AI và mã hóa: Ba hướng đi chính

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo và blockchain, sự kết hợp của hai công nghệ này đang chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ. Bài viết này sẽ khám phá ba hướng phát triển quan trọng trong sự hòa nhập của AI và mã hóa.

1. Xây dựng hệ sinh thái kinh tế năng động do đại lý thông minh điều khiển

Ứng dụng của đại lý thông minh trên blockchain đã thể hiện tiềm năng to lớn. Hiện tại, lĩnh vực này đang liên tục vượt qua ranh giới, trở thành một trong những hướng đổi mới nhất trong lĩnh vực AI và mã hóa.

Trong tương lai, các đại lý thông minh có khả năng quản lý các dự án hợp tác đa bên phức tạp. Ví dụ, trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học, các đại lý có thể chịu trách nhiệm tìm kiếm các phương pháp điều trị cho các bệnh cụ thể:

• Huy động vốn thông qua nền tảng gây quỹ bằng token
• Sử dụng vốn để thanh toán phí truy cập tài liệu nghiên cứu và phí mô phỏng mạng tính toán phi tập trung
• Tuyển dụng con người để thực hiện xác minh thử nghiệm thông qua nền tảng thưởng.

Ngoài ra, đại lý còn có thể thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như xây dựng trang web cá nhân, sáng tạo tác phẩm nghệ thuật, với nhiều lĩnh vực ứng dụng khác nhau.

Lợi thế của việc các đại lý thông minh chọn blockchain thay vì các kênh truyền thống để thực hiện các hoạt động tài chính bao gồm:

• Thanh toán nhỏ gọn tiện lợi
• Thanh toán ngay lập tức nâng cao hiệu quả vốn
• Tham gia vào các hoạt động tài chính khác nhau một cách liền mạch thông qua DeFi

Với ngày càng nhiều đại lý kiếm lợi từ mã hóa, kết nối mã hóa có khả năng trở thành năng lực cốt lõi của đại lý.

2. Nâng cao ứng dụng của AI trong phát triển mã blockchain

Mô hình ngôn ngữ lớn đã cho thấy sức mạnh vượt trội trong việc viết mã, và trong tương lai sẽ còn được nâng cao hơn nữa. Điều này hứa hẹn sẽ giúp nâng cao hiệu suất của các nhà phát triển blockchain từ 2-10 lần.

Tuy nhiên, hiện tại AI vẫn đối mặt với một số thách thức trong việc hiểu công nghệ blockchain:

• Thiếu dữ liệu huấn luyện gốc chất lượng cao
• Số lượng xây dựng xác minh không đủ
• Thiếu sự tương tác của các nhà phát triển chất lượng cao
• Cơ sở hạ tầng blockchain cập nhật thường xuyên, dẫn đến mã cũ có thể không còn phù hợp.
• Thiếu phương pháp đánh giá mức độ hiểu biết của AI về blockchain

Trong tương lai, cần chú ý đến các khía cạnh sau:

• Cải thiện chất lượng dữ liệu liên quan đến blockchain trên internet
• Khuyến khích nhiều đội ngũ hơn công bố xây dựng xác thực
• Nuôi dưỡng bầu không khí hỏi đáp tốt trong cộng đồng nhà phát triển
• Tạo các bài kiểm tra chuẩn chất lượng cao, đánh giá mức độ hiểu biết của AI về mã hóa.
• Phát triển mô hình AI hoạt động tốt trong thử nghiệm hiệu suất

Bước đột phá quan trọng cuối cùng sẽ là: một ứng dụng khách xác thực blockchain hoàn toàn mới, chất lượng cao và khác biệt được tạo ra hoàn toàn bởi AI.

3. Hỗ trợ công nghệ AI mở và phi tập trung

Sự cân bằng lâu dài giữa mô hình mã nguồn mở và mã nguồn đóng vẫn chưa rõ ràng, nhưng việc hỗ trợ hệ sinh thái AI mở là vô cùng quan trọng. Điều này bao gồm quyền truy cập vào các yếu tố sau:

• Dữ liệu huấn luyện
• Đào tạo và suy luận sức mạnh
• Trọng số mô hình
• Khả năng xác thực đầu ra mô hình

Tầm quan trọng của việc hỗ trợ quy trình công nghệ AI mở thể hiện ở:

1. Tăng tốc đổi mới và lặp lại: Cộng đồng mã nguồn mở có thể bổ sung hiệu quả cho công việc của các công ty AI lớn, thúc đẩy ranh giới khả năng AI.

2. Cung cấp sự lựa chọn cho người dùng: Đối mặt với AI tập trung có thể được sử dụng như một công cụ kiểm soát, AI mã hóa cung cấp cho người dùng một giải pháp thay thế.

Hiện tại trong hệ sinh thái blockchain đã có nhiều dự án hỗ trợ công nghệ AI mở, bao gồm thu thập dữ liệu, sức mạnh tính toán phi tập trung và khung đào tạo phi tập trung.

Trong tương lai, chúng tôi hy vọng có thể xây dựng nhiều sản phẩm hơn ở tất cả các cấp độ của công nghệ AI mã nguồn mở, chẳng hạn như thu thập dữ liệu phi tập trung, xác thực danh tính trên chuỗi, đào tạo phi tập trung và cơ sở hạ tầng IP.