее
В то время как участники конференции мечтают о прекрасной перспективе, они также упомянули множество вызовов, с которыми сталкивается развитие AI на блокчейне, включая недостаточную надежность моделей, неоднозначность намерений подсказок, ограничения в хранении и аппаратном обеспечении, а также проблемы безопасности конфиденциальности. Эти вызовы не только создают технические трудности, но и порождают огромные возможности для инноваций.
В долгосрочной перспективе индустрия полна надежды на развитие AI в блокчейне, ожидая, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в случаях использования и сотрудничество сообщества совместно будут способствовать слиянию и процветанию AI и Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
HalfBuddhaMoney
· 07-08 19:32
Ага, наконец-то начали по-настоящему действовать, ai ловушка на web3 может приносить прибыль!
Посмотреть ОригиналОтветить0
MysteriousZhang
· 07-08 07:16
Ну и дела, в Гонконге снова большие новости!
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-5854de8b
· 07-07 01:59
Еще одна волна Будут играть для лохов пароля пришла
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunterZhang
· 07-07 01:52
Снова будут играть для лохов. 0G не даст мне поиграть один раз?
Будущее Web3 на основе ИИ: Конференция согласия Гонконга 2025 обсуждает новые возможности интеграции
Слияние AI и Web3: Фокус Гонконгского Соглашения 2025
Искусственный интеллект и web3, как две главные технологические области, привлекающие внимание в последние годы, становятся важной силой, способствующей следующей технологической революции. На только что завершившейся конференции Соглашение Гонконга 2025 интеграция ИИ и web3 стала热门话题, вызвав широкие обсуждения.
Один, Инфраструктура ИИ
1. Платформа и фреймворк AI Agent
В последние полгода запуск платформы AI Agent и инфраструктуры класса фреймов был необычайно активным. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для использования AI Agent, став одним из ключевых направлений текущей волны AI-проектов.
0G Labs: Первый децентрализованный искусственный интеллект операционная система, создающая собственный AI Layer 1, соединяющая вычислительные ресурсы, данные и модели, создавая распределенную экосистему разработки AI.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на развитии децентрализованных AI-агентов, направленная на продвижение технологий многопользовательских агентов. Пользователи могут создавать, управлять и координировать сеть AI-агентов, применяемую в бизнес-автоматизации, анализе данных и других сценариях.
Autonomys Network: Децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для безопасного и автономного сотрудничества человека и машины. Пользователи могут создавать собственные AI-агенты для выполнения задач, таких как бронирование услуг и управление финансами.
Gaia Network: Децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, поддерживающая распределенную разработку и выполнение ИИ-агентов и приложений, интегрируя распределенное хранилище, вычисления и валидацию данных с помощью технологии блокчейн.
Questflow: Децентрализованная сеть много-AI агентов, после описания потребностей пользователем, сеть AI-агентов может самостоятельно выполнять задачи, достигая эффективности и скорости, недоступных для единственной модели AI или человека.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью цепочного ИИ. В настоящее время многие проекты продолжают работать в направлении вычислительной мощности, данных, моделей и т.д., надеясь сломать монополию крупных компаний на LLM с помощью децентрализованного подхода, помогая широкой публике получить право собственности на данные и модели.
Vana: стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, преобразуя личные данные в финансовые активы. С помощью дизайна Пулов Ликвидности Данных пользователям предоставляется возможность вносить и проверять данные, генерируя токенизированные активы для обучения AI-моделей.
Hyperbolic: Открытая AI облачная платформа, интегрирующая глобальные вычислительные ресурсы, предлагая пользователям экономичные и масштабируемые GPU ресурсы и AI услуги. Поддерживает AI услуги вывода, доступ к GPU по запросу и монетизацию неиспользуемого оборудования.
OpenLedger: Сеть следующего поколения, сосредоточенная на AI и блокчейне, предоставляющая инфраструктуру децентрализованной экономики. Поддерживает разработчиков в получении качественных данных, доработке специализированных языковых моделей и развертывании их как платного сервиса.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предлагающая услуги по запросу для доступа к кластерам GPU и CPU. Благодаря децентрализованной сети физической инфраструктуры пользователи могут мгновенно получить доступ к распределенным кластерам GPU, подходящим для высокопроизводительных вычислений, обучения AI-моделей и других сценариев.
Aethir: Инновационная платформа, предоставляющая распределенную облачную вычислительную инфраструктуру. Aethir Earth специально разработан для задач вычислений ИИ, обеспечивая высокопроизводительные вычислительные возможности; Aethir Atmosphere оптимизирует облачную сеть GPU для игровой индустрии, поддерживая низкую задержку и высокое качество игрового опыта.
MinionLab: Децентрализованная автономная сеть AI-агентов, которые работают на устройствах пользователей для实时 добычи данных из интернета. Владельцы устройств могут получать токеновые вознаграждения, поддерживая сеть и запуская автономные AI-агенты для добычи данных.
GAIB: Стремится к экономическим решениям в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, создавая новые классы активов и экономические системы через финансовизацию и токенизацию ресурсов GPU.
Kite AI: Децентрализованная платформа блокчейна Layer 1, специально разработанная для экономики искусственного интеллекта, которая открывает справедливый доступ и вознаграждение за AI-активы через инновационный механизм соглашения Proof of AI.
Automata: предоставляет промежуточный слой защиты конфиденциальности и безотслеживаемых вычислений для децентрализованных приложений, обеспечивая разработчикам и пользователям эффективную, надежную и децентрализованную среду.
Public AI: Стремится создать открытую и прозрачную платформу данных ИИ, поддерживающую сбор и аннотирование многомодальных данных, предоставляя эффективные и недорогие услуги аннотирования данных с помощью ИИ.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность выходных результатов ИИ. В настоящее время существует несколько проектов, которые реализуют проверяемость процесса обучения ИИ с помощью технологий ZKP, TEE и т.д., обеспечивая надежность выходных результатов ИИ.
Phala Network: Децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по приватным вычислениям и ИИ-инференсу для приложений на блокчейне. Сеть конфиденциальных вычислений на основе доверительной вычислительной среды (TEE), поддерживающая смарт-контракты, обучение и инференс ИИ-моделей, а также защиту конфиденциальности данных.
Brevis: Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемые оффлейн AI и блокчейн вычисления, сочетая нулевое знание доказательства (ZKP) для повышения конфиденциальности и эффективности, сосредоточенный на защите конфиденциальности финансовых данных.
Verisense Network: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной проверке данных и надежном ИИ, помогающая разработчикам проверять источники данных и обеспечивать подлинность и целостность обучающих данных. Поддерживает аудит и проверку процессов принятия решений ИИ, предоставляя прозрачные обучающие данные и процессы вывода для моделей ИИ.
Два, примеры использования ИИ: потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на данный момент действительно выдающихся примеров использования ИИ все еще относительно немного. Кроме широко известных ботов в Twitter, также есть несколько новых приложений AI Agent, которые исследуют больше возможностей.
Narra: Платформа Gamefi AI Agent, основанная на определенной публичной цепочке, использует AI-движок для генерации интерактивного динамического повествования в реальном времени, взаимодействует с игроками, продвигая развитие сюжета, и предоставляет персонализированный опыт в игровой среде. Поддерживает генерацию и взаимодействие AI-NFT, которые являются не только цифровыми активами, но и обладают интеллектуальными характеристиками.
AI Travel: AI-управляемый туристический помощник, который помогает пользователям автоматически настраивать планы поездок через чат, содействует бронированию отелей и предоставляет услуги сравнения цен через браузерный плагин.
HeyTracyAI: Спортивный аналитический AI агент, сосредоточенный на баскетбольной сфере с участием чемпионов НБА, который может предоставлять实时分析 и прогнозные инсайты для матчей.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансах и торговле, предназначенная для создания децентрализованного многопрофильного хедж-фонда, управляемого AI Agent.
Три. Традиционные проекты переходят на ИИ
Согласно общему тренду, многие традиционные web3 проекты также начали принимать AI и объявили о своих планах по переходу на AI.
Несколько известных публичных блокчейнов активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, обсуждая важную роль ИИ-агентов в упрощении сложных процессов взаимодействия с блокчейном. Эти публичные блокчейны заявили, что будут всесторонне поддерживать развитие ИИ с точки зрения базовой архитектуры, инноваций в учетных записях и т.д., одновременно поощряя разработчиков к инновациям и развитию приложений ИИ на блокчейне через мероприятия, такие как хакатоны.
Некоторый проект, сосредоточенный на услугах Restaking, также заявил, что работает над построением децентрализованного уровня доверия, предоставляя проверяемые облачные услуги для обучения и вывода AI, предсказаний и других внецепочных вычислений, способствуя развитию проверяемых AI-агентов.
Четыре, вызовы и будущее
В то время как участники конференции мечтают о прекрасной перспективе, они также упомянули множество вызовов, с которыми сталкивается развитие AI на блокчейне, включая недостаточную надежность моделей, неоднозначность намерений подсказок, ограничения в хранении и аппаратном обеспечении, а также проблемы безопасности конфиденциальности. Эти вызовы не только создают технические трудности, но и порождают огромные возможности для инноваций.
В долгосрочной перспективе индустрия полна надежды на развитие AI в блокчейне, ожидая, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в случаях использования и сотрудничество сообщества совместно будут способствовать слиянию и процветанию AI и Web3.