A empresa de reconhecimento de voz por IA Deepgram demitiu novamente 20% dos funcionários. O fundador afirma que o ambiente de altas taxas de juros dificulta o financiamento.
A startup de reconhecimento de voz por IA Deepgram realiza a segunda rodada de demissões
Recentemente, uma startup de inteligência artificial focada em software de reconhecimento de voz, a Deepgram, anunciou a demissão de cerca de 20 funcionários, representando 20% do seu total de empregados. Esta é a segunda vez que a empresa realiza cortes de pessoal este ano. O CEO da Deepgram, Scott Stephenson, afirmou que a principal razão para as demissões é o ambiente de altas taxas de juros que dificulta o financiamento para startups.
A Deepgram foi fundada em 2015 e recebeu o apoio de várias instituições de investimento conhecidas. Atualmente, a empresa enfrenta uma intensa concorrência de software de reconhecimento de voz de código aberto e de gigantes da tecnologia.
No e-mail de notificação de demissão enviado aos funcionários, a alta direção da Deepgram mencionou as dificuldades de captação de recursos que as atuais startups enfrentam, os desafios macroeconômicos e o desempenho da empresa no último ano. Os funcionários demitidos incluem vários cargos, como cientistas de dados, pesquisadores e engenheiros.
Apesar de este despedimento não ter gerado grande atenção, reflete a pressão significativa que as startups de IA estão a enfrentar nesta era de rápidas mudanças.
Stephenson declarou em um comunicado: "Considerando que o Federal Reserve enviou o sinal de que 'as taxas de juros altas vão durar mais tempo', devemos adotar uma estratégia conservadora, controlar o aumento de custos e focar na eficiência da empresa."
É importante notar que Stephenson mencionou que a empresa acabou de passar pelo "melhor trimestre" desde o início da sua trajetória, mas não revelou dados específicos de receita. No outono passado, a Deepgram anunciou que levantou 47 milhões de dólares, somando-se ao financiamento de 2021, totalizando 86 milhões de dólares, com uma avaliação da empresa de 267 milhões de dólares.
No último ano, apesar de muitas startups de software privadas estarem a despedir, o setor de inteligência artificial tem sido um destaque no financiamento de startups. No entanto, com o aumento da concorrência no mercado, algumas startups de IA que anteriormente se destacavam também começaram a enfrentar desafios.
O dilema da Deepgram também reflete o impacto potencial do software de código aberto na tecnologia de IA proprietária. Este se tornou um dos tópicos mais quentes da indústria, envolvendo enormes quantias de dinheiro. Embora os modelos de linguagem de grande escala de código aberto possam não ter a mesma capacidade que os modelos proprietários, a diferença entre eles está diminuindo gradualmente.
Ao contrário dos grandes modelos de linguagem, o software de reconhecimento de voz já está comercializado há várias décadas e é amplamente aplicado através de vários assistentes de voz. A Deepgram oferece serviços de reconhecimento de voz para clientes empresariais, afirmando que suas soluções são mais precisas e rápidas do que as opções existentes, e mais adequadas às necessidades empresariais.
No entanto, à medida que as grandes empresas de tecnologia continuam a aprimorar seus serviços de geração de texto por voz, e outras startups apoiadas por capital de risco lançam produtos semelhantes, os clientes empresariais começam a cortar o orçamento de gastos com software comercial, o que torna difícil para os fornecedores de software obter novas oportunidades de negócios.
Apesar de enfrentar muitos desafios, Stephenson continua a acreditar que a Deepgram pode enfrentar a concorrência, uma vez que a qualidade e a precisão dos seus produtos superam a de muitos concorrentes. Ele também acredita que o lançamento de software de reconhecimento de voz open source ajuda toda a indústria a reconhecer o potencial da tecnologia de reconhecimento de voz AI.
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MentalWealthHarvester
· 07-20 23:32
Bem feito, fechar, queimar dinheiro em startups é morrer.
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MidsommarWallet
· 07-20 01:38
Não dá para correr, falta apenas um topo, o dinheiro acabou.
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ZenMiner
· 07-19 23:08
Ter muito ou pouco dinheiro não importa, o importante é sobreviver.
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SmartContractWorker
· 07-18 03:32
Já despediram pela segunda vez... ainda estão a falar de inteligência artificial.
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PumpDoctrine
· 07-18 03:22
Mais uma empresa acabou.
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airdrop_huntress
· 07-18 03:17
A segunda onda de demissões, merecido o interesse alto
A empresa de reconhecimento de voz por IA Deepgram demitiu novamente 20% dos funcionários. O fundador afirma que o ambiente de altas taxas de juros dificulta o financiamento.
A startup de reconhecimento de voz por IA Deepgram realiza a segunda rodada de demissões
Recentemente, uma startup de inteligência artificial focada em software de reconhecimento de voz, a Deepgram, anunciou a demissão de cerca de 20 funcionários, representando 20% do seu total de empregados. Esta é a segunda vez que a empresa realiza cortes de pessoal este ano. O CEO da Deepgram, Scott Stephenson, afirmou que a principal razão para as demissões é o ambiente de altas taxas de juros que dificulta o financiamento para startups.
A Deepgram foi fundada em 2015 e recebeu o apoio de várias instituições de investimento conhecidas. Atualmente, a empresa enfrenta uma intensa concorrência de software de reconhecimento de voz de código aberto e de gigantes da tecnologia.
No e-mail de notificação de demissão enviado aos funcionários, a alta direção da Deepgram mencionou as dificuldades de captação de recursos que as atuais startups enfrentam, os desafios macroeconômicos e o desempenho da empresa no último ano. Os funcionários demitidos incluem vários cargos, como cientistas de dados, pesquisadores e engenheiros.
Apesar de este despedimento não ter gerado grande atenção, reflete a pressão significativa que as startups de IA estão a enfrentar nesta era de rápidas mudanças.
Stephenson declarou em um comunicado: "Considerando que o Federal Reserve enviou o sinal de que 'as taxas de juros altas vão durar mais tempo', devemos adotar uma estratégia conservadora, controlar o aumento de custos e focar na eficiência da empresa."
É importante notar que Stephenson mencionou que a empresa acabou de passar pelo "melhor trimestre" desde o início da sua trajetória, mas não revelou dados específicos de receita. No outono passado, a Deepgram anunciou que levantou 47 milhões de dólares, somando-se ao financiamento de 2021, totalizando 86 milhões de dólares, com uma avaliação da empresa de 267 milhões de dólares.
No último ano, apesar de muitas startups de software privadas estarem a despedir, o setor de inteligência artificial tem sido um destaque no financiamento de startups. No entanto, com o aumento da concorrência no mercado, algumas startups de IA que anteriormente se destacavam também começaram a enfrentar desafios.
O dilema da Deepgram também reflete o impacto potencial do software de código aberto na tecnologia de IA proprietária. Este se tornou um dos tópicos mais quentes da indústria, envolvendo enormes quantias de dinheiro. Embora os modelos de linguagem de grande escala de código aberto possam não ter a mesma capacidade que os modelos proprietários, a diferença entre eles está diminuindo gradualmente.
Ao contrário dos grandes modelos de linguagem, o software de reconhecimento de voz já está comercializado há várias décadas e é amplamente aplicado através de vários assistentes de voz. A Deepgram oferece serviços de reconhecimento de voz para clientes empresariais, afirmando que suas soluções são mais precisas e rápidas do que as opções existentes, e mais adequadas às necessidades empresariais.
No entanto, à medida que as grandes empresas de tecnologia continuam a aprimorar seus serviços de geração de texto por voz, e outras startups apoiadas por capital de risco lançam produtos semelhantes, os clientes empresariais começam a cortar o orçamento de gastos com software comercial, o que torna difícil para os fornecedores de software obter novas oportunidades de negócios.
Apesar de enfrentar muitos desafios, Stephenson continua a acreditar que a Deepgram pode enfrentar a concorrência, uma vez que a qualidade e a precisão dos seus produtos superam a de muitos concorrentes. Ele também acredita que o lançamento de software de reconhecimento de voz open source ajuda toda a indústria a reconhecer o potencial da tecnologia de reconhecimento de voz AI.