区块链与激励驱动的AI评估新模式

AI应用的广泛普及使得准确评估模型性能和提升用户信任变得至关重要。传统的集中化评测机制难以覆盖多样化场景，也无法真实反映用户偏好。同时，模型"幻觉"问题频发，用户选择时常陷入信息茧房。

在此背景下，一家新兴平台正尝试通过独特的众包模式和激励机制重塑AI模型的发现、比较与使用方式，为AI评估领域带来范式变革。本文将深入分析这一平台的核心机制、技术亮点、团队背景及其对AI生态的潜在影响。

打造"去信任"的AI反馈市场

该平台致力于构建一个"去信任"的AI反馈市场，让多元化的用户反馈在区块链和加密经济激励的保障下自由流通，形成可扩展、公平且透明的模型评估层。通过对高质量人工标注数据的激励分发，平台可以及时捕捉真实用户在不同场景下的需求和偏好，帮助AI开发者以迭代方式优化模型性能。

项目由三位在Twitter、Google和Coinbase等科技巨头拥有丰富经验的联合创始人于2024年6月创立。团队曾打造并优化大规模推荐与搜索系统，在去中心化、数据价值透明化方面具有独到见解。

得益于核心团队的丰富履历和对AI厂商诉求的准确把握，该项目赢得了科技行业知名人士和顶级风投的高度认可。近期完成的3300万美元种子轮融资由知名风投领投，参与方包括多位科技巨头高管、学界权威及45位知名天使投资人。

构建"AI议会"优化用户体验

作为一个中心化的AI评估平台，该项目秉持"人人共享的AI"理念，让用户轻松发现、比较并使用最新的AI模型。平台针对每个提示同时返回多个模型的答案，形成"AI议会"。这种设计不仅满足了用户对多样化选择的需求，更能有效甄别模型可能出现的"幻觉"，帮助用户通过对比做出更明智的决策。

平台现已支持逾500款AI模型，涵盖文本与图像生成领域，包括众多知名模型及新兴模型。为进一步优化体验，平台还推出了"QuickTake"功能，可将冗长回复提炼为简洁内容。此外，平台高度重视用户隐私，所有聊天记录默认私密，用户可随时控制分享内容及范围。

数据劳动价值化的经济模型

平台将免费使用与用户反馈结合，通过积分系统衡量模型使用情况。用户可通过对模型回复打分、选择偏好并阐述理由来赚取积分。反馈质量越高，奖励越丰厚，确保用户可持续免费使用包括高端模型在内的各类AI服务。

积分可兑换多种货币，平台集成了多个区块链网络和稳定币，为全球用户提供即时、低成本的奖励。尽管单个用户的月度收益可能不高，但这些付费标注数据对AI迭代至关重要。平台还设立了推荐奖励机制，进一步激励用户参与。

AI评估新范式：VIBE评分系统

针对现有排行榜存在的问题，平台推出了测试版AI排行榜和VIBE评分系统。该系统汇聚全球用户在自然交互中产生的偏好数据，力求提供稳健且可信赖的评估结果。

评估原则包括稳健性（覆盖多样场景、反映用户关切、抵御恶意行为）和可信赖性（公平中立、透明公开、严谨科学）。平台不仅收集二元偏好，还鼓励用户指出回复的优缺点，并根据用户背景进行分群分析，展现不同群体的偏好差异。

在技术层面，平台正在探索利用区块链、密码学原语及零知识证明等技术，确保评估过程的公正、透明和可验证。同时，平台已与专业AI数据提供商合作，通过多层质量检测机制确保评分的准确性。

发展历程与未来展望

平台于2025年6月正式上线，经过六个月内部测试。自上线以来，产品持续迭代，新增了多模态支持、语音交互、实时信息查询、支付升级、分享导出等功能，并不断引入新模型和举办社区活动。

平台的使命是"赋能人类塑造AI的未来"。创始人认为，AI发展需要每个人的参与与贡献。通过多视角AI回应和用户反馈，平台不仅助力用户更好决策，也为AI进化提供源源不断的动力。

然而，作为一个新兴平台，如何在大规模用户参与下持续确保数据质量、抵御潜在的作弊行为，以及在商业化与用户激励之间取得平衡，仍将是其未来发展中需要不断探索和优化的方向。

总的来说，这一新兴平台以众包模式、激励机制与真实用户偏好驱动的评估系统，开辟了AI评估的新路径。它不仅为用户提供免费、多样的AI互动体验，更将用户反馈转化为高价值训练数据，推动模型持续优化。凭借经验丰富的团队和顶级资本加持，平台有望在未来AI生态中扮演关键角色，实现"人人皆享AI，人人塑造AI"的愿景。