Agente de IA: Iniciando uma nova era de inteligência artificial
A velocidade de desenvolvimento da inteligência artificial está a aumentar continuamente e, no futuro, será dominada pela IA. Se adicionarmos um elemento central, esse sem dúvida será a combinação da IA com a tecnologia de criptografia.
Atualmente, a IA entrou numa nova fase: o Agente de IA. Este novo tipo de IA tem um enorme potencial tanto no espaço de imaginação como em cenários de aplicação prática.
A onda do tempo está a chegar e precisamos de aproveitar as oportunidades a tempo. Recentemente, também tenho estado a aprender continuamente sobre conhecimentos relacionados com AI Agent. Este artigo irá partilhar as minhas reflexões de aprendizagem, na esperança de ajudar todos a compreender melhor este campo.
Este artigo é o primeiro de uma série de guias de introdução ao AI Agent, com o objetivo de ajudar os leitores a estabelecer uma compreensão global e estruturada. Nos próximos artigos, continuaremos a explorar este campo, aprimorando constantemente e aproveitando juntos as oportunidades de desenvolvimento da IA.
A essência do Agente de IA
Deixando de lado conceitos complexos, podemos comparar diretamente as diferenças entre o AI Agent e os modelos de linguagem de grande escala existentes ( como o ChatGPT ).
Os modelos atuais assemelham-se mais a poderosos "motores de busca em linguagem natural", capazes de responder a perguntas e fornecer sugestões, mas incapazes de tomar decisões e executar proativamente.
A capacidade do Agente de IA ultrapassa o âmbito dos modelos grandes existentes, não se limitando mais a "processamento de dados", mas capaz de completar o ciclo fechado do "percepto" à "ação".
Um exemplo intuitivo: se você perguntar ao ChatGPT como investir em criptomoedas, ele lhe dará uma série de sugestões. O Agente de IA, por outro lado, pode rastrear em tempo real as informações do mercado global e ajustar dinamicamente o portfólio de investimentos para maximizar os lucros.
Assim, podemos definir o Agente de IA como: uma entidade de software baseada em tecnologia de inteligência artificial, capaz de executar tarefas de forma autônoma ou semi-autônoma, tomar decisões e interagir com humanos ou outros sistemas.
A característica mais central é: ação independente.
Como é que o Agente de IA consegue realizar ações de forma autónoma?
Ele transforma lógicas complexas em julgamentos de condição precisos através da IA ( retornando True ou False de acordo com o contexto ) e, em seguida, se integra perfeitamente a cenários de negócios específicos.
Primeiro, a análise da intenção: a IA irá entender as necessidades do usuário analisando as palavras-chave e o contexto fornecidos. Ela não apenas considera as declarações diretas do usuário, mas também se refere ao histórico de uso anterior e às circunstâncias específicas do usuário, transformando essas necessidades em instruções programáticas concretas.
Em segundo lugar, está a assistência na tomada de decisões: a IA é como um assistente inteligente, capaz de simplificar questões complexas que são difíceis de lidar para os humanos, analisando-as e reduzindo-as a escolhas simples ou a algumas opções fixas. Isso não só aumenta a precisão e eficiência das decisões, mas também pode trabalhar bem em conjunto com os sistemas de negócios existentes.
De acordo com o grau de autonomia, o Agente de IA pode ser dividido em duas categorias:
Uma categoria é a de assistentes pessoais, que ajudam os usuários a lidar com várias tarefas.
Outra classe vai ainda mais longe, o AI Agent é um indivíduo independente, com a sua própria identidade ou marca, prestando serviços a vários utilizadores.
De um modo geral, o Agente de IA pode ser visto como a próxima fase de desenvolvimento dos grandes modelos e uma nova forma de produto, possuindo um enorme potencial de desenvolvimento.
A fusão do Agente de IA com a tecnologia de criptomoedas
A IA e a tecnologia de criptografia não são completamente independentes; ambas podem ser profundamente integradas.
Mais importante ainda, os Agentes de IA no ambiente Web2 e os Agentes de IA no ambiente Web3 têm diferenças essenciais.
O Agente AI do Web3 é uma forma mais avançada e completa, que podemos chamar de "Agente AI Cripto".
Com a capacidade da tecnologia de criptografia, o Agente de IA adquiriu mais características:
1. Descentralizado
Com a combinação da tecnologia blockchain, as operações, o armazenamento de dados e os processos de decisão do Agente de IA tornam-se mais transparentes, não sendo controlados por uma única entidade.
Os agentes de IA Web2 tradicionais são geralmente controlados por empresas ou plataformas centralizadas, com dados e processos de decisão concentrados nas mãos de algumas poucas entidades.
Quando o Agente de IA presta serviços externamente, a questão da confiança torna-se especialmente importante, portanto, o Agente de IA precisa de um ambiente de execução ou verificação fornecido pela blockchain.
O Agente de IA também precisa de uma forma de utilização sem barreiras, dados públicos e transparentes, interconexão e características descentralizadas.
2. Mecanismo de Incentivo
Esta é a capacitação mais poderosa da tecnologia de criptografia, que através de modelos económicos de tokens, fornece um mecanismo de incentivo direto para que desenvolvedores e usuários participem e contribuam.
Os agentes de IA do Web2 dependem principalmente de modelos de negócios tradicionais, como receitas de publicidade ou serviços de assinatura, para manter a operação.
As equipas ou empresas de start-up Web2 podem ter dificuldades em obter lucros a longo prazo e em conseguir financiamento; enquanto no ambiente Web3, a emissão de tokens pode proporcionar um fluxo de caixa direto, apoiando o desenvolvimento do projeto, como o uso de Agentes de IA que podem necessitar de pagamentos em criptomoeda.
A economia de mercado livre pode gerar mais inovação.
3. Verdadeira sustentabilidade
Com os contratos inteligentes, o AI Agent realmente alcançou a "imortalidade".
Desde que o contrato inteligente esteja implantado na blockchain, o AI Agent pode operar automaticamente com base em suas regras, podendo teoricamente existir indefinidamente.
Os contratos inteligentes garantem que o código e os mecanismos de decisão do Agente de IA existam permanentemente na blockchain, a menos que haja uma lógica clara para parar ou alterar seu comportamento.
No entanto, os dados dos quais depende podem precisar de atualizações ou manutenção contínuas. Se faltar entrada de dados contínua ou interação externa, a "imortalidade" do Agente de IA pode estar limitada à sua lógica programática, carecendo de dinâmica.
Em geral, em comparação com a tecnologia de criptografia que necessita de um Agente de IA, o Agente de IA precisa mais do suporte da tecnologia de criptografia.
A evolução da fusão entre IA e tecnologia de criptografia
A IA passou por duas fases, desde o grande modelo até o agente de IA, e a combinação da IA com a tecnologia de criptografia também pode ser dividida em duas fases:
Fase de grandes modelos: infraestrutura
Os projetos de IA têm três dimensões principais de avaliação: poder computacional, algoritmos e dados.
O papel do Web3 é principalmente adicionar um sistema de incentivos para a IA, tokenizando a capacidade de computação, algoritmos e dados.
Portanto, o ponto de interseção entre AI e Web3 pode ser discutido a partir de três dimensões: poder computacional, algoritmos e dados:
1. Poder de cálculo
Rede de computação distribuída: A blockchain possui características distribuídas por natureza. A IA pode aproveitar a rede distribuída do Web3 para obter mais recursos computacionais. Ao distribuir as tarefas de computação da IA entre os vários nós da rede Web3, é possível alcançar uma capacidade de computação paralela mais robusta, o que é especialmente útil para treinar grandes modelos de IA.
Mecanismo de incentivo: O Web3 introduziu mecanismos de incentivo econômico, como a economia de tokens, que podem incentivar os participantes da rede a contribuir com recursos computacionais. Esse mecanismo pode criar um mercado onde desenvolvedores de IA podem comprar poder computacional para tarefas de aprendizado de máquina, enquanto os provedores recebem recompensas em tokens.
2. Algoritmo
Contratos inteligentes: Os contratos inteligentes no Web3 podem executar automaticamente algoritmos de IA. A IA pode projetar algoritmos para que sejam executados na blockchain na forma de contratos inteligentes, o que não apenas aumenta a transparência e a confiança, mas também pode implementar processos de decisão automatizados, como previsões de mercado automatizadas ou revisão de conteúdo.
Execução de algoritmos descentralizados: no ambiente Web3, os algoritmos de IA podem operar sem depender de um único servidor central, mas sim através da validação e execução conjunta por múltiplos nós. Isso aumenta a resistência e a segurança dos algoritmos, prevenindo falhas de ponto único.
3. Dados
Privacidade e propriedade de dados: O Web3 enfatiza a descentralização dos dados e a propriedade do usuário sobre os dados. A IA combinada com o Web3 pode utilizar a tecnologia blockchain para gerenciar permissões de dados, garantindo a privacidade dos dados, enquanto os usuários podem compartilhar dados de forma seletiva em troca de recompensas, o que proporciona à IA fontes de dados mais ricas, mas controladas.
Validação e qualidade de dados: a tecnologia blockchain pode ser utilizada para a validação de dados, garantindo a autenticidade e integridade dos dados, o que é fundamental para o treinamento de modelos de IA. Através do Web3, os dados podem ser validados antes de serem utilizados, melhorando a qualidade e a credibilidade da saída dos algoritmos de IA.
Mercado de Dados: O Web3 pode promover o desenvolvimento do mercado de dados, permitindo que os usuários vendam ou compartilhem diretamente dados com sistemas de IA que necessitam. Isso não apenas fornece conjuntos de dados diversificados para a IA, mas também garante a liquidez e o valor dos dados através de mecanismos de mercado.
Através desses pontos de combinação, a IA e o Web3 podem se desenvolver em conjunto:
A IA pode obter poder de computação distribuído e dados de alta qualidade através do Web3, enquanto utiliza contratos inteligentes para aumentar a eficiência e a transparência da execução dos algoritmos;
O Web3 pode melhorar o grau de inteligência do seu sistema através da IA, como gestão de recursos inteligente, execução automatizada de contratos, etc.
Para essas três dimensões, já surgiram vários projetos conhecidos no mercado:
Projetos de poder computacional:
Render Network: Embora se concentre principalmente na renderização, também pode fornecer poder de computação de IA.
Akash Network: fornece recursos de computação em nuvem descentralizada, que podem ser utilizados para as necessidades de IA.
Aethir: Focado em computação em nuvem descentralizada, podendo envolver a oferta de poder computacional de IA.
ionet: plataforma de computação descentralizada que suporta raciocínio e treinamento com IA.
Projetos de algoritmos:
Cortex: um computador mundial descentralizado que pode executar aplicações de IA e impulsionadas por IA na blockchain, focando na integração da IA em contratos inteligentes.
Fetchai: Plataforma de machine learning baseada em blockchain, lançou o serviço de gestão sem código Agentverse, simplificando a implementação de agentes de IA em projetos Web3.
iExec RLC: fornece um mercado de modelos de IA baseado em blockchain, suportando computação confidencial e oráculos descentralizados.
Projetos de dados:
Vana: a construir uma organização autónoma para dados genéticos pessoais, permitindo que os utilizadores controlem e potencialmente beneficiem do mercado de dados.
RSS3: Lançou uma arquitetura de IA de código aberto que permite que qualquer modelo de linguagem grande se torne um agente de IA da Web3, envolvendo a utilização e gestão de dados.
Projeto abrangente:
Myshell: uma camada de consumo de IA descentralizada, destinada a conectar consumidores, criadores e pesquisadores de código aberto. Ela abre uma plataforma onde qualquer pessoa pode criar, compartilhar e monetizar suas aplicações nativas de IA.
De um modo geral, na fase dos grandes modelos, a combinação de tecnologia de criptografia com IA ocorre principalmente a nível de infraestrutura, estabelecendo as bases para o desenvolvimento a longo prazo da IA.
Fase do Agente de IA: Implementação de Aplicações
A aparição do Agente AI marca a entrada da IA na fase de implementação em aplicações.
O Agente de IA pode ser dividido em três etapas de desenvolvimento: a fase de tokens Meme, a fase de aplicações de IA isoladas e a fase de padrões de estrutura do Agente de IA.
1. Token Meme do Agente AI
O token AI Agent Meme é uma existência especial, o próprio token Meme é um produto do sentimento da comunidade.
A IA está a desenvolver-se rapidamente, esta tecnologia parece também ser muito profunda, as pessoas comuns sentem-se ansiosas, o token de meme de IA deu às pessoas comuns a oportunidade de participar.
Assim, o token AI Meme traz um valor emocional para os detentores, permitindo que pessoas comuns se juntem à onda da IA.
O resultado final é: AI+MEME acelerou a educação e a disseminação do mercado de IA através do efeito de riqueza.
Mude a perspectiva: por que o Agente de IA deve emitir tokens?
Por um lado, através do efeito riqueza, atrai-se fundos e usuários, injetando动力 no desenvolvimento futuro da indústria; por outro lado, o modo de emissão MEME é, ele próprio, um meio de financiamento comunitário, proporcionando fluxo de caixa para o desenvolvimento do projeto.
Podemos olhar alguns dos principais projetos:
$GOAT: O primeiro token meme de agente de IA que se tornou popular;
$Fartcoin: Atrair a atenção dos usuários através da geração de conteúdo humorístico (como "piadas");
$ACT: Destina-se a criar um ecossistema digital de interação igualitária entre o usuário e a IA;
$WORM: Destina-se a combinar biologia digital com tecnologia de blockchain, criando um ativo digital único que simula um sistema nervoso biológico.
2. Aplicações de IA Monolíticas
O Agente de IA está se fundindo com vários segmentos da tecnologia de criptomoedas, apresentando uma diversidade vibrante.
Com o desenvolvimento dos Agentes de IA, os tokens emitidos pelos Agentes de IA deixaram de ser meros tokens Meme e, com o suporte de cenários de uso real, gradualmente adquiriram as características de tokens de valor.
(1) Projeto Gênesis
ai16z: O primeiro Agente de IA que chamou a atenção generalizada e estabeleceu o primeiro padrão de estrutura Eliza.
(2) Jogo do Agente
ARC: Desenvolveu um framework de IA chamado RIG, baseado na linguagem Rust, que suporta aplicações descentralizadas e contratos inteligentes.
FARM: Focado em usar IA para melhorar a realidade e a profundidade estratégica dos jogos agrícolas.
GAME：$GAME capacita a operação autónoma e a inteligência de agentes de IA, com uma profunda fusão entre IA e jogos.
(3) Agente Financeiro
$NEUR: Focado na análise de tokens e na interação com finanças descentralizadas, oferece suporte à decisão financeira inteligente.
$BUZZ: fornece uma interface de linguagem natural que permite aos usuários realizar e gerenciar transações de finanças descentralizadas de forma mais intuitiva.
(4) Auditoria de Código
AgentAUDIT: Utiliza tecnologia de IA para automatizar a execução de auditorias de código, melhorando a segurança e a qualidade do código.
(5) Análise de dados do agente
REI: Realização de grandes volumes de dados através da tecnologia AI
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GateUser-c802f0e8
· 2h atrás
É só esse nível? Para que exibir isso?
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MEVHunterNoLoss
· 4h atrás
A IA ainda não sabe quem lidera quem!
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MidnightGenesis
· 08-16 17:50
Vi dois conjuntos de dados tarde da noite. Vocês pensam de forma muito simples.
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mev_me_maybe
· 08-16 17:48
Lá vem falar de agente de novo, a mesma história de sempre.
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WinterWarmthCat
· 08-16 17:43
Expectativa de esfregar as mãos, entrar numa posição e comer.
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StealthDeployer
· 08-16 17:28
Aguardo que o assistente de IA venha substituir-me na escrita de código.
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GasFeeCrying
· 08-16 17:22
É só isso que merece ser chamado de revolução da IA?
A fusão do Agente de IA com a encriptação abre uma nova era para a inteligência artificial
Agente de IA: Iniciando uma nova era de inteligência artificial
A velocidade de desenvolvimento da inteligência artificial está a aumentar continuamente e, no futuro, será dominada pela IA. Se adicionarmos um elemento central, esse sem dúvida será a combinação da IA com a tecnologia de criptografia.
Atualmente, a IA entrou numa nova fase: o Agente de IA. Este novo tipo de IA tem um enorme potencial tanto no espaço de imaginação como em cenários de aplicação prática.
A onda do tempo está a chegar e precisamos de aproveitar as oportunidades a tempo. Recentemente, também tenho estado a aprender continuamente sobre conhecimentos relacionados com AI Agent. Este artigo irá partilhar as minhas reflexões de aprendizagem, na esperança de ajudar todos a compreender melhor este campo.
Este artigo é o primeiro de uma série de guias de introdução ao AI Agent, com o objetivo de ajudar os leitores a estabelecer uma compreensão global e estruturada. Nos próximos artigos, continuaremos a explorar este campo, aprimorando constantemente e aproveitando juntos as oportunidades de desenvolvimento da IA.
A essência do Agente de IA
Deixando de lado conceitos complexos, podemos comparar diretamente as diferenças entre o AI Agent e os modelos de linguagem de grande escala existentes ( como o ChatGPT ).
Os modelos atuais assemelham-se mais a poderosos "motores de busca em linguagem natural", capazes de responder a perguntas e fornecer sugestões, mas incapazes de tomar decisões e executar proativamente.
A capacidade do Agente de IA ultrapassa o âmbito dos modelos grandes existentes, não se limitando mais a "processamento de dados", mas capaz de completar o ciclo fechado do "percepto" à "ação".
Um exemplo intuitivo: se você perguntar ao ChatGPT como investir em criptomoedas, ele lhe dará uma série de sugestões. O Agente de IA, por outro lado, pode rastrear em tempo real as informações do mercado global e ajustar dinamicamente o portfólio de investimentos para maximizar os lucros.
Assim, podemos definir o Agente de IA como: uma entidade de software baseada em tecnologia de inteligência artificial, capaz de executar tarefas de forma autônoma ou semi-autônoma, tomar decisões e interagir com humanos ou outros sistemas.
A característica mais central é: ação independente.
Como é que o Agente de IA consegue realizar ações de forma autónoma?
Ele transforma lógicas complexas em julgamentos de condição precisos através da IA ( retornando True ou False de acordo com o contexto ) e, em seguida, se integra perfeitamente a cenários de negócios específicos.
Primeiro, a análise da intenção: a IA irá entender as necessidades do usuário analisando as palavras-chave e o contexto fornecidos. Ela não apenas considera as declarações diretas do usuário, mas também se refere ao histórico de uso anterior e às circunstâncias específicas do usuário, transformando essas necessidades em instruções programáticas concretas.
Em segundo lugar, está a assistência na tomada de decisões: a IA é como um assistente inteligente, capaz de simplificar questões complexas que são difíceis de lidar para os humanos, analisando-as e reduzindo-as a escolhas simples ou a algumas opções fixas. Isso não só aumenta a precisão e eficiência das decisões, mas também pode trabalhar bem em conjunto com os sistemas de negócios existentes.
De acordo com o grau de autonomia, o Agente de IA pode ser dividido em duas categorias:
Uma categoria é a de assistentes pessoais, que ajudam os usuários a lidar com várias tarefas.
Outra classe vai ainda mais longe, o AI Agent é um indivíduo independente, com a sua própria identidade ou marca, prestando serviços a vários utilizadores.
De um modo geral, o Agente de IA pode ser visto como a próxima fase de desenvolvimento dos grandes modelos e uma nova forma de produto, possuindo um enorme potencial de desenvolvimento.
A fusão do Agente de IA com a tecnologia de criptomoedas
A IA e a tecnologia de criptografia não são completamente independentes; ambas podem ser profundamente integradas.
Mais importante ainda, os Agentes de IA no ambiente Web2 e os Agentes de IA no ambiente Web3 têm diferenças essenciais.
O Agente AI do Web3 é uma forma mais avançada e completa, que podemos chamar de "Agente AI Cripto".
Com a capacidade da tecnologia de criptografia, o Agente de IA adquiriu mais características:
1. Descentralizado
Com a combinação da tecnologia blockchain, as operações, o armazenamento de dados e os processos de decisão do Agente de IA tornam-se mais transparentes, não sendo controlados por uma única entidade.
Os agentes de IA Web2 tradicionais são geralmente controlados por empresas ou plataformas centralizadas, com dados e processos de decisão concentrados nas mãos de algumas poucas entidades.
Quando o Agente de IA presta serviços externamente, a questão da confiança torna-se especialmente importante, portanto, o Agente de IA precisa de um ambiente de execução ou verificação fornecido pela blockchain.
O Agente de IA também precisa de uma forma de utilização sem barreiras, dados públicos e transparentes, interconexão e características descentralizadas.
2. Mecanismo de Incentivo
Esta é a capacitação mais poderosa da tecnologia de criptografia, que através de modelos económicos de tokens, fornece um mecanismo de incentivo direto para que desenvolvedores e usuários participem e contribuam.
Os agentes de IA do Web2 dependem principalmente de modelos de negócios tradicionais, como receitas de publicidade ou serviços de assinatura, para manter a operação.
As equipas ou empresas de start-up Web2 podem ter dificuldades em obter lucros a longo prazo e em conseguir financiamento; enquanto no ambiente Web3, a emissão de tokens pode proporcionar um fluxo de caixa direto, apoiando o desenvolvimento do projeto, como o uso de Agentes de IA que podem necessitar de pagamentos em criptomoeda.
A economia de mercado livre pode gerar mais inovação.
3. Verdadeira sustentabilidade
Com os contratos inteligentes, o AI Agent realmente alcançou a "imortalidade".
Desde que o contrato inteligente esteja implantado na blockchain, o AI Agent pode operar automaticamente com base em suas regras, podendo teoricamente existir indefinidamente.
Os contratos inteligentes garantem que o código e os mecanismos de decisão do Agente de IA existam permanentemente na blockchain, a menos que haja uma lógica clara para parar ou alterar seu comportamento.
No entanto, os dados dos quais depende podem precisar de atualizações ou manutenção contínuas. Se faltar entrada de dados contínua ou interação externa, a "imortalidade" do Agente de IA pode estar limitada à sua lógica programática, carecendo de dinâmica.
Em geral, em comparação com a tecnologia de criptografia que necessita de um Agente de IA, o Agente de IA precisa mais do suporte da tecnologia de criptografia.
A evolução da fusão entre IA e tecnologia de criptografia
A IA passou por duas fases, desde o grande modelo até o agente de IA, e a combinação da IA com a tecnologia de criptografia também pode ser dividida em duas fases:
Fase de grandes modelos: infraestrutura
Os projetos de IA têm três dimensões principais de avaliação: poder computacional, algoritmos e dados.
O papel do Web3 é principalmente adicionar um sistema de incentivos para a IA, tokenizando a capacidade de computação, algoritmos e dados.
Portanto, o ponto de interseção entre AI e Web3 pode ser discutido a partir de três dimensões: poder computacional, algoritmos e dados:
1. Poder de cálculo
Rede de computação distribuída: A blockchain possui características distribuídas por natureza. A IA pode aproveitar a rede distribuída do Web3 para obter mais recursos computacionais. Ao distribuir as tarefas de computação da IA entre os vários nós da rede Web3, é possível alcançar uma capacidade de computação paralela mais robusta, o que é especialmente útil para treinar grandes modelos de IA.
Mecanismo de incentivo: O Web3 introduziu mecanismos de incentivo econômico, como a economia de tokens, que podem incentivar os participantes da rede a contribuir com recursos computacionais. Esse mecanismo pode criar um mercado onde desenvolvedores de IA podem comprar poder computacional para tarefas de aprendizado de máquina, enquanto os provedores recebem recompensas em tokens.
2. Algoritmo
Contratos inteligentes: Os contratos inteligentes no Web3 podem executar automaticamente algoritmos de IA. A IA pode projetar algoritmos para que sejam executados na blockchain na forma de contratos inteligentes, o que não apenas aumenta a transparência e a confiança, mas também pode implementar processos de decisão automatizados, como previsões de mercado automatizadas ou revisão de conteúdo.
Execução de algoritmos descentralizados: no ambiente Web3, os algoritmos de IA podem operar sem depender de um único servidor central, mas sim através da validação e execução conjunta por múltiplos nós. Isso aumenta a resistência e a segurança dos algoritmos, prevenindo falhas de ponto único.
3. Dados
Privacidade e propriedade de dados: O Web3 enfatiza a descentralização dos dados e a propriedade do usuário sobre os dados. A IA combinada com o Web3 pode utilizar a tecnologia blockchain para gerenciar permissões de dados, garantindo a privacidade dos dados, enquanto os usuários podem compartilhar dados de forma seletiva em troca de recompensas, o que proporciona à IA fontes de dados mais ricas, mas controladas.
Validação e qualidade de dados: a tecnologia blockchain pode ser utilizada para a validação de dados, garantindo a autenticidade e integridade dos dados, o que é fundamental para o treinamento de modelos de IA. Através do Web3, os dados podem ser validados antes de serem utilizados, melhorando a qualidade e a credibilidade da saída dos algoritmos de IA.
Mercado de Dados: O Web3 pode promover o desenvolvimento do mercado de dados, permitindo que os usuários vendam ou compartilhem diretamente dados com sistemas de IA que necessitam. Isso não apenas fornece conjuntos de dados diversificados para a IA, mas também garante a liquidez e o valor dos dados através de mecanismos de mercado.
Através desses pontos de combinação, a IA e o Web3 podem se desenvolver em conjunto:
Para essas três dimensões, já surgiram vários projetos conhecidos no mercado:
Projetos de poder computacional:
Projetos de algoritmos:
Projetos de dados:
Projeto abrangente:
De um modo geral, na fase dos grandes modelos, a combinação de tecnologia de criptografia com IA ocorre principalmente a nível de infraestrutura, estabelecendo as bases para o desenvolvimento a longo prazo da IA.
Fase do Agente de IA: Implementação de Aplicações
A aparição do Agente AI marca a entrada da IA na fase de implementação em aplicações.
O Agente de IA pode ser dividido em três etapas de desenvolvimento: a fase de tokens Meme, a fase de aplicações de IA isoladas e a fase de padrões de estrutura do Agente de IA.
1. Token Meme do Agente AI
O token AI Agent Meme é uma existência especial, o próprio token Meme é um produto do sentimento da comunidade.
A IA está a desenvolver-se rapidamente, esta tecnologia parece também ser muito profunda, as pessoas comuns sentem-se ansiosas, o token de meme de IA deu às pessoas comuns a oportunidade de participar.
Assim, o token AI Meme traz um valor emocional para os detentores, permitindo que pessoas comuns se juntem à onda da IA.
O resultado final é: AI+MEME acelerou a educação e a disseminação do mercado de IA através do efeito de riqueza.
Mude a perspectiva: por que o Agente de IA deve emitir tokens?
Por um lado, através do efeito riqueza, atrai-se fundos e usuários, injetando动力 no desenvolvimento futuro da indústria; por outro lado, o modo de emissão MEME é, ele próprio, um meio de financiamento comunitário, proporcionando fluxo de caixa para o desenvolvimento do projeto.
Podemos olhar alguns dos principais projetos:
2. Aplicações de IA Monolíticas
O Agente de IA está se fundindo com vários segmentos da tecnologia de criptomoedas, apresentando uma diversidade vibrante.
Com o desenvolvimento dos Agentes de IA, os tokens emitidos pelos Agentes de IA deixaram de ser meros tokens Meme e, com o suporte de cenários de uso real, gradualmente adquiriram as características de tokens de valor.
(1) Projeto Gênesis
(2) Jogo do Agente
(3) Agente Financeiro
(4) Auditoria de Código
(5) Análise de dados do agente