A fusão da IA e Web3: O foco da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025

A IA e o web3, como duas áreas tecnológicas que têm recebido grande atenção nos últimos anos, estão se tornando forças importantes para impulsionar a próxima revolução tecnológica. Na recentemente encerrada Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão da IA com o web3 tornou-se um tópico popular, gerando ampla discussão.

I. Infraestrutura de IA

1. Plataforma e estrutura de lançamento do agente de IA

Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestrutura de frameworks para Agentes de IA tem estado extremamente ativa. Esses projetos oferecem uma plataforma de baixo custo para desenvolvedores e usuários comuns utilizarem Agentes de IA, tornando-se uma das principais direções dos projetos de IA nesta fase.

• 0G Labs: o primeiro sistema operativo de inteligência artificial descentralizado, que constrói uma Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.

• DeAgentAI: Plataforma de inovação focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologias de múltiplos agentes. Os usuários podem criar, gerenciar e coordenar redes de Agentes de IA, aplicáveis em automação de negócios, análise de dados e outros cenários.

• Autonomys Network: uma pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar a colaboração segura e autónoma entre humanos e máquinas. Os utilizadores podem criar agentes de IA personalizados para realizar tarefas como reservar serviços e gerir fundos.

• Gaia Network: plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e execução distribuídos de Agentes de IA e aplicações, integrando armazenamento distribuído, computação e validação de dados através da tecnologia blockchain.

• Questflow: Rede descentralizada de múltiplos Agentes AI, após o usuário descrever as necessidades, a rede de agentes AI pode concluir tarefas de forma autônoma, alcançando eficiência e velocidade que um único modelo AI ou humanos teriam dificuldade em atingir.

2. Inteligência Artificial Descentralizada

A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando em direções como capacidade de computação, dados e modelos, na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs por meio de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade de dados e modelos.

• Vana: dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros. Através do design de Data Liquidity Pools, permite que os usuários contribuam e verifiquem dados, gerando ativos tokenizados para treinamento de modelos de IA.

• Hyperbolic: plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, que integra recursos de computação globais, fornecendo aos usuários recursos de GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis. Suporta serviços de inferência de IA, acesso a GPU sob demanda e monetização de hardware ocioso.

• OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, fornece infraestrutura econômica descentralizada. Apoia os desenvolvedores a obter dados de alta qualidade, ajustar modelos de linguagem dedicados e implantá-los como serviços pagos.

• IO.NET: Plataforma de computação descentralizada que oferece serviços de acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU. Através de uma rede de infraestrutura física descentralizada, os usuários podem acessar instantaneamente clusters de GPU distribuídos, adequados para cenários de computação de alto desempenho, treinamento de modelos de IA, entre outros.

• Aethir: Plataforma inovadora que oferece infraestrutura de computação em nuvem distribuída. Aethir Earth é projetado para tarefas de computação em IA, oferecendo alta capacidade de computação; Aethir Atmosphere otimiza a rede de GPU em nuvem na indústria de jogos, suportando experiências de jogo de baixa latência e alta qualidade.

• MinionLab: Rede de agentes inteligentes de IA autônoma descentralizada, que operam nos dispositivos dos usuários para mineração de dados da internet em tempo real. Os proprietários dos dispositivos podem ganhar recompensas em tokens ao apoiar a rede e executar agentes de mineração de dados autônomos.

• GAIB: Comprometido com soluções de camada econômica nas áreas de IA e computação de alto desempenho, criando uma nova classe de ativos e sistema econômico através da financeiração e tokenização de recursos de GPU.

• Kite AI: Uma plataforma de blockchain descentralizada de Layer 1 projetada para a economia da inteligência artificial, que desbloqueia o acesso justo e recompensas para ativos de IA através de um inovador mecanismo de consenso Proof of AI.

• Automata: fornece uma camada intermediária de proteção de privacidade e computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas, oferecendo um ambiente eficiente, confiável e descentralizado para desenvolvedores e usuários.

• Public AI: Dedica-se a criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, suportando a coleta e rotulagem de dados multimodais, oferecendo serviços de rotulagem de dados assistida por IA de forma eficiente e de baixo custo.

3. AI verificável

Um dos desafios importantes do desenvolvimento da IA é a falta de transparência no processo de treinamento e a impossibilidade de garantir a precisão dos resultados gerados pela IA. Atualmente, vários projetos estão implementando a verificabilidade do processo de treinamento da IA por meio de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.

• Phala Network: plataforma de computação em nuvem descentralizada que oferece serviços confiáveis de computação de privacidade e inferência de IA para aplicações em cadeia. Rede de computação confidencial baseada em ambientes de execução de confiança (TEE), que suporta contratos inteligentes, treinamento e inferência de modelos de IA, bem como proteção da privacidade dos dados.

• Brevis: motor de computação descentralizado, fornece AI e computação em blockchain verificáveis fora da cadeia, combinando provas de conhecimento zero (ZKP) para melhorar a privacidade e eficiência, focando na proteção da privacidade de dados financeiros.

• Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação descentralizada de dados e na IA confiável, ajudando os desenvolvedores a verificar a origem dos dados e garantindo a autenticidade e integridade dos dados de treino. Suporta auditoria e validação do processo de decisão da IA, proporcionando dados de treino e processo de inferência transparentes para os modelos de IA.

Dois, Casos de Uso de IA: Potencial e Expectativas

Em comparação com a rica infraestrutura de IA, os casos de uso reais de IA que se destacam ainda são relativamente poucos. Além do famoso robô do Twitter, existem algumas novas aplicações de Agentes de IA que estão explorando mais possibilidades.

• Narra: Plataforma de Agente de Gamefi AI baseada em uma blockchain pública, que utiliza um motor de IA para gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, interagir com os jogadores e impulsionar o desenvolvimento da história, além de oferecer uma experiência personalizada em cenários gamificados. Suporta a geração e interação de AI-NFTs, que não são apenas ativos digitais, mas também possuem características inteligentes.

• AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, ajuda os utilizadores a personalizar automaticamente planos de viagem através de chat, auxilia na reserva de hotéis e fornece serviços de comparação de preços através de um plugin de navegador.

• HeyTracyAI: Um agente de IA de narração esportiva focado no basquetebol, com a participação de campeões da NBA, capaz de fornecer análises em tempo real e insights preditivos sobre os jogos.

• AskJimmy: Plataforma de agentes de IA focada no setor financeiro e de negociação, com o objetivo de criar um fundo de cobertura descentralizado de múltiplas estratégias gerido autonomamente por agentes de IA.

Três, a transformação de projetos tradicionais para IA

É uma tendência crescente, muitos projetos tradicionais de web3 também começaram a abraçar a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA.

Várias blockchains públicas conhecidas estão ativamente participando de conferências relacionadas à IA, discutindo o importante papel dos Agentes de IA na simplificação dos processos de interação complexos em blockchain. Essas blockchains afirmaram que apoiarão o desenvolvimento da IA de forma abrangente, desde a arquitetura de base até a inovação em contas, ao mesmo tempo em que incentivam os desenvolvedores a inovar e desenvolver aplicações de IA na blockchain através de atividades como hackathons.

Um projeto focado em serviços de Restaking também afirmou estar a construir uma camada de confiança descentralizada, oferecendo serviços de nuvem verificáveis, proporcionando provas em cadeia para operações off-chain como treino e inferência de IA, previsões, etc., apoiando o desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.

Quatro, Desafios e Futuro

Enquanto sonham com um belo plano, os convidados também mencionaram os inúmeros desafios que o desenvolvimento de AI em blockchain enfrenta atualmente, incluindo a insuficiência de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, as limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não apenas trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.

A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento da IA em blockchain, aguardando que, através da melhoria da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração da comunidade, seja possível impulsionar a fusão e a prosperidade da IA com o Web3.