Un rapport global de juillet 2025 du UBS Evidence Lab souligne que l'intelligence artificielle, et l'IA générative en particulier, devient rapidement une nécessité stratégique pour les entreprises du secteur de la consommation dans le monde entier, mais elle n'est pas encore vraiment "visible".
« Cela devient un axe stratégique essentiel et un facteur de différenciation concurrentielle dans l'ensemble de la chaîne de valeur, pas seulement un outil d'efficacité », écrivent les auteurs. Ils voient des cas d'utilisation à grande échelle, de la prévision de la demande à l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement en passant par les recommandations de produits, et croient que cela devrait offrir une « expérience client plus agréable » en plus d'améliorer les opérations. L'utilisation de l'IA sera un facteur critique à l'avenir qui séparera les gagnants et les perdants dans l'espace consommateur, ajoutent-ils. C'est encore très tôt.
Malgré des études de cas importantes et une augmentation de l'attention des dirigeants, UBS constate que l'impact financier direct et quantifiable de l'IA reste limité, déclarant simplement à propos des états de résultats, ou P&L : « L'impact de l'IA sur le P&L n'est pas matériel, mais nous nous attendons à ce qu'il soit visible dans les 3 prochaines années. » Pendant ce temps, malgré de nombreux titres concernant des licenciements liés à l'IA, UBS trouve peu de preuves de réductions d'effectifs : « Nous avons entendu quelques preuves anecdotiques mais pas dans notre couverture. » Toutefois, de telles réductions de personnel sont susceptibles d'arriver, a ajouté UBS.
S'appuyant sur des interviews approfondies avec des analystes et des divulgations d'entreprises dans plus de 20 secteurs mondiaux, le rapport détaille comment l'IA transforme tout, des chaînes d'approvisionnement et du marketing à l'expérience client, tout en soulignant que les changements les plus significatifs - et les divisions concurrentielles - ne sont pas encore totalement apparus. « La plupart des entreprises de consommation s'attendent à ce que l'impact de l'IA générative soit plus visible dans 3 à 5 ans », ajoute la note.
L'IA passe du back-office à la salle du conseil
Un thème central : l'IA est passée d'un outil d'efficacité en back-office à une partie intégrante de la stratégie commerciale. Les grandes entreprises de vente au détail et orientées vers le consommateur, notamment Walmart, nomment des cadres dédiés à la transformation de l'IA, soulignant son importance croissante. Le nombre de mentions de l'IA lors des conférences téléphoniques du secteur de la consommation a doublé depuis 2022, et d'importants investissements sont réalisés non seulement pour rationaliser les opérations, mais aussi pour stimuler la croissance grâce à des recommandations personnalisées, une gestion des stocks plus intelligente et un marketing ciblé.
Les entreprises leaders découvrent une large gamme d'applications d'IA, a trouvé le UBS Evidence Lab.
Walmart utilise des recommandations et des assistants pilotés par l'IA pour personnaliser l'expérience d'achat et optimiser l'exécution. L'automatisation dans sa chaîne d'approvisionnement est créditée de réductions allant jusqu'à 30 % des coûts unitaires dans les centres d'exécution.
L’Oréal s'appuie sur l'IA pour l'optimisation du marketing et l'innovation produit, rapportant des gains de productivité de 10 % à 15 % dans les tâches publicitaires grâce à son outil personnalisé BETiq, qu'elle prévoit de couvrir à 60 % de ses dépenses marketing d'ici 2024.
P&G utilise l'IA pour la logistique et a quantifié un potentiel d'économies de 200 à 300 millions de dollars grâce à une planification des camions plus intelligente.
L'histoire continueDans le monde entier, les entreprises orientées vers le consommateur déploient également l'IA pour des tâches allant de la conception de produits (par exemple, le LLM propriétaire de Robam appelé "AI Gourmet" en Chine), à la tarification dynamique, en passant par une planification de la main-d'œuvre plus intelligente. En Australie, les entreprises de voyage et les détaillants ont cité des économies de coûts et des marges améliorées grâce à l'automatisation alimentée par l'IA.
La grandeur comptera
Un constat récurrent est que les grandes entreprises établies et bien capitalisées devraient en bénéficier le plus à court et moyen terme. Ces acteurs, tels que Walmart, Home Depot, Coca-Cola, L’Oréal, ainsi que les Chinois Midea et Haier, peuvent mieux se permettre les investissements et disposent des réservoirs de données clients nécessaires pour maximiser les avantages de l'IA. En revanche, les entreprises plus petites et moins avancées technologiquement pourraient avoir du mal à rivaliser, ce qui pourrait accélérer la consolidation de l'industrie ou laisser les suiveurs en désavantage.
Bien que les modèles d'adoption de l'IA soient globalement similaires dans le monde entier, les impacts varient selon les régions et les secteurs. Les détaillants et les chaînes de restaurants américains se sont concentrés sur l'efficacité opérationnelle et l'engagement client. Le secteur du luxe européen, plus dépendant de l'artisanat et de la marque, devrait connaître moins d'impact à court terme de l'IA. Dans les marchés asiatiques, les leaders du marché tirent parti de l'IA pour stimuler la différenciation des produits et les avantages de coûts, mais il y a peu de preuves d'un impact large sur les bénéfices pour l'instant.
Seule une poignée d’entreprises, généralement des géants de l’industrie aux poches profondes et aux ensembles de données riches, font état d’une nette amélioration des marges ou des revenus directement attribuable à l’adoption de l’IA. La plupart des entreprises, en particulier les plus petites, n’ont pas encore constaté d’améliorations significatives du compte de résultat. Dans de nombreux cas, les gains d’efficacité de l’IA sont réinvestis pour stimuler la croissance, plutôt que de se répercuter sur les résultats.
Perspectives : les gains se matérialiseront sur 3 à 5 ans
La plupart des analystes s'attendent à ce que les véritables avantages financiers—marges plus élevées, croissance des revenus et productivité du travail—de deviennent « visibles » dans trois à cinq ans, à mesure que les applications d'IA mûrissent et s'intègrent plus profondément dans les processus commerciaux fondamentaux. En attendant, une vague d'expérimentation—particulièrement dans le marketing, la logistique et l'expérience client—pose les bases d'une décennie potentiellement transformative pour les industries de consommation.
Pour l'instant, UBS conclut qu'en dépit de toute l'excitation, les effets de la révolution de l'IA sur les bénéfices du secteur des consommateurs et la structure de la main-d'œuvre ne font que commencer à se faire sentir.
Pour cette histoire, Fortune a utilisé l'IA générative pour aider à une première ébauche. Un éditeur a vérifié l'exactitude des informations avant publication.
Cette histoire a été initialement publiée sur Fortune.com
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UBS a jeté un regard général sur la révolution de l'IA et a conclu que l'impact ‘visible’ est d'au moins 3 ans pour les entreprises de consommation.
Un rapport global de juillet 2025 du UBS Evidence Lab souligne que l'intelligence artificielle, et l'IA générative en particulier, devient rapidement une nécessité stratégique pour les entreprises du secteur de la consommation dans le monde entier, mais elle n'est pas encore vraiment "visible".
« Cela devient un axe stratégique essentiel et un facteur de différenciation concurrentielle dans l'ensemble de la chaîne de valeur, pas seulement un outil d'efficacité », écrivent les auteurs. Ils voient des cas d'utilisation à grande échelle, de la prévision de la demande à l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement en passant par les recommandations de produits, et croient que cela devrait offrir une « expérience client plus agréable » en plus d'améliorer les opérations. L'utilisation de l'IA sera un facteur critique à l'avenir qui séparera les gagnants et les perdants dans l'espace consommateur, ajoutent-ils. C'est encore très tôt.
Malgré des études de cas importantes et une augmentation de l'attention des dirigeants, UBS constate que l'impact financier direct et quantifiable de l'IA reste limité, déclarant simplement à propos des états de résultats, ou P&L : « L'impact de l'IA sur le P&L n'est pas matériel, mais nous nous attendons à ce qu'il soit visible dans les 3 prochaines années. » Pendant ce temps, malgré de nombreux titres concernant des licenciements liés à l'IA, UBS trouve peu de preuves de réductions d'effectifs : « Nous avons entendu quelques preuves anecdotiques mais pas dans notre couverture. » Toutefois, de telles réductions de personnel sont susceptibles d'arriver, a ajouté UBS.
S'appuyant sur des interviews approfondies avec des analystes et des divulgations d'entreprises dans plus de 20 secteurs mondiaux, le rapport détaille comment l'IA transforme tout, des chaînes d'approvisionnement et du marketing à l'expérience client, tout en soulignant que les changements les plus significatifs - et les divisions concurrentielles - ne sont pas encore totalement apparus. « La plupart des entreprises de consommation s'attendent à ce que l'impact de l'IA générative soit plus visible dans 3 à 5 ans », ajoute la note.
L'IA passe du back-office à la salle du conseil
Un thème central : l'IA est passée d'un outil d'efficacité en back-office à une partie intégrante de la stratégie commerciale. Les grandes entreprises de vente au détail et orientées vers le consommateur, notamment Walmart, nomment des cadres dédiés à la transformation de l'IA, soulignant son importance croissante. Le nombre de mentions de l'IA lors des conférences téléphoniques du secteur de la consommation a doublé depuis 2022, et d'importants investissements sont réalisés non seulement pour rationaliser les opérations, mais aussi pour stimuler la croissance grâce à des recommandations personnalisées, une gestion des stocks plus intelligente et un marketing ciblé.
Les entreprises leaders découvrent une large gamme d'applications d'IA, a trouvé le UBS Evidence Lab.
L'histoire continueDans le monde entier, les entreprises orientées vers le consommateur déploient également l'IA pour des tâches allant de la conception de produits (par exemple, le LLM propriétaire de Robam appelé "AI Gourmet" en Chine), à la tarification dynamique, en passant par une planification de la main-d'œuvre plus intelligente. En Australie, les entreprises de voyage et les détaillants ont cité des économies de coûts et des marges améliorées grâce à l'automatisation alimentée par l'IA.
La grandeur comptera
Un constat récurrent est que les grandes entreprises établies et bien capitalisées devraient en bénéficier le plus à court et moyen terme. Ces acteurs, tels que Walmart, Home Depot, Coca-Cola, L’Oréal, ainsi que les Chinois Midea et Haier, peuvent mieux se permettre les investissements et disposent des réservoirs de données clients nécessaires pour maximiser les avantages de l'IA. En revanche, les entreprises plus petites et moins avancées technologiquement pourraient avoir du mal à rivaliser, ce qui pourrait accélérer la consolidation de l'industrie ou laisser les suiveurs en désavantage.
Bien que les modèles d'adoption de l'IA soient globalement similaires dans le monde entier, les impacts varient selon les régions et les secteurs. Les détaillants et les chaînes de restaurants américains se sont concentrés sur l'efficacité opérationnelle et l'engagement client. Le secteur du luxe européen, plus dépendant de l'artisanat et de la marque, devrait connaître moins d'impact à court terme de l'IA. Dans les marchés asiatiques, les leaders du marché tirent parti de l'IA pour stimuler la différenciation des produits et les avantages de coûts, mais il y a peu de preuves d'un impact large sur les bénéfices pour l'instant.
Seule une poignée d’entreprises, généralement des géants de l’industrie aux poches profondes et aux ensembles de données riches, font état d’une nette amélioration des marges ou des revenus directement attribuable à l’adoption de l’IA. La plupart des entreprises, en particulier les plus petites, n’ont pas encore constaté d’améliorations significatives du compte de résultat. Dans de nombreux cas, les gains d’efficacité de l’IA sont réinvestis pour stimuler la croissance, plutôt que de se répercuter sur les résultats.
Perspectives : les gains se matérialiseront sur 3 à 5 ans
La plupart des analystes s'attendent à ce que les véritables avantages financiers—marges plus élevées, croissance des revenus et productivité du travail—de deviennent « visibles » dans trois à cinq ans, à mesure que les applications d'IA mûrissent et s'intègrent plus profondément dans les processus commerciaux fondamentaux. En attendant, une vague d'expérimentation—particulièrement dans le marketing, la logistique et l'expérience client—pose les bases d'une décennie potentiellement transformative pour les industries de consommation.
Pour l'instant, UBS conclut qu'en dépit de toute l'excitation, les effets de la révolution de l'IA sur les bénéfices du secteur des consommateurs et la structure de la main-d'œuvre ne font que commencer à se faire sentir.
Pour cette histoire, Fortune a utilisé l'IA générative pour aider à une première ébauche. Un éditeur a vérifié l'exactitude des informations avant publication.
Cette histoire a été initialement publiée sur Fortune.com
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