Venice AI: Combinação da inovadora plataforma de IA DeepSeek
Venice AI é uma plataforma de inteligência artificial que se concentra na proteção da privacidade, descentralização e ausência de censura. O projeto foi fundado em 2024 por Erik Voorhees, fundador da ShapeShift, e integra vários grandes modelos de código aberto, incluindo o DeepSeek.
Características Técnicas
arquitetura descentralizada
Venice AI é construído na rede Base Layer 2 do Ethereum, utilizando tecnologia blockchain para garantir a segurança dos dados e o processamento descentralizado. A plataforma processa pedidos através de uma rede de GPU distribuída, evitando o armazenamento de dados dos usuários em servidores centrais, e todos os registros de conversas são mantidos apenas nos dispositivos locais dos usuários.
integração de modelos de código aberto
A plataforma utiliza modelos de código aberto como Llama 3.3, DeepSeek, Stable Diffusion da Meta, suportando a geração de texto e imagem. Os usuários podem fazer upload de conjuntos de dados e ajustar parâmetros para atender às necessidades personalizadas.
mecanismo de proteção de privacidade
A Venice AI adota uma estratégia de zero retenção de dados, não armazenando perguntas dos usuários ou conteúdo gerado, apenas necessitando do endereço IP (que pode ser oculto através de VPN). A plataforma suporta registro anônimo e prioriza a conclusão de tarefas como geração de imagens e depuração de código nos dispositivos dos usuários, reduzindo o risco de vazamento de dados.
Funcionalidades principais
Capacidade de geração multimodal: suporte a diálogos sem censura, resumo de documentos, escrita criativa, geração de imagens e assistência de código.
Documentos e análise de dados: suporte para a análise de documentos PDF, visualização de dados automatizada e processamento de projetos de pesquisa sensíveis.
API e escalabilidade: Os usuários Pro podem aceder à API, integrá-la em ferramentas ou fluxos de trabalho de terceiros e personalizar os avisos do sistema para ajustar o comportamento da IA.
Vantagens principais
Privacidade e sem censura: sem filtros de conteúdo, permitindo liberdade de expressão, atraindo usuários que valorizam a privacidade.
Modelo de negócios flexível: oferece versão gratuita e versão Pro, atendendo às diferentes necessidades dos usuários.
Comunidade impulsionada e transparência: 50% dos tokens VVV são atribuídos a usuários e à comunidade de IA, incentivando a participação no ecossistema através da economia de tokens.
Desafios potenciais
Risco de conteúdo: a falta de um mecanismo de revisão pode levar à disseminação de informações enganosas ou conteúdo inadequado.
Limitações de funcionalidade: algumas capacidades podem ser inferiores às de concorrentes de código fechado.
Experiência do usuário: Funcionalidades avançadas podem apresentar barreiras de uso para usuários não técnicos.
Mecanismo do token VVV
Quantidade total de 100 milhões de unidades, principalmente usadas para staking para aumentar a capacidade de inference. A distribuição de tokens inclui:
25 milhões de moedas para usuários iniciais
25 milhões de airdrop para usuários da Base que cumpram os requisitos
35 milhões de moedas detidas pela Venice
10 milhões de moedas para o fundo de incentivos Venice
5 milhões de moedas para implantação de liquidez
Dados do usuário
Desde o lançamento em maio de 2024, o Venice AI já atraiu 400 mil usuários registrados, com 50 mil usuários ativos por dia, processando 15 mil pedidos de inferência por hora.
A Venice AI oferece aos usuários uma escolha de plataforma de IA descentralizada e focada na privacidade, através de tecnologia inovadora e um modelo de negócios único. No entanto, sua estratégia de não censura também traz riscos potenciais, exigindo autocontrole dos usuários e uma otimização contínua da plataforma.
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Comentário
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SmartContractWorker
· 15h atrás
Já tem um pouco de sabor.
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ParallelChainMaxi
· 21h atrás
Que época é esta para ainda se brincar com layer2?
Venice AI: Integração da plataforma de inteligência artificial descentralizada DeepSeek
Venice AI: Combinação da inovadora plataforma de IA DeepSeek
Venice AI é uma plataforma de inteligência artificial que se concentra na proteção da privacidade, descentralização e ausência de censura. O projeto foi fundado em 2024 por Erik Voorhees, fundador da ShapeShift, e integra vários grandes modelos de código aberto, incluindo o DeepSeek.
Características Técnicas
arquitetura descentralizada
Venice AI é construído na rede Base Layer 2 do Ethereum, utilizando tecnologia blockchain para garantir a segurança dos dados e o processamento descentralizado. A plataforma processa pedidos através de uma rede de GPU distribuída, evitando o armazenamento de dados dos usuários em servidores centrais, e todos os registros de conversas são mantidos apenas nos dispositivos locais dos usuários.
integração de modelos de código aberto
A plataforma utiliza modelos de código aberto como Llama 3.3, DeepSeek, Stable Diffusion da Meta, suportando a geração de texto e imagem. Os usuários podem fazer upload de conjuntos de dados e ajustar parâmetros para atender às necessidades personalizadas.
mecanismo de proteção de privacidade
A Venice AI adota uma estratégia de zero retenção de dados, não armazenando perguntas dos usuários ou conteúdo gerado, apenas necessitando do endereço IP (que pode ser oculto através de VPN). A plataforma suporta registro anônimo e prioriza a conclusão de tarefas como geração de imagens e depuração de código nos dispositivos dos usuários, reduzindo o risco de vazamento de dados.
Funcionalidades principais
Vantagens principais
Desafios potenciais
Mecanismo do token VVV
Quantidade total de 100 milhões de unidades, principalmente usadas para staking para aumentar a capacidade de inference. A distribuição de tokens inclui:
Dados do usuário
Desde o lançamento em maio de 2024, o Venice AI já atraiu 400 mil usuários registrados, com 50 mil usuários ativos por dia, processando 15 mil pedidos de inferência por hora.
A Venice AI oferece aos usuários uma escolha de plataforma de IA descentralizada e focada na privacidade, através de tecnologia inovadora e um modelo de negócios único. No entanto, sua estratégia de não censura também traz riscos potenciais, exigindo autocontrole dos usuários e uma otimização contínua da plataforma.