O UBS fez uma análise abrangente da revolução da IA e concluiu que o impacto ‘visível’ está pelo menos a 3 anos de distância para as empresas de consumo.
Um abrangente relatório de julho de 2025 do UBS Evidence Lab destaca que a inteligência artificial, e a IA generativa em particular, está rapidamente se tornando uma imperativa estratégica para empresas do setor de consumo em todo o mundo, mas ainda não é realmente "visível".
“Está a tornar-se um foco estratégico essencial e um diferenciador competitivo em toda a cadeia de valor, não apenas uma ferramenta para eficiência”, escrevem os autores. Eles vêem casos de uso abrangentes, desde previsão de demanda a automação da cadeia de suprimentos e recomendações de produtos, e acreditam que deve proporcionar uma “experiência do cliente mais agradável” além de melhorar as operações. O uso de IA será um fator crítico a seguir que separará os vencedores dos perdedores no espaço do consumidor, acrescentam. É apenas tão cedo.
Apesar de estudos de caso proeminentes e de um aumento na atenção executiva, o UBS constata que o impacto financeiro direto e quantificável da IA continua limitado, afirmando simplesmente sobre os demonstrativos de lucros e perdas, ou P&L: "O impacto da IA no P&L não é material, mas esperamos que seja visível nos próximos 3 anos." Enquanto isso, apesar de muitas manchetes sobre despedimentos relacionados com a IA, o UBS encontra poucas evidências de reduções no número de funcionários: "Ouvimos algumas evidências anedóticas, mas não dentro da nossa cobertura." No entanto, tais reduções de força de trabalho provavelmente virão, acrescentou o UBS.
Com base em entrevistas aprofundadas com analistas e divulgações de empresas em mais de 20 setores globais, o relatório detalha como a IA está a transformar tudo, desde cadeias de abastecimento e marketing até à experiência do cliente, ao mesmo tempo que sublinha que as mudanças mais significativas—e os divisores competitivos—ainda não apareceram completamente. "A maioria das empresas de consumo espera que o impacto da IA generativa seja mais visível em 3 a 5 anos," acrescenta a nota.
A IA passa do escritório para a sala de reuniões
Um tema central: a IA passou de uma ferramenta de eficiência de back-office para uma parte fundamental da estratégia empresarial. Grandes empresas de retalho e orientadas para o consumidor, nomeadamente a Walmart, estão a nomear executivos dedicados à transformação da IA, sublinhando a sua crescente importância. O número de menções à IA nas chamadas de conferência do setor do consumidor duplicou desde 2022, e estão a ser feitos grandes investimentos não apenas para otimizar operações, mas também para impulsionar o crescimento através de recomendações personalizadas, gestão de inventário mais inteligente e marketing direcionado.
As principais empresas estão encontrando uma ampla gama de aplicações de IA, descobriu o UBS Evidence Lab.
Walmart utiliza recomendações e assistentes baseados em IA para personalizar a experiência de compra e otimizar o cumprimento. A automação na sua cadeia de suprimentos é creditada com reduções de até 30% nos custos unitários nos centros de cumprimento.
L’Oréal recorre à IA para otimização de marketing e inovação de produtos, reportando ganhos de produtividade de 10%-15% nas tarefas de publicidade devido à sua ferramenta personalizada BETiq, que espera cobrir 60% do seu gasto em marketing até 2024.
P&G utiliza IA para logística, e quantificou uma economia potencial de $200 milhões a $300 milhões com uma programação de caminhões mais inteligente.
A história continuaGlobalmente, empresas voltadas para o consumidor também estão a implementar IA para tarefas que vão desde o design de produtos (, como o LLM proprietário da Robam chamado "AI Gourmet" na China), até preços dinâmicos e agendamento de trabalho mais inteligente. Na Austrália, empresas de viagens e retalhistas citaram economias de custos e melhorias nas margens a partir da automação habilitada por IA.
A grandeza vai importar
Uma conclusão recorrente é que os grandes incumbentes bem capitalizados estão preparados para beneficiar mais no curto a médio prazo. Estes players, como Walmart, Home Depot, Coca-Cola, L’Oréal, e as chinesas Midea e Haier, podem suportar melhor os investimentos e têm os grandes volumes de dados dos clientes necessários para maximizar os benefícios da IA. Em contrapartida, empresas menores e menos avançadas tecnologicamente podem ter dificuldades para competir, o que pode acelerar a consolidação da indústria ou deixar os seguidores em desvantagem.
Embora os padrões de adoção de IA sejam amplamente semelhantes em todo o mundo, os impactos variam por região e setor. Os retalhistas e cadeias de restaurantes dos EUA concentraram-se na eficiência operacional e no envolvimento do cliente. O setor de luxo europeu, mais dependente da artesania e da marca, deverá ter um impacto menor a curto prazo da IA. Nos mercados asiáticos, os líderes de mercado estão a aproveitar a IA para impulsionar a diferenciação de produtos e as vantagens de custo, mas ainda há poucas evidências de um impacto generalizado nos lucros.
Apenas um punhado de empresas, geralmente gigantes da indústria com grandes recursos e conjuntos de dados ricos, está a reportar melhorias claras nas margens ou na receita diretamente atribuíveis à adoção de IA. A maioria das empresas, especialmente as menores, ainda não viu melhorias materiais nos resultados. Em muitos casos, os ganhos de eficiência da IA estão a ser reinvestidos para impulsionar o crescimento, em vez de serem transferidos para o lucro líquido.
Perspetiva: ganhos a materializar ao longo de 3–5 anos
A maioria dos analistas espera que os verdadeiros benefícios financeiros—maiores margens, crescimento da receita e produtividade laboral—se tornem "visíveis" dentro de três a cinco anos, à medida que as aplicações de IA amadurecem e se tornam mais profundamente integradas nos processos de negócios centrais. Entretanto, uma onda de experimentação—particularmente em marketing, logística e experiência do cliente—está a lançar as bases para uma década potencialmente transformadora para as indústrias de consumo.
Por agora, a UBS conclui que, apesar de toda a excitação, os efeitos da revolução da IA nos lucros do setor de consumo e na estrutura da força de trabalho estão apenas a começar a ser sentidos.
Para esta história, Fortune usou IA generativa para ajudar com um rascunho inicial. Um editor verificou a precisão das informações antes da publicação
Esta história foi originalmente apresentada no Fortune.com
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O UBS fez uma análise abrangente da revolução da IA e concluiu que o impacto ‘visível’ está pelo menos a 3 anos de distância para as empresas de consumo.
Um abrangente relatório de julho de 2025 do UBS Evidence Lab destaca que a inteligência artificial, e a IA generativa em particular, está rapidamente se tornando uma imperativa estratégica para empresas do setor de consumo em todo o mundo, mas ainda não é realmente "visível".
“Está a tornar-se um foco estratégico essencial e um diferenciador competitivo em toda a cadeia de valor, não apenas uma ferramenta para eficiência”, escrevem os autores. Eles vêem casos de uso abrangentes, desde previsão de demanda a automação da cadeia de suprimentos e recomendações de produtos, e acreditam que deve proporcionar uma “experiência do cliente mais agradável” além de melhorar as operações. O uso de IA será um fator crítico a seguir que separará os vencedores dos perdedores no espaço do consumidor, acrescentam. É apenas tão cedo.
Apesar de estudos de caso proeminentes e de um aumento na atenção executiva, o UBS constata que o impacto financeiro direto e quantificável da IA continua limitado, afirmando simplesmente sobre os demonstrativos de lucros e perdas, ou P&L: "O impacto da IA no P&L não é material, mas esperamos que seja visível nos próximos 3 anos." Enquanto isso, apesar de muitas manchetes sobre despedimentos relacionados com a IA, o UBS encontra poucas evidências de reduções no número de funcionários: "Ouvimos algumas evidências anedóticas, mas não dentro da nossa cobertura." No entanto, tais reduções de força de trabalho provavelmente virão, acrescentou o UBS.
Com base em entrevistas aprofundadas com analistas e divulgações de empresas em mais de 20 setores globais, o relatório detalha como a IA está a transformar tudo, desde cadeias de abastecimento e marketing até à experiência do cliente, ao mesmo tempo que sublinha que as mudanças mais significativas—e os divisores competitivos—ainda não apareceram completamente. "A maioria das empresas de consumo espera que o impacto da IA generativa seja mais visível em 3 a 5 anos," acrescenta a nota.
A IA passa do escritório para a sala de reuniões
Um tema central: a IA passou de uma ferramenta de eficiência de back-office para uma parte fundamental da estratégia empresarial. Grandes empresas de retalho e orientadas para o consumidor, nomeadamente a Walmart, estão a nomear executivos dedicados à transformação da IA, sublinhando a sua crescente importância. O número de menções à IA nas chamadas de conferência do setor do consumidor duplicou desde 2022, e estão a ser feitos grandes investimentos não apenas para otimizar operações, mas também para impulsionar o crescimento através de recomendações personalizadas, gestão de inventário mais inteligente e marketing direcionado.
As principais empresas estão encontrando uma ampla gama de aplicações de IA, descobriu o UBS Evidence Lab.
A história continuaGlobalmente, empresas voltadas para o consumidor também estão a implementar IA para tarefas que vão desde o design de produtos (, como o LLM proprietário da Robam chamado "AI Gourmet" na China), até preços dinâmicos e agendamento de trabalho mais inteligente. Na Austrália, empresas de viagens e retalhistas citaram economias de custos e melhorias nas margens a partir da automação habilitada por IA.
A grandeza vai importar
Uma conclusão recorrente é que os grandes incumbentes bem capitalizados estão preparados para beneficiar mais no curto a médio prazo. Estes players, como Walmart, Home Depot, Coca-Cola, L’Oréal, e as chinesas Midea e Haier, podem suportar melhor os investimentos e têm os grandes volumes de dados dos clientes necessários para maximizar os benefícios da IA. Em contrapartida, empresas menores e menos avançadas tecnologicamente podem ter dificuldades para competir, o que pode acelerar a consolidação da indústria ou deixar os seguidores em desvantagem.
Embora os padrões de adoção de IA sejam amplamente semelhantes em todo o mundo, os impactos variam por região e setor. Os retalhistas e cadeias de restaurantes dos EUA concentraram-se na eficiência operacional e no envolvimento do cliente. O setor de luxo europeu, mais dependente da artesania e da marca, deverá ter um impacto menor a curto prazo da IA. Nos mercados asiáticos, os líderes de mercado estão a aproveitar a IA para impulsionar a diferenciação de produtos e as vantagens de custo, mas ainda há poucas evidências de um impacto generalizado nos lucros.
Apenas um punhado de empresas, geralmente gigantes da indústria com grandes recursos e conjuntos de dados ricos, está a reportar melhorias claras nas margens ou na receita diretamente atribuíveis à adoção de IA. A maioria das empresas, especialmente as menores, ainda não viu melhorias materiais nos resultados. Em muitos casos, os ganhos de eficiência da IA estão a ser reinvestidos para impulsionar o crescimento, em vez de serem transferidos para o lucro líquido.
Perspetiva: ganhos a materializar ao longo de 3–5 anos
A maioria dos analistas espera que os verdadeiros benefícios financeiros—maiores margens, crescimento da receita e produtividade laboral—se tornem "visíveis" dentro de três a cinco anos, à medida que as aplicações de IA amadurecem e se tornam mais profundamente integradas nos processos de negócios centrais. Entretanto, uma onda de experimentação—particularmente em marketing, logística e experiência do cliente—está a lançar as bases para uma década potencialmente transformadora para as indústrias de consumo.
Por agora, a UBS conclui que, apesar de toda a excitação, os efeitos da revolução da IA nos lucros do setor de consumo e na estrutura da força de trabalho estão apenas a começar a ser sentidos.
Para esta história, Fortune usou IA generativa para ajudar com um rascunho inicial. Um editor verificou a precisão das informações antes da publicação
Esta história foi originalmente apresentada no Fortune.com
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