Nos últimos meses, as tendências de desenvolvimento no campo da inteligência artificial têm chamado a atenção. As tecnologias de IA do web2 e web3 estão apresentando diferentes caminhos de evolução, mas há sinais de fusão.
A IA do web2 está a passar de uma centralização para uma distribuição. Por exemplo, a popularização de inteligência local e modelos de IA offline indica que a IA já não está limitada a grandes centros de serviço em nuvem, mas pode ser implementada em telemóveis, dispositivos de borda e até em terminais da Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a realização de diálogos entre IAs marca a transição da IA de inteligência individual para colaboração em grupo.
Este avanço tecnológico trouxe novas demandas. Quando a IA é implantada de forma altamente distribuída, como garantir a consistência dos dados e a confiabilidade das decisões entre as instâncias de IA descentralizadas torna-se uma questão chave.
Simultaneamente, a web3 AI está a passar da fase de prova de conceito para uma direção mais prática. O mercado começou a focar na construção sistemática da infraestrutura e das arquiteturas subjacentes, com uma divisão especializada em vários níveis funcionais. Alguns projetos concentram-se em áreas como agregação de poder computacional descentralizado, redes de inferência descentralizadas, aprendizado federado e computação de borda.
Esta tendência de desenvolvimento reflete a lógica que vai da eliminação da bolha à emergência da demanda por infraestrutura, passando pela especialização do trabalho e os efeitos de colaboração ecológica.
Curiosamente, a lacuna na demanda por IA web2 está gradualmente se aproximando das vantagens que a IA web3 pode oferecer. A IA web2 está tecnicamente cada vez mais madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA web3 apresenta inovações em modelos econômicos, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos pode levar a uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA, que combina "computação eficiente" off-chain e "validação rápida" on-chain. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas também um participante com identidade económica. Embora o foco dos recursos como poder de computação, dados e raciocínio esteja off-chain, também é necessária uma rede de validação leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, enquanto assegura credibilidade e transparência através de uma verificação on-chain leve.
É importante notar que o rápido desenvolvimento da IA não faz distinção entre web2 e web3. Aqueles com uma visão perspicaz perceberão que a fusão da IA web2 e web3 está a tornar-se uma tendência importante.
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SolidityJester
· 07-22 15:41
Parece que vai ter que ser reestruturado novamente, não é? Sobrecarregado.
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GlueGuy
· 07-22 14:34
Pessoal, não falem dessas coisas irreais, apenas perguntem quando é que vai acontecer.
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AirdropATM
· 07-19 16:33
Ah! Espera, a ai também vai para a Descentralização?
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PerpetualLonger
· 07-19 16:28
bull run必定突破 只要耐心等待这一波融合趋势 横久必 subir啊 irmãos
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BagHolderTillRetire
· 07-19 16:19
A tecnologia está a desenvolver-se tão rapidamente que é impossível acompanhar. Quando é que eu, um idiota, poderei entrar numa posição?
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bridge_anxiety
· 07-19 16:05
Inacreditável, daqui para frente a IA vai ter que se unir para se dar bem.
Nova Paradigma de IA: a fusão do web2 e web3 gera computação eficiente fora da cadeia e validação rápida na cadeia
Nos últimos meses, as tendências de desenvolvimento no campo da inteligência artificial têm chamado a atenção. As tecnologias de IA do web2 e web3 estão apresentando diferentes caminhos de evolução, mas há sinais de fusão.
A IA do web2 está a passar de uma centralização para uma distribuição. Por exemplo, a popularização de inteligência local e modelos de IA offline indica que a IA já não está limitada a grandes centros de serviço em nuvem, mas pode ser implementada em telemóveis, dispositivos de borda e até em terminais da Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a realização de diálogos entre IAs marca a transição da IA de inteligência individual para colaboração em grupo.
Este avanço tecnológico trouxe novas demandas. Quando a IA é implantada de forma altamente distribuída, como garantir a consistência dos dados e a confiabilidade das decisões entre as instâncias de IA descentralizadas torna-se uma questão chave.
Simultaneamente, a web3 AI está a passar da fase de prova de conceito para uma direção mais prática. O mercado começou a focar na construção sistemática da infraestrutura e das arquiteturas subjacentes, com uma divisão especializada em vários níveis funcionais. Alguns projetos concentram-se em áreas como agregação de poder computacional descentralizado, redes de inferência descentralizadas, aprendizado federado e computação de borda.
Esta tendência de desenvolvimento reflete a lógica que vai da eliminação da bolha à emergência da demanda por infraestrutura, passando pela especialização do trabalho e os efeitos de colaboração ecológica.
Curiosamente, a lacuna na demanda por IA web2 está gradualmente se aproximando das vantagens que a IA web3 pode oferecer. A IA web2 está tecnicamente cada vez mais madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA web3 apresenta inovações em modelos econômicos, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos pode levar a uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA, que combina "computação eficiente" off-chain e "validação rápida" on-chain. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas também um participante com identidade económica. Embora o foco dos recursos como poder de computação, dados e raciocínio esteja off-chain, também é necessária uma rede de validação leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, enquanto assegura credibilidade e transparência através de uma verificação on-chain leve.
É importante notar que o rápido desenvolvimento da IA não faz distinção entre web2 e web3. Aqueles com uma visão perspicaz perceberão que a fusão da IA web2 e web3 está a tornar-se uma tendência importante.