懸念を引き起こした後、Steam の運営会社 Valve も声明を発表し、同社の最優先事項はできるだけ多くのゲームをリリースすることだが、開発者が Adequate にアクセスできるかどうかを知る必要があるため、AI の導入により事態が複雑になる可能性があると述べた。 AI によって生成されたコンテンツに対する権利。
Valve は、このポリシーの目的は開発者が AI を含むゲームを Steam 上で公開することを妨げるものではないと述べ、同プラットフォームは現在 AI を既存のレビュー ポリシーに統合する方法を検討中です。時間の経過とともに、法律やポリシーは進化し、Steam のプロセスは更新されます。
以前、ユービーアイソフトのようなゲームメーカーは、人工知能がゲーム開発に役立つと喜んで述べ、テクノロジーを導入するためのゴーストライターAIツールの発売も発表した。 High on Life チームは、人工知能を使用してビデオ ゲームの音声対話を作成したと主張しています。
しかし、AI のさまざまな用途の法的影響が依然として曖昧であるため、これらのゲーム開発者はもう少し待たなければならないかもしれません。 AI を使用して現実的な山のモデルを構築したり、タスクを切り替えたりするだけの場合は、著作権紛争は発生しない可能性がありますが、AI によって生成されたコンテンツにアーティストの作品の痕跡が含まれている場合、ゲームはリスクを負いやすくなります。
ゲームプラットフォームはAI生成コンテンツをあいまいにブロックしており、Steamは著作権が不明なゲームを公開できないと述べている
**出典: **金融協会
編集者: マラン
ゲームは常に AI 開発にとって快適な場所であると考えられてきました。 5月にNVIDIAが公開したコンセプトビデオでは、ラーメン店のオーナー、ジンのリアルなインタラクティブな行動が、一時はゲーム分野へのA株への期待に火をつけた。
あるゲーム開発者は、新しいゲームを Steam に提出した後、使用されているコンテンツの一部が明らかに人工知能によって生成されたものであるため、プラットフォームによって拒否されたと述べました。リリース申請を再送信した後も、プラットフォームによって拒否されました。
Steam の開発者へのフィードバックには、開発者が必要な権利を持たないゲームは公開できないと記載されています。
Steam は、レビューの結果、ゲーム内の知的財産は 1 つ以上の第三者に帰属しているようであり、AI によって生成されたアート アセットは第三者が所有する著作権で保護された素材に依存していることが判明したと付け加えました。その結果、AI が生成したコンテンツの法的所有権が不明瞭となり、Steam は関連ゲームを公開できなくなりました。
問題は著作権です
懸念を引き起こした後、Steam の運営会社 Valve も声明を発表し、同社の最優先事項はできるだけ多くのゲームをリリースすることだが、開発者が Adequate にアクセスできるかどうかを知る必要があるため、AI の導入により事態が複雑になる可能性があると述べた。 AI によって生成されたコンテンツに対する権利。
Valve は、このポリシーの目的は開発者が AI を含むゲームを Steam 上で公開することを妨げるものではないと述べ、同プラットフォームは現在 AI を既存のレビュー ポリシーに統合する方法を検討中です。時間の経過とともに、法律やポリシーは進化し、Steam のプロセスは更新されます。
以前、ユービーアイソフトのようなゲームメーカーは、人工知能がゲーム開発に役立つと喜んで述べ、テクノロジーを導入するためのゴーストライターAIツールの発売も発表した。 High on Life チームは、人工知能を使用してビデオ ゲームの音声対話を作成したと主張しています。
しかし、AI のさまざまな用途の法的影響が依然として曖昧であるため、これらのゲーム開発者はもう少し待たなければならないかもしれません。 AI を使用して現実的な山のモデルを構築したり、タスクを切り替えたりするだけの場合は、著作権紛争は発生しない可能性がありますが、AI によって生成されたコンテンツにアーティストの作品の痕跡が含まれている場合、ゲームはリスクを負いやすくなります。
同時に、世界最大のソーシャルメディアプラットフォームであるTwitterも数日前、人工知能がプラットフォームからデータを過度に取得するのを防ぐために、ツイートの読み取り制限を制限すると発表した。この取り組みの核心はデータの著作権問題でもある。
Steam や Twitter に限らず、ますます多くのデータ所有者が人工知能に対して警戒を示し始めています。
この観点から見ると、AI が本当に生産性において大きな進歩を遂げるには、データの包囲網を突破する必要があるように思えます。